描述常用数据变异的指标有哪些

A. 常用的标志变异指标有

全距、平均差、标准差(均方差)和变异系数四种。神氏常用的标志变异指标是总体单位中变量的最尘氏大值与最小值之差，主要指标有极差、平均差、方差、标准差和标志变动系数。标志变异游兄散指标又称标志变动度，是综合反映总体各单位标志值之间差异程度的一种统计指标。

B. 什么是表示变异指标的最常用的指标之一

标志变异指标有全距、分位差、平均差、标准差。标准差是最常用的指标。这是因为它与其他指标相比具有较多的优点。 全做州闹距测定标志变动程度虽然简单但它容易受极端变量值的影响测定结果不能充分反映现象实际离散程度。平均差指标虽然弥补了全距指标的不足但它在数学处理上是用绝对值消除负离差因而不适合代数方法的运算。而标准差除了具有平均差的优点外它在数学处理上采用平方消除负号最后开方还原的方法符合代数运算法则所以它用的最多。 标志变异指标有全距、分位差、平均差、标准差。标准差是最常用的指标。这是因为它与其他指标相比具有较多的优点。全距测定标志变动程度虽然简单,但它容易受极端变量值的影响,测定结果不能充分反映现象实际离散程度。纯罩平均差指标虽然弥补迹埋了全距指标的不足,但它在数学处理上是用绝对值消除负离差,因而不适合代数方法的运算。而标准差除了具有平均差的优点外,它在数学处理上采用平方消除负号,最后开方还原的方法,符合代数运算法则,所以它用的最多。

C. 简述变异指标的类型并写出它们的计算公式

简述变异指标的类型并写出它们的计算公式如下：

变异指标的类型：全距、平均差、标准差和变异系数。

变异系数计算公式：C·V =（ 标准偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%。

变异指标是反映总体各单位标志值的差异程度或离散程度指察慧标。它们是总体数量特征的另一个方面的数学描述。

综合反映总体各单位标志值变异程度的指标。简称变异指标。它显示总体中变量数值分布的离散趋势，是说明总体特征的另一个重要指标，与平均数的作用相辅相成。

标志变动度可用来反映平均数代表现象一般水平的代表性程度，败孝答标志变动度愈小，则平均数的代表慎吵性愈大。它可以说明现象的稳定性和均衡性。它和平均指标结合应用还可以比较不同总体标志值的相对差异程度。常用标志变动度指标有全距、四分位差、平均差、标准差等。

D. 什么是衡量总体变异程度的指标

一、衡量总体变异程度的指标
1.极差，=极大值-极小值，易受样本含量的影响，很不稳定。不宜在样本含量悬殊时使用
2.四分位数间距(Q)，适用于各种分布的变量。Q=P75-P25，Q越大意味着变异程度越大。可描述分布首末端无确定值资料的离散程度
3.方差，适用于对称分布，特别是服从正态分布的变量
4.标准差，适用于对称分布，特别是服从正态分布的变量
5.变异系数，常用于量纲(函数关系)不同或均数相差较大时变量间变异程度的比较
正态分布:常将算术均数和标准差结合。标准差越小，均数对各变量值的代表性越好
偏锋分布:常将中位数和上下四分位数结合
拓展资料：
一、极差
最直接也是最简单的方法，即最大值_最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度。这一方法在日常生活中最为常见，比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。
1.移动极差( Moving Range)
两个或多个连续样本值中最大值与最小值之差，这种差是按这样方式计算的:每当得到一个额外的数据点时，就在样本中加上这个新的点，同时删除其中时间上"最老的"点，然后计算与这点有关的极差，因此每个极差的计算至少与前一个极差的计算共用一个点的值。一般说来s移动极差用于单值控制图，并且通常用两点（连续的点）来计算移动极差。
2.离均差的平方和
由于误差的不可控性_因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。其实，离散度就是数据偏离平均值的程度。因此将数据与均值之差〈我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度。和越大离散度也就越大。
但是由于偶然误差是成正态分布的，离均差有正有负，对于大样本离均差的代数和为零的。为了避免正负问题，在数学有上有两种方法:一种是取绝对值，也就是常说的离均差绝对值之和。而为了避免符号问题，数学上最常用的是另一种方法散槐洞__平方，这样就都成了非负数。因此，离均差的平方和成了评价离散度一个指标。
二、方差
是在概率论和统计明腊方差衡里随机变里或—组数据时离散程度的度里。
概率冲枯论中方差用来度里随机变里和其数学期望（即均值〉之间的偏离程度。统计中的方差〈样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。