定量数据通过哪些图表展示比较好

Ⅰ 定量数据的图形表示方法

定量数据的图形表示方法如下。
1、定性数据的图示方法不管是定性数据还是定量数据，最好的整理方法都是做频数分氏枝布表，频数是指落在某一特定类别或组中的数据的个数，把所有类别的频数全部列出所构成的表就是频数分布表。
2、数值型数据的图示方法对于数值型数据，做频数分布表时需要先分组，再计算频数，通常是在确定好组数的前提下设置距，颤丛按照组距进行分组，一个组中的最小值是下限，最大值是上限，组数是根据数据的实际情况来设置，适中即可，组距=（最大值-最小值）/组数。
3、什么是好的图表什么是好的数据图表，这个其实挺仁者见仁智者见智的，有些人喜欢图表细节的美化，有些人认为能看懂就行，写了这么久的分析报告，画了这么多图，可乐我关于歼洞敏什么是好的图表这个问题也有一点自己的小体会，其实就是因地制宜了，翻译过来就是：看人下菜碟。

Ⅱ 多选题用什么图表分析数据较好

l柱形图：反映一段时间内数据的变化，或者不同项目数据之间的对比，是常用图表之一。l条形图：显示各个项目之间的对比，与柱形图不同的是其分类轴设置在纵轴上，而柱形图设置在横唤轿轴上。l折线图：具有按照相和桥肆同的间隔显示数据的趋势。l饼图：饼图显示组成数据系列的项目在项目总消罩和中所占的比例，饼图通常只显示一个数据系列。lXY散点图：显示若干个数据系列中各个数值之间的关系，或者将两组数绘制为XY坐标的一个系列，通常用于科学数据。l面积图：显示数值随时间或类别的变化趋势。l圆环图：与饼图一样，也显示部分和整体之间的关系，但是圆环图可以包含多个数据系列。l雷达图：显示数值相对于中心点的变化情况。l曲面图：在连续曲面上跨两维显示数值的变化趋势。l气泡图：是一种XY散点图，以3 个数值为一组对数据进行比较。气泡的大小表示第3个变量的值。l股价图：通常用于显示股票价格及其变化情况，但也可以用于科学数据如气温变化。必须按正确的顺序组织数据才能创建股价图。
圆柱图、圆锥图、棱锥图：柱形图的增强方式，根据你的需要进行选择吧

Ⅲ 如何用图表进行数据分析

1、柱状图

柱状图是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计图表，用纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件)，只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。对于比较两种或更多同性质数据的具体变化和发展趋势有着比较好的效果。

2、折线图

折线图可以显示随着时间变化而变化的数据，因此折线图适用于分析时间间隔大小相同情况下数据的变化情况。一般情况下，折线图中的类别数据是沿水平轴均匀分布的，所有信息的具体数据值沿垂直轴均匀分布。通常折线图和柱形图一起使用分析数据数据效果更佳，既有具体值的对比，又有整体发展趋势的比较，琐碎处和大局都兼顾到了。

3、条形图

条形图可以理解为横过来的柱状图，是主要用来分析对比各个项目之间的比较情况。当需要用图表分析的数据横向项目比较少，纵向值跨度又比较大的时候，就需要用条状图了。

4、饼图

饼图，顾名思义，就是用来比较所分“大饼”的分量，一般用来显示每一数值与总量的占比。分析市场占比份额之类的数据，用饼图是最适合不过了。FineReport有三维饼图、复合饼图、牵引线等饼图类型，可看到更详细的分饼效果。

5、地图

地图主要用来展示地理背景的业务数据，你需要分析的数据随着地图展现出来。基本上宏观分析展现各省市业务数据的时候，数据地图就用上场了。

Ⅳ 直方图、折线图、散点图既可用于定量数据，也可用于定性数据,是否正确

【错误】
常用来表述定量数据的统计图形有:直方图、折线图、散点图、拆租茎叶图、箱线图、气泡图、雷达图等；定档御乱性数据的图形行档表示：主要运用饼图、条形图、环形图、帕累托图等图形进行展示。

Ⅳ 常见的数据分析可视化图表有哪些

柱状图是最基础的一种图表，我们通过数据柱的高度来表现数据的多少，进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。

②折线图：用于看数据变化的趋势。

折线图一般可以基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，如图4-2所示。比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。

③饼状图：用于看各部分的占比。

饼状图和柱状图在应用上有一定的重合。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。

④散点图：用于二维数据的比较。

散点图可以用于三维数据的表现，也可以用于二维数据的比较。一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于展示结果。

⑤气泡图：用于用户三维数据的比较。

气泡图是对散点图的升级，可通过散点图中点的不同大小来表现第三维数据。

⑥雷达图：用于四维以上数据的对比。

雷达图可以应用于多维度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征，另一方面可以总结不同用户的特征。

Ⅵ 统计图表怎么选

选统计图表，应该根据每个图表的亩卜散特点，题目的内容，以及相关的数据进行选择。常见的统计图表有六种，分别是条形图、折线图、饼图、散点图、圆环图、雷达图。

1、条形图

条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图弊衡形，条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。

Ⅶ 用图表反应要统计的数据,最好用哪种统计图

除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！

1.柱状图

适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图

不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。

2.条形图

适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；

优势：每个条都清晰表示数据，直观；

延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图

3.折线图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

4.各种数据地图（一共有6种类型）

适用场景：适用于有空间位置的数据集；

优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；

（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）

（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图

（4）地图图表：热力图

（5）地图图表：散点图

（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形

5.饼图（环图）

适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。

优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。

劣势：肉眼对面积大小不敏感。

6.雷达图

适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

劣势：理解成本较高。

7.漏斗图

适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。

优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。

劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

8.词云

适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。

优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。

9.散点图

适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。

优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。

劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）

10.面积图

适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。

11.指标卡

适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。

优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。

劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。

12.计量图

适用场景：一般用来显示项目的完成进度。

优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。

劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。

13.瀑布图

适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。

优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。

劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。

14.桑基图

适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

15.旭日图

适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。

优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。

16.双轴图

适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。

优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。

劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。

所有的数据图表均来自BDP个人版~~~数据图表（数据报告）综合效果如下：

Ⅷ EXCEL中常用的图表类型对应着哪些类型的数据分析侧重于分析数据的哪些特性

Excel提供了14种标准类型的图表，每种丛森图表类型又包含了若干种子图表类型，并且还提供了20种自定义类型的图表。每种类型各有特色，下面简单介绍常用的图表类型：

1、柱形图：是Excel默认的图表类型，用长条显示数据点的值。用来显示一段时间内数据的变化或者各组数据之间的比较关系。通常横轴为分类项，纵轴为数值项。

2、条形图：类似于柱形图，强调各个数据项之间的差别情况。纵轴为分类项，横轴为数值项，这样可以突出数值的比较。

3、折线图：将同一系列的数据在图中表示成点并用直线连接起来，适用于显示某段时间内数据的变化及其变化趋势。

4、饼图：只适用于单个数据系列间各数据的比较，显示数册郑拆据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系。

5、XY散点图：用于比较几个数据系列中的数值，也可以将两组数值显示为xy坐标系中的一个系列。它可按不等间距显示出数据，有时也称为簇。多用于科学数据分析。

6、面积图：将每一系列数据用直线段连接起来，并将每条线以下的区域用不同颜色填充。
面积图强调幅度随时间的变化，通过显示所绘数据的总和，说明部分和整体的关系

7、圆环图：显示部分与整体的关系，可以含有多个数据系列，每个环代表一个数据系列。

8、雷达图：每个分类拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中点向四周辐射，并用折线将同一系列中的值连接起来。

9、股价图：通常用来描绘股票价格走势。计算成交量的股价图有两个数值坐标轴，一个代表成交量，一个代表股票价格。股价图也可以用于处理其他数据。

10~12、圆柱图、圆锥图和棱锥图：是柱形图和条形图的变化形式，可以使柱形图和条形图产生很好的三州枣维效果。

Ⅸ 数据分析图表类型主要有哪些呢

数据分析图表主要类型有柱状图，条形图，折线图，饼图，雷达图等等，柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感，柱状图局限于适用规模数据集中。

条形图可以显示各项目间比较情况柱状图类似作用，每条都清晰表示数据，很直观。折线图适合二维数据集适合二维数据集比较，容易反应数据变化趋势。饼图可以显示各项与各项总比例。

数据分析是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息、告知结论和支持决策。数据分析有多个方面和方法，包括不同名称下的不同技术，并用于不同的商业、科学和社会科学领域。在当今的商业世界，数据分析在使决策更加科学并帮助企业更有效地运营方面发挥着作用。

数据挖掘是一种特殊的数据分析技术，侧重于建模和知识发现，用于预测目的而并非纯粹的描述目的，而商业智能涵盖了很大程度上依赖于聚合的数据分析，主要侧重于商业信息。