专科大数据和计算机哪个专业好

⑴ 大数据专业和计算机专业哪个比较好

大数据专业前景更好，是风口。计算机专业是大类，涵盖的知识比较多，比较深，就业范围更广

⑵ 计算机科学与技术、人工智能和大数据哪个专业好（对女生来说）

计算机科学与技术，人工智能和大数据哪一个专业适合女生？

说实话，只要是数学，物理好的，这几个专业都适合女生就业《 关键问题是，就业环境中，存在的女性就业歧视 》

这几个专业属于热门专业，除了计算机科学与技术相对成熟外， 人工智能和大数据 是新兴专业，并不是太成熟，还是在摸索阶段，需要解决的问题还不少。

从女性就业上看，这几个专业从理论上对女性不太有好，至少是工作强度上，我们在人工智能方面占据绝对的位置，但是我们不否认我们的有利是靠 996完成的， 高强度的工作时间，确实不适合，不值得女性去拼搏，《 特别是女性到了婚姻阶段，企业往往会找一些没有道理的道理，来解决女性工作问题 》

当然我们也不能一概而论，在这些专业中女性期待成绩的也不占少数，只要你能适应高强度的工作压力，应该比男性更容易取得成绩。

其实在计算机科学技术专业中，适合女性的是网络安全。

这三个都是非常热门的专业，根据2019年教育部公布的数据——在新增备案专业中新增最多的就是“数据科学与大数据技术”，全国共有196所高校争相开设。其次是人工智能类专业：机器人工程、智能科学与技术、智能制造工程。新增最多的审批专业是“人工智能”专业，全国共有35所985大学获得审批“人工智能”专业首批建设资格。

计算机科学与基础是一门研究计算机的专业。专业涉及面非常的广，涉及到了计算机软件，硬件，数据库，操作系统，软件工程等。如果将来打算考研往人工智能大数据方向发展，我们建议在本科的时候，可以学计算机科学技术。

人工智能专业可以理解为先要机器学习人类的语言、行为，再进行模仿为人类进行服务。目前开设的高校并不是很多，多为985工程重点院校，专业横跨计算机、自动化、心理学、数学等学科。

大数据专业是计算机科学与技术跟数学、统计学的交叉学科，专业也会涉及到人工智能的相关课程。要求对于数据库，程序设计，计算机网络有足够了解，同时对于数学的要求极高。

目前在这些专业里面男女比例是比较失衡的，甚至有的专业会出现“和尚班”，没有一个女生。如果女生从小对于计算机电子信息这一块比较感兴趣，那么选择了相关专业之后，将来就业的时候也会有一定的优势。从团队建设的角度来讲在一些知名企业里面也愿意招收一些女生。

从三个专业来看，个人会推荐女生往大数据方向学习。但是大数据专业对于计算机和数学的要求非常高。本科阶段，能够把基础学科学的扎实，这是最为重要的。考研就是对于职业生涯方向进行再一次的调整，热门方向相应的门槛也会比较高一些。

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中国女性，有韧性，勤劳，聪明，善良，美丽，是世界上最伟大的女性，没有之一！三个方向都适合中国女性，尤其是喜欢数学的中国女性！计算机最后发展的瓶颈在于数学！计算机科学与技术是基础需要学习计算机原理，操作系统，数据结构，编程等！有了这个好的基础，可以搞机器学习，深度学习，神经网络等，这是人工智能的领域，人工智能算法需要大数据的训练，才能形成相对稳定的预测模型！由此可见先学计算机科学与技术，其次是大数据，其次是人工智能！当然可以只学计算机科学与技术，或者学前两个，或者三个都学！我期待中国涌现出大量的计算机科学科学家！

人工智能虽火，但众多相关专业的研究人员都转向人工智能，竞争必激烈，从易就业易高薪的角度，人工智能不是最佳选择，再说你是女生，人工智能更不适合，是因为工作强度的问题，建议搞计算机，将来做测试方向，相对轻松，薪水也不低

都可以，跟着你的心走就好了。

我简单跟你说一下这两者的不同吧。

1.计算机科学与技术 就是传统的大学科，什么都学，软件、硬件、网络三个大方向，计算机组成原理，操作系统，代码重构，C语言，C++，Java都是有的，不知道现在有没有Python。

学这个可以系统性地了解一下计算机的东西，搞软件也未必就接触不到其他方向的东西了，起码网络协议有时候还是非常重要的，搞大数据，那数据库总得非常熟悉吧。

这个专业的好处就是全面，侧重点在哪，主要想学什么，自己定。

2.数据科学与大数据技术 是近些年新开的学科，主要学习内容是数学，统计，软件三个方面的东西。除了计算机相关，还得学很多数学课程，统计的一些东西。

搞大数据其实也分好多场景和类别的，像是大数据开发工程师，那是妥妥的程序员，需要先学Java打好底子，然后学Hadoop搞大数据。还有些数据科学家是搞科研的，还有各种数据分析师，就是类似金融和各行各业的做分析的那些人才了，虽然也可能会用到编程的知识，但不一定是重点，也不一定都会学到什么程度。怕是自己要多用点心，多努努力了。

3.人工智能同理，女生与男生也同理。在编程这块区别不大，不拼体力，主要看思维。

至于选择哪个么，就看你是想系统性地学习一下计算机，打好基础，还是想直接学大数据对口的相关东西了。或者人工智能。

选计算机科学 就好好打基础，自己分析查看以后做大数据开发需要用到的东西，把课程体系里没有的东西自己找资料来补上，自学，或者参加培训，找人教，带着做项目。

选大数据科学 就看看大数据都讲什么，自己想往哪个方向发展，看看企业，目标单位都要什么技术。搞科研就多弄数学，编程就补计算机，统计就好好弄统计。想学好都是得自己下功夫的。

人工智能也是同理。

不过211的学生嘛，挺优秀的了，自学能力OK的。知道怎么做了，剩下的就去做就好了。

顺便给你贴一下大数据的学习路径吧，可能用得到。

如果需要学习线路图或随堂笔记的话，评论区给我回复111，找我就好了。

建议人工智能，现在人工智能人才十分稀缺，学这以后就业方便，收入高，而且要花的精力不会比另外两个方向多很多

看样子你是走不了研究路线的，建议计算机专业，做做产品设计、前端开发、项目测试及管理。人工智能和大数据专业，不读研读博，不读名校，打造不出核心竞争能力。

⑶ 计算机专业和大数据专业哪个好

日本也相对来说可能会更好一些吧，因为计算机专业他是挺吃青春饭的，一般三十五六岁的话，如果你还干不出成绩，基本上也就离离职不远了。

⑷ 大数据专业和计算机专业那个比较好

其实无论是哪两种专业比较，都没有孰好孰坏，它们都有各自的优劣势。因此，我们分别来看看大数据专业和计算机专业的主要特点。
1、计算机科学与技术
计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学性和工程性相结合的计算机专业高水平工程技术人才。
作为计算机类专业中最老牌的一个专业，计算机科学与技术专业无论是在教育方面还是在行业内都已经发展得相当成熟了。成熟的培养体系能够更好的帮助在校学生的成长，这是计算机专业的优点之一。此外，计算机科学与技术是一门学习内容非常广泛的专业，主要分为三个方面：网络、硬件、软件。学得多，应用面自然也广，所以计算机专业的就业面非常广。此外，近年来政府机构和事业单位对计算机人才的需求量也大大增加，所以女生如果选择计算机专业对于未来进入体制内工作还是比较有优势的。
不过，也正因为有如此多的优点，报考计算机科学与技术的人数非常多，作为一个大热门专业，必定会存在就业竞争，想要获得好工作，一定要出类拔萃。
2、数据科学与大数据技术专业
数据科学与大数据技术专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。
相较于计算机科学与技术，大数据专业是一个比较“年轻”的专业。也正是因为它是个新专业，所以行业内人才缺口很大。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。这也表明，大数据专业的就业前景还是非常不错的。此外，对于女生来说大数据专业还有一个优势，大数据专业不会设计太深的算法，进可做大数据开发，退也可做大数据分析，女生可以选择更贴近业务方面的工作。
当然，由于这个专业2016年才刚刚开始在高校设置，在培养方面还不算特别成熟，行业发展也处于刚刚起步的阶段，这也是选择大数据专业的挑战之一。

⑸ 大数据技术专业好还是计算机网络技术好（专科的）

计算机网络技术专业的就业方向有：计算机系统维护、网络管理、程序设计、网站建设、网络设备调试等。
计算机网络技术是指培养适应生产、建设、管理、服务第一线需要的德、智、体、美全面发展，掌握计算机网络技术基础知识，培养具有一定计算机网络基本理论和开发技术，具备从事程序设计、Web的软件开发、计算机网络的组建、网络设备配置、网络管理和安全维护能力的网络高技术应用型人才。
计算机网络技术专业的核心能力要求具备计算机网络系统构建能力以及网络操作系统管理能力等。就业方向包括计算机系统维护、网络管理、程序设计、网站建设、网络设备调试、网络构架工程师、网络集成工程师、网络安全工程师、数据恢复工程师、安卓开发工程师、网络运维工程师、网络安全分析师等岗位。
(5)专科大数据和计算机哪个专业好扩展阅读：
计算机网络技术专业是通信技术与计算机技术相结合的产物。主要课程有组网技术与网络管理、网络操作系统、网络数据库、网页制作、计算机网络与应用、网络通信技术、网络应用软件、JAVA编程基础、服务器配置与调试、网络硬件的配置与调试、计算机网络软件实训等。
计算机网络技术课程：
主干学科：
微机原理、数据结构。
主要课程：
微机原理、数据结构、网络基础、网络操作系统、可视化程序设计。
专科课程：
电路基础、微机原理、数据结构、网络基础、网络操作系统、可视化程序设计、网络管理、网络数据库、网络工程、网络安全、综合布线、电子商务、英语等。

⑹ 大数据专业和计算机专业那个比较好

计算机专业比较好。

计算机科学与技术是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。

主修大数据技术导论、数据采集与处理实践、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安。

发展前景：

在一份样本有8000人的调查问卷表明，中国目前网络信息技术开发行业大部分的计算机专业人才主要集中在网络开发和软件开发上，大约各占调查人数的32%和27%。

其他还包括15%左右的毕业生选择从事网络测试技术方向的职业，以及有大约10%的毕业生选择了网站优化和推广宣传方面的工作。

以上内容参考网络—计算机科学与技术

⑺ 女生学大数据好还是计算机好就业前景好吗

在理工类的专业上，很多女生都会远离，因为社会上对于女生学习工科的认可度并不是很高，如今女性的职业优势也在逐渐的发展，一些传统的观念也在逐渐的改变，所以很多女生也会选择工科类的专业。虽然大部分的女生的逻辑能力都要比男生逊色一些，但是也会有一些女生选择工科类的专业。那么女生学习大数据好还是学习计算机好呢？哪一个更适合女生呢？前景怎么样呢？我们一起来讨论一下吧。

无论选择计算机还是大数据，对于女生来说，学习难度会稍微略高。但是这两个专业女生也有很大的优势，所以只要女生能够稳定发挥自己的优势，努力上进，也会在这些工作岗位上更加出彩。这两个专业的就业前景非常好，不过竞争压力会比较大。

⑻ 大数据技术还有计算机应用技术、计算机网络技术、数字媒体技术哪个容易学哪个好就业

专科的话，其实哪个专业区别都不大。建议你选择计算机应用专业，覆盖的面会广一些。对于就业会有一定帮助。

建议你努力一下，读一下专升本，那个意义会更加明显一些。

⑼ 数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能，三个谁好

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，大数据、计算机科学与技术和人工智能这三个专业都属于当前比较热门的专业，从专业本身的设置来看，大数据专业更偏向于大数据领域的专业人才培养，计算机科学与技术专业更注重学生知识结构的全面性，而人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。

从当前行业领域的人才需求情况来看，在研发领域，当前大数据和人工智能人才的需求量比较大，所以目前相关方向的研究生往往有较强的岗位竞争力，薪资待遇也比较高，但是在行业应用领域，目前更需要实践能力比较强的开发人才。所以，如果当前选择大数据和人工智能专业，最好要继续读一下研究生。

计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，该专业比较重视学生基础知识的培养，所以未来学生的岗位适应能力还是比较强的。如果未来要明确在IT行业内发展，本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择，未来的选择空间也会比较大，读研时也可以向大数据和人工智能方向发展。

大数据专业虽然开设的时间并不长，但是由于大数据技术体系相对比较成熟，所以学习大数据专业也会有一个比较系统的学习过程。大数据目前正处在落地应用的初期，所以目前大量的岗位还集中在平台研发相关领域，所以人才需求也以研发型人才为主。大数据是典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分，所以选择大数据专业还是相对比较辛苦的。

人工智能专业目前仅有一小部分高校在本科阶段有所开设，而且由于人工智能专业的学习难度相对比较大，所以选择人工智能专业的学生要具有较强的学习能力。相对于计算机科学与技术专业和大数据专业来说，选择人工智能专业需要付出更多的努力，学习的压力也相对比较大。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

三者其实是相辅相成的，也是不可割裂的，举个例子，要实现很多功能，都需要用到着三种技术：

1、电话机器人

基于多轮对话、语音识别、语音合成、语言理解等多项自研技术引擎，可实现多种可选音色自主呼入、呼出功能、媲美真人对话体验，支持打断、智能人工转换、实现低成本、高效率精准触达。

2、智能坐席系统

智能人机融合的工作模式，动态分类、智能调度、减少等待、同时充分发挥人工客服服务优势，提升服务效率及满意度；智能预判用户是否已完成沟通，从队列中主动接入更多用户；高峰时段，可自动调整服务器策略保证服务可用性。

3、坐席智能辅助

话术实时推荐、深度人机融合，帮助客服新手快速熟练业务，提升服务效率；基于多项智能语音、语言技术的实时质检，对违规行为及时提醒，降低服务风险；同业务场景导航，关键节点遗漏提醒，建立服务标准，提升服务质量。

4、智能质检

基于语音识别、语言理解等多项核心技术的主动通话质检，无需人工干预；全量智能质检，全面检测服务质量，自动生成报表；智能数据分析，违规行为分析，自动生成建议，提升服务质量；服务话术沉淀，机会线索挖掘。

5、全渠道接入

全渠道客户接入，涵盖网页、APP、微信公众号、H5、小程序等渠道，实现不同渠道用户的统一服务与管理，实现客服工作的标准化、可视化。支持文字、图片、表情等多种类型富媒体消息。

5、工单管理系统

改变传统工单系统的股优化流程限制，客服人员可根据实际情况自行创建、转交等，更加灵活人性化，符合实际工作所需。一键实现跨部门工单流转，促进多部门协同，提升问题响应速度与解决效率。

6、文本机器人

基于深度学习的语义级理解及知识库，机器人拥有强大的理解能力，能够实现文本城市的精准回复，单轮多轮交互，减缓人工客服压力，提升服务效率。

7、智能CRM

支持对接内部CRM系统获得数据，实现对客户资料的智能标签化管理，提醒、建立动态化、数学化客户档案。将客户服务与后续管理形成一体化，沉淀有效数据，便于公司统一管理，跟进、监管，提升转化率。

8、智能监控

对服务过程的实时监控，可自定义设置关键指标，触发后实现智能提示、警告或转人工干预，实现对服务过程的智能监控，是服务过程趋于高标准，合理高效的调配企业内部资源。

简单粗暴一点吧！想要对比哪个专业好，首先要了解这个专业本身。如果连了解都不知道，又怎么能够对比出来呢？

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数据科学与大数据技术属于统计学范畴。人工智能是一个复合型的交叉学科，本科上他的专业性质并不突出，和计算机专业大致相同，只不过多了一些其他专业的课，但是计算机学的也不深入。如果能够考研继续学习，然后选择方向的话，这几个专业都是不错的，因为人工智能的基础，就是大数据在支持。用好您家里的“文昌位”，和孩子的生辰的“文昌星”，摆上一套能旺文昌的文昌笔，学习就能进步，提升学习运气和考试运气，早日“开窍”。

在我看来，三门学科的特点：

1 虽然我只是一个测试，但前两个学科的相关知识，我基本上都学过一些，属于易学难精的那种，而人工智能相关领域的教程，因为我数学差，所以完全听不懂

2 前两者毕业之后，工作竞争大，但好在岗位比较多；后者岗位较少

（找工作时，看到面试表格，发现大数据的面试者特别多，人工智能仅仅两三个）

数据科学与大数据技术，人工智能，计算机科学与技术三个专业都非常好，都有着强大的生命力和广阔的发展前景。考生可以根据自己的兴趣爱好，以及人生职业生涯规划进行选择。

数据科学与大数据技术，人工智能是计算机科学技术的不同的研究方向，在经济， 社会 ， 科技 ，军事，应急救援。气象灾害预报，农业生产，公安情报，医疗卫生，文化教育等领域都有着广泛的应用。人工智能已经深入到了我们生活的各个领域，推动了生产力的蓬勃发展；大数据科学与技术通过挖掘，整理，分析，能够准确地提供某一领域的概率发生的基本情况，能够便捷方便的为人们提供相关领域的专业服务，为人们科学的预测和精准的研判以及决策提供科学的依据，因此，这些专业都是具有强大生命力的专业，都是在未来相当长的时间内具有广阔发展前景的专业都非常好。

计算机科学与技术专业要求学生具备相当深厚的物理知识。数学知识，还有比较强大逻思维推理能力。学生如果要报考计算机科学与技术专业，可以选择报考北京大学，清华大学，东北大学，上海交通大学，中国科学技术大学，战略支援部队信息工程大学，东南大学，电子 科技 大学，北京邮电大学，西安电子 科技 大学等院校。

谢了！三个技术应用到_恰到好处_适可而止_都好！过于依赖_都不好！为什么？因为，能源 科技 体系的坍塌_将导致与这三个技术相关联的一切产生_多米诺骨牌效应。呵呵，后悔，都来不及了！你说是不是呀？一棒子打回原始，你愿意吗？

个人觉得本科阶段分这几个专业容易让人混淆，建议先学计算机科学与技术这类宽口径专业，后期进一步选择。但是不管啥专业，把数学学好。

听起来都很高大上的专业，相信自己的数学成绩可以继续深造。否则，雾里云里，轻轻的来了正如轻轻的走了。

计算机专业好吗？听说就业一般，毕竟学计算机的人太多了，人工智能怕本科生学不到什么东西，还是大数据稍微靠谱一点

⑽ 大数据和计算机哪个更难学 什么专业更吃香

大数据专业和计丛陪算机专业，这两个专业其实本身也是有联系的。大数据是交叉学科，课程当中同样需要学习计算机，不过相比计算机专业，大数据专业的培养是更有针对性的。这两个专业本身也没有所谓的好坏之分，而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。

计算机和大数据哪个专业更好

国内的计算机专业，其实经过这么多年的发展，基本上高校的培养方案都算是比较成熟了，虽然相比市场来说可能会有略微滞后，但是整体来说，只要认真学，该掌握的掌握，四年过后找个对口的工作，还是没大问题的。

而大数据专业，是在2016年才获批，2017年才开始招生，刚开始的新兴专业，各个学校都是在摸索，培养方案不成熟，这也是现实状况。但是从前景来说，大数据这一块的潜力，有很大的想象空间。

建议就是如果能够上好点的学校，那就上大数据专业，如果是一般的本科，那就计算机专业，以后想走大数据方向，自己规划规划边学边转，也能试试。

大数据和计算机的区别

计算机科学与技术专业主要针对计算机领域的知识来设置课程体系，整体的知识面比较广，学生未来的选择空间也相对比较大，不论选择读研还是参加工作，选择该专业都是比较稳妥的选择。另外，由于计算机科学与技术专业是比较传统的计兆唯算机专业之一，课程体系和实践场景都比较完善，学生也会有一个比较好渗猜蠢的学习体验。

大数据专业是新设立的专业之一，而且未来大数据领域的人才需求潜力也比较大，所以选择大数据专业也是顺应时代发展的选择。大数据专业是一个典型的交叉学科专业，涉及到数学、统计学和计算机三大块内容，所以大数据专业的学习压力往往要大一些，而且大数据专业对于数学基础的要求更高一些，这一点要引起足够的重视。

大数据专业对于实践场景的要求比较高，通常需要数据中心的支撑，这对于教育资源整合能力相对较弱的高校来说，是一个不小的挑战。从当前的人才需求情况来看，目前大数据技术依然处在落地应用的初期，行业人才需求往往更注重高端人才，所以当前选择大数据专业，最好读一下研究生。