品质数据常用图形是哪些图形

Ⅰ 数据可视化有哪些图表类型

数据可视化的图表类型有折线图、散点图、曲线图、柱状图、直方图、雷达图。还有一维、二维、三维图。静态图，动态图，等等。

Ⅱ 常用的图表有那些类型他们各有什么特点

图表类型
Microsoft Office Excel 2007 支持各种类型的图表，以帮助您使用对目标用户有意义的方式来显示数据。在要创建图表或更改现有图表时，可以从下列图表类型提供的各种图表子类型中进行选择。
柱形图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。柱形图用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。
折线图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。
饼图
仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点 （数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成一个数据系列。）显示为整个饼图的百分比。
条形图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。
面积图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到面积图中。面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。例如，表示随时间而变化的利润的数据可以绘制在面积图中以强调总利润。
XY 散点图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到 XY 散点图中。散点图显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数绘制为 xy 坐标的一个系列。
股价图
以特定顺序排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到股价图中。顾名思义，股价图经常用来显示股价的波动。然而，这种图表也可用于科学数据。例如，可以使用股价图来显示每天或每年温度的波动。必须按正确的顺序组织数据才能创建股价图。
曲面图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到曲面图中。如果您要找到两组数据之间的最佳组合，可以使用曲面图。就像在地形图中一样，颜色和图案表示具有相同数值范围的区域。
当类别和数据系列都是数值时，可以使用曲面图。
圆环图
仅排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到圆环图中。像饼图一样，圆环图显示各个部分与整体之间的关系，但是它可以包含多个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）。
气泡图
排列在工作表的列中的数据（第一列中列出 x 值，在相邻列中列出相应的 y 值和气泡大小的值）可以绘制在气泡图中。
例如，您可以按下面的示例中所示组织数据。
雷达图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到雷达图中。雷达图比较若干数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）的聚合值。

Ⅲ 统计分析中常用的有哪几种“方法图”

统计质量控制分析方法之一：排列图法，利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。统计质量控制分析方法之二：统计调查表法，利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。统计质量控制分析方法之三：直方图法，将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法。统计质量控制分析方法之四：分层法，将调查收集的原始数据，携运空根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。统计质量控制分析方法之五：因果分析图法，利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题（结果）与其产生原因之间关系的有效工具。统计质量控制分析方法之六：控制图，用途主要有两悄宏个：过程分析，即分析生产过程是否稳定。过程控制，即控制生产过程质量状态。统计质量控制分析方法之七：相关图，在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。以上就是统计辩瞎质量控制的几种分析方法及用途，它不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程。采用统计质量控制的这几种方法可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制。

Ⅳ 下面的哪个图形不适合描述品质型数据

条形图不适合描述品坦斗质型数据。品质型数让兆磨据是一种分类数据，通常只能用柱状图或饼图来表示。条猜答形图通常用于表示数量型数据，销售额、人口数量等。

Ⅳ 常用的数据分析方法有排列图、因果图、直方图、控制图

为调查底板倾斜与封存形态的关系的资料如下，请制作散布图，并说明相关性。NO底板形态NO底板形态NO底板形态10.0160.15150.0320.29280.0300.02920.0120.19160.060.52290.0440.5230.0270.27170.040.49300.0490.5340.0230.30180.0200.28

Ⅵ 数据可视化：常见图形的选择

在制作数据可视化大滚袜屏的过程中，各式各样的图形选择着实是要费一番脑细敬冲胞，以下就来总结一下常见图形的选择方法。

条形图是用途最广泛，最常见的数据图形之一，它的作用主要是：条形图/柱状图适合用于少数类别（<10）的分类数据的可视化，用来反映不同类别数据之间的差异。

一些使用的建议：可以使用堆叠的条形/柱状，通过颜色区分数据，更好看出数据差异。

 

折线图的用途主要有：折线图可以用来表示具有相关性的两个变量的关系，表示一个变量随另一个变量（比如：时间）变化的情况。

使用的建议：折线图常常能够很好的表现宏观趋势，所以可以与条状图结合起来，使更多的detail能够呈现在图中。

 

饼图/环形图的用途：饼图/环形图主要用来呈现分配比例问题。

使用的建议：数据差别不大时，使用饼图/环形图很难用肉眼发现区别，此时不建议使用饼图/环形图。

地图的作用如下：表现数据在地理位置上的分布状况，例如一家公司在各地的销售情况和分布情况。

使用建议：使用气泡图在地图的上层或标记层热力层等等，可以用大小和颜色等维度来表现数据。

 

雷达图的作用：可以在同一坐标系内展示多指标的分析比较情况。它是由一组坐标和多个同心圆组成的图表。

使用建议：数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。

 

散点图的用途如下：直观地展现原始点的分布和两个变量间的关系，是用来观察两个一维数据序列之间的关系的有效手段。当然，可以有多个变量同时与其中一个变量同时进行观察。

使用建议：在散点图中加入fit的直线或者曲线呈现变量之间的联系。

图形的选择最重要的是与数据相联系，突出数据之间的差异，这样才能够让数据一目了然。

数据可视化涉及到的图形还有很多大稿激，可以查看灯果可视化（http://www.dengguobi.com/?type=store），里面还有很多丰富的图形可以选择哦。

Ⅶ 数据分析图表类型主要有哪些呢

常用图表类型：柱形图（直方图）、折线图、饼图、条形图、雷达图等，近年来比较酷炫的图表有词云、漏斗图、数据地图、瀑布图。

数据图表泛指在屏幕中显示的，可直观展示统计信息属性（时间性、数量性等），对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观、形象地＂可视化＂的手段。

制作成图表过程：

1、制作图表前应首先对数据进行整理和分析。对数据进行有效的整理，是为了得到有用的信息，为了方便地解读数据。

2、选择适当的图表类型。

3、适当地修饰图表，使它能更好地传递信息。

4、结合图表分析数据，找到数据间的比例关系及变化趋势，对研究对象做出合理的推断和预测。

以上内容参考网络—数据图表

Ⅷ 统计学 -- 常用图表

  图表包括统计图和统计表

概念： 统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具
   有直观、形象、生动、具体等特点。

塔夫特认为的一张好图应具由的基本特征：

塔夫特提出的五条鉴别图形优劣的准则：

概念： 统计表是反映统计资料的表格,它一般由四个主要部分组成，即表头、行标题、列
   标题和数据枣缺租资料。

设计和使用统计表要注意的几点：

  品质型数据是指按品质标志分组所得到数据，包括分类数据和顺序数据

①. 条形图

②. 帕累托图

③. 饼图

④. 环形图

顺序数据常用的只有一种，也就是累积分布图。

概念： 是指类别数扮裤据从某一个方向（最大比率或最小比率）开始向上累积或向下累积凳兆

图示：

数值型数据同品质数据一样，也有多个分类，包括分组数据、未分组数据和时间序列数据。

①. 直方图

②. 折线图

①. 茎叶图

②. 箱线图

  时间序列数据的常用图表主要为线图，即以时间为自变量在图表上表示具体事物随时间的变化情况

图示：

多变量数据的常用图表主要有三种：散点图（双变量）、气泡图（三变量）、雷达图（多变量）

①. 散点图

②. 气泡图

③. 雷达图

Ⅸ 品质数据是什么意思，最好举一个简单的例子

就是产品在一个时间段之内的品质健康状况

Ⅹ 常见的数据分析可视化图表有哪些

①柱状图：用于做比较。

柱状图是最基础的一种图表，我们通过数据柱的高度来表现数据的多少，进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。

②折线图：用于看数据变化的趋势。

折线图一般可以基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，如图4-2所示。比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。

③饼状图：用于看各部分的占比。

饼状图和柱状图在应用上有一定的重合。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。

④散点图：用于二维数据的比较。

散点图可以用于三维数据的表现，也可以用于二维数据的比较。一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于展示结果。

⑤气泡图：用于用户三维数据的比较。

气泡图是对散点图的升级，可通过散点图中点的不同大小来表现第三维数据。

⑥雷达图：用于四维以上数据的对比。

雷达图可以应用于多维度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征，另一方面可以总结不同用户的特征。