数据库有哪些典型例子

A. 列举两个现实生活中用到数据库的例子

图书管理系统：书库、学生信息、购书单、超时缴费单、预定图书单；
旅行社管理系统：旅行单号、客户信息、员工信息、行程。
生活中很多很多。

B. 什么叫数据库啊举个例子!

通俗点说数据库(database)就相当与一个仓库,用来存储数据的.比如说一个学校有成千上万个学生,每个学生都有自己的个人信息,如果用纸一个个记下来那这个工程的浩大是可想而知的,所以就可以把数据存储在数据库中,这样也没有纸张文件形式的麻烦了.通常我们使用的数据库有:sql
,oracle,access
,vf自带的数据库等好多种数据库.lz想学啊,很好学的,偶就是计算机的.

C. 你身边的数据库系统有哪些请列举3到5个

1、MySQL

MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。

2、SQL Server

SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。

3、Oracle

Oracle产品系列齐全，几乎囊括所有应用领域，大型，完善，安全，可以支持多个实例同时运行，功能强。能在所有主流平台上运行。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

(3)数据库有哪些典型例子扩展阅读：

数据库的发展现状：

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。

特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。

随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现；

这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

D. 数据库都有哪些

数据库是一组信息的集合，以便可以方便地访问、管理和更新，常用数据库有：1、关系型数据库；2、分布式数据库；3、云数据库；4、NoSQL数据库；5、面向对象的数据库；6、图形数据库。

计算机数据库通常包含数据记录或文件的聚合，例如销售事务、产品目录和库存以及客户配置文件。

通常，数据库管理器为用户提供了控制读写访问、指定报表生成和分析使用情况的能力。有些数据库提供ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)遵从性，以确保数据的一致性和事务的完整性。

数据库普遍存在于大型主机系统中，但也存在于较小的分布式工作站和中端系统中，如IBM的as /400和个人计算机。

数据库的演变

数据库从1960年代开始发展，从层次数据库和网络数据库开始，到1980年代的面向对象数据库，再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。

一种观点认为，数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。

常用数据库：

1、关系型数据库

关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。

关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。

结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展，并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别，而不需要修改所有现有应用程序。

2、分布式数据库

分布式数据库是一种数据库，其中部分数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。

分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。

3、云数据库

云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。

云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。

4、NoSQL数据库

NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。

NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。

5、面向对象的数据库

使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。

面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。

6、图形数据库

面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。

图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如，公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。

访问数据库:DBMS和RDBMS

数据库管理系统(DBMS)是一种允许您定义、操作、检索和管理存储在数据库中的数据的软件。

关系数据库管理系统(RDBMS)是上世纪70年代开发的一种基于关系模型的数据库管理软件，目前仍然是最流行的数据库管理方法。

Microsoft SQL Server、Oracle数据库、IBM DB2和MySQL是企业用户最常用的RDBMS产品。DBMS技术始于20世纪60年代，支持分层数据库，包括IBM的信息管理系统和CA的集成数据库管理系统。一个关系数据库管理系统（RDBMS）是一种数据库管理软件是在20世纪70年代开发的，基于关系模式，仍然是管理数据库的最普遍的方式。

希望能帮助你还请及时采纳谢谢

E. 比较常见的数据库系统都有哪些请至少列举4个以上。

Mysql, Oracle, SQL Server, Access, DB2

一、开放性

1. SQL Server

只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。

2. Oracle

能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

3. Sybase ASE

能在所有主流平台上运行（包括 windows）。 但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。

4. DB2

能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。

二、可伸缩性，并行性

1. SQL server

并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

2. Oracle

并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

3. Sybase ASE

虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。

4. DB2

具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。

三、安全认证

1. SQL server

没有获得任何安全证书。

2. Oracle Server

获得最高认证级别的ISO标准认证。

3. Sybase ASE

获得最高认证级别的ISO标准认证。

4. DB2

获得最高认证级别的ISO标准认证。

四、性能

1. SQL Server

多用户时性能不佳

2. Oracle

性能最高， 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

3. Sybase ASE

性能接近于SQL Server，但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。

4. DB2

性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。

五、客户端支持及应用模式

1. SQL Server

C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。

2. Oracle

多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

3. Sybase ASE

C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。

4. DB2

跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。

六、操作简便

1. SQL Server

操作简单，但只有图形界面。

2. Oracle

较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

3. Sybase ASE

较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。

4. DB2

操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

七、使用风险

1. SQL server

完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。

2. Oracle

长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。

3. Sybase ASE

向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。

4. DB2

在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。

F. 常用的数据库有哪几种试着阐述每种数据库的特点和使用范围

常用的数据库有以下几种：

1．关系数据库

特点：数据集中控制；减少数据冗余等。

适用内范围：更适用于结构容化数据的处理，如学生成绩、地址等。一般来说，此类数据需要使用结构化查询。

2．非关系数据库

特点：易于扩展；数据量大；性能高；数据模型灵活等。

使用范围：根据模型比较简单，需要更灵活的IT系统，要求数据库性能高。

(6)数据库有哪些典型例子扩展阅读：

非关系数据库分类：

1．列存储数据库

这部分数据库通常用来处理分布式存储的海量数据。键仍然存在，但它们的特征是指向多个列。这些列按列家族排列。例如：Cassandra，HBase，Riak。

2．文档型数据库

文档数据库的灵感来自于LotusNotes办公软件，它类似于第一个键值存储。这种类型的数据模型是一个版本化的文档，半结构化文档以特定的格式存储，如JSON。文档数据库可视为键值数据库的升级版本，允许嵌套键值，文档数据库的查询效率高于键值数据库。

参考资料来源：网络-数据库

G. 常见的数据库有哪些

oracle 超大型数据库 面对大型企业和超级企业
sql server 数据在百万级别的大型回数据库 面对大中答型企业
access 数据一般在十万级别的中型数据库 面对中小企业
excel 也可以作为数据库，非专业数据库 面对小型企业