在哪里找免费数据

㈠ 大家都是在哪些网站找数据

我们为什么要找大量的数据？互联网时代也是大数据时代，通过对大数据分析得出的结论能够对我们有一个相对准确的指导，因此现在做很多事情（特别是互联网公司写方案、写策划的时候）都要有数据支持。一般情况下数据出现在背景分析、市场分析、人群分析、竞品分析、媒体分析等之中，通过这些数据的分析能够推导出我们的策略互联网本身就是个大的数据仓库，里面不是没有数据，而是数据多了很难找到。所以刚进入互联网公司的新人应该被安排的工作就是找数据，写竞品分析这种查找类的工作。

㈡ 在什么数据库或者网站可以找到比较全的免费的医学文献

关于医学的数据库有很多比如：万方医学、Pubmed、EMBASE、clinicalkey、Ovid、PLOS、
Cochrane libra等等，基本都是收费的，有个别数据库也是有部分内容免费。你可以通过seek68文献馆进入这些数据库。这样你既能找到你需要的文献，又省不少费用。

㈢ 请问在哪里可以查到中国每年进出口量的免费数据

1、可以查到中国每年进出口量的免费数据有国家统计局、海关、各类年鉴,还有国外的统计。
2、国家与国家之间的贸易往来，进为购入，出为外销，进口和出口的综合。2012年8月21日，国家统计局发布报告称2011年中国外贸进出口额跃居世界第二。
进出口贸易是在一定的历史条件下产生和发展起来的。形成进出口贸易的两个基本条件，一是社会生产力的发展导致可供交换的剩余产品的出现；二是国家的形成。社会生产力的发展产生出用于交换的剩余商品，这些剩余商品在国与国之间交换，就产生了国际间的进出口贸易。

㈣ 论文数据去哪里找

1、中国数据网

中国数据网就是进入“中华人民共和国国家统计局”官网找数据，接着可以在“数据查询”里点相关数据查询，有年度、季度、月度数据，也有普查、国际和部门数据，里面还有细分指标数据查询。

如年度数据指标有国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、工农业、社会服务、固定资产投资和房地产等，可以搜索最近5年、10年、20年的数据资料。

2、中国产业信息网

中国产业信息网主要是专注于本产业的实时信息共享，以及数据分析查询。中国产业信息网主要是由相关产业的专家及资深从业人员发布产业数据和相关信息。

3、优易数据

优易数据由国家信息中心发起，拥有国家级信息资源的数据平台，是国内领先的数据交易平台。平台有B2B、B2C两种交易模式，包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。

4、国家统计局

除了数据外，最大特点是网站还设有“数据解读”模块，可以看到专家学者对特定数据的分析解读，帮助快速理解数据背后反映的现实问题，推荐拿到数据不知从何入手的同学使用学习。

5、中国统计信息网

汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，包括统计年鉴、统计公报、阶段发展数据、统计分析、经济新闻等。

㈤ 城市数据在哪里找

城市数据可以从多个渠道获取，以下是一些获取城市数据的途径：
政府部门：许多政府部门会收集、整理和发布城市数据，如国家统计局、城市规划局、城市管理局等等。
数据平台：一些数据平台如阿里云、告袭桐网络云、腾讯云、金山云等提供城市数据接口和数据集，可以直接在平台上下载和使用。
公共数据库：例如World Bank Open Data、UN Data、Google Public Data Explorer等公共数据库可以提供各种城市相关的数据。
第三方机构：一些第袜坦三方机构如智联数据、艾瑞咨禅陵询、Gartner等可以提供城市数据分析报告和数据服务。
无论从哪个渠道获取城市数据，都需要注意数据的来源、可靠性和时效性。

㈥ 四川历年蔬菜价格数据可以在哪里免费下载

四川历年蔬菜价格数据可以在国家统计局竖盯免费下肆好载。国家统计局数据是官余雹和方的，在线上就可以通过网站查询搜索相关数据并下载，方便快捷。

㈦ 哪里可以找到免费的金融数据

基本没有免费的，有价值的数据

㈧ 行业财务数据在哪里

行业财务数据可以通过以下渠道获得：
1、Wind数据库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交枝敬易、宏观经济、财经新闻等领域，可以获取到及时、准确、完整的财经数据、信息和各种分析结果；
2、财报数据网站，查公司财务数据的地方比猛宴慎较多，部分财务网站都免费提供了各大上市公司的财务数据展示；
3、中国经济信息网，网站中提供了综合经济动态平台、统计数据应用平台、系列经济研究报告、信用大数据应用平台等，有助于查阅宏观经济分析数据，也能找到特定行业的财务数据。
财务数据一般包括财务祥侍总账、财务报表数据、财务指标等内容。

㈨ 有哪家免费的财经数据方便查找

挖地兔-Thshare

网页链接

我们所熟知的免费财经数据只有Tushare数据了，Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。