㈠ Python爬虫可以爬取什么
Python爬虫可以爬取的东西有很多，Python爬虫怎么学？简单的分析下：
如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。
利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：
知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。
淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。
安居客、链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。
拉勾网、智联：爬取各类职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。
雪球网：抓取雪球高回报用户的行为，对股票市场进行分析和预测。
爬虫是入门Python最好的方式，没有之一。Python有很多应用的方向，比如后台开发、web开发、科学计算等等，但爬虫对于初学者而言更友好，原理简单，几行代码就能实现基本的爬虫，学习的过程更加平滑，你能体会更大的成就感。
掌握基本的爬虫后，你再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习，都会更得心应手。因为这个过程中，Python基本语法、库的使用，以及如何查找文档你都非常熟悉了。
对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有人认为学爬虫必须精通 Python，然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每个知识点，很久之后发现仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTMLCSS，结果入了前端的坑，瘁……
但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议你从一开始就要有一个具体的目标。
在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径。
1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
2.了解非结构化数据的存储
3.学习scrapy，搭建工程化爬虫
4.学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取
5.掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
6.分布式爬虫，实现大规模并发采集，提升效率
一
学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。这样下来基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下，豆瓣、糗事网络、腾讯新闻等基本上都可以上手了。
当然如果你需要爬取异步加载的网站，可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化，这样，知乎、时光网、猫途鹰这些动态的网站也可以迎刃而解。
二
了解非结构化数据的存储
爬回来的数据可以直接用文档形式存在本地，也可以存入数据库中。
开始数据量不大的时候，你可以直接通过 Python 的语法或 pandas 的方法将数据存为csv这样的文件。
当然你可能发现爬回来的数据并不是干净的，可能会有缺失、错误等等，你还需要对数据进行清洗，可以学习 pandas 包的基本用法来做数据的预处理，得到更干净的数据。
三
学习 scrapy，搭建工程化的爬虫
掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了，但是在遇到非常复杂的情况，可能仍然会力不从心，这个时候，强大的 scrapy 框架就非常有用了。
scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。
学会 scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备爬虫工程师的思维了。
四
学习数据库基础，应对大规模数据存储
爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。
因为这里要用到的数据库知识其实非常简单，主要是数据如何入库、如何进行提取，在需要的时候再学习就行。
五
掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
当然，爬虫过程中也会经历一些绝望啊，比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。
遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。
往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了.
六
分布式爬虫，实现大规模并发采集
爬取基本数据已经不是问题了，你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候，相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。
Scrapy 前面我们说过了，用于做基本的页面爬取，MongoDB 用于存储爬取的数据，Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是任务队列。
所以有些东西看起来很吓人，但其实分解开来，也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候，那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了，实现一些更加自动化的数据获取。
你看，这一条学习路径下来，你已然可以成为老司机了，非常的顺畅。所以在一开始的时候，尽量不要系统地去啃一些东西，找一个实际的项目（开始可以从豆瓣、小猪这种简单的入手），直接开始就好。
因为爬虫这种技术，既不需要你系统地精通一门语言，也不需要多么高深的数据库技术，高效的姿势就是从实际的项目中去学习这些零散的知识点，你能保证每次学到的都是最需要的那部分。
当然唯一麻烦的是，在具体的问题中，如何找到具体需要的那部分学习资源、如何筛选和甄别，是很多初学者面临的一个大问题。
以上就是我的回答，希望对你有所帮助，望采纳。
㈡ 爬取股票信息是网络爬虫的应用场景吗
网络爬虫可以用来爬取股票信息，因为股票和物信息可以在互联网上搜索并获取，网络爬虫可以自动收集这些信息。网络爬虫是一种自动档告地抓取互联网信息的程序，能够按照指定的规则自动地抓取网站上的信息，是一唤蠢液种常见的数据抓取技术。
㈢ 数据采集的方法有哪些
1、数据采集根据采集数据的类型可以分为不同的方式，主要方式有：传感器采集、爬虫、录入、导入、接口等。
2、数据采集的基本方法:
（1）传感器配伍监测数据：通过传感器，即现在应用比较广的一个词：物联网。通过温湿度传感器、气体传感器、视频传感器等外部硬件设备与系统进行通信，将传感器监测到的数据传至系统中进行采集使用。
（2）第二种是新闻资讯类互联网派简数据，可以通过编写网络爬虫，设置好数据源后进行有目标性的爬取数据。
（3）第三种通过使用系统录入页面将已有的数据录入至系统中。
（4）第四种方式是针对已有的批量的结构化数据可以开发导入工具将其导入系统中。
（5）第五种方尘卖裤式，可以通过API接口将其他系统中的数据采集到本系统中。
㈣ 爬虫技术可以爬取什么数据
简单来讲，爬虫就是一个探测机器，它的基如局本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达，点点按钮，查查数据，或者把看到的信息背回败橡巧来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。
所以说，爬虫系统有2个功能：
爬数据
爬取数据，比如你想要知道1000个商品在不同的电商网站的价格分别是多少，这样你可以采购到最低价。人工一页页打开太慢了，而且这些网站也在不停更新价格。你就可以用爬虫系统，设定好逻辑，帮你从N个网站爬取你要的商品的价格，甚至可以同步进行比较计算，最后输出一份报告给你，哪个网站最便宜。
市面上有很多察键0代码的免费爬虫系统，比如之前我为了爬取2个游戏虚拟物品在不同网站的差异，就使用过，非常简便。这里就不说名字了，有做广告的嫌疑。
㈤ python 爬虫 爬什么数据
主要就是爬一些网页内容。
比如 网络、google，就是靠着上万个爬虫服务器去爬取所有静态网页内容，然后缓存在自己的服务器，以便网民搜索。
再比如，A网站有很多比较不错的图片、文章等信息，B网站自己没能力出原创，就通过爬虫去A把图片、文章爬下来后，直接发布在B网站。
等等等等......
㈥ 网络爬虫的几种常见类型
版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。
作者：盛世阳光（来自豆瓣）
来源：https://www.douban.com/note/617498592/
1.批量型网络爬虫：限制抓取的属性，包括抓取范围、特定目标、限制抓取时间、限制数据量以及限制抓取页面，总之明显的特征就是受限；
2.增量型网络爬虫（通用爬虫）：与前者相反，没有固定的限制，无休无止直到抓完所有数据。这种类型一般应用于搜索引擎的网站或程序；
3.垂直网络爬虫（聚焦爬虫）：简单的可以理解为一个无限细化的增量网络爬虫，可以细致的对诸如行业、内容、发布时间、页面大小等很多因素进行筛选。
这些网络爬虫的功能不一，使用方法也不同。例如谷歌、网络搜索就是典型的增量型爬虫，提供大而全的内容来满足世界各地的用户。另外像天猫、京东很多店铺都需要屏蔽外来的抓取，这时就需要爬虫根据一些低级域名的链接来抓取他们进行排名。
后来随着爬虫使用越来越灵活，很多网站都使用多个爬虫同步进行抓取。例如现下很多视频网站，都是先通过一般爬虫或者人工批量抓取内容，然后给用户一些可选项，让客户自己给聚焦爬虫划定范围最后找到匹配度足够高的内容，整个过程极大的降低了资源和时间的消耗。相反如果这些内容全部用聚焦爬虫来完成，不仅要消耗大量的网络资源，而且会延长搜索时间时间，影响客户体验。
㈦ 网络爬虫抓取数据 有什么好的应用
ForeSpider数据采集系统是天津市前嗅网络科技有限公司自主知识产权的通用性互联网数据采集软件。软件几乎可以采集互联网上所有公开的数据，通过可视化的操作流程，从建表、过滤、采集到入库一步到位。支持正则表达式操作，更有强大的面向对象的脚本语言系统。
台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与网络等搜索引擎系统媲美。
软件特点：
一．通用性：可以抓取互联网上几乎100 %的数据
1.支持用户登录。
2.支持Cookie技术。
3.支持验证码识别。
4.支持HTTPS安全协议。
5.支持OAuth认证。
6.支持POST请求。
7.支持搜索栏的关键词搜索采集。
8.支持JS动态生成页面采集。
9.支持IP代理采集。
10.支持图片采集。
11.支持本地目录采集。
12.内置面向对象的脚本语言系统，配置脚本可以采集几乎100%的互联网信息。
二．高质量数据：精准采集所需数据
1.独立知识产权JS引擎，精准采集。
2.内部集成数据库，数据直接采集入库。
3.内部创建数据表结构，抓取数据后直接存入数据库相应字段。
4.根据dom结构自动过滤无关信息。
5.通过模板配置链接抽取和数据抽取，目标网站的所有可见内容均可采集，智能过滤无关信息。
6.采集前数据可预览采集，随时调整模板配置，提升数据精度和质量。
7.字段的数据支持多种处理方式。
8.支持正则表达式，精准处理数据。
9.支持脚本配置，精确处理字段的数据。
三．高性能：千万级的采集速度
1.C++编写的爬虫，具备绝佳采集性能。
2.支持多线程采集。
3.台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。
4.服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。
5.并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与网络等搜索引擎系统媲美。
6.软件性能稳健，稳定性好。
四．简易高效：节约70%的配置时间
1.完全可视化的配置界面，操作流程顺畅简易。
2.基本不需要计算机基础，代码薄弱人员也可快速上手，降低操作门槛，节省企业爬虫工程师成本。
3.过滤采集入库一步到位，集成表结构配置、链接过滤、字段取值、采集预览、数据入库。
4.数据智能排重。
5.内置浏览器，字段取值直接在浏览器上可视化定位。
五． 数据管理：多次排重
1. 内置数据库，数据采集完毕直接存储入库。
2. 在软件内部创建数据表和数据字段，直接关联数据库。
3. 采集数据时配置数据模板，网页数据直接存入对应数据表的相应字段。
4. 正式采集之前预览采集结果，有问题及时修正配置。
5. 数据表可导出为csv格式，在Excel工作表中浏览。
6. 数据可智能排除，二次清洗过滤。
六． 智能：智能模拟用户和浏览器行为
1.智能模拟浏览器和用户行为，突破反爬虫限制。
2.自动抓取网页的各类参数和下载过程的各类参数。
3.支持动态IP代理加速，智能过滤无效IP代理，提升代理的利用效率和采集质量。
4.支持动态调整数据抓取策略，多种策略让您的数据无需重采，不再担心漏采，数据采集更智能。
5.自动定时采集。
6.设置采集任务条数，自动停止采集。
7.设置文件大小阈值，自动过滤超大文件。
8.自由设置浏览器是否加速，自动过滤页面的flash等无关内容。
9.智能定位字段取值区域。
10.可以根据字符串特征自动定位取值区域。
11.智能识别表格的多值，表格数据可以完美存入相应字段。
七． 优质服务
1.数据采集完全在本地进行，保证数据安全性。
2.提供大量免费的各个网站配置模板在线下载，用户可以自由导入导出。
3.免费升级后续不断开发的更多功能。
4.免费更换2次绑定的计算机。
5.为用户提供各类高端定制化服务，全方位来满足用户的数据需求。
㈧ 通过爬虫的方式常爬取的数据源主要来自什么和app的数据
日志采集。通过爬虫的方式指锋常爬取的数则虚据源主要来自这四类数据源包括，开放数据源、爬虫抓取、传感器和日志采集，开放数据源是针对行业唯盯晌的数据库。爬虫，即网络爬虫，也叫做网络机器人，可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理。
㈨ 爬虫能爬到哪些数据
爬虫的概念是，爬取网上能看到的数据，也就是只要网上存在的，通过浏览器可以看到的数据。爬虫都可以爬取。爬虫爬取的原理就是伪装成浏览器，然后进行爬取操作
哪些数据你需要你就可以爬取。比如爬取公司竞争对手的商业数据，爬取电影，音乐，图片等等的。只要你希望得到的，前提浏览器可以访问的都可以爬取
㈩ 监测型爬虫的典型使用场景是什么
监测型爬虫的典型使用场景：
1、搜索引擎是通用网络爬虫最重要的应用场景之一，将网络爬虫作为最基础的部分——互联网信息的采集器，让网络爬虫自动到互联网中抓取数据。例如谷歌、网络、必应等搜索引擎都是利用网络爬虫技术从互联网上采集海量的数据。
2、政府或企业通过网络爬虫技术自动采集论坛评论、在线博客、新闻媒体或微博等网站中侍弊的海量数据，采用数据挖掘的相关方法(如词频统计、文本情感计算、主题识别等)发掘舆情热点，跟踪目标话题，并根据一定的标准采取相老春族应的舆情控制与引导措施。例如，网络热点排行榜、微博热搜排行榜。
3、聚合平台也是网络爬虫技术的常见的应用场景，这些平台就是运用网络爬虫技术对一些电商平台上的商品信息进行采集，将所有的商品信息放到自己的平台上展示，并提供横向数据的比较，帮助用户寻找实惠的商品价格。
4、出行类软件也是网络爬虫应用比较多的场景。这类应用运用网络爬虫技术，不断地访森游问交通出行的官方售票网站刷新余票，一旦发现有新的余票便会通知用户付款买票。