数据库数据字典怎么手写

㈠ 数据字典怎么画

数据字典画法如下：

1、从问题描述中取出4种基本组成成分。

2、根据1的结果画出系统的基本系统流图（顶层图）。

3、把由2得到的基本系统模型细化为系统的功能级数据流图。

4、对功能级数据流图中的主要功能进一步细化，直至满意为止。

数据字典

数据字典是对于数据模型笑改中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系。这个过程称为数据建模，结果产生一个对象关系图。

当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述（或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分），然后再描述数据的类型列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考，就叫做数据字典。

当开发用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助你理解数据项适合结构中的枝键哪个地方，它可能包含什么数值，以及数据项基本上碰搭判表示现实世界中的什么意思。例如，一家银行或者是一个银行组织可能对客户银行业涉及的数据对象进行建模。

㈡ 数据字典怎么写

分为模拟数据
和数据库表结构用以下脚本生成
以SQL2000为例
查出表的各个字段的所有属性

SELECT
表名 = case when a.colorder=1 then d.name else '' end,
表说明 = case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else '' end,
字段序号 = a.colorder,
字段名 = a.name,
标识 = case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end,
主键 = case when exists(SELECT 1 FROM sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=a.id and name in (
SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in(
SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id = a.id AND colid=a.colid))) then '√' else '' end,
类型 = b.name,
占用字节数 = a.length,
长度 = COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION'),
小数位数 = isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'Scale'),0),
允许空 = case when a.isnullable=1 then '√'else '' end,
默认值 = isnull(e.text,''),
字段说明 = isnull(g.[value],'')
FROM
syscolumns a
left join
systypes b
on
a.xusertype=b.xusertype
inner join
sysobjects d
on
a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name<>'dtproperties'
left join
syscomments e
on
a.cdefault=e.id
left join
sysproperties g
on
a.id=g.id and a.colid=g.smallid
left join
sysproperties f
on
d.id=f.id and f.smallid=0
where
d.name='要查询的表' --如果只查询指定表,加上此条件
order by
a.id,a.colorder

㈢ 数据库数据字典怎么写

数据字典是什么
进行数据库设计的时候，对数据库元素进行的解释说明就是数据字典。举个例子吧，假设有下面这个设计出来的数据库表：

player(fname, lname, account, pwd, email)

对应的数据字典就是：

player：玩家信息表

fname：玩家名

lname：玩家姓

account：账户名

pwd：密码

email：联系电邮

这里只是一个针对某一表的数据字典，还有针对表与表之间关系的数据字典、表内字段属性的数据字典等等。越是大型的数据库设计，越是需要数据字典来辅助进行设计说明，帮助设计人员之间的沟通野竖与交流。
SQL数据库数据字典怎么生成的？
数据字典是关于数据的信息的 *** ，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的 *** 。

数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

生成数据库参考代码如下：

SET ANSI_NULLS ON

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON

GO

-- =============================================

-- Author:

-- Create date: <2014-09-19>

-- Description:

-- =============================================

CREATE PROCEDURE [dbo].[CreateDatabaseDictionarie]

AS

BEGIN

DECLARE @TableName nvarchar(35),@htmls varchar(8000)

DECLARE @字段名称 VARCHAR(200)

DECLARE @类型 VARCHAR(200)

DECLARE @长度 VARCHAR(200)

DECLARE @数值精度 VARCHAR(200)

DECLARE @小数位数 VARCHAR(200)

DECLARE @默认值 VARCHAR(200)

DECLARE @允许为空 VARCHAR(200)

DECLARE @外键 VARCHAR(200)

DECLARE @主键 VARCHAR(200)

DECLARE @描述 VARCHAR(200)

SET NOCOUNT ON;

DECLARE Tbls CURSOR

FOR

Select distinct Table_name

FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS

order by Table_name

OPEN Tbls

PRINT ''

PRINT ''

PRINT ' '

PRINT ' ......
数据字典的组成
数据字典的组成：1、数据项2、数据结构3、数据流4、数据存储5、处理过程数据字典数据字典是数据库的重要组成部分。它存放有数据库所用的有棚脊毕关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。3、列的缺省值。4、约束信息的完整性。5、用户的名字。6、用户及角色被授予的权限。7、用户访问或使用的审计信息。8、其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。关于数据的信息 *** ,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明
数据字典与数据库设计之间有什么关系？
正文

1 引言

1．1编写目的

说明编写这份数据库设计说明链芹书的目的，指出预期的读者。

1．2背景

说明：

a．说明待开发的数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称；

b．列出该软件系统开发项目的任务提出者、用户以及将安装该软件和这个数据库的计算站（中心）。

1．3定义

列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。

1．4参考资料

列出有关的参考资料：

a．本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关批文；

b．属于本项目的其他已发表的文件；

c．本文件中各处引用到的文件资料，包括所要用到的软件开发标准。

列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够取得这些文件的来源。

2 外部设计

2．1标识符和状态

联系用途，详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符，附加的描述性信息亦要给出。如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的，则要说明这一特点及其有效时间范围。

2．2使用它的程序

列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，对于这些应用程序的每一个，给出它的名称和版本号。

2．3约定

陈述一个程序员或一个系统分析员为了能使用此数据库而需要了解的建立标号、标识的约定，例如 用于标识数据库的不同版本的约定和用于标识库内各个文卷、、记录、数据项的命名约定等。

2．4专门指导

向准备从事此数据库的生成、从事此数据库的测试、维护人员提供专门的指导，例如将被送入数据 库的数据的格式和标准、送入数据库的操作规程和步骤，用于产生、修改、更新或使用这些数据文卷的操 作指导。 如果这些指导的内容篇幅很长，列出可参阅的文件资料的名称和章条。

2．5支持软件

简单介绍同此数据库直接有关的支持软件，如数据库管理系统、存储定位程序和用于装入、生成、修 改、更新数据库的程序等。说明这些软件的名称、版本号和主要功能特性，如所用数据模型的类型、允许 的数据容量等。列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源。

3 结构设计

3．1概念结构设计

说明本数据库将反映的现实世界中的实体、属性和它们之间的关系等的原始数据形式，包括各数据项、记录、系、文卷的标识符、定义、类型、度量单位和值域，建立本数据库的每一幅用户视图。

3．2逻辑结构设计

说明把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文卷结构、所建立的各个文卷之间的相互关系，形成本数据库的数据库管理员视图。

3．3物理结构设计

建立系统程序员视图，包括：

a．数据在内存中的安排，包括对索引区、缓冲区的设计；

b．所使用的外存设备及外存空间的组织，包括索引区、数据块的组织与划分；

c．访问数据的方式方法。

4 运用设计

4．1数据字典设计

对数据库设计中涉及到的各种项目，如数据项、记录、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起数据字典，以说明它们的标识符、同义名及有关信息。在本节中要说明对此数据字典设计的基本考虑。

4．2安全保密设计

说明在数据库的设计中，将如何通过区分不同的访问者、不同的访问类型和不同的数据对象，进行分别对待而获得的数据库安全保密的设计考虑。...
mysql数据库数据字典表怎么写
你导出 rmation_schema 数据库里的所有表就OK了 新特性啊,以前只有ORACLE才有的
数据字典包括哪些内容
你好！

我用的是考研参考书，上面的答案是：

数据字典是数据库中描述信息和控制信息的 *** ，他是数据库设计和管理的有力工具。数据字典包含（1.数据项，2数据流，3.数据结构.4.数据存储.5.处理过程）五个部分。同时也是详细数据收集和数据分析的结果。
SQL怎么创建数据字典表，最好举个例子！
我的理解数据字典表就是普通的表，例如性别的数据字典表

而这个字典表即可以包含， xmdm（代码），xmmc（名称），xm *** （说明） 三列，可根据使用情况增加或减少列，里面的数据，即包含了 男，女，未知，三个选择 这男，女等就是字典

是可以列举完全的。
数据库中的字典是什么意思?
数据字典即为数据库说明。包含完整的表结构介绍。
数据字典是特殊的数据库数据库类型是按什么
数据库设计方法、规范与技巧

一、数据库设计过程

数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。

数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。

1. 需求分析阶段

需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。

需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。

需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。

常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。

分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。

数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。

数据字典是各类数据描述的 *** ，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。

数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，

取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝

数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝

数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，

组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝

数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，

组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝

处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝,

处理:｛简要说明｝｝

2. 概念结构设计阶段

通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。

概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。

概念模型特点：

(1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。

(2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。

概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。

使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:

2.1 第零步——初始化工程

这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始，确定建模目标，开发建模计划，组织建模......

㈣ 数据库设计说明书中的数据字典应该如何编写啊

数据字典：关于数据的信息集合。也桐掘就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合

数据字典的内容：

1.由对下列四类元素的定义组成：

(1)数据流

(2)数据流分量(数据元素)

(3)数据存储

(4)处理

（注：本书所指主要是由对数据的定义组成）

2.除数据定义外，数据字典还应包括：

记录数据元素的下述信息

(1)一般信息（名字，别名，描述）

(2)定义（数据类型，长度，结构）

(3)使用特点（值的范围，使用频率，使用方式，输入/输出/本地条件值等）

(4)控制信息（来源，用户，使用它的程序，改变权，使用权等）

(5)分组信息（父结点，从属结构，物理位置——记录，文件和数据库等）

三、数据的定义方法：

数据字典中的定义：

就是对数据自顶向下的分解，分解到不需要进一步定义为止。

数据元素组成数据的方式：

（1）顺序：以确定次序连接两个或多个分量

（2）选择：从两个或多个可能的元素中选取一个

（3）重复：把指定的分量重复零次或多次

（4）可选：一个分量是可有可无的

3.在数据字典中建议使用下列符号：

（1）＝：等价于（定义为）

（2）：和（连接两个分量）

（3）[]：或（从方括弧内数薯列出的若干个分量中选择一个）

（4）（）：可选（圆括弧里的分量可有可无）

四、数据字典的用途

数据字典最重要的用途是作为分析阶段的工具

有助于改进分析员，发小组之间的通信。

有助于改进不同开发人员，不同开发小组之间的通信

有助于要求所有开发人员根据公共数据字典描述数据和设计模块，避免许多麻烦口问题

2.数据字典是开发数据库的第一步。

五、数据字典的实现：

三种常见的途径：

全人工过程（数据字典卡片）

全自动化过程（利用数据字典处理程序）

混合过程

六、数据字典应具有的特点：

通过名字能方便地查阅数据的定义

没有冗余

尽量薯轮者不重复在规格说明的其他组成部分中已经出现的信息

容易更新和修改

能单独处理描述每一个数据元素的信息

定义的书写方法简单、方便且严格

产生交叉表、错误检测、一致性校验等

㈤ 数据字典怎么写

数据字典要包括在以下六个部分吧：

1、编写数据项：

数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}。

其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。

2、编写数据结构：

数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}。

3、编写数据流：

数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}。

其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。

4、编写数据存储：

数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:{数据结构}，数据量，存取方式}。

其中“数据量”是指野此吵每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。

5、编写处理过程：

处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，处理:{简要说明}}。

6、编写外部实体：

简单设计即可。

(5)数据库数据字典怎么手写扩展阅读：

数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。

换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数扒型据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。

参考颂侍资料：

网络—数据字典

㈥ 数据仓库怎么上手

额 我是做DW的 先说你第一个问题哈 ETL 表面意思是清洗转换加载 这个不说了 网上自己搜就行，我要说的是，这个过程其实实施起来配闹简没网上说的那么复杂，ETL是为你的数据从业务数据库流入到DW服务的 第二个问题 你现在有前台界面和数据库建DW有这些东西足够你用了，如果说还缺弯宽点什么，最好把你们统计系统的数据库数据字典搞一份 总结一下 你现在其实最缺的不是技术 是例子 因为我猜你还不知道DW应该长什么样 推荐你本书，拉尔夫的《数据仓库工具箱》 另外补充楼上说培裤的 数据量大小和用不用工具是没有半毛钱关系的 新手推荐手写

㈦ 数据字典

数据字典是存储“关于数据项的数据”，它记录有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息。数据字典的组成主要包括三部分内容:数据表信息，数据字典管理信息和数据项(字段)信息(图4－1)。

图4－1 数据字典组成示意图

数据字典管理信息是唯一不重复的部分，数据表和数据项信息是可重复使用的部分。

数据字典的使用对象主要是数据管理人员和系统开发人员。系统开发人员在开发阶段必须依据数据字典完成各部分内容的开发，因为本系统较为庞大复杂，涉及的数据项很多，系统又分成了4个子系统，各子系统下又有许多分系统或功能模块，要保证众多的开发人员完成各自模块后的顺利集成，就需要依据数据字典进行数据操作的有关开发。通过数据字典，也便于数据管理人员对数据进行归纳整理，提高用户输入速度，使系统更加容易维护，管理人员对数据字典的操作具有口令认证、数据的添加、删除、编辑修改和检索功能。

本系统主要建立以下数据字典:

(1)数据库名字典:描述基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个数据库表空间的库名定义、库名描述、表名定义、表名描述等内容。

(2)数据表名字典:定义基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个表中字段的定义，包括表名、字段名、字段描述、备注等内容。

(3)数据库表结构字典:描述综合数据库中各个用户定义表的具体结构描述，包括表名、字段代码、中文内容、类型、长度、小数位数、主键、非空字段等内容。

㈧ 数据字典怎么写，举个例子。

就是数据库中的每个表的各个列的信息
一般写如下几项：
例如：
表名：学生表 StudentInfo
列名 数据类型 长度 是否为主键（是外键要写外键） 功能描述
stuId varchar 20 是 学号
subId varchar 20 外键 课程号