如何说明一组数据差异很小

A. 怎么看出数据的差异性

1、如下图，比较两组数据之间的差异性。

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相关分析研究的是两个变量的相关性,但你研究的两个变量必须是有关联的,如果你把历年人口总量和你历年的身高做相关性分析,分析结果会呈现显著地相关,但它没有实际的意义,因为人口总量和你的身高都是逐步增加的,从数据上来说链歼是有一致性,但他们没指卖有现实意义。

当数据之间具有了显著性差异，就说明唯唤逗参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。

B. 标准差越小,数据差异越大

标准差主要用于判断数据的离散（差异）程度：标准差反映的是一组顷雀坦数据之间平均的，概岁禅括的，一般的差异程度。标准差越大，表明数据雀桐的差异程度越大，数据参差不齐。标准差越小，表明数据的差异程度越小，数据越整齐。标准差等于零，表明所有的数据都相等。比如：三个数均值为6，则3、6、9三个数的标准差就大于5、6、7的标准差，而6、6、6三个数的标准差为0。

C. 怎么样证明这一组数据相差不大，是稳定的

概率论的知识哟
要是简单来讲
期望值X=(X1+X2+X3+...Xn)/n
方差辩猛S==[(x1-x)^2+(x2-x)^2+...(xn-x)^2]/n

如果是样本方差高灶誉S=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+...(xn-x)^2]/(n-1)

S越小越稳定.

如果涉及到更深的戚段知识,请再找我

D. 怎么比较两个数据的差异大不大，百分之二这个怎么来的

两个数据，大的就大，小的就小：比如8与2，两个数的平均数是5，差异是8-5=5-2=3相同，不存在哪个差异更大——都 一样大。
两组数据比较也同样。
——关键，要有一个判定的标准。比如：正态分布的置信度 或者 其他标准
如8与2相距10，8近2远，则8与10的差异小于2

E. 差异较小的表现称

差异小称为一致性高。
当数据之间具有了显著性差异，就说明参好拆与比对的数据不是粗袜隐来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些一般能力岩厅测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。
通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。

F. excel曲线图如何明显体现差异小的数据

在插入的曲线图里，纵坐标上单击右键选择“坐标轴横格式”，最大、最小值、主要刻度等根据需要设置好即可。如图：

G. 如何比较多组数据之间的差异程度我想证明他们之间差异不是很大，用什么指标

1．设计类型是完全随机设计两组数据比较，不知道数据是否是连续性变量。
2．比较内方法：如果数据是连续性数容据，且两组数据分别服从正态分布&方差齐（方差齐性检验），则可以采用t检验，如果不服从以上条件可以采用秩和检验。
3．想知道两组数据是否有明显差异?不知道这个明显差异是什么意思?是问差别有无统计学意义（即差别的概率有多大）还是两总体均数差值在哪个范围波动?如果是前者则可以用第2步可以得到P值，如果是后者，则是用均数差值的置信区间来完成的。当然两者的结果在SPSS中均可以得到。
4．对以上结果SPSS的实现是：
（1）t检验，analyse→compare means→independent-samples T Test
（2）秩和检验，analyse→noparametric Test→2 independent samples