什么是大数据立体化防控

A. 什么是立体化治安防控体系建设

立体化治安防控体系建设就是努力形成党委领导、政府主导、综治协调、各部门齐抓共管、社会力量积极参与的社会治安防控体系建设工作格局，健全社会治安防控运行机制，编织社会治安防控网，提升社会治安防控体系建设法治化、社会化、信息化水平，增强社会治安整体防控能力；

努力使影响公共安全的暴力恐怖犯罪、个人极端暴力犯罪等得到有效遏制，使影响群众安全感的多发性案件和公共安全事故得到有效防范，人民群众安全感和满意度明显提升，社会更加和谐有序。

(1)什么是大数据立体化防控扩展阅读

指导思想：以邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观为指导，全面贯彻落实党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神，深入贯彻落实习近平总书记系列重要讲话精神，紧紧围绕完善和发展中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的总目标；

坚持系统治理、依法治理、综合治理、源头治理，健全点线面结合、网上网下结合、人防物防技防结合、打防管控结合的立体化社会治安防控体系，确保人民安居乐业、社会安定有序、国家长治久安。

B. 大数据都体现在哪些方面

大数据体现在方方面面。以今年疫情防控为例，大数据把海陆空交通、医院，政府，公安，安检信息全部整合到一起，比如一架飞机落地后，其中一名乘客被确诊为疑似病例。 其他乘客就可以通过大数据来一个个全部找到，主要是通过他们订票信息，得知他们的联系方式，头像，行走路径，就可以找到与疑似病例的密切接触者有哪些，都去过哪儿，等等。 另外，现在所有的交通事故，安全生产事故都可以通过大数据来统一调度，救援，等。 你对这个回答的评价是？ 成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。 公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。 面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。

C. 疫情大数据覆盖是什么意思

疫情大数据覆盖意思是等前沿技术驰援新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作。
大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据归纳有五大特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

D. 基于物联网大数据技术的智慧消防物联网解决方案是怎么样的

现今，创新技术的融入让城市生活更加便利和安全，越来越多的城区开始引入智慧城市概念，在智慧城市的建设过程中，消防工作的智能分析和处理是其中重要的一环，受到了更多的青睐，也面临着很大的需求挑战。

基于物联网大数据技术的智慧消防物联网解决方案

在刚刚结束的消防物联网大会上，看到众多企业纷纷布局智慧消防建设，金特莱公司的智慧安防解决方案—金智云，这套方案采用云到端的基本架构，借助视频监控、烟感终端、用电监控等主要设备，融入智慧城市整体架构，标准化接口，开放协议接口，满足城市消防安全监控需求的同时，实现智慧城市交通、水源、用电、消防设备设施、地理位置等信息的共享互通与智能化分析应用。

智慧消防物联网按照“统一规划、统一标准、统一平台、统一管理”的设计思路，通过对城市内的烟感、视频、水源以及各类型感知设备，实现城市数据、事件的全面感知，并充分运用大数据、人工智能、物联网等新技术，建设以大数据智能应用为核心的“智能消防平台”融合智慧城市大数据系统,形成了公安、综治、街道、物业多方联合的立体化消防防控体系。

这套方案能够应用在多个场景下，并有效提升城市的管理效率与水平。在消防安全领域，能够分析海量数据并提取有效线索，帮助监管部门快速筛选出隐患区域或隐患原因。在交通领域，通过对人和车的密度分布以及变化趋势的分析，可以帮助城市管理者进行动态监测，提升城市的运行效率，结合智慧消防子系统为应急救援提供路况信息，以便做出应对方案，有效提升园区的管理水平。

智慧消防平台

智慧消防平台由三大部分组成：

》前端感知子系统

前端感知子系统主要由智能视频监控子系统、智慧烟感子系统、消防水源监控子系统、地理位置信息系统、消防设备设施管理系统、消防监管系统、业主用户系统、消防感知子系统等组成，实现对前端数据、事件的全面感知。

》联网传输子系统

联网传输子系统主要包括消防安全接入网关、视频联网平台、云存储等，实现视频、图片、结构化数据等的可靠接入，转发至后端应用平台。

》消防物联网云平台

通过对海量城市消防感知数据和交通、位置信息等业务数据的云存储、弹性计算以及数据治理，形成各种主题库、专题库和技战法模型，为公安、综治、居民、街道、物业等多方用户提供个性化应用。

智慧消防建设有效提升了特殊场所、重点单位、小微场所等消防安全管理能力，不断提高公安、综治等政府机关的预测预警和研判能力、精准执法能力和动态管理能力，提升社会消防防控智能化水平，提升居民居住幸福指数。

E. 成都织就立体化信息化防控网有什么意义

“没想到‘雪亮工程’能这么快抓到贼娃子,我们全家人都要给它点赞。”1月26日凌晨,四川省成都市蒲阳镇团结社区村晓人家安置点谭某某家被盗一万元。没过几天,此案告破,依靠的就是该小区刚安上的“雪亮工程”监控系统,因为它精准捕捉到了这起入室盗窃的画面。

针对农村地区技防短板,在1313个村完成“雪亮工程”建设,新增监控探头13133个；在城市中心地区,建成合成作战指挥中心,实现人车动态掌控、治安实时监控、交通智能管理、力量视频调度……这些都是成都引入科技手段,提高社会治理能力的创新实践,并正在建立并完善着一张“信息人防、隐形技防、显形联防、可视指挥”的立体化、信息化防控网。

同时,将遍布城乡的视频监控探头变成“不眠不休”的“视频网格员”,与走村入户的“干部网格员”、火眼金睛的专职网格员和“众目睽睽”的群众网格员一起构成全方位发现、收集网格信息的4支生力军,进一步提升了社会治理精细化水平。

F. 高新兴立体防控云防系统有什么优点

立体防控云防平台推出云防APP，接入云防平台后作为前端警员的警务通应用在高点视频瞎耐画面内实现动态定位及即拍即传。通过云防平台接警中心获取到的一线警情可直接在实景地图上推送给报警世神纳点附近警员的云防APP上，警员通过云防APP第一时间进行接处搜没警任务，并实时将状态反馈至指挥中心立体防控云防平台，指挥人员可通过云防APP即拍即传功能与前方警员实时音视频对讲，进行可视化实景指挥。
体防控云防平台对原有视频监控录像进行深度应用，使用坐标范围查找、人脸识别轨迹查询、车辆识别轨迹查询三重智能化工具，通过大数据融合及AR化手段将嫌疑人轨迹在实景地图中梳理呈现，通过回溯，每个线索点录像自动下载，成套输出。
立体防控云防平台提供室内VR标签，在无法加装高点的室内场景中，比如商场内部、露天场所，使用采集的360°全景图片在云防平台中模拟高点设备，支持AR高点的使用操作，将原本零散的室内资源通过一张图进行整合。

G. 大数据网格化是什么意思

大数据＋网格化是我国疫情防控的重要手段。随着大数据技术的日趋成熟，以及网格化管理方式的全面推广，大数据＋网格化管理在城市治理中变得越来越切实可行，显著提升了城市治理效能。无论是城市治理大数据系统的建设，还是网格化管理体系的完善，更多的是行政体系中自上而下的政府行为。

大数据＋网格化还要处理好数据治理与公民隐私保护间的张力

数据采集是大数据治理的基础，但是，个人数据的采集与使用对个人隐私保护带来了极大的挑战。一些学者指出，大数据治理可能导致透明社会的形成，产生诸如隐私威胁、犯过错误的人难以返回正常的社会生活、全面监控而不自由、被限制被设计被选择等伦理困境。因此，“大数据＋网格化”管理还应在实现数据治理和保护公民隐私之间寻找到平衡点。

H. 如何建设立体化，信息化社会治安防控体系

完善社会治安防控体系的实质是整合多方力量和资源、运用多种手段和方法，及时对违法犯罪等社会治安问题进行多角度、多层次、全方位、多环节防治，根本目的是立足预防，从源头上进行防范和治理，不断减少和消除产生社会孝数治安问题、影响社会稳定的诸多社会矛盾和消极因素，最大限度地预防、控制和减少违法犯罪，最大限度地增加社会和谐因素，维护社会治安秩序和长期稳定。
立体化社会治安防控体系是建立在警务现代化、公安信息化、执法规范化、防控立体化基础之上的一种社会化防控体系，涉及面广，科技含量高，参与力量具有广泛群众性和社会性，打击、防范、教育、管理、建设、改造等各个工作环节之间具有内在联系，环环紧扣，相辅相成，仅仅靠公安机关一家是不可能完成的，必须依靠各级政府、各职能部门，借助各种手段，科学配置社会管理资源。
立体化社会治安防控体系是动态与静态相结合的。动态社会治安防控的主体是公安机关，静态防控则主要依靠现代科技手段来实现。主要的组织形式和手段有群防群治、科技防控等。群防群治，就是将蕴藏在群众中的巨大力量调动、凝聚起来，创造性地开展动态巡防工作，努力形成全民巡防格局。采取分层级、分区域、分时段的办法，开展24小时动态巡逻，在大街小掘悄巷编织一张巡逻网络巧散首，扩大路面布警的覆盖面，一旦发现警情，迅速进行处置。警力主要投向重点时段、重点地段，推行网格化巡逻机制，明确责任归属，提高街面见警率、盘查率、管事率和抓获率。科技防控，就是将社会单位的视频监控与公安机关的监控体系结合起来，形成部门联动，进一步消除视频监控盲点，及时发现、防范、打击违法犯罪活动。

I. 大数据抗疫真的有效吗

大家可能还不知道什么是大数据吧。现在我来为大家介绍什么是大数据，大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

四、通过实时公开更新疫情大数据，有助于缓解人们由于疫情引发的恐慌心理，坚定人民抗疫成功的信心。随着德尔塔变异毒株感染病例持续增加，人们更加密切关注疫情的最新态势，如“今天又有几例新增”“哪些地方又被划到了高中风险区内？”“疫情什么时候可以结束？”等成为了人们每日最为关注的话题。各地通过官方途径公示当时当地和国内疫情相关数据信息，让人们更为直观的了解到抗疫工作的顺利进行，更坚定了全民抗疫胜利的信心。

综上所述，大数据抗疫真的切实有效。

J. 根据本讲大数据技术可以实现疫情防控的什么分析

根据本讲大数据技术可以实现疫情防控的什么分析：快速、动态

2020年开年之际，新冠病毒汹涌而至，此次病毒传播速度快，致病力强，随着大数据时代的来临，给疫情防控、应急救援带来挑战，也给大数据技术的应用带来前所未有的机遇。大数据及其技术的应用，也为快速高效解决应急救援与应急保障提供新的思路和方法。

分析涉疫人员的轨迹信息。通过联动大数据、电信运营商、互联网公司、交通部门、公安等部门提供的数据信息，完成涉疫人员的地理位置确定与轨迹信息，

利用大数据技术分析出涉疫人员的流动轨迹。如通过手机信令等包含地理位置和时间戳信息的数据进行分析，绘制出病患的行动轨迹，形成涉疫人员的历史时段轨迹信息图，

利用大数据技术推断出病患密切接触者，疑似病患和相关接触者的行动轨迹，并可以预测出高风险地区和潜在的高风险地区。

追溯传染病源头。根据病患的确诊时间先后顺序和密切接触人员等信息定位时空碰撞点，通过大数据技术综合分析涉疫人员的历史时段轨迹信息图，推断出疾病传播路径，