数据波动怎么选择

㈠ 数据的波动太大，用什么模型预测比较好

用灰色预测比较好，灰色预测对于数据的有序激握庆性和个数要求不高，不过灰色预测对于短期预测比较有效，如果需要预测长期数据，数明握据量足够多，则用BP神经皮轿网络预测较好。

㈡ 表示数据波动大小的是什么是(方差和标准差)还是(方差和极差)

方差和标准差。

绝对是方差方差 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

统计学意义

当数据分布比较分散时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

㈢ 如何比较两个数据的波动范围

极差
极差是用来反映一组数据变化范围的大小．我们可以用一组数据中的最大值减去最小值所得的差来反映这组数据的变化范围，用这种方法得到的差就称为极差．
极差＝最大值－最小值
极差仅只表示一组数据变化范围的大小，只对极端值较为敏感，而不能表示岁铅其它更多的意义．
2、液雀尘方差
方差是反映一组数据的整体波动大小的指标，它是指一组数据中各数据与这组数据的平均数的差的平方的平均数，它反映的是一组数据偏离平均值的情况．
求一组数据的方差可以简记为：“先平均，再求差，然后平方，最后再平均．”通常用表示一组数据的方差，用表示一组数据的平均数，、、…表示各数据．
方差计算公式是：
s2= [(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2]；
3、标准差
在计算方差的过程中，可以看出的数量单位与原数据的不一致，因而在实际应用时常常将求出的方差再开平方，这就是标准差．
标准差＝，方差＝标准差2．
一组数据的标准差计算公式是，其中为个数据的平均数．
方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的特征数，常用来比较两组数据的波动大小．方差较大的波动较大，方差较小的波动较小，方差的单位是原数据的单位平方，标准差的单位与原数据的单位相同．在解决实际问题时，常用样本的方差来估计总体方差方法去考闹禅察总体的波动情况．

㈣ 当数据波动很大时怎么选取合理的数值

可以考虑 (求和-最大-最小)/(数据数-2) 去掉一个最高分，去掉一个最低分，求平均