数据库压力测试是什么

㈠ 如何对数据库进行压力测试

Expect。你的那个不叫压力测试。
现在所说的压力测试时：多个客户端同时访问你的专电脑。
就是让N多个客属户端同时来访问你的数据库，但是凭人力是不可能完成的，你总不能找N多哥们一起去网吧给你访问吧。
目前有好多的压力测试软件，可以供你使用。就是一台电脑去压力测试去访问你的数据库，可以设置为在同一时间，发送多个请求，这样的效果看起来就是好像是多个客户端同时来访问你的数据库了。

㈡ 负载测试、压力测试和容量测试的区别是什么

压力测试，表示在一个给定的基准下，能执行的最好情况。例如，在没有负重的情况下，你跑100米需要花多少时间（这边，没有负重是基准）。

负载测试，也是性能测试，但是他是在不同的负载下的。对于刚才那个例子，如果扩展为：在50公斤、100公斤……等情况下，你跑100米需要花多少时间。

容量测试，是在容量情况下的性能测试。对于刚才那个例子，如果改为：在一阵强风的情况下，你在负重或没有负重的情况下，跑100米需要花多少时间。

㈢ 性能测试，负载测试，压力测试有什么区别

以下是网上零散的资料，我对他们进行了整理。

性能测试（或称多用户并发性能测试）、负载测试、强度测试、容量测试是性能测试领域里的几个方面，但是概念很容易混淆。下面将几个概念进行介绍。

性能测试（Performance Test）：通常收集所有和测试有关的所有性能，通常被不同人在不同场合下进行使用。
关注点：how much和how fast

负载测试（Load Test）：负载测试是一种性能测试，指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担。
关注点：how much

强度测试（Stress Test）： 强度测试是一种性能测试，他在系统资源特别低的情况下软件系统运行情况，目的是找到系统在哪里失效以及如何失效的地方。包括
Spike testing：短时间的极端负载测试
Extreme testing：在过量用户下的负载测试
Hammer testing：连续执行所有能做的操作

容量测试(Volume Test)：确定系统可处理同时在线的最大用户数
关注点：how much（而不是how fast）
容量测试，通常和数据库有关，容量和负载的区别在于：容量关注的是大容量，而不需要表现实际的使用。

其中，容量测试、负载测试、强度测试的英文解释为：
Volume Testing = Large amounts of data
Load Testing = Large amount of users
Stress Testing = Too many users, too much data, too little time and too little room

可能大家角色性能测试、负载测试和强度测试比较混淆。没错，这三个概念是比较容易使人糊涂。负载测试和强度测试，都属于性能测试的子集。下面举个跑步的例子进行解释。
性能测试，表示在一个给定的基准下，能执行的最好情况。例如，在没有负重的情况下，你跑100米需要花多少时间（这边，没有负重是基准）？
负载测试，也是性能测试，但是他是在不同的负载下的。对于刚才那个例子，如果扩展为：在50公斤、100公斤……等情况下，你跑100米需要花多少时间？
强度测试，是在强度情况下的性能测试。对于刚才那个例子，如果改为：在一阵强风的情况下，你在负重或没有负重的情况下，跑100米需要花多少时间？

㈣ 如何做压力测试

一个压力测试的流程：

1、明确测试目标

2、制定测试计划

3、实施测试，收集参数

4、分析测试结果

5、给出优化方案

一 、明确测试目标：如果是客户的需求，那需要向客户确认，有清楚的性能指标参数，测试时就是保证系统达到该指标并能良好运转，即压力测试。如果是自己的系统需要有一个评估，那就需要完整的得到该系统的几个临界点，拿到完整的性能曲线，从而来分析部署情况，即为性能测试。不管是哪个，知道了需求，才能制定计划。

性能测试的目标是发现重大的系统瓶颈。你可以想象一个系统由一系列的瓶颈组成；发现并改善一个瓶颈往往会在其他地方产生一个新的瓶颈。例如，我曾为一运行微软Windows CE的器件部门工作。我们发现的第一大性能问题体现在某一具体硬件环境下的内存管理中。我们把问题分离出来，改善了内存分配的效率。尔后再次运行我们的测试，又找到了一个新的瓶颈，这次体现在网络吞吐量上（throughput）。解决了这个问题后，我们接着又为下一个瓶颈改善而工作，然后再下一个，直到整个系统都达到了性能目标。要记住的是：关键在于要尽早订立性能目标，否则你可能不知道什么时候该停止性能测试。

二、制定测试计划：确定使用什么工具，着重哪些参数，设置线程数，方法执行次数，执行时间，是否多个接口同时进行测试等等。

三、实施测试，收集参数：选一个施压工具，来向部署好的服务发起高并发请求，同时关注和收集性能参数。这个是我们花费时间最多的地方。通常该阶段需要反复执行，来得到想要的数据。通常来说，我们可以使用JMeter LR AB 自己写多线程等各种方式，之后介绍一下JMeter。

四、分析测试结果：即根据上一节的参数介绍来进行参数分析。

五、给出优化方案：如果是代码逻辑耗费cpu，就优化算法；如果是redis等数据库耗时，就增加节点，减少读取，读写分离，使用内存等；如果是外在条件限制，则与外部们沟通问题，共同优化等等。

㈤ 如何测试sqlserver数据库压力

压力测试的范唯老畴非常大的,包括磁盘io 网络吞吐 应用程序测试等
一衫山丛般专业的做法是请测试工程师帮忙测试
磁盘io测试工具你可以考虑SQLIO SQLIOSIM 微软自己的东西你可以放心
网络吞吐测试工具就比较广泛了 比如楼上也有人提到TTCPW,还有你可以参考一些黑盒压或樱力测试软件比如qacenter等！

㈥ 软件开发数据库如何进行测试

比如：数据冗余，功能和性能方面存在的问题已经严重影响应用软件的使用。软件测试人员往往重视对软件功能和编码的测试，而忽略对软件性能，特别是数据库访问并发测试。因为，他们固有的思想中认为数据库设计存在问题对系统性能影响不大，或从根本上忽略了数据库在软件开发中的地位，直到出现了问题，才想到对数据库的测试，但往往也是仅仅通过对编码的测试工作中捎带对数据库进行一定的测试，这远远是不够的。目前，中铁网上订票系统在大用户同时在线订票中系统频频瘫痪，就是最好的佐证。 所以，在应用软件的测试工作中，应该将数据库作为一个独立的部分进行充分的测试，这样才可以得到应用软件所需要的性能优化的数据库。那么，应该对哪些内容进行测试，如何进行测试呢？ 2、数据库设计的测试 数据库是应用的基础，其性能直接影响应用软件的性能。为了使数据库具有较好的性能，需要对数据库中的表进行规范化设计。规范化的范式可分为第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式、第四范式和第五范式。一般来说，逻辑数据库设计应满足第三范式的要求，这是因为满足第三范式的表结构容易维护，且基本满足实际应用的要求。因此，实际应用中一般都按照第三范式的标准进行规范化。但是，规范化也有缺点：由于将一个表拆分成为多个表，在查询时需要多表连接，降低了查询速度。故数据库设计的测试包括前期需求分析产生数据库逻辑模型和后期业务系统开发中的测试两部分（这里指的是后者），我在这里称为实体测试。 数据库是由若干的实体组成的，包括（表，视图，存储过程等），数据库最基本的测试就是实体测试，通过对这些实体的测试，可以发现数据库实体设计得是否充分，是否有遗漏，每个实体的内容是否全面，扩展性如何。 实体测试，可以用来发现应用软件在功能上存在的不足，也可以发现数据冗余的问题。经过测试，测试人员对有异议的问题要及时和数据库的设计人员进行沟通解决。 3、数据一致性测试 在进行实体测试后，应进一步检查下面的内容以保障数据的一致性： 3.1 表的主键测试根据应用系统的实际需求，对每个表的主键进行测试，验证是否存在记录不唯一的情况，如果有，则要重新设置主键，使表中记录唯一。 3.2 表之间主外键关系的测试数据库中主外键字段在名称，数据类型，字段长度上的一致性测试。 3.3 级联表，删除主表数据后，相应从报表数据应同时删除的问题例如学生表和学生成绩表，学生数据已经删除，成绩表中相应学生的成绩记录应同时删除。 3.4 存储过程和触发器的测试存储过程可以人工执行，但触发器不能人工处理，所以在对存储过程和触发器执行的过程中针对SQL SERVER2005及以上版本可以使用Microsoft SQL Server Profiler性能测试工具进行测试。 Microsoft SQL Server Profiler 是 SQL 跟踪的图形用户界面，用于监视数据库引擎或 Analysis Services 的实例。测试人员可以捕获有关每个事件的数据并将其保存到文件或表中供以后分析。例如：可以对生产环境进行监视，了解哪些存储过程由于执行速度太慢影响了性能。 4、数据库的容量测试 随着数据库系统的使用，数据量在飞速增长，如何在使用前对数据容量的增长情况进行初步估算，为最终用户提供参考，这在数据库使用和维护过程中，是非常重要的。可以通过对数据库设计中基本表的数据大小，和每天数据表的数据产生量进行初步估算。 记录数据量=各个字段所占字节数的总和表的数据量=记录数据量*记录数数据库大小=各表数据量的总和 当然，数据库的大小不仅仅只是基本表的大小，还有系统表，视图，存储过程等其它实体所占的容量，但最基本的数据是表的数据。另外，数据库的容量还包括数据库日志文件的容量，一般应预留数据库文件的2倍左右。 5、数据库的性能测试 应用软件除了功能外，很重要的一部分就是软件的性能，而对于数据库系统，数据库性能的好坏会直接影响应用软件的性能，这部分的测试，一般手工测试就显得无能为力了，这时就要借助自动化的测试软件，例如：DataFactory，DataFactory是一种强大的数据产生器，它允许开发人员和测试人员很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库，该工具支持DB2、Oracle、Sybase、SQL Server数据库。这样，就可以模拟出应用软件长期使用后，海量数据存储的数据库的性能状况。从而尽早发现问题，进行数据库性能的优化。 这里要注意，进行性能测试的时候，一定要注意测试环境的一致性，包括：操作系统、应用软件的版本以及硬件的配置等，而且在进行数据库方面的测试的时候一定要注意数据库的记录数、配置等要一致，只有在相同条件下进行测试，才可以对结果进行比较。否则无法和用户对软件的性能的观点达成一致。 6、数据库的压力测试 说起测试，我们首先想到的就是软件正确性的测试，即常说的功能测试。软件功能正确仅是软件质量合格指标之一。在实际开发中，还有其它的非功能因素也起着决定性的因素，例如软件的响应速度。影响软件响应速度的因素有很多，有些是因为算法不够高效；还有些可能受用户并发数的影响。 在众多类型的软件测试中，压力测试正是以软件响应速度为测试目标，尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问时，软件的抗压能力。但压力测试往往是手工难以测试的，必须借助自动化测试工具。常用的压力测试有：Web测试、数据库测试等。 数据库在大多数软件项目中是不可缺少的，对于它进行压力测试是为了找出数据库对象是否可以有效地承受来自多个用户的并发访问。这些对象主要是：索引、触发器、存储过程和锁。通过对SQL语句和存储过程的测试，自动化的压力测试工具可以间接的反应数据库对象是否需要优化。 这些自动化的测试工具很多，各有特点，基于Java的项目可以使用JMeter，.Net项目可以采用.Net集成开发环境中提供的测试方案。 7、结束语 总之，在应用系统的测试中，把数据库应当作为独立的系统来测试，这无疑会为应用软件的质量增加可靠的保障，同时还必须结合应用软件进行集成测试，只有二者有机结合起来，才能最大限度的发挥数据库和应用软件的功能。

㈦ 压力测试的测试方法

进行压力测试的方法，大致可归纳为两大类：
（1）敏感度分析（sensitiveanalysis）
此方法是利用某一特定风险因子或一组风险因子，将因子在执行者所认定的极端变动的范围内变动，分析其对于资产组合的影响效果。这一分析方法的优点在于容易了解风险因子在可能的极端变动中，每一变动对于资产组合的总影响效果及边际效果，缺点则是执行者对于每一逐渐变动所取的幅度及范围必须十分恰当，否则将会影响分析的结果与判断，特别是对于非线性报酬率的资产组合，这种情况将更为显著。
（2）情景分析（scenarioanalysis）
即一组风险因子定义为某种情景，分析在个别情景下的压力损失，因此此类方法称为情景分析。情景分析的事件设计方法有两种：历史情景分析和假设性情景分析。
① 历史橘兆情景分析（Historicalscenario）：利用某一种过去市场曾经发生的剧烈变动，评估其对现在的资产组合会产生什么影响。例如考虑1987年美国股市崩盘，计算当时的历史变动幅度，并依此基础分析评估对资产组合的影响。BCGFS（2001）的研究显示，1998年俄罗斯政府违约事件，扮伍贺是金融机构用来在信用风险压力测试上使用的压力事件，其他如中南美洲比索风暴、东南亚金融风暴亦是很重要的压力事件。这种方法的优点是具有客观性，利用历史事件及其实际风险因子波动情形，在建立结构化的风险值计算上较有说服力，且风险因子间的相关变化情形也可以依历史数据作为依据，使模型假设性的情形降低许多。此外，这种模型较直觉，重大历史事件的深刻印象将使风险值与历史事件紧密结合，管理者在设定风险限额时，便可依历史事件的意义来进行评估，使决策更具说服力。
但这种方法的缺点在于现今金融市场变动非常迅速，许多金融商品不断创新，因此历史事件无法涵盖此类商品，且某些商品的历史价格未出现极端情况，亦无法利用此方法进行衡量。虽然过去发生过的情景未来不一定厅派会再发生，但使用历史情景分析方法来对资产进行风险管理，至少可保证过去的压力事件，在事前预防下，未来不会重演。
② 假设性情景分析：仅以历史情景分析进行压力测试有其限制，参考历史事件并另建立对于每个风险因子可能产生的极端事件，将使得压力测试更具完整性，这就是假设性情景分析。这种分析方法银行可自行设计可能的各种价格、波动及相关系数等的情景，这些汁算的设定主要来自经验及主观。

㈧ 压力测试过程中主从数据库会带来什么样的问题怎样来规避遇到的问题

1．测试计划是使用 JMeter 进行测试的起点，它是其它 JMeter 测试元件的容器。
2．线程组：代表一定数量的并发用户，它可以用来模拟并发用户发送请求。实际的请求内容在Sampler中定义，它被线程组包含。可以在“测试计
划->添加->线程组”来建立它，然后在线程组面板里有几个输入栏：线程数、Ramp-Up Period(in
seconds)、循环次数，其中Ramp-Up Period(in seconds)表示在这时间内创建完所有的线程。如有8个线程，Ramp-Up
= 200秒，那么线程的启动时间间隔为200/8=25秒，这样的好处是：一开始不会对服务器有太大的负载。线程组是为模拟并发负载而设计。
3、取样器（Sampler）：模拟各种请求。所有实际的测试任务都由取样器承担，存在很多种请求。如：HTTP 、ftp请求等等。
4、监听器：负责收集测试结果，同时也被告知了结果显示的方式。功能是对取样器的请求结果显示、统计一些数据（吞吐量、KB/S……）等。
6、断言：用于来判断请求响应的结果是否如用户所期望，是否正确。它可以用来隔离问题域，即在确保功能正确的前提下执行压力测试。这个限制对于有效的测试是非常有用的。
7、定时器：负责定义请求（线程）之间的延迟间隔，模拟对服务器的连续请求。
5、逻辑控制器：允许自定义JMeter发送请求的行为逻辑，它与Sampler结合使用可以模拟复杂的请求序列。
8. 配置元件维护Sampler需要的配置信息，并根据实际的需要会修改请求的内容。
9. 前置处理器和后置处理器负责在生成请求之前和之后完成工作。前置处理器常常用来修改请求的设置，后置处理器则常常用来处理响应的数据。

㈨ 压力测试和负载测试的区别

负载测试：在一定的工作负荷下，给系统造成的负荷及系统响应的时间。
压力测试：在一定的负荷条件下，长时间连续运行系统给系统性能造成的影响。

1.性能测试（Performance Test）：通常收集所有和测试有关的所有性能，通常被不同人在不同场合下进行使用。关注点：how much和how fast
2.负载测试（Load Test）：负载测试是一种性能测试，指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够盯型承担。
关注点：how much
3.压力测试（Stress Test）： 压力测试是一种性能测试，他在系统资源特别低的情况下软件系统运行情况，目的是找到系统在哪里失效以及如何失效的地方。包括：
Spike testing（尖峰冲击测试）：短时间的极端负载测试
Extreme testing（极端测试）：在过量用户下的负载测试
Hammer testing（锤击测试）：连续执行所有能做的操作

E.g.举个跑步的例子进行解释。
1.性能测试，表示在一个给定的基准下，能执行的最凯孙猜好情况。例如，在没有负重的情况下，你跑100米需要花多少时间（这边，没有负重是基准）？
2.负载测凯塌试，也是性能测试，但是他是在不同的负载下的。对于刚才那个例子，如果扩展为：在50公斤、100公斤……等情况下，你跑100米需要花多少时间？
3.压力测试，是在压力情况下的性能测试。对于刚才那个例子，如果改为：在一阵强风的情况下，你在负重或没有负重的情况下，跑100米需要花多少时间？

性能测试是动力，负载测试载重，压力测试强度.