大数据对cpa有什么影响

1. 浅析大数据背景下审计方式创新风险及对策论文

一、引言

近年来，计算机、网络等信息技术迅猛发展并被广泛普及，各个行业的电子信息数据呈现出爆炸性的增长，这些动辄达到数百TB甚至数百PB的海量数据被称为“大数据”。这些数据包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，具有大量性（Volume）、多样性（Variety）、快速性（Velocity）、价值性（Value）等特点。大数据时代的到来，改变了数据采集、分类、传输、储存、处理的方式，也促使了人们思维模式的转变。作为一次全新的技术革命，大数据技术的应用也会引发政府审计工作的重大变革。在大数据背景下，积极探索、创新审计方式方法，防范大数据环境下的审计风险，对于推动政府审计工作深化发展、充分发挥审计的监督保障作用具有十分重要的意义。

2015年9月5日，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中指出：“要加快大数据部署，加快政府信息平台整合，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，科学规范利用大数据，切实保障数据安全”。2015年12月8日，中办、国办印发的《关于实行审计全覆盖的实施意见》要求“积极创新审计技术方法，构建大数据审计工作模式，提高审计能力、质量和效率，扩大审计监督的广度和深度。适应大数据审计需要，构建国家审计数据系统和数字化审计平台，积极运用大数据技术，加大业务数据与财务数据、单位数据与行业数据以及跨行业、跨领域数据的综合比对和关联分析力度，提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力”。

国家审计机关充分认识大数据审计的优势，在“十二五”期间，加快推进“金审”三期工程，建设审计数据信息平台，促进大数据分析技术、云计算技术在审计实践中的运用，改变审计方式，提高审计效率，拓展政府审计的领域，促进政府审计发挥更重要的作用。

二、传统审计的局限性

传统的审计模式下，受到时间、办公地点的限制，审计人员主要采用手工查账或现场审计实施系统进行基础性的数据分析，并结合现场核对实物、调取相关资料等手段开展审计工作，但是受限于数据资源的匮乏、审计手段的单卜告谈一等因素，传统审计存在以下局限性：

1.抽样审计方法存在一定风险

受制于成本效益原则和审计技术的限制，审计人员为了在有限的时间内利用有限的审计资源完成审计任务，往往采用随机抽样的方式，对部分样本进行审计，以对抽取的样本的审计结果作为整体的审计结果。然而，抽样审计存在其固有的缺陷。一方面，抽样的随机性难以掌握，审计人员由于自身的经验、技术水平、思维方式的不同，可能在抽样的过程中存在一定的偏好，导致抽样失去随机性，影响最终的审计结果；
另一方面，抽样审计结果与样本大小、抽样方式、样本类型等息息相关，但是对于这些抽样要素，目前均没有一个科学统一的标准，审计人员无法保证在抽样过程中是否遗漏了重要的审计证据，是否忽略了某些型碰业务之间的关联性。因此，抽样审计存在一定的审计风险。

2.数据分散、无法充分利用外部数据

在传统的审计组织模式下，审计业务部门一般划分为财政、金融、投资、社保、经济责任等科室，对于一个审计项目，通常由某一科室负责派出审计组，“单兵作战”开展审计工作。在审计过程中，审计人员一般从获取被审计单位原始凭证、预算财务数据、业务往来资料等入手，从这些数据和信友渗息挖掘有用的审计线索。由于各个行业、部门的数据尚未实现有效的整合和共享，审计人员在利用税务、工商、银行等外部数据时存在一定的困难。一方面，审计人员通过函证或者对账等手段从被审单位以外的其他单位获取审计证据时，取决于被询证单位的配合意愿和效率；
另一方面，不同部门的外部数据之间的一致性较差，在进行外部数据关联比对分析之间，审计人员需要耗费大量的时间和精力对数据进行整理和转换。在有限的审计时间和审计资源下，利用外部数据进行比对分析通常被视为一种辅助手段。

3.审计分析视角单一

在传统审计中，如何利用数据量大、格式繁多、不易识别、管理不便的非结构化数据是审计人员所面临的难题之一。相对于结构化数据，非结构化数据是难以用数据库二维表结构来表达实现的数据集合，包括文本、图片、办公文档、图像、音频、XML、HTML等。在没有大数据技术支持下，传统审计思路是采用抽样或分类的方式对年度工作报告、公司 规章制度 、会议纪要等非结构化电子数据逐一的进行审计分析，这也无形中形成了数据之间的壁垒，分析视角的单一可能导致分析的局限性。另外，审计人员往往难以跳出企业内部业务、企业财务数据、审计项目的局限，很少去综合利用行业数据、各政府部门的数据，在更高层次和更深领域上汇总、归纳审计成果。

三、大数据背景下审计方式方法的转变

“大数据”时代的到来给审计工作的飞跃带来了不可多得的机遇，科学、正确的将大数据大量化、多样化、快速化等特点与审计监督工作相结合，将云计算技术、网络技术与审计监督工作相结合，必将使目前的审计方式方法发生巨大的变革。

1.从抽样审计模式向总体审计模式转变

在大数据背景下，云计算技术、数据挖掘技术的广泛应用为全部数据的采集、处理提供了条件，获取数据的难度更小、成本更低，审计人员可以采用收集和分析被审计单位所有数据（包括非结构化数据）的总体审计模式，规避抽样审计的风险。抽样审计会不可避免的损失非样本的信息，利用大数据技术，总体审计模式能够收集总体的所有数据，可以通过关联比对、数据挖掘等方法对数据进行多维度、深层次的分析，从而发现隐藏在细节数据中的信息，避免遗漏重要的问题事项。同时总体审计模式使审计人员能够站在高处、从总体把握审计对象，进而从总体的角度发现以前难以发现的问题。因此，在大数据背景下，无论从“微观”，还是从“宏观”的视角，都能提高审计数据的可靠性、全面性，更好的满足审计监督全覆盖的要求。

在审计过程中，对于非结构化的数据，如会议纪要、财务报表附注等，审计人员进行统一的采集、归类、合并，运用搜索、抽取、文本挖掘等方式进行分析。比如：对被审计单位的会议纪要、以前年度的审计报告、工作报告等电子数据进行分类梳理、挖掘分析，对重要信息进行检索，提高对文本类数据进行分析的效率，重点掌握被审计单位大额往来、重大经济决策、重大或有风险等财务状况，并跟踪被审计单位以前年度审计发现的问题的整改落实情况；
对图片、视频、音频等数据进行分析等。通过对非结构化数据进行分析，有助于评价被审计单位内部控制的合规性、有效性，掌握被审计单位的重大经济决策情况，发现违法违纪线索，确定下一步的审计重点。

2.从单一的审计方法向多维度的审计方法转变

在大数据背景下，审计人员可以运用各种先进的大数据分析处理方法手段，更精准的发现审计疑点，扩大审计覆盖面，提高审计工作的质量和效率。常用的方法有以下三种：

查询分析。审计人员主要利用SQL结构化查询语言语句进行查询，对数据进行计算、关联和分析。SQL语句最主要运用在多表连接和关联分析。比如说在商业银行审计中，审计人员重点关注银行贷款业务中是否存在循环担保现象，使贷款担保流于形式，未能真正发挥降低信贷风险、提高资产质量的作用。审计人员首先整理贷款发放明细表，设置“合同编号”、“信贷客户编号”、“合同金额”、“合同开始日”、“合同到期日”、“保证人编号”等字段，通过编写SQL语句，将贷款发放明细表进行自连接，通过语句Select distinct a.信贷客户编号,a.保证人编号 from dbo.贷款发放明细表 a join

dbo.贷款发放明细表 b on a.信贷客户编号=b.保证人编号 join dbo.贷款发放明细表 c on b.信贷客户编号=c.保证人编号 and c.信贷客户编号=a.保证人编号

，查询是否存在多个贷款主体之间循环担保的情况，针对筛选情况，进行审计延伸、取证。

多维分析。审计人员利用多维分析技术，以海量的数据为基础，从不同的角度对被审计单位的数据进行挖掘分析。比如说在某市低保审计中，要分析低保人员的文化程度、劳动能力、健康状况、年龄结构、性别等信息，审计人员通过对该市低保人员的详细信息数据表，设置“性别”、“年龄层次”、“劳动能力”、“文化程度”等不同字段，建立多维数据集，对信息进行切片、切块、旋转、钻取等操作，重点关注既具备劳动能力又享受低保的人员的年龄结构、健康、文化程度等情况，从而把握总体，明确审计抽查延伸的重点和方向。

数据挖掘。审计人员对大量的财务数据、业务数据进行抽取、转化、分析和模式化处理，从中发掘出隐藏的疑点和规律。通过离群点技术，可以发现明显偏离数据总体、不符合业务规律的数据，从而发现审计疑点；
通过聚簇分析，可以将数据按照相似特征归类，通过将当年数据与往年数据对比、当年各月数据对比，分析被审计单位数据的真实性；
通过序列分析，可以发现数据在时间或序列上的规律，发现审计数据之间的因果联系，比如对凭证号进行断号、重号、空号检查确定财务数据的真实性和完整性。通过可视化技术，使数据的特征和规律更直观的展现出来。

3. 审计职能从揭露问题向揭露、抵御和预防并重转变

目前，政府审计主要关注被审计单位财务收支的合规性、合法性和效益性，发现和揭露重大违法违规问题和经济犯罪线索，对于带有宏观性的共性问题，有针对性的提出审计的对策和建议。传统审计往往反映的被审计单位过去的情况，随着大数据时代的到来，全新的技术手段使审计人员处理数据的效率大幅提升，处理数据的方式方法多种多样，审计职能也从反映过去、揭露问题向揭露、抵御和预防并重转变。我国电子政务12个重点业务系统之一的金审工程目前在建设第三期，该工程主要目的是增强政府审计的抵御和预防功能。金审工程依托于大数据技术，实施“预算跟踪＋联网核查”审计模式，逐步实现审计监督的“三个转变”，即“从单一的事后审计转变为事后审计与事中审计相结合，从单一的静态审计转变为静态审计与动态审计相结合，从单一的现场审计转变为现场审计与远程审计相结合”。通过建立数据库系统，广泛收集、整合、共享政府、企事业单位、社会团体等数据，做到对整个宏观经济全面覆盖，经过大数据分析手段，对信息进行实时监测，找到异动数据，及时发现苗头性、倾向性问题，规避风险。同时，大数据审计可以分析对相关领域长期的数据进行深层次的剖析，预测数据的趋势走向，发现某些潜在规律，为政府制定政策、改进方法、完善制度提供关键依据。比如审计人员可以归集来自税务部门、民政部门、社保中心等多个部门的数据，根据参保人员的性别、年龄、文化程度、工作单位等信息，建立参保人群数据模型并进行预测分析，推测出若干年后参保人群比例和构成，估算出未来社保基金将要面临的压力，为政府制定政策提供助力。

四、大数据审计面临的风险及对策

大数据审计方法的推行对政府审计带来了巨大乃至颠覆性的变革。同时，大数据也是一把利弊共存的双刃剑，在提高审计效率、革新审计方法、扩展审计职能的同时，也带来了新的审计风险。

1.制度风险

目前，我国审计机关开展大数据审计的相关法律法规依据尚不完善。近几年来，审计署多次印发大数据审计相关的指导性文件《数据审计指南》（审计发【2011】192号）、《信息系统审计指南》（审计发【2012】11号）、《ERP环境下的财务收支审计指南》（审计发【2014】101号）等，进一步指导和规范计算机数据审计行为，保障审计质量，提高审计效率。但是现行审计法律法规和审计准则尚未体现大数据审计的内容，对于利用大数据审计方法进行数据收集、储存、分析的整个流程暂时没有相关法律法规作为依据。只有建立了科学、健全、规范的法律法规作为审计人员依法审计的基础，大数据审计技术才能在政府审计中顺利的推广和应用。

2.数据安全风险

被审计单位、其他相关部门提供的数据中可能包含大量的个人隐私信息、政府敏感信息、商业秘密。审计人员采集的大数据在保管与使用中，可能由于人为管理、系统漏洞等原因导致数据遭到破坏或者数据泄露。比如由于安全防护不到位，攻击者利用系统漏洞进行攻击，窃取、破坏数据；
或者审计人员违规使用非专用设备处理、传输涉密信息导致信息泄露。一旦数据安全出现问题，将会产生严重的审计风险，直接影响到审计机关的公信力和权威性。

3.数据质量风险

确保审计人员所获取的数据是高质量的，是进行大数据分析的前提。只有保证数据的完整性和准确性，审计机关得出的审计结果才是真实、有效的。一方面，在数据采集和处理的过程中，可能由于被审计单位数据录入有误、不完整、数据库存在漏洞、人为修改数据等原因，导致数据的质量不高，影响数据分析的结果；
另一方面，由于被审计单位、各相关部门信息系统不同、系统间的数据不一致也会导致数据的低质量，给审计人员整理、分析数据带来一定风险。

对于大数据审计所带来的新的审计风险，审计机关和审计人员应该从以下三个方面改进方法、防范风险、确保大数据技术在审计领域充分发挥作用。

1. 积极完善大数据审计的法律法规和业务规范

为了使大数据审计充分发挥其功效，首先要建立、完善一套适用于我国国情的审计法律法规和审计准则，确立大数据审计的合法性，使审计人员在审计工作中有法可依；
其次，要有针对性的建立一套大数据审计指南，指导大数据背景下具体的审计思路、方法、流程；
最后，由于大数据涉及到海量的信息数据，其中可能含有个人隐私、商业秘密甚至国家机密，因此要构建政府审计规范与法律体系，确保数据的安全性。

2.防范数据风险，确保数据的安全性和准确性

防范数据安全风险，要强化审计人员的数据安全意识，对审计人员加强保密意识宣传教育，建立健全保密工作制度。审计人员在采集、处理、储存和使用数据时，必须严格按照相关的制度和流程办理，加强用户数据访问权限、控制数据备份，防止数据的泄露和丢失。同时要防范网络攻击，对于可能的网路攻击，实施实时预警监测，阻止运行可能有病毒的软件和程序，严禁外部计算机接入数据中心服务器。

防范数据质量风险，审计人员在采集数据时应尽可能取得被审计单位的原始数据，在原始数据的基础上，进行整理、转换，保证数据的真实性和完整性。在审计过程中，要高度关注数据差错，大量不符合逻辑的数据差错可能就是审计重点问题和疑点所在。

3. 加强大数据专业分析人才的培养

在大数据时代，新型的审计工作对计算机审计人才有巨大的需求，审计人员的知识水平和实践技能直接影响到大数据分析的质量和效率。为切实提高审计人才队伍的信息化素质，加强对专业大数据分析人才的培养和锻炼，审计署至今已经举办了48期计算机审计中级水平培训，在夯实审计人员大数据分析的基础的同时，不断拓展审计人员的视野和技能。打造一支业务过硬、精通计算机应用的审计人才队伍，可以提高审计工作的效率和质量，有效防范审计风险。

五、结语

大数据时代的到来对于政府审计来说，既是一个机遇，也是一个挑战。大数据技术在审计领域的运用创新了审计工作的方式方法，扩展了政府审计工作职能，但同时也带来了全新的审计风险。审计机关和审计人员只有高度重视大数据审计的风险，科学、合理的运用大数据分析技术，才能使政府审计发挥好“免疫系统”和“经济卫士”的作用，为我国经济发展保驾护航。

参考文献：

1.秦荣生.大数据时代的会计、审计发展趋势[J].会计信息化,2014(32):83-84.

2.丁淑芹.大数据环境下审计变革研究[J].财会通讯，2015(22):106-108.

3.龙子午,王云鹏.大数据时代对CPA审计风险与审计质量的影响探究[J].会计之友，2016（8）：112-114.

4.马德辉.基于大数据视角的政府审计探讨{J}.财会通讯,2017(1):85-87.

5.杨凯茜.浅谈大数据审计的特点及实现[J].财经界,2015(4):315-316.

6.沈晓白.论大数据给审计工作带来的风险与机遇[J].科技资讯,2015(2):240.

7.胡琦佳.大数据时代对政府审计的影响研究[D].沈阳:沈阳大学,2016,1-55.

8.钱希撼.大数据时代我国政府审计面临的挑战与应对[D].江西:江西财经大学,2015,1-36.

2. 大数据学生有必要考会计师师证吗

大数据学生也是可以考会计师证的。多一个证书找工作可以多一个筹码，也可以学多点知识。
报名参加会计专业技术资格考试的人员，应具备下列基本条件：
1．坚持原则，具备良好的职业道德品质；
2．认真执行《中华人民共和国会计法》和国家统一的会计制度，以及有关财经法律、法规、规章制度，无严重违反财经纪律的行为；
3．履行岗位职责，热爱本职工作；考会计师证
报名参加会计专业技术中级资格考试的人员，除具备以上基本条件外，还必须具备下列条件之一：
1．取得大学专科学历，从事会计工作满五年。
2．取得大学本科学历，从事会计工作满四年。
3．取得双学士学位或研究生班毕业，从事会计工作满二年。
4．取得硕士学位，从事会计工作满一年。
5．取得博士学位。
对通过全国统一的考试，取得经济、统计、审计专业技术中、初级资格的人员，并具备以上基本条件，均可报名参加相应级别的会计专业技术资格考试。
报名条件中所规定的从事会计工作年限是指取得规定学历前、后从事会计工作的合计年限，其截止日期为考试报名年度当年年底前。
想了解更多关于注册会计师的信息可以到箐鹏会计了解一下。河南箐鹏教育科技有限公司是2020年6月成立的互联网职业教育培训机构，专注于资格考试培训和职业技能培训。自公司成立以来，坚持“以学员需求为中心、以教学质量为根本、以不断创新为要求”的经营理念，开设了会计职称、教师资格证几大类网络辅导课程，采用“教育+互联网模式”，以教育推动社会发展为使命，旨在打造先进、高效、领先的教育品牌，获得了中国在线职业教育领域的一致认可和广泛好评，是一家技术领先、服务完善的在线教育机构。

3. 基于大数据进行精准营销，可以CPA获客成本降低多少

以MobTech为例，并对该客户一方CRM数据进行营销价值分层，为其借贷产品降低拓客成本，CPA成本下降35%。

4. 大数据对会计的影响

大数据对会计的影响如下：

1、商业决策

随着会计行业自动化的引入，会计员从重复的核算任务中脱离出来，扮演起了业务咨询的角色。他们负责为其客户打造融资计划，提供有价值的见解。

大数据也是一个可信任的企业顾问。会计可以利用大数据，基于相关数据集笑答帮助企业做出明智的财务决策，还可以创建/形颂升慧成长期的金融战略。

2、审计

审计是会计行业极为重要的一部分，在分析公司资产方面发挥作用。然而在现代社会中，传统的审计方法输出的结果，无法与企业所期望的有价值的见解相野答匹配。

与数据分析相结合的大数据正在改变审计的过程。审计过程正逐渐从基于样本的测试转变为由数据驱动、基于人口水平的审计，包括了企业所有关键领域。大数据为审计员提供了现实中的结构化数据。因此，审计员能够探索更多领域，更快识别异常值。

5、洞察

数据可视化是将数据转化为更加可感知形式的过程。结合数据可视化利用大数据，就能为会计界专业人士提供可见性较高的会计数据。

5. 大数据与会计注册会计师方向是什么意思

大数据与会计注册会计师方向是一种专科专业。
大数据与会计注册会计师方向专业以新时代中国特色社会主义思想为指导，符合新时代社会经济发展需要，能够满足智能时代大数据处理和会计智能决策等新型业务需求，具有突出的数据分析与决策能力。
主干课程:会计职业基础、大数据基础与应用、出纳实务操作、注册会计师考证课(会计、税法、审计、财务成本管理、经济法等)、会计电算化、管理会计、审计实务、EXCEL在会计中的应用、VBSE财务综合实训、电算化会计综合实训。
就业方向：企事业单位和服务机构会计、会计电算化系统操作与维护、纳税申报、财务管理、审计等岗位。根据社会需求，可开办会计师事务所、会计事务公司、财务咨询公司，独立从事审计、资产评估、纳税筹划等工作

6. 大数据与会计注册会计师是什么意思

大数据与会计注册会计师方向是一种专科专业。

大数据与会计注册会计师方向专业以我国新时代特色社会主义思想为指导,符合新时代社会经济发展需要,既具有扎实的会计理论与实务操作能力,又具有大数据系统思维和大数据分析体系设计能力,能够满足智能时代大数据处理和会计智能决策等新型业务需求,具有突出的数据分析与决策能力。

(6)大数据对cpa有什么影响扩展阅读：

注册会计师，是指通过注册会计师执业资格考试并取得注册会计师证书在会计师事务所执业的人员，英文简称为CPA，注册会计师专业考试科目为《会计》、《审计》、《财务成本管理》、《经济法》、《税法》、《公司战略与风险管理》，综合阶段为职业能力综合测试。

7. 想要从事大数据职业，CPA还有必要吗

大数据只是一个工具，具体可以应用到很多领域，如果与会计没有关系，CPA似乎也没有什么关系；这样你学好这个工具，用数据分析的知识在其他领域也会有很好的发展。
但是，如同在会计行业，未来缺少的是有技术同时又懂行业的人，如果你既有CPA又懂大数据那就是备受欢迎的香饽饽了。

8. 我也来学说会计

一、再学会计的基础理论知识

会计产生的根本原因是人们对经济效益的追求。社会的客观条件与特殊情况会影响并决定会计的产生与发展，包括会计思想、会计法制、会计理论、会计方法、审计等构成了会计环境，对会计的产生与发展具有极大的促进、制约和引导作用；其规定着会计的发展规模、速度、趋向和状态。社会经济水平是构成会计环境的决定性因素；科学技术水平是影响其的直接因素；文化和教育水平是体现会计环境发展的重要标志；社会政治和经济制度状况对其具有强制性和具体性约束；经济危机、社会危机、通货膨胀、经济犯罪是构成会计环境的不良因素。

会计是以货币为主要计量单位，是以凭证为基本依据，提供连续、系统、完整的会计信息。

会计包含两个方面，原始（传统）的会计为记账、算账、报账；现代的会计是一个以提供财务信息为主的经济信息系统 ，是一项管理活动，是一种管理工具或方法，是一种科学、技巧和经验相结合的科学。

会计的基本目标是向会计信息使用者提供对决策有用的信息，如反映企业财务状况（资产负债表）、反映企业经营情况（损益表）、现金流量（现金流量表）。反应企业管理层受托履行情况。

按报告对象的不同分为财务会计与管理会计。财务会计主要是向腊空企业外部信息使用者提供决策所需的会计信息；管理会计主要是为企业内部信息使用者提供控制、预测、决策所需的信息。

财务会计主要是向外部信息使用者提供企业期初与期末的财务状况，在一定期间的经营、投资和理财所取得的经营业绩以及在一定期间的现金流量，这些信息是已完成或已发生的交易或事项，属于历史财务信息。

财务会计必须按统一的会计准则要求提供财务信息冲乎。从程序上来看依次要进行确认、计量、记录和报告；从处理方法来看，是以会计主体为空间范围，以复式簿记系统为基础，以货币为主要计量单位，采用借贷记账法作为财务会计核算方法，以财务报告的形式向信息使用者提供决策所需的财务信息。

财务会计的对象反映社会再生产过程中的资金运动，包含资金投入（所有者权益、负债），资金的运用也即是资金的循环周转（供、产、销），资金退出（分红、撤资、缴税）。细分为工业财务会计、商品流通企业财务会计、行政事业单位财务会计。

财务会计的基本职能是反映和控制（也即核算与监督），其他职能包括参与经济决策、预测经济前景、评价经营业绩。依据财政部门制定的会计制度统一核算，包含设置帐户、复式记账、填制和审核会计凭证、登记账簿、成本计算、财产清查、编制财务会计报表。

管理会计是以现代管理科散局悉学为依据，以加强企业内部管理、提高经济效益为目的，运用一系列专门的方式和方法，通过确认、计量、归集、分析、编制与解释、传递等一系列工作，为企业管理者和相关信息使用者决策提供信息。侧重于为企业内部经营管理服务，侧重未来、控制现在，采用的核算方法灵活多样，计量尺度多样化，注重企业的整体、兼顾局部。

管理会计观察或思考的客体或行为的目标为现金流量、价值差量、资金总运动；内容包括成本性态、变动成本和本量利分析的对象（已经发生的资金运动），预测和经营决策的对象（现金流动），预算编制的对象（未来的资金运动和现金流动），成本控制的对象（尚未发生或正在发生的资金运动），责任会计的对象（责任中心可控制的资金运动）。

管理会计的职能包含预测（依据历史资料、采用系统、科学的方法，推测事物未来发展状况的过程，是管理会计的基本职能之一）、组织（应用系统理论和行为科学的基本原理，结合企业的具体情况，设计和制定合理、有效的责任会计制度和各项具体会计事务）、决策（在充分考虑各种可能的前提下，按照客观规律的要求，通过一定程序对未来实践的方向、目标、原则和方法做出决定的过程）、控制（通过一定的手段，对实际已发生的各项经济活动发生的信息进行反馈与收集、比较与分析，对企业实际经济活动偏离预期目标的活动施加影响，使之能够按预定目标进行的过程）、评价（根据各级责任单位所编制的业绩报告，将实际数据与预算数进行比较、分析，从而考核与评价各个责任单位履行经济责任的情况，保证经济责任的贯彻执行）。方法包括成本性态分析法、本量利分析法、边际分析法、成本效益分析法、折现现金流量法。

二、会计工作的未来

会计的一层意思是指会计工作。会计工作是根据《会计法》等会计制度进行核对记账凭证、财务账簿、财务报表，从事经济核算和监督的过程，是以货币为主要计量单位，运用专门的方法，核算和监督一个单位经济活动的一种经济管理工作。

早期的会计是比较简单的，只是对财物的收支进行计算与记录；随着社会经济的日益发展和科学技术水平的不断进步与发展，会计也经历了从简单的计算、记录财物收支，逐渐发展成为用货币单位来综合反映和监督经济活动的过程，直到参与企业预测、决策、控制、考核等各个方面。

会计的技术和方法也在长期的实践中吸收了先进的科学技术成果逐渐发展和完善起来。从原来的簿记帐本用手工记录发展到会计电算化，从只记收与支发展到借贷记账法；从一支笔、一个算盘、一本账本发展到运用电脑记账，到人工智能在会计工作中的应用，减少了出差错的可能也提高了工作效率，使会计信息的取得与质量摆脱了对会计人员的依赖。上海国家会计学院在中国会计学会会计信息化专业委员会的指导下，携手金蝶软件、元年科技、远光软件、浪潮集团等机构完成了“2019影响中国会计从业人员的十大信息技术” 评选活动。这10项技术和支持率分别是：财务云（72.1%）；电子发票（69.5%）；移动支付（50.7%）；数据挖掘（46.9%）；数字签名（44.5%）；电子档案（43.1%）；在线审计（41.4%）；区块链发票（41.1%）；移动互联网（39.6%）；财务专家系统（37.7%）。信息科技的发展将引领会计人员的职业发展、引领会计行业的变革。

在大智移云的背景下，我国2000多万财务人员的工作环境正逐步或将被迫发生变化 ，人工智能的引入，可以大量的解决财务日常、高频、单一的工作，核算型的岗位将被减少。

在一带一路的大环境下，企业之间的合作、融资、并购等业务的展开，企业在竞争日益激烈的大环境中要生存发展，也需要加强财务体系的建设。华为能在全球经济不济的当下，能够逆势上扬，获得骄人的业绩依靠的是什么，2017年任正非在采访中回复“华为成功的真正的核心点是什么”时回答是“财务体系和人力资源体系”，华为的财务体系已经形成全球统一的会计核算与审计监控体系，华为的整个财务职能大体被分为三块：会计核算（账务）、财经管理和审计监控（内审），只有同时保障账务和内审的财务数据是足够准确的，财经管理的决策才值得信任。

大数据冲击了原有发展模式，带来了巨大的思维变革、商业变革和管理变革，其所倡导的一切皆可量化理念和云计算为现代企业的管理动作理念、业务组织流程带来了巨大的影响。管理会计作为一个正在逐渐成熟和完善的管理工具和手段，大数据信息和大数据技术为管理会计的理论和方法提供了良好的发展基础，管理会计在大数据时代也将迎来新的契机。

大数据对经济社会发展和科学技术研究产生了巨大的推动力，未来的管理会计将是以企业或组织价值最大化为目标，以基于大数据的处理方法为主要手段，财务数据和非财务信息高度结合，为企业形成和提升其核心竞争能力提供相关信息支持的管理信息系统。

三、会计的职场人生

会计的另一层意思是指会计工作人员，是进行会计工作的人员。

1、了解会计职场那些事儿

会计本身是一个经验职业，讲究实际经验与专业技巧。入职门槛低但后续发展较难，会计人员最大的优势是能通过职业更深层的了解到企业是如何运作的，想要在会计职场得到更好的发展就要注意在工作中积累经验，不断提升自己的专业素质与专业技巧。重要性大概是经验>证书>学历。

会计的职业方向：一是我们日常经常遇到或者表达的狭义的、专门从事会计核算、会计信息披露的会计人员。一是专职查会计的，包括单位内部的审计人员、外部的注册会计师、政府和企事业单位审计部门的审计人员、资产评估人员。一是利用会计数据为单位提花决策辅助的管理人员，一是专门从事会计理论与应用的学术工作人员。

会计服务的对象包括：企事业单位、金融机构、证券行业和其他金融机构（包括证券交易所、证券公司、保险公司、基金管理公司、信托投资公司等）、代理记账公司、会计师事务所、管理咨询公司（一部分是从会计师事务所分离出来的、一部分是专业的咨询公司）、行政机构社会团体等机构。

会计的工作内容，依据不同的行业会计工作的内容不同，对于工商企业来说主要包括以下几个方面：财务会计、成本与管理会计、财务管理、内部审计、其他。岗位的设置也依据企业不同的规模与管理模式设置了不同的岗位，如出纳、会计、成本会计、预算编制员、税务会计、内部审计员、财务经理、财务总监等。

会计岗位的专业技术职称包括：初级会计师、中级会计师、高级会计师。人力资源和社会保障部、财政部公布的《关于深化会计人员职称制度改革的指导意见》增设会计人员正高级职称。新的《会计法》正式取消了会计从业资格证，将会计从业的门槛最低变成了初级会计师，从立法层面体现了对财务人员的更高要求。

提升会计专业素质最快的方法是职业考试，会计的职业资格考试主要分为：职业资格证书考试、执业资格证书考试。

职业资格证书考试有：注册会计师(CPA)、初级会计职称、中级会计职称、经济师、资产评估师(CPV)、注册税务师(CTA)、统计师、审计师、特许公认会计师(ACCA)、注册国际内部审计师(CIA)、理财规划师(ChFP)、金融风险管理师(FRM)、注册国际金融分析师(CFA)。

执业资格证书考试：证券从业、银行从业、期货从业。会计职业的后续教育，注册会计师后续教育培训制度。

2、会计的烦恼

会计的烦恼主要来自几个方面，一个是工作细节繁琐、加班加点多、原则的坚持与严谨细致的要求；一个是职业向上发展空间窄，竞争压力大；一个是来自于身处公司内外部矛盾的交集点而带来的风险压力。

（1）会计工作细节繁琐、加班加点多、原则的坚持与严谨细致的要求；

财务的基础工作为核算，70%以上的工作为单据的审核与帐目的处理。在审单过程中，从“你这个单据不能报销”中磨练对原则上的坚持、从“一分钱都不能错”中磨练审单与记账的严谨与细致，从“大眼瞪小眼”中磨练与同事的沟通。在核算过程中也常常会令人抓狂，同一业务不同的人在处理时不一致或者同一个人在不同的时候处理也有可能出现不一致使得会计信息不具有可比性；当企业业务存在关联交易时任一方的处理不完全所造成交易双方的帐目不平、业务展开过程中经办人员不经意的一个小疏忽或者不规范所造成的帐实不相符（如合同执行过程中因条件发生变化有可能会增减合同业务量或者终止合同，业务经办人处理了却未将相关信息按要求传递至财务而造成帐实不符）结果引出财报是否可信的问题。不是在加班就是在加班的路上体现了日常会计的轨迹，别人的朋友圈晒的是天南地北的旅游与满满吃货的世界，会计发的朋友圈却常常是凌晨两点开启的电脑与黑眼圈。日复一日每天重复着相同的工作也让会计感叹何时是个头啊。当此时财务人员应走出办公室去了解数据背后业务的逻辑，让每个业务人员知道自己的哪些动作要被记录，哪些信息要传递给财务并体现在财务报告上，跳出问题的表面，改变财务在最后环节去围堵管理过程中存在的问题，更系统地、创造性的去思考与建立规则细节来理顺公司的业务流和数据流从而保障与解决数据质量问题。

（2）职业向上发展空间窄，竞争压力大

一个公司可以有N多个会计但财务经理只有一个，这也给会计人员职业成长带来困惑。 随着社会经济的发展使会计行业与其他专业逐渐融合会产生更多新的职业，也为会计人员提供了更多的选择机会。Durfee的统计结果中显示，在过去十年中，Fortune100公司有财务背景的CEO的比重从12％增加到 20% 。在中国上市公司中，财务背景CEO的比例同样表现出逐年上升并趋于稳定的发展态势，1995年仅有0.9%，2002年迅速上升到6.51%，2010年达到 6.59% 。事实证明，拥有财务背景的CEO 往往更容易获得成功，这些CEO的共性是：更懂数据管理、对公司的资本运作大有裨益、更懂精细化运营。而当公司亟需转机、成本或利润出现问题或公司面临被收购时，这些拥有财务背景的CEO因为深谙财务之道、精通现金流、股东权益、投资回报率和利润率，往往比销售、生产出身的CEO更能拯救公司于水火，在困境中化险为夷。

同时我们也要清晰的知道会计行业现状象一个金字塔一样，据估计我国有约2000万会计从业人员，取消会计从业资格证书后真正取得专业技术资格证书的人员不多，截至2019年全国会计专业技术资格考试已成功举行了29次，累计有814万人通过初、中、高级会计资格考试，其中，初级资格577万人、中级资格217万人、高级资格18万余人。新《会计法》正式取消会计从业资格证将会计从业的门槛最低变成了初级会计师也从立法层面体现了对财务人员的更高要求。《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》作为我国会计体系的纲领性文件出台标志着财政部将工作重点转移到管理会计体系的建设上来，各类会计协会组织在管理会计人才培训、咨询等方面投入大量的精力；一些制度较为规范的企业也在尝试建立符合企业发展特点的管理会计体系。

（3）来自于身处公司内外部矛盾的交集点而带来的风险压力

外部是来自于税务机关、监管机构对企业财务信息的审查压力，内部是企业领导者对于财务信息有自己的想法和要求。财务正处于矛盾的交集点无处释放也无人诉说。这也是会计最大的职业风险点。

3、内外部环境对会计的要求

（1）外部环境要求

市场经济是信用经济，诚信缺失必将危及市场经济根基。政府通过转变职能，深化简政放权、放管结合、优化服务改革，进一步加强和规范事中事后监管，以公正监管促进公平竞争，打造市场化法治化国际化营商环境；通过政府推动，社会参与；健全机制，有序推进；加强教育，奖惩结合等基本原则，以加强个人诚信建设。个人诚信体系建设，褒扬诚信，惩戒失信，增强社会成员诚信意识，提高全社会信用水平，营造优良信用环境。

企业的外部环境与内部的自身发展。要求会计人员讲求信用、客观公正、保守秘密、不偏不倚的反映现实经济活动，忠实的为会计信息使用者服务，以保护经营者的合法权益，维护正常的经济秩序和国民经济的正常运行，就需要我们做好会计诚信工作。会计诚信的内涵包括良好的职业操守和职业道德、完善的会计信息质量、精湛的会计技能和技术和优质的会计服务。人力资源和社会保障部、财政部公布的《关于深化会计人员职称制度改革的指导意见》强调增设会计人员正高级职称，突出评价会计人员职业道德，要求会计人员廉洁自律、不做假账，对学术不端、弄虚作假行为实行“一票否决”。

会计人员诚信建设是社会诚信建设的重要组成部分。《关于加强会计人员诚信建设的指导意见》（财会〔2018〕9号）明确以会计人员有效身份证件号码为基础，及时采集、如实记载会计人员的信用信息，逐步形成会计人员信用档案。通过建立严重失信会计人员“黑名单”制度。将有提供虚假财务会计报告，做假账，隐匿或者故意销毁会计凭证、会计账簿、财务会计报告，贪污，挪用公款，职务侵占等与会计职务有关违法行为的会计人员，作为严重失信会计人员列入“黑名单”，纳入全国信用信息共享平台，依法通过“信用中国”网站等途径，向社会公开披露相关信息。从法的角度来化解财务人员所面临的矛盾。

（2）内部环境要求

随着大数据时代的到来，企业正在向数据分析型企业转变，企业内生动力在提升，企业的需求从控制内部成本、利润最大化到追求更多的经济效益。进入大数据时代，随着信息资源的开放、共享，企业迎来了更好的发展机会，但挑战并存，新技术不断颠覆传统的经营模式，每一次新的变革对企业的影响都是巨大的，企业更希望在激烈的竞争中保持长期的持续发展态势，这就要求要更好的实现管理会计职能，必须借助大数据技术，转变思维模式、延伸管理职能、变革数据处理技术，为企业决策发挥更大的作用。

管理会计在思维模式上的转变：由财务出发转为立足业务。传统的管理会计系统仅仅是将企业的生产经营活动转变为财务信息记录下来，它更专注于会计业务，善于会计处理、报表数字，往往会忽略企业的生产状况、生产流程、物资需求和市场、企业外部的发展情况。采用的定期报告制度，在相对稳定的情况下，可以满足管理者使用已有的数据信息预测企业未来的发展，但在企业经营风险、财务风险不断加大的现代经济社会，市场瞬息万变，滞后的信息无异于废纸。大数据时代，随着信息量的急剧增加以及信息准确性的提高，管理会计人员可以在根据收集到的相关原材料供给、生产、销售等有关数据进行分析挖掘，根据历史的财务数据，制定严密的原材料采买、产品生产、销售等的规划与预算，并依据各个环节的特点，建立适合企业的内部管理综合信息系统，以提高管理会计的实时性，便于快速把握市场形势，及时决策，有效规避风险，从而提高效益。

管理会计在职能发挥上的转变：由会计层延展为战略层。管理会计的一项重要职能是帮助企业做好当前经营和长期规划的经济前景预测，实践使人们逐渐意识到仅仅依靠有限的、滞后的会计信息很难帮助管理者做出最终决策。数据挖掘和预测是大数据的核心，它能够帮助管理会计在一个平等、公平、竞争和高度灵敏的市场经济条件环境中，满足企业战略决策的信息需求，在掌握数据的基础上，使用高新技术手段和先进分析工具对数据进行分析，准确找到与企业战略制定、实施、控制有关的一系列事物的相关关系，可以帮助企业看到经营管理中的问题，以及战略实施的过程中哪些是有利的，哪些需要针对性地进行调整，帮助企业管理者做出正确的决策。

管理会计在数据处理上的转变：由传统方法变革为大数据。管理会计技术方法的进步与一定时期社会管理技术的发展有密切联系，现在分析中多使用作业研究、概率论经济学理论中的定量技术作为工具，主要是在简化的生产环境中，研究复杂的信息和企业问题，对真实的生产环境中管理信息需要的研究则不多。这些方法的数学假设较强，解决问题的思路相对来说比较结构化，常用计量的方式来测评企业的发展，往往是企业的基础的、定性的、质的方面容易被忽略。面对新的竞争环境、新经济形态以及企业经营管理的新思维，管理会计方法有些捉襟见肘，技术创新的需求日益迫切。

大数据时代，管理会计将从以货币形式为主的计量手段向多种计量手段综合运用，定性与定量并用的计量手段过渡，从用模型算法对生产预测到运用相关关系对生产全过程进行预警。众所周知，企业的战略决策不仅与企业内部生产、营销模式以及外部竞争对手、行业上下游供应链的供应商的信息相关，甚至与宏观经济发展环境，微观消费观念等有重要关系。这些外部的数据多是半结构化或者是非结构化的，当大量庞杂无序的数据收集之后，如何能快速的将有效数据筛选出来，并找出其中的相关关系是数据处理的关键一步。传统的方法是将这些非结构化的数据先转化为结构化数据再进行处理，这在一定程度上会削弱信息的时效性，降低数据分析的效率，甚至在转化过程中丢失其中的隐藏关系。在大数据时代的计算模式下，可以通过实施元数据管理、标准化处理各系统数据源、统一数据业务及数据口径、建立统计数据的元数据模型及精细化的数据质量稽核模型，实现数据质量的闭环管理，并在此基础上实现可视化及精细化管理，同时还可以将企业的数据存储在互联网的数据中心，这不仅提高了企业的数据存储能力、分析效率，能够实现数据的深度挖掘，提高数据的价值。

（3）会计在人才培养的转变：由会计人员转变为复合型人才。

大数据时代，虽然可获得数据的信息量增大，数据种类增多，但这些信息不会自动转化为企业直接可以使用的有效信息，企业需要懂得使用相应工具分析大数据，掌握大数据知识与技能的人才。能够胜任的分析人员，有助于提升企业应用分析工具、挖掘数据有效价值的能力，也有助于提高企业经营决策模式的创新，做出更加高效、科学的决策。

企业可以通过聘用懂得大数据技术处理方法还能深入了解企业发展模式、发展战略的新员工，也可以组织内部的学习、培训，有的放矢，在企业内部培养和提拔具有大数据分析潜质的人员，快速培养企业需要的大数据收集与分析技能人才。通过各种方式，培养出技术方面，能够了解大数据技术，读懂大数据结果；行业方面，能够了解行业各环节的流程关系，可能的关联性；管理方面，能够找出具有可操作性、可解决问题的决策依据的系统性思维较强的会计人员。

4、收拾行囊起而行

也许你是刚接触会计的新人，也许你已经在会计这一条路上行了很久，也许你正在稳定中焦虑，焦虑随着年龄的增加能力却不见长，焦虑年轻的同事越来越多被取代和超越的风险越来越高，想跳槽却没底气继续坚持又前途不明，想学习提升又发觉越来越没时间和精力，也许你正遇到瓶颈正在迷茫。困住你的并不是迷茫，而是患得患失，想的太多做的太少是令人迷茫的原因。

当你迷茫的时候，行动起来才是克服恐惧的唯一方式，只有行动起来才有可能突破和超越。我们面临着的是一个不断变化的时代，社会在变、经济在变、法在变、制度在变、准则在变，对财务人员的要求也在变，不断的变化使人应接不暇。在这个时代，你的工作会背叛你，你的行业会背叛你，唯一不会背叛你的，是你的能力和核心竞争力。如果想在会计行业取得更好的发展，唯有找准自己的位置，了解行业发展的趋势，必须提升自己的工作技能、提升专业素质以及管理技能和实际操作技能，只有不断的提升自己向金字塔顶前进，把握住时机、迎接挑战，才能够在会计行业里取得更好的发展。

世上没有一个能确保你成功的目标，也没有一条万无一失通向成功的康庄大道。永远不要用此时自己的心态和眼界，去揣度自己未来的心态和眼界。不是每个人都能很幸运，从一开始就知道自己想做什么，为自己做一份职业规划，先设立好一个目标先朝着这个目标迈出第一步。目标不一定要高远适合自己就好，也不要担心你的目标不够完美和准确，可在行动过程中去逐步修正目标。实现自己目标需要一个较长的过程，将这个过程分解成不同的阶段，做好每一个阶段该做的事并积攒自己的能力。要善于将实践中的经历总结成经验，可先通过专业技术资格考试来提升自己的专业素质与专业技巧，同时加强学习以扩宽自己的视野。最重要的是在工作学习中总结并建立起自己的知识框架体系以与实践结合引导自己逐步去实现自己的目标。

任何技能的学习都是循序渐进，从量变到质变的过程，一旦开始行动，不需要很快，就会轻易地超过其他人。最终能带领你抵达成功的，不是存在于你想法中的目标，而是不断积累的脚步。