爬虫和大数据哪个好

❶ 数据挖掘和爬虫有区别吗

个人觉得数据挖掘就是指知识获取的过程，一般是海量数据下对数据进行分析，挖掘，钻取，不强调具体方法，可能涵盖各种方法（统计学、机器学习等等），而机器学习更强调方法，决策树、神经网络、贝叶斯分类等，数据挖掘范围更大，包含机器学习。拙见。

❷ 数据采集器与爬虫相比有哪些优势

由于现在数据比较多，仅靠人工去采集，这根本就没有效率，因此面对海量的网页数据，大家通过是使用各种的工具去采集。目前批量采集数据的方法有：
1.采集器
采集器是一种软件，通过下载安装之后才可以进行使用，能够批量的采集一定数量的网页数据。具有采集、排版、存储等的功能。
2.爬虫代码
通过编程语言Python、java等来编写网络爬虫，实现数据的采集，需要经过获取网页、分析网页、提取网页数据、输入数据并进行存储。
那么采集数据用采集器还是爬虫代码好？二者是有什么区别，优缺点如何？
1.费用
稍微好用些的采集器基本都是收费的，不收费的采集效果不好，或者是其中某些功能使用需要付费。爬虫代码是自己编写的，不需要费用。
2.操作难度
采集器是个软件，需要学会操作方法就可以，非常容易。而想用爬虫来采集，是有一定的难度的，因为前提是你要会编程语言，才能进行编写代码。你说是一款软件好学，还是一种语言好学呢？
3.限制问题
采集器直接采集就可以，无法更改其中的功能设置，对于IP限制，有些采集器中会设置了代理使用，若是没有代理，那么需要自己再配合代理使用。
编写爬虫也要考虑网站限制问题，除了IP限制，还有请求头，cookie，异步加载等等，这些都是要根据不同的网站反爬虫来加入不同的应对方法。可以使用爬虫代码有些复杂，需要考虑的问题比较多。
4.采集内容格式
一般采集器只能采集一些简单的网页，存储格式也只有html与txt，稍微复杂的页面无法顺利采集下来。而爬虫代码可以根据需要来编写，获取数据，并存储为需要的格式，范围比较广。
5.采集速度
采集器的采集速度可以设置，但是设置后，批量获取数据的时间间隔一样，非常容易被网站发现，从而限制你的采集。爬虫代码采集可以设置随机时间间隔采集，安全性高。
采集数据用采集器还是爬虫代码好？从上文的分析可知，使用采集器会简单很多，虽然采集范围以及安全性不太好，但是也可以满足采集量比较低的人员使用。而使用爬虫代码来采集数据，是有难度的，但对于学习到编程语言的人来说，也不是很难，主要就是要运用工具来突破限制，比如使用换IP工具来突破IP限制问题。爬虫代码的适用范围广，应对各方面的反爬虫有技巧，能够获取到反爬虫机制比较严的网站信息。
以上就是我的回答，希望对你有帮助

❸ 现在互联网行业，大数据和python哪个就业比较好点

都知道现在最火爆的是人工智能、大数据。而人工智能和大数据主要用的语言就是Java和Python。

大数据前景

大数据并不是一种概念，而是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

关于大数据的发展前景，这里引用马云说过的一句话：

未来最大的资源就是数据，不参与大数据十年后一定会后悔。

从这句话中可以看出马云对大数据是多么的推崇，而事实上，大数据在现在乃至未来十年，依然会很火。

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一是精准化定制，二是预测。比如通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果是不同的，定制新闻服务或网游。再比如精准营销，网络推广，淘宝推广，或者你到了一个地方，自动推荐周边的消费设施等。

大数据能火多久完全决定于他的应用方向能火多久，或者可以说是大数据的取代者何时能火！

大数据的应用方向和未来趋势

1、应用方向：营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等，大数据是真正的覆盖全行业，也就是未来所有的行业都需要大数据的支撑。

2、未来趋势：传感器——数据服务——人工智能——社会关系——人类文明

从大数据的应用方向和未来发展趋势可以看出来，在未来10年或20年社会及企业发展过程中，大数据是我们无法离开的技术。云服务、人工智能越来越火，没有大数据谈何云服务，没有大数据谈何人工智能？

Python发展前景

Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。

相对于Java、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。

Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。

另外说下，Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，目前在落地应用中已有不少Python开发的项目了。

Python是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。

通过以上的分析，相信你有自己的答案

❹ 未来大数据和python哪个就业前景更好点

从目前的发展趋势来看，两个技术都是非常有发展前景的技术，5G时代的到来，会让人工智能有进一步的发展，而互联网的高速发展，又会带动大数据的发展，所以无论选择哪个方向都是不错的

❺ 爬虫和数据分析那个好

所谓爬虫就是编写代码从网页上爬取自己想要的数据，代码的质量决定了你能否精确的爬取想要得到的数据，得到数据后能否直观正确的分析。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

两者都各自有自己长处，但是爬虫开始，可以感觉到轻松爬取数据的快乐，但后面会发现，爬取数据仅仅只是第一步，对数据进行分析才是重点。目前Python数据分析师正处于需求量大，人才供不应求的阶段，薪资也很可观。

❻ 大数据和python哪个发展前景好

总体来说大数据和python发展前景都很好。
1、大数据具有：大量、高速、内多样、低价值密度、真实容性等特点。大数据是一项数据分析工作。
2、python具有简单易学，代码简洁，快速建模等特点。python是一门编程语言。
总结：大数据分析是python语言的一个方向，python语言可以用来做web开发，爬虫，游戏制作，运维等等。大数据分析可以使用python也可以使用其它语言。两者的发展前景都很好。

❼ 男生学习大数据好点还是python好点

首先大数据是一个行业或者业务领域专业方向，而python则是一门计算机开发语言，下面我详细介绍他们的具体内涵：

大数据专业或行业方向是指研究或学习如何采用不同属于传统的新的技术或者方法处理海量的业务数据，并且能够通过数据分析获得新的知识，并且带来新的巨大价值，因此大数据一定是和云计算结合学习和研究，大数据方向主要学习的内容包括数据库技术和数据分析和数据挖掘技术。大数据的实现基础是主要为数理统计。大数据分析目前已经普遍应用于商业、服务、 社会 管理等领域，这次疫情期间大数据技术对于我们国家的疫情控制就起到了至关重要的作用，生活中不管是美团、淘宝都在使用大数据技术实现客户的精准服务，我们阿谱云教育团队也是基于历年来陕西高考中大学及专业报考大数据为陕西的家长和考生每年提供的精准分析和报考服务。

Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫等等。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。因此Python是大数据开发使用最好的工具之一。

如果从专业选择角度，那么还是选择大数据方向，和就业方向直接关联。因为python只是一个开发工具，学习开发工具的目的是为了就业，是为了在某一行业领域应用，如果只是看到很多媒体在介绍，只是感兴趣那另当别论。

你要明白大数据范围超级广，你具体想要学习哪个方向呢？数据挖掘？还是机器学习深度学习？亦或nlp（自然语言处理）？（我主要学数据挖掘，呜啦啦啦）
我给所有问我大数据该怎么入门的人都会有如下建议：学好数学！学好数学！学好数学！重要的事说三遍，不然你怎么理解各种模型的构建？所以从理解算法开始，什么svn啦，knn啦，k means啦，总之各种聚类分类的算法，把它搞懂，绝对有用。
扯远了，不好意思…言归正传，回到语言的选择问题。java和python这两个语言，我给你从这几个方面解释一下：
1. python是脚本语言，无需编译，java则是需要编译的语言
2. 我在letitcode（大概是这么拼）上测试过好多次，同一个功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平时我们做项目，都是用python写个demo去测试，真正发行的版本，是用java写的
4. 许多大数据平台（如spark），都提供多种语言的接口，所以你不用担心学一种语言没处用的问题

看到了吧？python和java的地位差别在企业中就是一个低一个高,以我个人的观点来看，我还是建议你先学python。1. 很多java中几行的代码，python中一行就搞定，学会了python，还怕学不会java？2. python上手快，简洁事儿少3. （个人经验）我学数据挖掘入门是用的scikit-learn（一个python库），当时用的超爽的好吧！几分钟搞个模型出来。当然现在看来那不算什么啦，可当时真的体验很好，特有成就感。相反拿java写程序我就各种别扭，总觉得啰嗦得很4. 其实，我觉得scala更适合大数据…linkedin后台好像就是它写的，但是我觉得scala难，再加上种种原因，一直没来得及学

你要明白大数据范围超级广，你具体想要学习哪个方向呢？数据挖掘？还是机器学习深度学习？亦或nlp（自然语言处理）？（我主要学数据挖掘，呜啦啦啦）我给所有问我大数据该怎么入门的人都会有如下建议：学好数学！学好数学！学好数学！重要的事说三遍，不然你怎么理解各种模型的构建？所以从理解算法开始，什么svn啦，knn啦，k means啦，总之各种聚类分类的算法，把它搞懂，绝对有用。

❽ 我是数学专业想要做数据这块，是学大数据好还是python好

大数据和Python的话，其实都是不错的选择。
不过就目前市场上的发展现状来说，学习回Python更好一些，因为Python相对答于其他的语言来说，语法简单、功能强大、上手容易，更适合新手学习，同时Python开发效率很高，其他语言几行代码的事情，Python一行就可以搞定了。同时Python在数据分析、人工智能等领域都是首选语言，应用领域非常广泛，可以从事的岗位多，工作机会多，待遇也都很不错。

❾ java大数据和python数据分析哪个就业更好

python吧，python 现在上手比Java要简单，工作也更多，祝你好运。

❿ python和大数据，哪个发展方向会更好点就业面更广呢

总体复来说大数据和python发展前景都很好。

1、大数据具有：大量、高速、多回样、低价值密度、真答实性等特点。大数据是制一项数据分析工作。

2、python具有简单百易学，度代码简洁，快速建模等特点。python是一门编程语言。

总结：大数据分析是python语言的一个方向，python语言可以用来做web开发，爬虫，游戏制作，运维等等。知大数据分析可以使用python也可道以使用其它语言。两者的发展前景都很好。