⑴ 阿里云的云数据库每日读取上线多少点回复
阿里云云数据库的每日读取上限是有区别的，不同类型的数据库实例读取上限也不同。下面是一些常见的阿里云云数据库类型的每日读取上限：
- MySQL 的标准版和高可用版：每日读取上限为 100 万次
- SQL Server 标准版：每日读取上限为尺毕 130 万陵基芹次
- PostgreSQL 的云版和专业版：每日读取上限为 200 万次
- MongoDB 副本集实例和分片实例：每日读取上限为 300 万次
需要注意的是，上述数字属于默认配置，在购买阿里云云数据库时，您可以根据自己的需求和实际情况，修改每日读取上限。因此，不同用户的每日读取上限可能会锋早存在差异。
如果您需要了解自己所购买的阿里云云数据库类型的每日读取上限，可以在阿里云数据库管理控制台中查看该实例的相关信息，或者联系阿里云客服进行咨询。
⑵ 我有一个Mysql的数据库，每天大概增加1000W条数据，持续至少一年，有如下问题：
每天1000W数据 几天mysql就完了 还想查询
这种优化属于系统性优化了 不是单纯数据库的问题
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下面给一下存储方面的建议 以优化性能
1、选取最适用的字段属性--将表中字段的宽度设得尽可能小。 在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOTNULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
3、建立索引
4、常用关联表使用视图
注意：mysql删除大量数据时 有索引的表删除非常缓慢
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mysql对系统没啥具体要求
当然最好是windows的服务器
视图好 方便安装工具进行查询和错误排除
⑶ mysql数据库多少数据量合适
这个看你的应用查询数据量的大小，查询值越多，数据库压力越大，还要看你负载均衡和建立索引，看你的并发量，即同一瞬间操作数据库的次数
⑷ 请问每天2万条数据用什么数据库比较好MYSQL可以吗
我习惯使用 SQL Server ，SQL Server 数据量过了十万处理起来都比较慢。乱档MYSQL 好像某哗友乱些性告高能还比不上 SQL Server ，不建议使用 MYSQL。
⑸ 一个正常的数据库开发人员一天能写多少代码
代码量喊陆不是固汪渗孝定的，时间主要花在思考上了，如果困稿是熟悉的，一天一个小型项目是可以的，但是还要改bug
衡量码农不能只看代码量。
祝好运，望采纳。
⑹ sql数据库最多可以存放多少数据，到达上限!
只要你文件/硬盘够大,就没关系
我这做的单张表1800万行,整个库46G也没什么问题
⑺ SQL数据库一个表存多少数据不会影响速度，我的程序数据量很大，每天都有大概30W条数据存入，不胜感激
如果一直insert，很少selelct，那不是什么问题，你只要设计好索引，关心你的磁盘空间就可以了。
如果select也很多，就需要强化索引的使用，尽量降低每个SQL的执行时间。
谈到管理，建议你按照冷、热数据，进行分表；也可以按月分表。
⑻ oracle数据库每天增加100多M，但是我不知道它哪里增加的，请问一下有什么办法查一下
很正常的，每天100多兆也不算多了。增长主要应该使这几个方面：
1 数据的正常增长，可以通过监视数据文件的尺寸了解到。或者通过EM监视表轮拦轿空间的空间使用情况。如果每天都有新数据产生，一般是这方面的原因。
2 归档日志文件 生产数据库一般都是工作在归档模式下，系统会定期将重做日志文件的内容保存到归档日志文件中。归档日志文件一般保存在腊肆flash_recovery_area中，即使没有很多新数据产生，只要你的Oracle在工作，就会产生归档日志。
3 系统的各种转储文件。如各种日志和trace文件。
其他的一些文衡滑件也会增长，但不会太多。
⑼ 数据库每个表中最多存多少条数据合适
在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。
当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时，如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致Transact-SQL语句失败，并产生错误拆森信息。
SQL对每个表中行的数量没有直接限制，但它受数据库存储空间的限制迹轿。
每个数据库的最大空间1048516TB，所以一个表可用的最大空间为1048516TB减去数据库类系统表和其它数据库对象所占姿御肆用的空间。