数据分析中sem是什么

『壹』 SEM是做什么的有什么用

SEM是Search Engine Marketing的缩写，中文意思是搜索引擎营销。SEM是一种新的网络营销形式。SEM所做的就是全面而有效的利用搜索引擎来进行网络营销和推广。SEM追求最高的性价比，以最小的投入，获最大的来自搜索引擎的访问量，并产生商业价值。

SEM可以在搜索引擎中进行品牌的维护，将品牌的负面信息尽可能少的呈现在搜索用户面前，可以预防竞争对手在网络上恶意的诬陷。同时可以在进行正面和商业信息的推广，进而达到品牌推广的目标！

『贰』 sem什么意思

sem的意思是：

1、abbr. 扫描式电子显微镜（scanning electron microscope）；标准电子组件（Standard Electronic Moles）

2、n. (Sem)（泰、柬）森（人名）；(Sem)（西、挪）塞姆（人名）

【读音】英 [,es i: 'em]

【短语】

1、SEM Analysis 扫描电镜分析 ; 扫描电子显微镜分析 ; sem分析

2、sem image sem图像 ; sem图

3、sem break 空白时间

4、sem valor 无用

5、SEM WATCH 搜索引擎营销观察

6、TSINGHUA SEM 理学院 ; 清答如拿华经管学院 ; 清华大学经济管理学院 ; 大学经济管理学院

(2)数据分析中sem是什么扩展阅读

sem的近义词

seminar

【读音】英 [ˈsemɪnɑː(r)] 美 [ˈsemɪnɑːr]

【意思】n. 讨论会，研讨班

【短语橡御】

1、seminar course 研究学程 ; 专题研究科目 ; 研究科目

2、Olympic Seminar 奥运主题讲座

3、Advanced seminar 高级研讨会

4、Basic Seminar 突破清搭性领导力基础课程 ; 基本课程 ; 真善美讲座

5、Business Seminar 商务研讨会

6、Joint Seminar 双边学术研讨会

『叁』 统计学中“SEM”是什么意思

统计学中“SEM”的意思是误差。

『肆』 sem是什么分析方法

SEM模型
多元统计分析技术
结构方程模型（Structural equation modeling, SEM）是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近三十年内，SEM大量的应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应用于市场研究中。

如图1：图1: SEM模型的基本框架在模型中包括两类变量：一类为观测变量，是可以通过访谈或其他方式调查得到的，用长方形表示；一类为结构变量，是无法直接观察的变量，又称为潜变量，用椭圆形表示。图1 SEM模型的基本框架各变量之间均存在一定的关系，这种关系是可以计算的。计算出来的值就叫参数，参数值的大小，意味着该指标对满意度的影响的大小，都是直接决定顾客购买 与否的重要因素。如果能科学地测算出参数值，就可以找出影响顾客满意度的关键绩效因素，引导企业进行完善或者改进，达到快速提升顾客满意度的目的。主要优势第一，它可以立体、多层次的展现驱动力分析。这种多层次的因果关系更加符合真实的人类思维形式，而这是传统回归分析无法做到的。SEM根据不同属性的抽象程度将属性分成多层进行分析。第二，SEM分析可以将无法直接测量的属性纳入分析。比方说消费者忠诚度。这样就可以将数据分析的范围加大，尤其适合一些比较抽象的归纳性的属性。第三，SEM分析可以将各属性之间的因果关系量化，使它们能在同一个层面进行对比，同时也可以使用同一个模型对各细分市场或各竞争对手进行比较。案例分析情况说明某通信分公司屡次位居榜尾，于是痛下决心改革。该分公司有三类业务：固话业务、小灵亏拿通业务以及上网业务。围绕着这三类业务产品的销售，该通信分公司还提供了售前、售中和售后三个环节多方面的服务。结合该通信分公司的主要产品情况，从顾客满意度着手，重点分析并找出影响顾客满意的关键因素，从而为制定有 效的顾客满意度提升方案提供数据支持。设计满意度模型根据该公司的业务具体情况，设计出了顾客满意度模型，如图2：图2:某通信分公司顾客满意度SEM模型图2 某通信分公司顾客满意度SEM模型图2显示，该地市分公司重点要考察的是产品满意度和服务满意度对顾客满意度的影响。图2中的Xn是待构建的测量指标，λ值表示各指标对上级指标的影响大小，ζn和δn表示误差，是受模型外因素影响的部分，如价格满意度等其他因素。构建具体测量指标基于建立的满意度SEM模型，围绕固话业务、小灵通业务以及上网业务的销售，及销售这些业务产品的售前、售中和售后三个环节多方凳数面的服务内容，构建具体的观测指标（变量），如下表：表：顾客满意度观测指标顾客满意度观测指标调查取样明确了指标，下一步的工作就是对这些指标进行调查，了解消费者对此的反应。一般我们采用问卷调查的方式，可分为四大部分：（1）甄别部分：该部分设计一些过滤性的问题，以确保被访者属于目标群体；（2）总体评价：在访问开始就应该向被访者询问总体满意度得分，问题可以这样设计：“总体而言，您对______是满意还是不满意？请您采用10分制给______打分，1表示非常差，10表示非常好。”（3）表现得分：就是了解顾客对产品、服务在各个具体方面表现的认知销粗搭情况。与总体评价一致，仍然采用10分制进行打分。研究者将根据评分来测量顾客对产品、服务各个方面的满意度情况，并通过SEM模型分析，找出影响顾客满意度的关键因素；（4）背景资料：如人口和生活方式信息，这些信息用于分类，如：某一特定人口或生活方式群体是否比一般的顾客满意度更高或更低？借用软件实现满意度调查在取得一手数据之后，就可以借助软件对数据进行统计分析，不管用哪种软件，其基本步骤都是一致的。我们将前面设计好的模型转移到特定软件中，建立好该地市通信分公司顾客满意度模型，然后输入调查数据，就可以得到影响服务满意度的关键因素分析结果，如图3：图3:影响顾客满意度的关键因素分析模型图图3 影响顾客满意度的关键因素分析模型图图3中两指标之间的值就是统计出来的参数，它表示该指标对其上一级指标的影响，又称为贡献值。如果该值较大，则表明该指标对上一级指标的满意度影响较大；该值较小，则表明该指标对上一级指标的满意度影响较小。根据图3参数估计结果，可以看出影响服务满意度的关键因素是售后服务是关键（参数值为0.40）,而售后服务中的投诉处理（参数值为0.98）又是关键中的关键。由图3可以看出，服务方面的感知满意度对总体满意度的影响远高于产品满意度，再结合服务满意度的得分情况，可以得出结论，该通信分公司应着重改善服务满意度。具体应用SEM以研究因果关系为背景，是一种包罗万象的量化和理论检验的工具。在市场研究界可应用于多种研究，如：满意度研究、品牌研究、产品研究等。因此对品牌管理具有很好的帮助作用。从宏观角度出发，SEM构建的模型有助于对品牌的宏观掌控。这种SEM模型一般都比较简洁，着重于宏观的、归纳性的目的，模型结构在较长的时间里不会发生变化（图4是一个典型的例子）。图4:ACSI模型图4 ACSI模型从微观角度出发，SEM可以为品牌的微观管理建立详细的路径图，对品牌建设提供具体的操作指导。这种SEM模型的特点是模型一般都比较复杂，包含从抽象到具体的各类属性，着重全面、有层次性的目的，模型可能需要定期的进行调整。评价指标评价构想模型是否得到了观测数据的支持,有三类拟合指标。一是绝对拟合指标,如χ2 ,近似均方根误差(RMSEA),标准均方根残差( SRMSR) ,拟合优度指数( GF I) , 调整后的拟合优度指数(AGF I),比较拟合指数(CFI)等;二是相对拟合指标,如NF I,NNF I;三是省俭度,如省俭规范拟合指数( PNF I),省俭拟合优度指数( PGF I)等。与传统的χ2 检验相反,结构方程模型希望得到的是不显著的χ2。χ2越小,表示观测数据与模型拟合得越好。由于χ2 与样本大小有关,因此不直接作为评价模型的指标,而用χ2 /df来进行衡量。χ2 /df值越接近0,观测数据与模型拟合得越好。一般认为,χ2 / df < 3,模型较好;< 5,观测数据与模型基本拟合,模型可以接受; >5,表示观测数据与模型拟合得不好,模型不好; > 10,表示观测数据与模型不能拟合,模型很差。但由于χ2与样本量密切相关,当样本较大时,χ2 / df也会受到影响。因此多采用RMSEA、SRMSR等综合性拟合指标对观测数据与构想模型的支持情况进行评价。RMSEA和SRMSR的取值范围均在0和1之间。越接近于0,表示观测数据与模型拟合得越好。按照通用的标准:RMSEA < 0. 1,观测数据与模型较好拟合; < 0.05,观测数据模型很好拟合;< 0. 01,观测数据与模型极好拟合。SRMSR< 0108,观测数据与模型较好拟合; < 0.05,观测数据与模型很好拟合。其它几个拟合指标: GFI, AGFI,CFI,NFI,NNFI等的取值范围也在0至1之间。越接近1,表示模型拟合得越好; > 0.90以上,则认为模型得到较好拟合。上述指标都是观测数据对模型绝对拟合程度的描述。在对模型进行比较时,还用到PGFI,PNFI等反应模型省俭度的指标。PGFI和PNFI也是越接近1 越好,但大到什么程度,没有统一的标准。结构方程模型理论认为,模型评价是一个复杂的问题,在进行模型评定时,不同拟合指标评定的侧重点不同。因此,一般认为,对于一个模型的好坏,不能以一个,而应以多个指标进行综合评价。

『伍』 mean和SEM有什么区别

一、意思不同

mean都是平均数启耐渗。

SD全称standard deviation标准差，又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。

SEM是standard error of mean是平均数的抽样误差，反应平均数的抽样准确性。

二、用法不同

SEM计估计值的准确性无法度量，但利用统计学方法可以度量精确性。试验的误差来源有系统误差和抽样误差，系统误差易于克服，抽样误差由许多无法控制的内因和外因，带有偶然性，在试验中即使十分小心也难以消除，但可以通过增加重复数来来降低。

对于重复数少的小样本（n≤30）用mean ± S.E.M.，重复数多的大样本（n＞30）用 mean ± SD。

三、类型不同

标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

标准误是由样本的标准差除以亩让样本容量的开平方来计算的。标准误更大的悄脊是受到样本容量的影响。样本容量越大，标准误越小，那么抽样误差就越小，就表明所抽取的样本能够较好地代表总体。