python怎么看数据类型

1. python判断数据类型有几种方法，有啥优缺点

123456789
class A: passclass B(A): passa=A()b=B() print('a is an A:%s;b is an A:%s'%(isinstance(a,A),isinstance(b,A)))print('type of a is %s;type of b is %s'%(type(a),type(b)))

通常我们判断是什么类型，那么只是想直到这个对象是否含有我们所需要的方法或者属性，这样在调用的时候就不会出错，否则就要进行异常捕捉。而isinstance这个方法非常满足这个需求。以上是示例代码。
可以看出isinstance(a,A),isinstance(b,A)两个返回的都是True，如果我们把a，b都当做A的实例使用完全没问题，但是我们并不关心b是A的实例还是B的实例，因为他肯定包含A类定义中的所有属性和方法，正常调用不会出现异常。
type的话出来的则是一串字符串，精确到子类，所以可以用来做精确判断，例如判断是不是这个类，而不是这个类的子类，isinstance只能判断是不是这个类或者这个类的子类。
判断两个对象是否来自同一个类，可以用type(a)==type(b)来判断。

2. Python中如何查看变量的数据类型

使用type()函数可以查看,
方法: type(变量名) 或 type(数据)
想要相关实现的操作和源码，参考黑马程序员的相关教程，官网都有配套资料，资料当中就含有课件+笔记+源码了。总之非常适合小白学习，想要学习的可以去看看。

3. python如何判断数据类型

import types
type(x) is types.IntType # 判断是否int 类型
type(x) is types.StringType #是否string类型

4. python如何查看数据类型

python怎么查看数据类型?

第一步我们首先需要知道在python中查看变量数据类型是使用type()函数，type函数的用法如下图所示：



第二步我们打开py文件，输入

import numpy as npa1=123list=[1,2,3,4,5,6]array=np.array(list)print(type(a1))
打印出a1变量的数据类型，如下图所示：



第三步运行py文件之后，可以看到a1变量是int类型，如下图所示：



第四步输入

print(type(list))print(type(array))
打印出list变量和array变量的类型，如下图所示：



第五步运行py文件，可以看到分别是列表和数组类型，如下图所示：



以上就是python怎么查看数据类型的详细内容，更多请关注 脚本之家其它相关文章

5. python数据类型有哪些

Python基本数据类型一般分为：数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。

其中数字又包含整型(整型又包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本有)）、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这几种数字类型。列表、元组、字符串都是序列。

1、数字

数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型：

整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。

2、标准整型

int，标准整型，在大多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1，也就是-2147483648~2147483647，如果在64位机器使用64位编译器，那么这个系统的标准整型将是64位。

3、布尔型

bool，从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。布尔类型有两种True和False。对于没有__nozero__方法的对象默认是True。

对于值为0的数字、空集（空列表、空元组、空字典等）在Python中的布尔类型中都是False。

>>>bool(1)
True
>>>bool('a')
True
>>>bool(0)
False
>>>bool('')
False

4、浮点型

float，每个浮点型占8个字节（64位），完全遵守IEEE754号规范（52M/11E/1S）,其中52个位用于表示底，11个位用于表示指数（可表示的范围大约是±10**308.25），剩下的一个位表示符号。这看上去相当完美，然而，实际精度依赖于机器架构和创建Python解释器的编译器。

浮点型值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e（大写或小写，表示科学计数法）。在e和指数之间可以用正（+）或负（-）表示指数的正负（正数的话可以省略符号）。

以上是Python核心编程的对浮点型(双精度浮点型)的说明。经过Python实测浮点型默认长度是24字节如果超出这个范围会自动

5、复数类型

complex，在复数中虚数不能单独存在，它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数。复数由实数部分和虚数部分构成。表示虚数的语法：real+imagj。

实数部分和虚数部分都是浮点型。虚数部分必须有后缀j或J。

6. python 中怎么查看数据类型

有时候我们需要知道变抄量类型，但不知道如何查看

内置函数isinstance(object, (type1,type2...))

isinstance('content', str)

返回True or False

使用内置函数type(object)

在介绍数据类型的文章中提到过，要怎么样查看对像的数据类型。type()就是一个最实用又简单的查看数据类型的方法。type()是一个内建的函数，调用它就能够得到一个反回值，从而知道想要查询的对像类型信息。

type使用方法

>>>type(1)
<type 'int'> #返回整形>>>type('content')
<type 'str'> #返回字符串

type返回值属于type类型

>>>type(type(1))
<type 'type'> #返回type类型

7. python数据类型有哪些

数据类型是每种编程语言必备的属性，只有给数据赋予明确的数据类型，计算机才能对数据进行处理运算，因此，使用正确的数据类型是十分有必要的，以下是Python编程常用的数据类型：

一、数字型

Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)，但是在Python3中就不再有long类型了。

1、int(整型)

在32位机器上，整数的位数是32位，取值范围是-231~231-1，即-2147483648~214748364;在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。

2、long(长整型)

Python长整型没有指定位宽，但是由于机器内存有限，使用长的长整数数值也不可能无限大。

3、float(浮点型)

浮点型也就是带有小数点的数，其精度和机器有关。

4、complex(复数)

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b
都是浮点型。

二、字符串

在Python中，加了引号的字符都被认为是字符串，其声明有三种方式，分别是：单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型，分别是str类型和unicode类型，str类型采用的ASCII编码，无法表示中文，unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文和其他语言。

三、布尔型

和其他编程语言一样，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True(真)和False(假)。

四、列表

列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型，可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。

五、元组

元组和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。

六、字典

字典是一种键值对的集合，是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型，列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。

七、集合

集合是一个无序的、不重复的数据组合，它的主要作用有两个，分别是去重和关系测试。