什么是卖数据分析

A. 数据分析行业常用的数据分析方法有哪些_互联网数据分析

数据分析师工作工程中会根据变量的不同采用不同的数据分析方法，我们常用的数据分析方法包括聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析，要想熟练运用这些方法，首先需要弄懂这些方法的定义。 1、聚类分析

聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的备袜过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。

2、因子分析

因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。

因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。

3、相关分析

相关分析，相关分析是研猛桥究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。

4、对应分析

对应分析也称关联分析、R-Q型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。

5、回归分析

研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组变量的相依关系的统计分析方法。回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依仿知激赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

6、方差分析

又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。

B. 大数据分析应用案例四网络营销行业的大数据分析通过使用什么大数据分析工具实

专业的大数据分析工具
2、各种Python数据可视化第三方库
3、其它语言的数据可视化框架
一、专业的大数据分析工具
1、FineReport
FineReport是一款纯java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。
二、Python的数据可视化第三方库
Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。
1、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。
三、其他数据可视化工具
1、Echarts
前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的网络大数据产品，如网络迁徙、网络司南、网络大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
2、D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。
回答于 2021-08-19
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大数据分析工具有哪些，有什么特点
一、hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。 二、HPCC HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。 三、Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等。 Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的汽车行业数据分析找哪家？可以咨询麦柯莱依斯，麦柯莱依斯信息咨询(上海)有限公司，提供汽车行业相关企业共同需要的世界各国供应商信息 ，如采购、配套、工厂情况、动态、汽车产销量数据、技术、市场调研报告、还有预测型市场投放计划等，节省企业在信息收集上花费的时间与成本。麦柯莱依斯通过新闻发布、个别调查，从外部机构购买，与企业合作等方式，独立取材，集中收集、整合并分析数据信息，构建数据库，面向汽车行业专业人士，提供数据服务。期待您的来电！
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一般用哪些工具做大数据分析
大数据图表分析的工具其实有很多，关键要看题主的是在什么样的业务场景下。一般情况下，Excel就可以满足日常的使用需求，当然前提在于你对Excel足够熟练。当然，如果你懂代码，可以用：Echarts ，如果你懂设计，可以用：Ai。这些都可以做大数据图表分析出来。可是从题主的描述中，我看到两个关键词：数据积累多、领导看。这就注定了Excel很难担此重任。所以在制作统计图表方面，你可能就需要使用一些更为灵活的软件。作为业务人员或者分析师，你可能需要用到商业智能类的软件，比如：永洪BI对于BI类产品来说，进行大数据图表分析简直就是小菜一碟，而永洪BI在国内的厂商中应该是做的最好的了。进行大数据图表分析的时候，只需要把数据导入产品中，通过拖拖拽拽就可以生成统计图表了，而且完全不用担心数据量大的问题。以下是几张有代表性的：使用BI软件可以解决统计图表制作的问题，但是大数据图表分析的过程中，如何让图表表达更清楚的含义，有以下几个原则可以借鉴：越简单越好，专注于表达核心信息；在需要表达细节的时候，可以放更多的信息；差异越大越好，这样会使得你的统计图表更明显，易于理解；
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大数据分析一般用什么工具分析
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一般用哪些工具做大数据分析？
大数据工具：数据建模工具SPSS：主要用于数据建模工作，功能稳定且强大，能够满足中小企业在业务模型建立过程中的需求。 大数据工具：数据可视化分析工具亿信华辰一站式数据分析平台ABI，提供ETL数据处理、数据建模以及一系列的数据分析服务，提供的数据分析工具丰富：除了中国式复杂报表、dashboard、大屏报表外，ABI还支持自助式分析，包括拖拽式多维分析、看板和看板集，业务用户通过简单拖拽即可随心所欲的进行探索式自助分析。同时，类word即席报告、幻灯片报告，让汇报展示更加出彩。
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C. 连云港市东海县小麦产量数据分析

        一、 估产原理

        气温与降雨是影响农作物产量的两个主要气象因素。高温少雨引起的干旱、多雨引起的洪涝、病虫害等都会引起农作物的减产，严重灾情甚至会导致农作物绝收。

        施肥、灌溉等人为因素也是影响农作物产量的主要因素，但目前对农作物产量的影响缺乏定量的标准。归一化植被指数（NDVI）能够反映植被长势的优良情况，这是气象因素与人为因素综合作用的体现。

     二、 估产过程

         竖姿槐  (1) 数据准备

                1. 2011-2017年连云港市册颤东海县冬小麦单产数据。

                2. 2011-2017年连云港市东海县3月、4月气象温度（天平均温度）、降雨数据（天累加降雨量）。

                3. 2011-2017年连云港市东海县冬小麦4月中旬植被指数数据。

            (2) 数据处理

                1. 2011-2017年3-4月累积温度、累积降雨量计算，并构建温度与降雨的比值系数：mat_t/mat_r。

                2. 冬小麦样方植被指数均值计算:ave_v。

                3. 计算冬小麦的综合影响因子x=ave_v*(mat_t/mat_r)。   如下图（1）所示                                     

             (3) 模型构建

                1. 按产量对2011-2017年单产数据与对应的影响因子X因子排序。

                2. 以最低单产与相应的影响因子X作为对数模型的（1，0）值点，得到冬小麦单产变化量ΔY 与影响因子变化量ΔX（采用对数模型，是                  考虑到农作物单产数据不会出现大区间的变化情况）。依次余友对2011-2017年冬小麦单产数据与对应影响子做变化量处理。处理数据如下图              （2）所示。

               3. 构建yield+ΔY与影响因子X+ΔX之间的相关对数回归模型。回归模型系数a、b及相关系数R2如下图（3）所示。    

          三、 结论                

                计算连云港市东海县2018年、2019年农作物单产影响因子X，作相关分析。得到结论如下：2018年东海县小麦单产会减少，2019年东           海县小麦单产较2018年会增加。

        本文只是出于个人兴趣做的数据分析，本文所得结果只供参考，不代表任何官方观点。自己第一次写总结，不足之处请大家指正。

D. 23年小麦的价格走势如何

随着三月份的到来，全国各地传来了好消息，小麦返或市场价一直都在上涨，各地平均价已经上涨到了1.60元一斤，仍然在缓慢上涨。那么今日小麦价格多少钱一斤？下面就和小编一起来看看2023小麦价格行情及未来走势分析。


一、今日小麦价格多少钱一斤？

下面惠农网小编简单的整理了一些今日小乎笑麦价格：吉林松原市乾安县麦仁4.4元/斤；山东临沂市罗庄区麦仁2.07元/斤；河南商丘市柘城县麦仁4元/斤；河南南阳市宛城区青麦2.38元/斤；陕西宝鸡市凤翔区青麦1.63元/斤；河北唐山市迁安市黑麦5.5元/斤；内蒙古呼伦贝尔市牙克石市黑麦1.67元/斤；黑龙江哈尔滨市五常市黑麦5.33元/斤；吉林白城市洮南市富岁世含硒小麦1.5元/斤；河南新乡市封丘县富硒小麦2.5元/斤；甘肃张掖市民乐县富硒小麦1.8元/斤；

内蒙古呼伦贝尔市牙克石市普通小麦0.95元/斤；河南郑州市金水区普通小麦1.5元/斤；新疆伊犁哈萨克自治州特克斯县普通小麦1.5元/斤；河北石家庄市正定县碎麦0.73元/斤；安徽阜阳市太和县碎麦0.6元/斤；山东济南市商河县碎麦1.19元/斤；河南南阳市镇平县碎麦1.32元/斤等，以上价格仅供参考，小麦价格会根据地区、时间、季节、市场行情等的不同或有上下浮动。

备注：以上农产品价格信息来源于惠农网用户产地大宗批发报价，非市场零售价，数据仅供参考。


二、2023小麦价格行情及未来走势分析

目前来看，河南地区小麦市场购销迟缓，厂家近日报价维稳，加工部分前期库存，短期市场看稳。河北地区小麦市场购销清淡，小麦采购不积极，基层上量也不多，短期行情暂稳。

在二月份的时候，玉米价格处于高位，小麦价低于玉米市场价的时候，小麦需求量逐渐增大，导致小麦收购价逐渐增大。当前，小麦市场依旧是供大于求的局面，而且短期无法破解，如果出现小幅度的反弹，空间也不是很大，预计2023小麦价格行情还会有上涨的可能。


以上就是2023小麦价格行情及未来走势分析的介绍，等新季小麦上市后，市场会集中收储大量小麦，预计可能会呈现高位波动的趋势。

E. 世界小麦种植分布特点是什么

世界小麦 种植 分布有其特点，那么你们知道世界小麦种植的分布特点有什么呢？下面是我精心为你整理的世界小麦种植分布特点，一起来看看。

世界小麦种植分布特点
世界种植小麦的国家很多，但产量主要集中在中国、印度、美国、俄罗斯、加拿大、澳大利亚、巴基斯坦、乌克兰、哈萨克、阿根廷等国家，这9个国家小麦产量占世界总产量的60%多。在这9个国家中，中国是惟一总产量超过1亿吨的国家，达到1.26亿吨，位居世界第一，其次是印度，为9000万吨左右、美国和俄罗斯，2014年美国5800万吨，俄罗斯5100万吨，法国小麦产量3600万t，澳大利亚为2550万吨，2014年加拿大2750万吨， 巴基斯坦为2450万吨，乌克兰2000万吨，哈萨克1450万吨、阿根廷1000吨。

供给呈下降趋势，需求呈刚性增长

根据联合国粮农组织数据库统计，世界小麦常年产量为5.8亿吨左右，占谷物总产量的28%。但近几年由于世界小麦种植面积减少，总产呈下降趋势。据美国农业部统计，1998/99年度世界小麦产量为5.89亿t，2002/03年度下降到5.68亿t，5年下降了2100万t，产量下降的主要原因是主产国小麦减产。

国家粮油信息中心杨卫路根据有关部门数据分析得出如下结论：世界小麦消费总量呈刚性增长趋势o1961年全球消费量约为2.33亿t，1997年为3.35亿t，1981年为4.45亿t，1991年为5.55亿t，2001年为6.60亿t，以每10年1亿t的水平持续增长。而全球小麦的期末库存量则随着收成的丰歉而波动。近10年，全球小麦期末库存保持在1.1亿～1.3亿t，远低于1985和1986年1.7亿t的水平。2001年世界小麦库存已经降到近13年来的最低水平。

不同类型国家消费水平和消费结构差异较大

转型国家东欧和前苏联年人均消费小麦262kg，远远高于世界平均水平100kg，也高于发达国家水平155kg，发展中国家消费水平最低，人均年消费小麦只有74kg。中国小麦人均消费为92㎏，高于发展中国家的水平，略低于世界平均水平，但远远低于发达国家和东欧的水平。

从消费结构看，发达国家以及处于转型期的东欧和前苏联，食用比例只有50%左右，低于世界平均水平(71%);而作为饲料的比例较高，约占1/3左右，高出世界平均水平(16%)近1倍。说明随着人们生活水平的提高，人均小麦消费数量将增加，但食用比例将降低，饲用比例将提高。

出口国比较集中，进口国比较分散，贸易量相对稳定

世界小麦贸易量自1981年超过1亿t以后，近十几年相对比较稳定，一直在1亿～1.2亿t之间徘徊。主要是因为一些传统的小麦进口国提高了自给率，从而降低了进口量，使世界小麦贸易量的增长受到制约。

全球小麦出口主要集中在美国、加拿大、澳大利亚和法国4个国家，从表4可以看出，4个国家常年出口量为7500万t左右，约占世界小麦贸易量(1.1亿～1.2亿t)的70%。其中，美国是全球最大的小麦出口国，年均出口量在2700万t，加拿大、法国、澳大利亚也是传统的小麦出口国，出口量一直稳定在1500万—1600万t，法国还是欧洲最大的小麦出口国。另外，这4个国家小麦出口量均超过其国内生产总量的50%，澳大利亚和加拿大比例接近80%，属于典型的小麦贸易出口国。

进口国主要集中在亚洲和非洲，南美和部分欧洲国家也有一些进口。仅亚洲进口小麦的国家就达20多个，年均进口量超过100万t的国家就有12个。根据进口数量划分，意大利、巴西、日本和埃及小麦进口量都在600万t左右，韩国进口量近几年保持在400万左右，菲律宾、印度尼西亚、巴基斯坦进口量也在300万t左右，是世界主要的小麦进口国。中国曾经是世界第一小麦进口大国，常年进口量在1000万t左右,自1998提锐减,近两年进口量不足100万t。
中国小麦种植分布特点
中国小麦分布广，全国各地都有种植。由于各地自然条件不同，形成明显的不同种植区。早在1936年依气候及小麦生产状况把中国小麦分为7个区域，其中6个冬麦区，1个春麦区;1937年又根据100多个小麦品种在8省9个地点进行3年区域适应性试验的结果，把6个冬麦区归为3个主区。这是中国小麦区分最早研究。1943年依据中国小麦冬、春性，籽粒色泽和质地软硬，将全国主要麦区划分为硬质红皮春麦区，硬质冬、春麦混合区，软质红皮冬麦区3个种植区。60年代初，《中国小麦栽培学》又将全国小麦划分为北方冬麦区、南方冬麦区和春麦区3个主区和10个亚区，为中国较完整的小麦分区奠定了基础。尤其是冬、春小麦分界线和各主要麦区的划分得到重新确定。以后气象，品种和栽培等学科的科学工作者根据各自学科的特点相继提出不同的区划。《中国小麦品种及其系谱》一书以《中国小麦栽培学》的区划为基础，直接划分为10个麦区，有的区还进一步划分了若干副区。80年代以来，全国小麦生产迅速发展，有关小麦区划的资料不断丰富，认识也在不断深化。为此将全国小麦种植区划在原有的东北春麦、北部春麦、西北春麦、新疆冬春麦、青藏春冬麦、北部冬麦、黄淮冬麦、长江中下游冬麦、西南冬麦以及华南冬麦10个麦区基础上，重点对区属范围及分区走向进行了相应的修订与调整。

东北春麦区 包括黑龙江、吉林两省全部，辽宁省除南部沿海地区以外的大部以及内蒙古自治区东北部。全区小麦面积及总产量均接近全国的8%左右，约占全国春小麦面积和总产量的47%及50%，故为春小麦主要产区，其中以黑龙江省为主。

本区地势西北高而东南低，大部分地区海拔为40～500米，西北部的内蒙古部分地区可达600～800米。土壤以黑钙土为主，土层深厚，土质肥沃。黑龙江省东部三江平原及北部黑河地区小麦面积比较集中，建有大批国营农场，其小麦产量占黑龙江全省春小麦总产量1/2左右。全区属大陆性气候，气温偏低，热量不足，冬、夏气温相差极大。温度为自北向南递增，最冷月平均气温-23～10℃，绝对最低气温-41～27℃，为全国气温最低地区。年降水量320～870毫米，小麦生育期降水量130～333毫米，但东部多雨，西部干旱。东部的黑龙江省三江平原，后期常因 雨水 偏多而形成湿涝灾害，并影响收获。而西部吉林省白城与辽宁省朝阳等地区，则又多因春旱、多风而造成干旱和风沙为害。本区小麦品种属春性，对光照反应敏感，生育期短，多在90天左右。病害以根腐病、锈病、赤霉病为主，丛矮病和全蚀病也有发生。种植制度一年一熟，4月中旬播种，7月20日前后成熟。全区除对各类病害及时防治外，东部排涝防湿;北部防除杂草;西部兴修水利，采用少深翻，多深松，少耕、免耕等防风固沙和减少蒸发的耕作技术，均为小麦增产的主要 措施 。根据温度和降水量的分布，又可将本区分为北部高寒、东部湿润和西部干旱3个副区。

北部春麦区 本区地处大兴安岭以西，长城以北，西至内蒙古自治区的伊克昭盟和巴彦淖尔盟，北邻蒙古人民共和国。全区以内蒙古自治区为主，并包括河北、陕西两省长城以北地区及山西省北部。全区小麦种植面积及总产量分别占全国的3%和1%左右，约为全区粮食作物面积的20%。小麦平均单位面积产量在全国各麦区中为最低，且发展很不平衡;西部河套灌区的伊克昭盟、巴彦淖尔盟等地的产量水平较高，向河北省的张家口、山西省的雁北及陕西省的榆林等地区均为低产区。

全区海拔l000～1400米，土壤以栗钙土为主。大陆性气候的特点显著，寒冷少雨，土壤贫瘠，自然条件差。最冷月平均气温-17～11℃，绝对最低气温-38～27℃。全年降水量309～496毫米，多数地区为300毫米左右，小麦生育期降水量只有94～168毫米。种植制度以一年一熟为主，个别地区有两年三熟。本区小麦品种属春性，对光照反应敏感，生育期90～120天。播种期在3月中旬至4月中旬，成熟在7月上旬前后，最晚可至8月底。全区病害主要有叶锈病、秆锈病和黄矮病，丛矮病;虫害以麦秆蝇及粘虫为主。早春干旱，后期高温逼熟及干热风为害以及河套灌区的土壤盐渍化，均属小麦生产中的主要问题。在增产措施上应实行休闲轮作等种植制度，以培肥地力;灌区提倡沟、畦灌，作好渠系配套，改进灌溉制度，防止土壤盐渍化。依据全区南、北降水量的不同，可分为北部干旱和南部半干旱两个副区。

西北春麦区 本区以甘肃省及宁夏回族自治区为主，还包括内蒙古自治区西部及青海省东部部分地区。麦田面积约占全国的4%，总产量达5%左右。单产在全国范围内仅次于长江中下游冬麦区，而居各春麦区之首;地区间差异大，其中甘肃省河西走廊灌区及宁银引黄灌区的单产较高。

本区地处内陆，海洋季风影响微弱，部分地区属干旱荒漠气候。海拔1100～2240米，土壤主要为棕钙土及灰钙土，结构疏松，易风蚀沙化。黄土高原地区沟深坡陡，水上流失严重，地力贫瘠。最冷月平均气温-9.3～7.5℃，绝对最低气温-27～23℃。光能资源丰富，热量条件较好，气温日较差大;晴天多，日照长，辐射强，有利于小麦进行光合作用和干物质积累。但年降水量仅86～335毫米，小麦生育期降水量52～18l毫米，为中国降水量最少的地区之一，且蒸发量大。小麦生长主要靠黄河河水及祁连山雪水灌溉。后期常有干热风为害，小麦锈病、黑穗病以及吸浆虫均为本区小麦主要病虫害。全区种植制度为一年一熟。小麦品种属春性，生育期120～130天。3月上旬播种，7月中旬至8月上旬前后成熟。依据地形、降水等情况，全区可分为荒漠干旱、宁银灌区、陇西丘陵以及河西走廊4个副区。

新疆冬春麦区 位于新疆维吾尔自治区，全区小麦种植面积约为全国的4.6%，总产量为全国的3.8%左右。其中北疆小麦面积约为全区的57%，以春麦为主，单产也高于南疆;南疆则以冬小麦为主，面积为春小麦的3倍以上。

本区为大陆性气候，气候干燥，雨量稀少，但有丰富的冰山雪水资源，且地下水资源也比较丰富。晴天多，日照长，辐射强。其中北疆位于天山和阿尔泰山之间，温度低，最冷月平均气温-18～11℃，绝对最低气温为-44～33℃，但由于冬季常有积雪覆盖，故一般年份小麦可赖以安全越冬。雪量少的年份，冬小麦越冬死苗情况较严重。全年降水量163～244毫米，小麦生育期降水量冬麦为107～190毫米，春麦为83～106毫米。南疆气温较北疆高，最冷月平均气温-12.2～5.9℃，绝对最低气温为-28.0～24.3℃;全年降水量仅为13～61毫米，小麦生育期降水量冬小麦为8～48毫米，春小麦为7～39毫米，但均有冰山雪水可资灌溉。北疆土壤以棕钙土及灰棕土为主，南疆则主要为棕色荒漠土。种植制度以一年一熟为主，南疆兼有一年两熟。冬小麦品种属强冬性，对光照反应敏感。预防低温冻害、干旱、土壤盐渍化以及生育后期干热风为害等均属本区小麦生产的重要问题。冬小麦播期为9月中旬左右，翌年7月底或8月初成熟。北疆春小麦于4月上旬前后播种，8月上旬左右成熟;南疆则2月下旬至3月初播种，7月中旬成熟。依照天山走向，全区可分为南疆与北疆两个副区。

青藏春冬麦区 包括西藏自治区，青海省大部，甘肃省西南部，四川省西部和云南省西北部。全区以林牧为主，小麦种植面积及总产量均约为全国的0.5%，其中以春小麦为主，约占全区小麦总面积的65.3%。70年代中期起，在藏南的雅鲁藏布江河谷地带冬小麦发展迅速，西藏常年冬麦面积约占麦田总面积的40～80%。雅鲁藏布江中游河谷地带以及吕都等地区，地势低平，土壤肥沃，灌溉发达，是本区主要小麦产区。农区一般海拔3300～3800米，气候温凉，夏无酷暑，冬无严寒，最冷月：平均气温-4.8～0.1℃，绝对最低气温为-25.1～13.4℃。冬季气温较低而稳定，持续时间长，冬小麦返青至拔节及抽穗至成熟均历两月之久;且日照时间长，气温日较差大，光合作用强度大，净光合效率高，产量也较高。冬小麦播期为9月下旬，春小麦3月下旬至4月上旬，均于8月下旬至9月中旬成熟。全生育期冬麦长达330天左右，有的直至周年方能成熟;春小麦140～170天。全区年降水量42～770毫米，平均约450毫米。其中藏南地区全年降水量280～764毫米，通常500毫米左右。小麦生育期降水量冬小麦为250～590毫米，春小麦为224～510毫米。种植制度一年一熟。青藏高原土壤多高山土壤，土层薄，有效养分少。雅鲁藏布江流域两岸的主要农业区，土壤多为石灰性冲积土，柴达木盆地则以灰棕色荒漠土为主。冬小麦品种为强冬性，对光照反应敏感。兴修水利，平整土地，精种细管，改进灌溉条件以防止土壤盐渍化等为本区关键性增产措施。全区可分为青海环湖盆地、川藏高原及青南藏北3个副区。

北部冬麦区 包括河北省长城以南，山西省中部和东南部，陕西省长城以南的北部地区，辽宁省辽东半岛以及宁夏回族自治区南部，甘肃省陇东地区和北京、天津两市。全区麦田面积和总产量分别为全国的9%及6%左右，约为本区粮食作物种植面积的31%。小麦平均单产低于全国平均水平。

本区地处冬麦北界，除河北省境内大部为平原及辽宁省沿海为丘陵区外，海拔750～1260米。土壤有褐土、黄绵土及盐渍土等。其中以褐土为主，腐殖质含量低，但质地适中，通透性和耕性良好，有深厚熟化层，保墒、耐旱。大陆性气候的特点明显，最冷月平均气温-7.7～4.6℃，绝对最低气温-24～20.9℃，正常年份冬麦基本可以安全越冬，但年际间变率大。低温年份冻害时有发生，冬、春麦区交接边缘地带冬小麦冻害尤重。年降水量440～660毫米，多集中在夏、秋季，7月至9月降水量占全年的44%左右。小麦生育期降水量143～215毫米。旱害较重，春旱尤甚。种植制度以两年三熟为主，其中旱地多为一年一熟，一年两熟制在灌溉地区有所发展。品种类型为冬性或强冬性，对光照反应敏感，生育期260天左右。病害有条锈病、叶锈病、白粉病，黄矮病等;虫害以地下害虫及红蜘蛛、麦蚜等为主。旱地9月上中旬播种，灌溉地9月20日左右;成熟期通常在6月中下旬，少数晚至7月上旬。加强农田基本建设和水土保持，兴修水利，增施肥料，选用抗寒、耐旱品种，是本区小麦增产的关键措施。全区可分为燕(山)太(行)山麓平原、晋冀山地盆地和黄土高原沟壑3个副区。

黄淮冬麦区 包括山东省全部，河南省大部(信阳地区除外)，河北省中南部，江苏及安徽两省淮北地区，陕西省关中平原地区，山西省西南部以及甘肃省天水地区。全区小麦面积及总产量分别占全国麦田面积和总产量的45%及48%左右，约为全区粮食作物种植面积的44%，是中国小麦主要产区。

全区地势低平，除陇东、关中和山西西南部以及部分丘陵区海拔略高外，主要麦区均不及100米。土壤类型以石灰性冲积土为主，部分为黄壤与棕壤，质地良好，具有较高生产力。全区气候温和，雨量比较适宜。最冷月平均气温-3.4～0.2℃，绝对最低气温-22.6～14.60℃，小麦越冬条件良好，冬季麦苗通常可保持绿色。年降水量580～860毫米，小麦生育期降水量152～287毫米，多雨年份基本可满足小麦生育需要，但偏北地区常因雨量分布不均或年际间变异而发生旱害。全区水资源比较丰富，可以发展灌溉。种植制度灌溉地区以一年两熟为主，旱地及丘陵地区则多行两年三熟，陕西关中、豫西和晋南旱地部分麦田有一年一熟的。品种类型多为冬性或弱冬性，对光照反应中等至敏感，生育期230天左右。本区南部以春性品种作晚茬麦种植。一般病虫害与北部冬麦区大致相同，但全蚀病及土传花叶病在山东省胶东地区为害比较严重。小麦生育后期的干热风为害普遍而严重。播种适期一般为10月上旬，但部分地区常由于各种原因不能适期播种，致使晚茬麦面积大，产量低，从而影响全区小麦生产。故合理安排茬口和播种期，是小麦生产中的关键。全区小麦成熟在5月下旬至6月初。依照气候、地形等条件，全区可分为黄淮平原、汾渭河谷和胶东丘陵3个副区。

长江中下游冬麦区 北抵淮河，西至鄂西山地及湘西丘陵区，东至东海海滨，南至南岭，包括江苏、安徽、湖北、湖南各省大部，上海市与浙江、江西两省全部以及河南省信阳地区。全区小麦面积约为全国麦田总面积的11.7%，总产量约为全国的15%，单位面积产量高，为全国务麦区之冠，但省际间发展极不平衡。其中产量最高的为江苏省，而江西全省以及湖南省西南部则为低产区。小麦在全区不是主要作物，湖北、安徽、江苏各省小麦面积只为粮食作物种植面积的20%左右，而江西、湖南，浙江各省则只5%左右。全区气候温和，地势低平，滨海一带如上海，宁波海拔均不及10米，其他地区也只50米左右。最冷月平均气温1.0～7.8℃，绝对最低气温-15.4～4.1℃。年降水量1000～1800毫米，小麦生育期降水量360～830毫米，小麦生长不仅不需要灌溉，而且常有湿害发生。江西省南部抚州等地区甚至因湿害严重而影响小麦种植。种植制度以一年两熟制为主，部分地区有三熟制。小麦品种多属弱冬性或春性，光照反应不敏感，生育期200天左右。播种期10月中下旬至11月上中旬，次年5月下旬成熟。病害除赤霉病外，还有白粉病、叶锈病、条锈病、纹枯病、叶枯病等。麦田沟渠配套，降低和控制地下水以治理湿害并辅以药剂防治病害，是提高本地区小麦产量的关键措施。全区可分江淮平原、沿江滨湖、浙皖南部山地和湘赣丘陵等4个副区。

西南冬麦区 包括贵州省全境，四川省、云南省大部，陕西省南部，甘肃省东南部以及湖北、湖南两省西部。全区小麦种植面积约占全国麦田总面积的12.6%，总产量约为全国的12.2%。其中以四川盆地为主产区，面积和总产分别约占全区的53.6%及63%。

本区地形复杂，山地、高原、丘陵和盆地均有。海拔300～2000米。全区气候温和，水热条件较好，但光照不足。最冷月平均气温为2.6～6.2℃，绝对最低气温-11.7～5.2℃，其中四川盆地最冷月平均气温为5.2～7.5℃，绝对最低气温为-5.9～1.7℃。雨量除甘肃省东南部偏少外，其余地区年降水量772～1510毫米，小麦生育期降水量279～565毫米。土壤类型主要有红、黄壤两种，鄂西、湘西及四川盆地以黄壤为主，红壤主要分布在云贵高原。种植制度多数地区为稻麦两熟的一年两熟制。小麦品种多属春性或弱冬性，对光照反应不敏感，生育期180～200天。全区条锈病、白粉病为害较重，间有赤霉病发生。虫害则以蚜虫为主。有湿害、低温冷害和后期高温逼熟等自然灾害。平川麦区其播种适期为10月下旬至11月上旬，成熟期在5月上中旬。丘陵山地播种期略早而成熟期稍晚。全区除应加强对湿害和病虫为害的防治外，平川稻麦两熟区改进播种 方法 ，丘陵干旱地区加强水土保持和农田建设，增施肥料以培肥地力等，都是小麦增产的关键措施。本区可分云贵高原，四川盆地和陕南鄂西丘陵3个副区。

华南冬麦区 包括福建、广东、广西和台湾四省(自治区)全部以及云南省南部。小麦种植面积约为全国麦田总面积的2.1%(缺台湾省数据，下同)，总产量约为全国的1.1%。小麦在本区不是主要作物，其种植面积只占粮食作物面积的5%左右，且历年面积很不稳定。

全区近90%面积为山地丘陵，珠江三角洲，潮汕平原以及闽南沿海小平原的面积总计不过10%。山地海拔高度约1000米左右，丘陵区约200米，沿海平原均不及100米。土壤主要是红壤和黄壤。全区气候暖热，冬季无雪，最冷月平均气温7.9～13.4℃，绝对最低气温-5.4～0.5℃。年降水量1280～1820毫米，小麦生育期降水量为320～450毫米。水热资源丰富，但季节间雨量分配不均，尤其是与小麦生育期的需水规律很不协调。幼苗阶段干旱少雨，灌浆时却又多雨寡照、湿度大，影响小麦开花、灌浆和结实，常导致赤霉病、锈病等为害。种植制度主要为一年三熟，部分地区行稻麦两熟或两年三熟。小麦品种属春性，对光照反应迟钝，生育期120天左右。病害以赤霉病及白粉病为主，其次为秆锈病、叶锈病。虫害有蚜虫和粘虫。成熟期多雨，穗发芽严重，增产措施以开沟排渍防湿及适当安排播种期为主。播种适期在11月中下旬，成熟期最早为3月中下旬，一般为3月下旬至4月上旬。全区可分山地丘陵和沿海平原两个副区。
小麦种植方法
先选种子.选择品种好,质量优,没有遭受过病虫害的优质种子.

将田间挖成一行行,一列列整齐的小坑.施上适量的肥.

将准备好的小麦种子按每个坑2至4颗放进坑里.

等小麦长芽.期间可除草.浇水.补施肥.

等小麦长到大概15厘米高时,可适当除草.并打药,防止病虫害.

F. 大麦产量数据分析代码怎么写

大麦产拿空旁量数据分析的代码写亏凳作要根据所用的编程语言和具体的分析方法来实现，一般会使用数据可视化工具，或者是消橡编写统计程序等来实现。

G. 数据分析的步骤

数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步：
1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。 1、列表法
将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系；此外还要求在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位等；根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。最后还要求写明表格名称、主要测量仪器的型号、量程和准确度等级、有关环境条件参数如温度、湿度等。
2、作图法
作图法可以最醒目地表达物理量间的变化关系。从图线上还可以简便求出实验需要的某些结果（如直线的斜率和截距值等），读出没有进行观测的对应点（内插法）或在一定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应点（外推法）。此外，还可以把某些复杂的函数关系，通过一定的变换用直线图表示出来。例如半导体热敏电阻的电阻与温度关系为，取对数后得到，若用半对数坐标纸，以lgR为纵轴，以1/T为横轴画图，则为一条直线。
3、数据分析主要包含：
1. 简单数学运算（Simple Math）
2. 统计（Statistics）
3. 快速傅里叶变换（FFT）
4. 平滑和滤波（Smoothing and Filtering）
5.基线和峰值分析(Baseline and Peak Analysis) 1、搜索引擎蜘蛛抓取数据；
2、网站IP、PV等基本数据；
3、网站的HTTP响应时间数据；
4、网站流量来源数据。

H. 大麦数据可以调查智利市场吗

大麦数据不可以调查智利市场。大麦数据目前只纤知有墨西哥的带竖野市场数据，没蠢喊有智利的数据，智利的商家也较少。大麦数据致力于为跨境电商从业者提供基于拉美电商平台美客多的大数据分析，助力跨境电商卖家精准选品。

I. 美国可以通过3S数据分析各国小麦产量从而制定对外贸易策略是真的吗

3S技术分析是指：RS（遥感技术）、GIS（地理信息技术）、GPS（全球卫星定位系统）。关系如下图：

J. 什么是麦塔分析

科学备宽的临床研究活动。根据麦塔相关资料查询。麦塔分析指科学的临床研究活动。全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，仿改亮再用定量合成的歼模方法对资料进行统计学处理得出综合结论。