数据分析师怎么做销售计划

⑴ 数据分析必读干货：简单而实用的3大分析方法

导读：数据分析师需要哪些“专业技能”？如果有人建议你去学习R语言、tableau、PowerBI，那么我建议你不如先从最基础也是最核心的数据分析方法学起。野旁

在一家年销售不到10亿的电商公司（行业中大部分电商企业年销售可能都不到1个亿），你只要掌握一些基础的数据分析方法，再配合Excel表格，就足够你颂李橡完成各种数据化运营工作了。

本文主要讲解日常数据分析中，最常用的三大数据分析方法 。内容虽然简单，但是其中充满了大量的细节方面的实用技巧。

01 对比

对比是所有数据分析方法中最基础，也是大家耳熟能详的一个。俗话说，无对比，不分析。说的就是对比分析法了。

在实际分析场景中，对比有不同的应用维扰旅度。比如有环比、同比、横比、纵比、绝对值对比，相对值对比等。下面我们分别解释一下它们的不同应用场景。

1. 绝对值对比与相对值对比

从概念上而言，绝对值包含正数、负数和零值。在电商数据分析中，一般是指正数之间的对比较多，如销售额、退货额等；相对值对比，则是指转化率、完成率等这类相对数之间的对比。

2. 环比

环比是指统计周期内的数据与上期数据的比较，比如2017年6月数据与2017年5月数据的比较。

在电商数据分析中，由于每个自然月之间的销售差额比较大，如果采用绝对指标，便很难通过对比观察到业务的变化。

因此，一般会采用相对指标来做环比分析，如2017年6月的销售达标率是102%，2017年5月的销售达标率是96%；这样便很容易知道两个月度之间转化率的好坏优劣了。然而，如果我们用绝对值来对比：2017年6月销售额500万，2017年5月销售额300万，这样的对比便很难判断究竟哪个月的销售额完成得更好。

3. 同比

同比是指统计周期内数据与去年同期数据之间的对比，比如2017年6月销售额是500万，2016年6月销售额是450万，同比增加11.1%。

在电商分析中，同比是应用最广泛的数据分析方法。通过同比，我们能大致判断店铺的运营能力在最近一年中，是保持增长还是呈下滑趋势。

同时，也可以根据同比增长趋势，来制订初步的销售计划。如表3-4所示，假设现在店铺流量同比下降8%（流量下降是平台趋势），客单价保持不变的情况下，要想实现店铺销售业绩的上升，唯有提升转化率。

因此，我们通过表3-4的模拟推算，可以得知，当转化率提升21%，到达0.35%时（0.35%转化率被认为是行业的平均值），业绩会提升11%。

▼表3-4 店铺销售计划推算模拟表

4. 横向对比与纵向对比

所谓横向对比与纵向对比，是指空间与时间两个不同的维度之间的对比。横向对比是空间维度的对比，指同类型的不同对象在统一的标准下进行的数据对比。如“本店”与“竞品”之间的对比；纵向对比是时间维度的对比，指同一对象在不同时间轴上的对比。如前面提到的“同比”“环比”都是纵向对比。

5. 份额

严格地说，“份额”属于横向对比的一种。由于在实际分析场景中它经常会被忽略，因此单独罗列出来，加以说明。

在某些情况下，数据表格中多一个“份额”，会让表格清晰明了许多。

如表3-5所示，假设我们要分析“某品牌天猫、京东、唯品会三大渠道”的“上衣、下衣、连衣裙和其他”在“Q1～Q4季度”的销售趋势和表现。常规的分析方法是，按照表1的表格结构，将各种数据有层次地展现出来。这时，所有的销售数据在表格中可以层次分明地一览无余。

▼表3-5 以份额处理的数据表格

但是，如表1这般的数据却不能直观告诉我们每个销售类别在不同渠道和不同季度的销售趋势是什么。因此，在数据分析中便需要加入表2这样的“份额”分析表格。如此，我们便可一目了然地掌握每个类别在不同渠道、不同时期的销售趋势。因此也就达到了数据分析的目的。

很多数据分析师往往只是完成了“表1”的分析步骤，却缺少临门一脚，没有把“表2”也同步呈现出来。

02 细分

细分，是一种从概念上理解非常容易，但实际应用起来却很难的分析方法。

细分分析法，常用于为分析对象找到更深层次的问题根源。难点在于我们要理解从哪个角度进行“细分”与“深挖”才能达到分析目的。就好像高中课程中解几何题一样，如果找对了“解题思路”，问题就迎刃而解；如果“解题思路”错了，劳心费力不说，问题还解决不了。

在实际应用中，细分有许多不同的方法，就如同我们在解题时，有各种不同的“解题思路”一样。有时候，面对同一个问题，两个不同的解题思路都可以达到解题的目的；但更多时候，只有唯一正确的解题思路才可以正确地解题。所以，在分析之前，选择正确的‘细分’方法便非常重要。

下面，我们就具体来看一下，在细分分析中，有哪些解题思路。

1. 分类分析

就是指对所有需要被分析到的数据单元，按照某种标准打上标签，再根据标签进行分类，然后使用汇总或者对比的方法来进行分析。

在服装行业中，常用于做分类分析的标签有“类目”“价格带”“折扣带”“年份”“季节”等。

通过从“年份”“季节”的维度来对商品库存进行细分，我们可以轻松地知道有多少货属于“库存”，有多少货属于“适销品”；

通过从“折扣带”的维度来对销售流水进行细分，我们可以大致知道店铺的盈利情况；

通过从“类目”的维度对销售流水和库存同时进行细分，我们可以知道统计周期内品类的销售动态与库存满足度。

2. 人—货—场

“人—货—场”能够为人提供宏观视野的分析。其原理类似于分类分析，即将所有需要被分析到的数据单元，打上“人”“货”“场”的标签，然后再进行相应的数据分析与处理。

在实际应用场景中，“人—货—场”分析法往往被灵活运用在初步诊断某一竞品店铺时。

如图3-3所示是利用“人—货—场”逻辑方法来分析竞品店铺的主流思路。在分析之前，先把“解题思路”用“人—货—场”的方式罗列出来，把所有能够想到的有用的“分支”都罗列出来，然后查漏补缺、标注重要与非重要。最后，再按此“解题思路”来进行分析。便可达到事半功倍的分析效果。

▲图3-3 利用“人—货—场”细分方法初步分析竞品店铺

3. 杜邦分析法

细分分析方法中，还有一种知名的分析方法，叫“杜邦分析法”。在电商数据分析中，杜邦分析也是常被使用的分析方法之一。

网络中对杜邦分析的解释是：“杜邦分析法（DuPont Analysis）是利用几种主要财务比率之间的关系来综合分析企业的财务状况。具体来说，它是一种用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效的一种经典方法。”由此可见，杜邦分析主要是用于企业的财务分析之中。

但是在电商中，杜邦分析常被用于寻找销售变化的细小因素之中。如图3-4所示，便是根据杜邦分析原理，将所有影响到销售额的量化指标都统计出来的一种常用分析方法。此种方法，有助于我们从细小的数据颗粒中找到影响销售变化的元素。

▲图3-4 销售变化的原因分析

03 转化

转化分析是电商、游戏等互联网行业的特定分析方法，在传统行业的零售分析中并不常见。转化分析常用于页面跳转分析、用户流失分析等业务场景。

转化分析的表现形式一般是选用漏斗模型，如图3-5所示，便是模拟了某电商店铺的流量转化情况，并以漏斗图的形式展现出来。

▲图3-5 电商常见的流量转化漏斗图

这张图模拟了从店铺的浏览商品人数到加购人数，然后生成订单、支付订单，直到最后支付成功的漏斗示意图。

从图3-5的示例中，反推“转化”分析方法，我们应该得到以下结论：

转化分析方法的前提，是我们需要首先确定一条“转化路径”（如图3-5左侧的路径所示），这条路径就是我们的“解题方法”，是决定我们接下来的分析能否达成目标的重要因素。

当“转化路径”确定后，我们需要把“路径”中的各个“节点”罗列出来，并把节点下的重要数据统计出来。

最后，根据路径把各节点的数据用漏斗图的形式表达出来。

同时，转化分析还可用于店铺微观方面的“转化”洞察。譬如在某一次店铺举行大促活动时，我们需要分析大促期间“活动二级页”的流量转化效果如何。此时，我们便可以参照如图3-6所示的漏斗模型。

▲图3-6 活动页效果分析的漏斗图

在以上案例中，我们将转化路径定义为“活动页→详情页→支付页面（下单）→支付成功（购买）”四个节点。然后统计每个页面的流量到达数量，于是得出如图3-6所示的漏斗图。

通过此图，可以清晰明确地诊断出此次活动二级页在“下单→付款”环节转化率仅40%，存在一定问题。在支付界面的流量跳失，很可能是价格过高所致。

本文摘编自《电商数据分析与数据化运营》，经出版方授权发布。

⑵ 数据分析在茶叶店铺销售中的运用

数据分析在茶叶店铺销售中的运用_数据分析师考试

在对茶叶店铺的经营管理过程中，会产生大量的与茶叶营销有关的数据信息，这些数据信息是茶叶店铺研究消费市场营销规律，制定订货、补货、促销计划，调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展，茶叶企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念先进的商家已经对所有终端店铺安装了专业的茶叶进销存销售软件并进行联网，在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。相反，更多的商家及加盟商连最基本的销售数据（如日销售报表、月销售报表等）都没有，甚至上月销售多少都不知道，有些店铺是有数据却仅仅把这些数据作为摆设，基本不加于以分析和应用。加强营销数据的采集与管理，并进行合理、正确、有效的实时性分析，有助于茶叶品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性，形成科学营销的新理念，提升商家和店铺的市场认知能力、市场管理能力和市场适应能力。一、店铺销售数据分析的作用1、有助于正确、快速的做出市场决策茶叶生意基于快速消费品，各季的新茶销售时段相对集中，品种相对单一的特点。在茶叶营销的过程中，只有及时掌握了茶叶销售及市场顾客需求情况及季节性、节日性对茶叶消费需求的规律，才能根据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压，获得更好的盈利能力。2、有助于及时了解营销计划的执行结果详细全面的销售计划是茶叶商家经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对茶叶销售数据的分析，可及时反映销售计划完成的情况，有助于营业人员分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。3、有助于提高茶叶企业营销系统运行的效率数据的管理与交流是茶叶商家系统正常运作的标志。茶叶营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往往会出现经营失控，如货品丢失、自然损耗过大等。而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。二、店铺产品销售数据分析1、畅滞销产品分析畅滞销产品分析是店铺货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销产品即在一定时间内销量较大的品种，而滞销品则相反，是指在一定时间内销量较小的品种。品种的畅滞销程度主要跟品种的原料质量和价格有关，因茶是植物，靠天吃饭，天气的变化决定茶叶原料的产量和品质。比如当季气候非常好，茶叶原料收成和品质都很好，相对茶叶原料的价位就低一些，产品销量自然就好。但当当季遭遇天干等自然灾害的话，茶叶原料收成品质都不太好，原料价位自然就高，产品销量自然就差。在畅滞销产品的分析上，从时间上一般按每季，从茶叶原料的采购上来进行产品生产的调配，把价格恒定，力保品质稳定。多次的畅滞销产品分析对采购原料时会大有帮助。畅滞销产品分析可以及时、准确的对滞销品种进行促销，调整产量，以加速资金回拢、减少库存产品滞压带来的损失。2、产品销售生命周期分析茶叶产品的销售周期主要受季节和气候、产品自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。产品的销售周期除了专业的销售软件来分析外，还可利用Excel软件，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力，则完全可以分析出该产品大概还可以销售多少数量，这样再结合自己的库存量，进行合适的数量快速生产补货，以减少缺货损失。3、营业时间分析一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的，但季节性的销售的班次安排就可能有所区别。这就要求对每个季节和节假日对进店人数、成交量和金额等进行分析，从而得出哪些时间的进店率、成交率更高，再根据这一结果对员工班次进行调整。比如旺季和节假日可延长开店的时间，淡季可缩短开店时间。通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排，能有效促进员工工作激情和销售增长。三、多店之间的产品销售数据分析--销售、库存对比分析对于品牌商家、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言，店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。对于销售/库存对比表，一般店铺的选择是在同一区域内；在产品选择上一般是上货时间差不多。四、老顾客贡献率分析营销学里一个著名的法则叫做二八法则，在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额，而这其中的20%的顾客即我们的老顾客，特别是我们品牌长期的消费群体。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。由于某些品牌和店铺对VIP卡的办理条件制定不合理，或因顾客的其他特殊原因（如他人赠送购物、旅游购物等）渠道获取，常常造成部分发放的VIP卡成为无效卡。相反，一些顾客虽然经常光顾，却由于某种限制条件一直无法达到VIP办卡条件，这对店铺的VIP卡客户管理都带来了一定的麻烦，所以老顾客的贡献率分析就显得尤为重要了。我们需要对老顾客（特别是持VIP卡的顾客）进行每次的消费登记和统计，并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。这样首先我们可以制定出更合理的VIP卡办理条件，其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作，这样对老顾客的品牌忠诚度、介绍其它客户、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。五、员工个人销售能力分析通过员工个人销售能力分析，可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态，以便对症下药，提高个人销售业绩。1、个人销售业绩分析不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的，都要对每位员工的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面，一个是每月个人销售业绩，另一个是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成，一个是个人的销售能力和工作积极性，第二个是个人"抢生意"的能力。通过每月的个人销售业绩分析，不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性，还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调能力和管理水平。分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的，如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常，则有可能是该员工的心态存在问题，比方说影响因素是来自家庭因素或是生活因素、或是对公司管理或工资薪金的发放不满意、与同事发生矛盾等。店长应即时去了解并帮助其解决，以改变其心态，从而提高该员工的个人销售业绩。2、客单价分析客单价即平均单票销售额，是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。一般而言，提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多，而客单价的研究却往往被人们所忽视。员工个人的客单价销售水平主要随着对茶叶产品的专业知识的熟悉度和附加推销技术等因素所影响。所以客单价的数据分析和单票销售量的特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其对产品的熟悉程度。对于因导购个人能力而产生的客单价过低，可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决，如单票销售满多少金额及达到多少数量给予单票现金奖励，这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。六、产品的市场定位分析把握准确的市场定位对生产厂家于招商策略和招商计划的制定和实施、改善店铺服务质量和服务标准、提高加盟商的投资回报比都是有着极其重要的作用的，而准确把握市场定位的唯一可靠依据就是通过数据的分析。1、城市定位分析商家或省级代理商首先将区域市场进行划分，按市场类别分为地级市场、县级市市场和乡镇级市场等；按地理位置分为南方市场、北方市场等。然后按全年计算出分类别后的不同市场的投资回报比率，这样便可看出我们的产品是更适合南方市场还是北方市场，是更适合一线市场还是二级市场，是更适合南方的一线市场还是北方的一线市场……这样的结果对商家或省级代理商的招商策略制定有着非常重要的意义，是一个前期的方向性问题。把最适合的市场作为重点拓展市场，对商家和终端加盟商的长远扩张和稳定发展都是非常大的好处。2、店铺定位分析有的商家或省级代理商在招商时过于在乎店铺面积，认为店铺面积越大越好，这也是不科学的。我们应该通过全年的不同面积段店铺的投资回报比分析结果来确定最适合我们品牌的面积段，如60-100平方，200-400平方等。哪一种面积范围是盈利最大的，我们在招商的时候就重点放在这个面积范围，如一些好的意向加盟商其店铺面积不够我们可以帮助其寻找到达到这个面积范围的店铺，相反如果某位加盟商店铺面积超出，则可以考虑隔开一部分，以保证加盟商单店的最高盈利，从而增强其对公司的信心和忠诚度，并提高了终端店铺的质量。店铺定位的另一个因素就是店铺的形式，主要有沿街店铺、百货商场和超市卖场等，也可以以茶产品为依托做兼具其他的与茶相关的经营项目，比如茶楼。其依据也同样是分类别进行盈利分析对比，使得我们的品牌定位与店铺的面积和店铺形式定位完全相符。七、竞争品牌和周边店铺数据分析。云南是茶叶的产地，茶叶市场商家林立，是有着非常激励的竞争的一个行业，谁能取得竞争的优势，谁就能抢得市场份额。所谓知己知彼，百战不殆，只有准确了解竞争品牌和周边店铺的销售信息，才能针对性的制定对策，以赢得市场竞争优势。1、如何获得对手销售信息1）搞好与周边店铺的关系，与其进行销售信息共享。竞争不等于战争，并不表示与竞争品牌和周边店铺搞对立。相反，我们应该与他们保持好的关系，并与之进行销售数据和信息的共享，而达到共赢的目的。2）制定顾客调查表，进行信息归类和分析。如我们主打产品是云南的普洱茶，可以把调查表的项目分为您最喜欢的是普洱生茶还是普洱熟茶、喜欢的原因、您购买普洱茶时最重视的因素有哪些（产地，季节等）、拥有哪些商家的贵宾卡、一年茶叶的消费的金额等等，也可根据自己想要得到的数据设置相应的项目。3）以顾客形式对竞争商家和周边店铺进行暗访调查。2、对手的销售商品类别分析竞争对手和周边店铺的商品类别销售数据对我们的销售非常有参考价值。比如我们是做普洱茶的，普洱茶按产地商品类别非常广泛，而隔壁有一个定位与我们完全相符的产品专卖店，这时我们的茶叶产品销售数量肯定会受到冲击，那么此时我们在订货管理中就要避开与之相近的产地的产品，而挑选与之有一定差异的其他产地产品，并增加其他茶品的订货，比如滇红、散茶之类的。当然，这里所说的订货管理的订货量减少只是在订货数量，而不是在茶叶品种数量上，如果减少了产品品种数量就会让整体货品的陈列和搭配不合理，从而影响整体店铺陈列形象。充分发挥自身产品优势，从而避开对手的强势，才能在激烈的市场竞争中处于更强的地位。3、对手的促销调查与分析竞争对手和周边店铺的促销对我们的销售有着非常大的影响，这一点在现今的销售市场上显得尤为突出。经营管理者要多走出去，多观察一下当地的整体市场，多了解一下对手的数据和情报，并将所收集到的对手数据进行记录归档。在收集和整理出的数据和信息中，切忌不宜把自己的优势与对手的弱势进行比较和参考，这样只会让自己在该方面偶尔出现不佳时为自己辩解。对对手的信息和数据的分析要持之以恒，往往越是难以调研到的数据就对我们越有价值。及时的了解对手销售数据和销售特点，运用自身产品的优势制定出有效实用的促销计划，有效提升产品和店铺在当地的竞争优势。综上所述，在实际的店铺管理运作中，管理者可以把每个数据分析项目制成统一的表格，并按照每月时间制定一个数据分析计划表，将以上各个数据分析的项目罗列出来，按照所制定的计划时间进行分析和总结，并指导接下来的工作计划和工作实施，使后面的工作思路和方向更加明确。加强销售数据的采集与管理的，运用数据分析的科学性让店铺经营管理在激烈的市场竞争中取得不败之地。

以上是小编为大家分享的关于数据分析在茶叶店铺销售中的运用的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

⑶ 怎么做销售分析

如何做好销售？
我们每个人都想到要创业，要经商，其实，经商就是销售。销售要技巧还要话术，更需要坚持不懈。看了你就明白了：销售（培训）万能经典理论。

很多人一谈到销售，就简单的认为是“卖东西”，这只是对销售很片面的理解，其实人生无处不在销售，因为销售实际上是一个分析需求、判断需求、解决需求、满足需求的过程。比如我们到一个新的环境，进行自我介绍，就是对自己的一种销售；人的一生就是一个推销自己、让别人认可的一个过程。

【销售的境界】

1、顾客要的不是便宜，要的是感觉占了便宜；

2、不要与顾客争论价格，要与顾客讨论价值；

3、没有不对的客户，只有不够好的服务；

4、卖什么不重要，重要的是怎么卖；

5、没有最好的产品，只有最合适的产品；

6、没有卖不出的货，只有卖不出货的人；

7、成功不是因为快，而是因为有方法。

【销售之道】

1、生客卖礼貌；

2、熟客卖热情；

3、急客卖时间；

4、慢客卖耐心；

5、有钱卖尊贵；

6、没钱卖实惠；

7、时髦卖时尚；

8、专业卖专业；

9、豪客卖仗义；

10、小气卖利益。

【销售之王乔·吉拉德的经验】

1、为每一次与客人约会做好准备；

2、常与对你有帮助的人吃饭，不要只懂跟同事吃饭；

3、穿着合适衣履；

4、不运庆抽菸，不喷古龙水，不说低俗笑话；

5、用心聆听；

6、展示微笑；

7、保持乐观；

8、紧记"马上回电"；

9、支持你所卖的产品；

10、从每一项交易中学习。

【优秀销售的六大特点】

1、80%的业绩来自1-3个核心客户；

2、跟客户的关系非常深，总是跟客户在一起；

3、会专注于某个行业，对某一类客户了解非常深；

4、会花几个月以上的时间重点攻克一个客户；

5、在圈子里很活跃，总能得到第一手信息；

6、在非工作时间和客户在一起更多，因为更有效。

【销售不跟踪，最终一场空】

美国专业营销人员协会报告显示：99%的销售都是在多次跟踪后完成！ 如何做好跟踪与互动?

1、为跟踪与互动找到漂亮借口；

2、注意两次间隔

3、跟踪切勿流露急切愿望；

4、先卖自己，再卖观念。

【销售人员必须要会回答的问题】

销售心理学中，站到客户的角度，客户都有以下几个疑问：

1、你是谁？

2、你要跟我介绍什么？

3、你介绍的产品和服务对我有什么好处？

4、租悄陵如何证明你介绍的是真实的？

5、为什么我要跟你买？

6、为什么我要现在跟你买？

但在实际中很多人的销售并不是很成功，营销人员拼命的预约、讲解、讨好客户，跑折了腿、磨破了嘴，可客户就是不买账；追其原因，其实就是分析、判断、解决需求有了偏差，对方的需求得不到满足，我们的目标就很难达成。

经常看见营销人员见到客户就迫不及待的介绍产品、报价，恨不得马上成交，听着他的专家般讲解，往往让人感叹其销售知识的匮乏，使得他的专业知识不能得到很好的发挥。

销售是有规律可循的，就象拨打电话号码，次序是不能错的。销售的基本流程是大家所熟知的，在此结合本人多年实际销售工作经验和销售培训的粗浅体会总结出销售十招，和大家做一分享。

第一招 销售准备

销售准备是十分重要的。也是达成交易的基础。销售准备是不受时间和空间限制的。个人的修养、对产品的理解、心态、个人对企业文化的认同、对客户的了解等等，它涉及的项目太多，不在此赘述。

第二招 调动情绪，就能调动一切

良好的情绪管理（情商），是达至销售成功的关键，因为谁也不愿意和一个情绪低落的人沟通。积极的情绪是一种的状态、是一种职业修养、是见到客户时马上形成的条弊戚件反射。营销人员用低沉的情绪去见客户，那是浪费时间，甚至是失败的开始。无论你遇到什么挫折，只要见到客户......
新手如何做销售市场分析
销售市场分析是对市场规模、位置、性质、特点、市场容量及吸引范围等调查资料所进行的经济分析。它是指通过市场调查和供求预测，根据项目产品的市场环境、竞争力和竞争者，分析、判断项目投产后所生产的产品在限定时间内是否有市场，以及采取怎样的营销战略来实现销售目标。 我们为什么要做销售市场分析？ 销售市场分析的主要目的是研究商品的潜在销售量，开拓潜在市场，安排好商品地区之间的合理分配，以及企业经营商品的地区市场占有率。通过销售市场分析，可以更好地认识市场的商品供应和需求的比例关系，采取正确的经营战略，满足市场需要，提高企业经营活动的经济效益。 一、销售市场分析是企业的决策导向，是营销战略的基础。那么，如何来实施销售市场分析行动呢？ 1.销售市场分析---做好前期细分市场工作 应该仔细分析自己的资源集中在哪个产品区域，切不可眉毛胡子一把抓，什么都能做，然后就应该开始分析具体这个细分市场的需求有多大，这样就可以避免无的放矢了，这样一轮下来，可能你只能在几百万的市场里拚搏了。 一种产品的整体市场之所以可以细分，是由于消费者或用户的需求存在差异性。引起消费者需求差异的变量很多，实际中，企业一般是组合运用有关变量来细分市场，而不是单一采用某一变量。概括起来，细分消费者市场的变量主要有四类，即地理变量、人口变量、心理变量、行为变量。以这些变量为依据来细分市场就产生出地理细分、人口细分、心理细分和行为细分四种市场细分的基本形式。 2.销售市场分析---正确地蒐集信息与相关数据 销售市场分析在分析市场潜量时候，经常会考虑到行业发展，区域经济，文化，政策等等宏观层面的参考因素，并且蒐集了很多数据，没有做过行业研究的客户往往不清楚哪些数据是对市场潜量有决定作用的，其实对各类指数的构成了解的市场人员都应该基本清楚，比如GDP基本表现一个地区的发展水平，并不能表明这个地区的人民生活水平，而人均储蓄和人均可支配收入则能够表现这个地区的居民购买力，还有其他的一些数据都是有针对性的参考作用，销售市场分析thpxb市场潜量时只能按照所针对的产品，所针对的客户群来蒐集不同的数据作为参考。 我们在营销咨询过程中，往往发现客户比较了解的市场研究是指针对消费者市场的研究，因此他们往往要求的是需要做多少消费者问卷来确定市场潜量，其实有的时候，不需要太精确的数据的情况下，利用行业研究就能够大致了解这个地区的基本购买力。 销售市场分析的主要内容： (一)商品分类销售实际分析 (二)地区类别市场动态分析 (三)新产品市场销售分析 (四)消费者购买类型销售分析 (五)销售费用分析 二、做销售市场分析需要注意的是： 1.高质量的数据有些企业在对销售市场分析之市场容量分析的时候，由于对这个项目充满热情，常常会无意识地擡高市场潜量期望值。 表现在某些估算数据上明显比实施状况要高的多，原因往往在于故意的擡高或者仅仅根据自己的个人感觉应该如此这般这般，那样的出来的结果当然是潜力巨大、需求强劲，投资回报率高了。以前有个客户是做酒店用洗涤用品的，在计算单个城市的市场潜力的时候，按照通常的市场预测方法，采用单个酒店的客房数，单个酒店的客房入住率，全市所有酒店的平均客房数等等数据来计算使用量，在这个过程中，往往会人为地提高客户入住率这个数据或者完全忽视这个数据，潜意识认为这个是100%，其实在平时，入住率都是非常低的数据，这样整个数据就会偏高，如果酒店的入住这个比率是由洗涤用品的营销来决定的，那么这样的预测是存在一定依据的，但情况往往不是如此，那么只能按照客观的态度来分析数据了。 既然市场是不变的......
销售中如何分析客户?
哦，你们公司啊，我知道，我知道，东西很不错，价格也很好，但我们目前没有这方面的需要。这样吧，留个地址和电话，我们下次需要了再和你联系吧。哦，我们已经有了VCD，凑合著还能用，DVD目前我不需要。好是好，就是太贵了。我是自己买车，预算可没有这么高啊。同类的产品我用过不少，没有一个我们满意的，我不相信你们能做得比他们好。材料我们是看过了。但是这件事情关系重大，我们还得再考虑考虑。7、X经理，您好，又来拜访您了。我这次来主要是想谈合同的事情。我们的资料您也看过了，产品您应该是比较满意的。产品你们做得是不错，就是太贵了，要知道XX公司的同类产品就比你们的便宜不少嘛。这样吧，把价格再降30％，我们可以考虑。以上这几种情况可以说是SALES被客户拒绝的典型，做为一个SALES面对一而再，再而三的拒绝，自信心无疑会受到打击，影响到工作情绪。以上的情况并不是无招化解的，分析一下你的准客户，对症下药，完全可以把这些不利局面扭转过来，使交易最终达成。二、分析下面我们来分析一下上述几种类型的客户。1、太极推手型：上述第一种情况的客户是典型的太极高手，他所说的是最常见的推脱话。一旦知道你是做什么的，清楚了你的来意后，马上就开始推脱了。也许他本身是有一定的身份地位，所以他采取的是比较温和的拒绝方式，顾及了SALES的感受，但这样不坚定的推辞也容易使SALES产生错觉。所以这样的情况下，自己一定要进行判断。面对太极推手型的客户会出现两种情况：（1）是他有可能只是把你当每天无数上门的SALES一样，能打发就可以了，并不很清楚了解你的产品和你能提供的服务。（2）他可能是真的没有需要。2、没有需要型：世界上任何需求都是创造出来的。在没有现代交通工具的时候，人们旅行靠的不都是马车吗？难道有了马车就没有对汽车和飞机的需求？非也。关键是怎么样让客户认识到自己的需求。作为SALES的首要任务就是把这样的需求强化，并让客户强烈地意识到自己对这方面的需求，而不是拿自己没有需求的观点来说服自己，拒绝你的产品。3、没有钱型（或者是钱不够型）：一般来讲人都有看有多少钱再决定花多少钱的习惯，所以碰到自称没钱的主，理论上讲还是有希望的。解决的办法主要是要摸清他的真实想法：是真的没钱？还是目前钱不凑手？还是对产品还有疑问？多站在顾客的角度想想，毕竟掏出真金白银买东西的是他。4、没时间型：最常见的也是最NB的一种拒绝办法，常常令SALES产生无比的挫折感。辛辛苦苦，三番两次联系，可他一句话就把你打入冷宫。但是反过来一想，正因为你付出了这么多，就更不应该被困难吓倒。显然，敢于这样说话的客户是有一定决定权并自信可以对你毫无顾忌说NO的人，若一开始就被他的气势压倒，在随后的工作中你将始终会有难以摆脱的心理阴影。应对这样的客户，常见的客套话能省则省，单刀直入，直奔主题而去。如果能在开始的前三分钟引起他的兴趣，就还有希望。当然如果客户那里是车水马龙，人来人往，这样的情况是人家确实没有时间，再罗嗦会引起他的反感，明智的选择是留下资料和联系方式，另约时间。5、一棍子打死一船型：这样的客户很难对付，人都是一朝被蛇咬，十年怕草绳，一旦产生了思维定式，改变很难。面对这样的客户，消极的回答（如：我们没有听过这样的情况啊？其他的客户没有反应啊？不会这样吧？等等）只会引起客户的反感，因为这样讲无异于在怀疑他的人格。正确的应对是：首先要清楚事情的原因，再针对客户最关心的、最怀疑的提出解决办法。学会做个认真的倾听者，做客户的知心......
请问销售分析怎么做
给你一个提纲，可以分几个方面来分析：

一 历年销售额、销售量的变化情况：是在增长，还是在萎缩，增长点在哪里？哪些业绩拖了后腿？各部门的业绩对比与增长情况。

二 品类分析

大品类历年销售额、销售量的变化情况：一般看贡献与增长

大品类毛利分析：一般看贡献与增长

三 主要合作伙伴分析

对销售额前十位的合作伙伴的情况进行分析：销售额、销售量、人力投入、毛利情况四 费用分析

五 09年的建议
我是做销售的 怎么提升销售的技巧
对待不同类型的顾客，需要采用不同的对应方法去建立良好的关系。识别顾客的不同类型，关键要靠促销员的观察能力。自检针对不同的顾客需要采用不同的接待方法。请做以下连线题，为不同类型的顾客选择最合适的接待方法。（ 1）沉默型顾客 A．少说、让顾客自己看、鼓励。（ 2）商量型顾客 B．提供专业商品知识、欲擒故纵。（ 3）好争论型顾客 C．鼓励、建议、替顾客决断。（ 4）慎重型顾客 D．亲切、有问必答、注意动作语言。（ 5）爽快型顾客 E．提供参考、平和、有礼貌。在适当的时机接近顾客促销员要进行销售，首先要接近顾客，尤其是在顾客表现犹豫不决或不能做决定时，接近顾客、说服顾客就更为重要了。据分析，促销员把握住接近顾客的机会，销售就有了50%的成功机率，可见接近顾客是非常重要的一个环节。1．恰当的打招呼有时，操之过急并不是明智的做法。顾客一进门，促销员只需随意地打个招呼就可以了，如果过分热情地迎上去，往往会让顾客讨厌，怕麻烦的顾客干脆就说：我只是看看而已，然后离开了。 当顾客心里想着：这个东西不错、不知道合不合适时，可以说是不错的时机。（1）上前打招呼的时机 熟练的促销员应从顾客的动作和神情中判断出顾客的需求，把握适当的时机来接近顾客。当促销员发现顾客有以下这些举动时，就可以上前打声招呼：欢迎光临、这颜色很漂亮吧！等等。（2）打招呼的技巧 要强调的是，打招呼时不能简单的说一句欢迎光临，而应该为下一步的销售做好铺垫。2．接近顾客的最佳时机有经验的促销员应该懂得，当顾客擡头时，表示已经决定要买该商品，否则就是不想要那件商品了。如果顾客做了否定的决定，促销员要争取了解顾客不中意的原因，这对以后的销售会有帮助。 找到适当的时机，促销员就该出击了，走到顾客身边，但不宜太近，说：找到中意的东西没有？只要顾客开启金口，或点头同意，表明此次出击已基本成功。 在顾客没有决定要买哪种商品前，与其贸然地上前应对，不如让顾客自由浏览，促销员只要做好应对准备即可。自检根据下面的事例，分析营业员的行为哪些是对的，哪些是错的，为什么？应如何改正？。（ 1）小王热情的和一位顾客打招呼： 张大妈，来了啊，您今天气色看起来很好！ 张大妈：今天有什么新鲜的鱼吗？ 小王：有，您到这边瞧，我帮您挑。（ 2）新来的促销员小李非常积极，顾客赵大爷一进来就赶紧迎上去，热情地问： 您需要些什么？ 赵大爷说：我随便看看。 小李说：那我帮您介绍吧。 赵大爷看他这种架势，说：不用了，说完急忙地走了。（ 3）小明渴望地看着柜台里的机器人模型，促销员小周亲切地问： 小朋友，喜欢吗？ 小明说：喜欢。 小周：那让爸爸妈妈帮我们买一个，好不好？ 小明：好。回头叫道：爸爸，我要机器人！确定顾客的需求所谓知己知彼，百战百胜，促销员只有确定了顾客的真正需求，才能对症下药给顾客，推荐合适的产品，提供必要的服务，并促成销售。确定顾客的需求的过程可以套用中医学上的望、闻、问、切的步骤。1）望 通过近距离的观察，促销员应该能确定顾客的类型，初步判断其消费能力和习惯。2）闻 促销员要认真地聆听顾客的谈话，不得打断，不能使用否定的词语下定论。要从中了解更多信息，细心地分析其中的销售机会。3）问 有的顾客对所要购买的商品不在行，难以陈述清楚自己的真正需求，有的顾客又不喜欢主动地说话，因此，促销员要通过问与答来推动销售的有成效地进行。问是销售的关键阶段。4）切 根据望、闻、问所取得的信息，综合分析、判断，确定顾客真正的需求。......
教你销售要如何做?
我做了6年的销售和做了1年的培训、我总结了以下几点；第二：那就是我们要比顾客更加注重“细节”,什么叫更加注重细节呢？例如我们的很多国产手机的的主板方、案都是一样的、很多的配置都是一样的、那么我们想把产品卖的好的话、我们就要学会区别产品、当产品大体相同的情况下我们就要懂得去区分价格，同样的价格下手机的那些东西、什么是我们能够改变的呢？例如：同样是30万像素的相机、怎么样才能够拍出不同的效果呢？这就是细节。很多时候很多东西只要我们多加关注是可以能够做出区别的。俗话说孰能生巧啊！当你把一款产品研究过数遍以后、你就能很好的掌握它的一些技巧，像我之前写过的“唯科手机的拍照技巧”、“语音王的使用技巧”,很多时候我们改变的不是产品、改变的是我们的销售方式，我们比顾客更加注重细节。细节就是我们怎么样去演练我们产品的功能。第三：我们要站在顾客的角度，分析我们的产品。很时候我们在讲解手机功能的时候、总是自认为这手机的功能已经很好了很不错了，就算不好也昧著良心说：这手机好啊，这手机不错啊，很容易就让顾客看出了你是在“黄婆卖瓜自卖自夸”,那么我们该怎么样才能做到、站在顾客的角度去分析我们的产品呢？是不是要对顾客要很诚实呢？也不是、如果我们很诚实的话、那么我们就很难卖出我们想卖的产品了，那就会很被动的卖顾客想买的的产品了，要怎么样才能做到卖我想卖的，让顾客认同我们的产品呢？那就是我们在销售的时候、我还是要在充分的了解产品的前提下，去充分的、用顾客的角度去分析我们的产品和演示我们的产品，例如：顾客要找一个照相清晰一点的手机，我们能不能很好的演示给顾客看、我们的拍照效果呢？很多时候我们要预先想到顾客想了解什么样的功能？我们可以先入为主的去介绍我们的产品功能，还是举例顾客要找拍照清晰一点的手机，那么我们就能把我们的拍照效果很好的演示给顾客看、并且去帮顾客分析我们的产品的拍照功能和别的手机的拍照是不一样的效果、我们的拍照比别的产品的拍照更加的好，在顾客的角度去分析我们的产品的优势、好处不能太过于急于求成急于成交。能不能改变我的销售方式呢？品牌的同质化、产品的同质化、我们的销售不能被同质化。我们要比顾客进步的快，我们要比顾客更加注重细节，我们要能预想到顾客想要的功能、去分析我们的产品，只有这样我们才能更好的去做好我们的销售工作才能不断的进步。
如何做好销售数据分析
重点是关注数据分析能给营销带来的实际成效。即便越来越多的公司及组织正在尝试以数据导向的方式来运作，但他们中的很多仍不能真正做到将数据分析与商业成果关联起来，微码邓白氏认为任何时候我们做数据分析都应该从商业问题出发，并且找到准确的商业分析所必需的背景情况。
怎么做好一个销售员
游戏

[新手]

销售成功=勤奋+灵感+技巧+运气

销售和营销是两个不同的概念，销售应该含盖在营销里面，是营销的一部分。营销是指“经营和销售”，在一个企业的发展过程中，有两个因素缺一不可，那就是“营销”和“公关”，就好比鸟的一双翅膀，缺少任何一个都飞不起来!在营销这个概念里面，“经营”更多涉及的是管理，而且趋向于企业内部的管理；而销售则更多的是对外：就是面对竞争异常激烈的市场，如何使我们的产品顺利流通到消费者手中，实现利润。如何管理好我们的销售团队，充分激发潜能，实现团队力量最大值；如何构建我们的销售网络；如何维护管理好我们的客户，这都是销售工作含盖的内容。因此，销售也离不开管理，没有好的管理就好的销售。

现在的很多企业当中，懂得经营的不一定精通销售，而一个销售专家也不一定是一位的管理者，这样既懂得管理又懂得销售的人才奇缺。

例如：巨人集团的史玉柱，脑黄金的奇迹众人皆知，他虽懂销售但管理跟不上，巨人大厦消失了；IT行业的实达电脑，曾创造了从16个人到16个亿神话，却也终因有一群只懂管理而不懂市场的人而在IT行业消失；海尔总裁张瑞敏，之所以有海尔今天的辉煌，位居家电业榜首，就是他即懂得管理又懂得销售。所以大家千万别只顾埋头苦干，应该学学管理之道，机会对于我们每个人都存在，只要大家都准备好，没准有一天一位生物制品的营销专家在我们“瑞尔盟”诞生了呢!

那么如何能做好销售呢？

这里包含了二个方面：一是做为企业如何做好销售，有这么多领导在，这个问题我还不敢谈。二是销售人员如何做好销售。今天作为一名基层的销售人员站在业务员的角度和大家探讨一下我们销售人员应该如何做好销售。

爱迪生说过一句话：“世界上没有真正的天才，所谓的天才就是99%的汗水+1%的灵感”；著名的推销之神原一平也说过一句话：“销售的成功就是99%的努力+1%的技巧”；乔基拉德也说过：“销售的成功是99%勤奋+1%的运气”。不可否认，他们都是成功人士，因此他们的话都有道理，从这三句话可以：任何的成功都是要有代价的，都需要我们付出很多、很多，而“灵感”、“技巧”、“运气”也是成功不可缺少的因素，想一想我们可以得到如下的公式：

销售成功=勤奋+灵感+技巧+运气

不知大家对这个公式认同吗？

那如何做好销售有了答案：

第一：勤奋。(脑勤、眼勤、耳勤、口勤、手勤、腿勤----六勤)

要想做好销售首先要勤奋，这也是一名业务人员所必备素质。在营销界有这样一句话：“一个成天与客户泡在一起的销售庸材的业绩一定高于整天呆在办公室的销售天才”。这句话讲得很好，“勤能补拙”吗!

勤奋体现在以下几个方面：

一、勤学习，不断提高、丰富自己。

1．学习自己销售的产品知识，本行业的知识、同类产品的知识。这样知己知彼，才能以一个“专业”的销售人员的姿态出现在客户面前，才能赢得客户的依赖。因为我们也有这样的感觉：我们去买东西的时候，或别人向我们推荐产品的时候，如果对方一问三不知或一知半解，无疑我们会对要买的东西和这个人的印象打折扣。我们去看病都喜欢找“专家门诊”，因为这样放心。现在的广告也是：中国移动---通信专家、九牧王---西裤专家、方太---厨房专家。我们的客户也一样，他们希望站在他们面前的是一个“专业”的销售人员，这样他们才会接受我们这个人，接受我们的公司和产品。

2．学习、接受行业外的其它知识。就像文艺、体育、政治等等都应不断汲取。比如说：NBA休斯顿火箭队最近胜负如何、姚明表现状态、皇马六大巨星状态如何、贝利加盟皇马了吗等等，这些都是与客户聊天的素材。哪有......
怎么样才可以做好销售？
销售工作要勤+巧的干，第一、分析你的产品的特点，与同行竞争对手的差异找到；优劣势都没有关系，但首先是要细分清楚明白；好的销售第一点（那些有特殊人脉资源的除外）是对产品的熟悉与了解！第二、分析顾客购买你产品的原因，前面对比出来的优劣式对客户的使用会有什么影响？而且客户也分决策层、管理层、使用层等等，不同的人关注点不一样，要找到他们最需要的点进行了详细说明，最好是引导客户发现你拉优势，比你一个人天南地北的说要好很多，记得及时对客户“发现”你的优势予以鼓励，肯定客户的专业与明智！第三、了解客户为什么要你的产品的潜在需求，针对需求寻找支撑点，从旁边做销售的突破口！第四、永远记住真心实意的帮助客人，以心交友，不伤害别人的利益础记得“舍得”先“舍”才可能会“得”，只有让客户对你从内心的认可，你的销售之路将会越来越顺！最后一句：要做好一件事，先爱上他！从过程中找成就感，不要被暂时的困难吓倒，成功属于笑在最后的人！

⑷ 如何做好营销数据分析

营销数据分析很多时候就是销售数据分析，一般可以这样处理：整理好销售中需要关注的数据维度，将其做成可视化仪表盘，一键分享给老板查看，我们的销售数据包括这些维度：

1、销售外勤管理

作为一个小领导，每天都要看下属的客户拜访情况，团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况，包括客户名称、行业和具体情况 ，由我来做汇总工作。

• 销售排名：优秀的销售都喜欢拼第一，所以销售龙虎榜尤为重要，每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励，老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。

• 客户排行榜：客户方面也会做成交额汇总，因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户，成交额下降可以提醒我们及时做好补救。

• 库存管理：对于销售而言，了解公司库存会节约很大的成本，因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。而管理者，通过图表来了解产品销售情况，哪些产品卖的好一目了然。

这些数据都是销售比较关注的数据，可以在BDP个人版上做好可视化图表，然后直接通过“分享”直接将数据结果分享给Boss。而且每周在BDP个人版追加数据（要是是直连数据库或第三方平台数据，那数据都不需要追加，数据是自动更新的），省事很多很多，数据结果图表也就更新了，分析效率大大提高了呢，我就有更多时间去管理销售业绩，业绩怎能不提高呢！

⑸ 业务数据分析师怎么做职业规划

初级，取数取数。这是业务数据分析师最基本的阶段，主要任务就是把那个业务部门整理数据... 大家通常戏称的“茶树菇 / 表哥 / 表姐”。

中级，结合业务，解决具体问题。中级业务数据分析师基本上能用数据分析来解决一些具体的业务问题，比如通过做用户画像-寻找差异-差异量化成指标-问题假设-改进方案-验证等一系列操作找出这次活动或者方案的一些具体问题，并提出解决方案。

高级，指导业务，做出决策。完全掌握公司的相关业务流程，与公司各部门之间沟通，分析出目前公司业务中存在的问题，并预测出未来公司以及行业的发展趋势，帮助公司做出相应策略的调整。

各位小伙伴目前就是出于最初级的阶段，也是每个业务数据分析师的必经阶段，各位小伙伴要想提升的话必须不断学习，包括技能和业务方面。技能方面，对于python、SQL等一些数据分析工具一定要熟练使用;业务方面，一定要了解公司整体的业务流程，抓住业务的本质。小伙伴们目前所在的初级阶段，虽然一直在取数，但也不失为锻炼我们数据分析技能以及和业务部门沟通的好机会。一定要摆正心态，多多复盘，才能不断成长。

关于业务数据分析师怎么做职业规划，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

⑹ 销售数据分析怎么做

销售数据分析主要从：

1、单店货品销售数据分析

畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。

款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了。

其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。

2、单款销售生命周期分析

单款销售生命周期指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。

单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。

(6)数据分析师怎么做销售计划扩展阅读

针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。

微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。

销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。

⑺ 服装营销数据分析员都做些什么日常工作呢

通过分析数据来优化目前的销售策略，提高销售业绩~

售罄率

售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。（来自网络）

结合服装，一般服装的销售生命周期为3个月，如果在三个月内，不是因为季节、天气等原因，衣服的售罄率低于60％，则大致可判断此产品的销售是有问题的，当然也不必等到三个月后才可以确定。三个月内，第一个月尺码、配色齐全，售罄率会为40～50％，第二个月约为20～25％，第三个月因为断码等原因，售罄率只会有5～10％。当第一个月的售罄率大大低于 40％时，且无其他原因时，就有必要特别关注，加强陈列或进行推广了。

以下图为例，因为是8、9的数据，我们不难发现，天气因素导致衬衫、连衣裙的售罄率比较低，在决策的时候可以考虑9月之后停止或者减少进货；而本该热卖的风衣、卫衣售罄率也很低，那我们需要思考问题出在哪饥掘里，款式还是价格还是纯老位置不起眼？从而做出下一步的销售计划。

数据图表、数据报告均来自BDP个人版~

⑻ 在公司里，数据分析师是如何帮助公司创收的

这两年数据分析、数据挖掘概念很流行，各路教育机构，开课的老师喜欢拿美国XX信用卡公司或者啤酒与尿布这种陈年老梗来论证数据分析有啥价值。可真正在圈子里干久了就知道，数据分析能帮助公司直接创收的途径只有一种：帮乙方公司创收！因为只有乙方公司才会把数据分析、数据挖掘、数据产品、数据咨询当作商品来卖。这样，做数据分析的就有三种方式可以帮公司创收：做产品。比如BI公司、大数据公司、舆情公司、征信公司，他们卖的是一整套数据产品。数据分析师在这些公司实际上扮演者产品生产者的角色，因此直接帮公司创收做服务。比如一些咨询公司、新媒体公司、大数据提供数据挖掘服务、提供数据采集、报告撰写服务。这些服务是针对甲方品牌、推广、营销等某个部门的需求，因此可以卖钱。在这里数据分析师实际上还是产品生产者，只是输出的不是一个具体的产品，而是由报告、excel、ppt、代码、会议等等组成的服务。做售前。相当多软件公司、咨询公司会拉一个数据分析师当售前，因为忽悠客户的时候，光空口白话说我这个方案怎么怎么好是没有竞争力的。需要一个懂数据会分析问题的人来做一个可量化的方案，让客户心服口服。在这里数据分析师实际上扮演的是销售的角色，只是这个销售卖的是知识，打动客户靠的是专业性不是送回扣。所以你会发现，招数据分析高薪的基本都是乙方，或者甲方企业中的乙方部门（比如阿里数据银行、智能客服，虽然是阿里的项目但是还是作为乙方提供服务给其他公司的）因为在这里数据分析才是直接生产力。在甲方？在创收问题上，数据分析从来都是排在队尾。比如甲方爸爸要出一个新产品增加收入，那么他需要做什么呢？设计产品生产产品销售渠道品牌推广产品促销物流跟进数据分析看看效果怎样……是滴，大家会发现没有数据分析，其他六步照样可以做；只有数据分析没有前六步，数据分析就是一张废纸，这就是数据分析在甲方的尴尬之处。有些同学会说：那数据分析可以帮企业设计正确的产品哇！但实际上产品设计师不看数据照样可以设计产品，他们已经这样做了100多年了，也因此诞生了乔老爷那句经典的：我从来不看任何市场调查！这个尴尬之处是数据分析的工作方式本身固有的局限。数据分析需要有数据才能分析，这是一种相对后置的过程。而类似产品设计，核心是创意；产品销售，核心是业务队伍的能动力。这些人的能动性是前置的动作。企业的业绩是做出来的，不是算出来的，所以在创收上数据分析其实是很无力的。
只有一种场景数据分析可能对收入有用，就是：某个业务部门+B42实在做得太差，搞不掂了。这时候如果通过分析能提升一些效益，那他们简直happy的不能行。这也是为什么很多成熟的数据挖掘项目都是做给客服外呼、短信发送、EDM的。因为在这些地方自然转化率低的令人发指，而业务部门的文案、产品、广告又起不了太大作用。同时这些渠道又都是点对点推送的方式，数据积累和建模环境相对封闭。数据模型能把自然转化率从1%提升到2%，业务部门就已经谢天谢地了。
实际上，数据分析对企业有帮助，更多体现在后置性的，比如绩效评估，结果考核，成果优化上。有意思的是，很多从业者自己都没有想明白这一点，比如这个问题，帆软也有个答案，大家可以看看，里边举的例子全部是如何砍成本，而不是加收入。
然而，帆软的回答本身是很专业的。因为砍成本比增加收入，更容易体现数据分析的功劳。大家回顾上边新产品增加收入的过程，如果数据分析说这个业绩是我做出来的，至少有6个部门会和你抢功劳。但如果数据分析说这里有一个产品很垃圾可以砍掉，那么最多得罪一个部门（设计这个产品的部门）剩下5个部门还是支持你的（因为他们不需要浪费时间了）所以，聪明的数据分析总是从内控的角度入手证明价值，而不是从外部增收的角度入手。
然而，这样又出了第二个尴尬的地方，就是为毛线我要上个数据产品做这个呢？甚至为毛线我要雇个数据分析师做这个呢？因为进销存的数据ERP里也有，理论上我想知道哪个产品效益不好只要有一个会SQL的程序员从ERP里跑个数就行了啊！所以如果只把数据分析的价值挂在内控上，那么数据分析的重要性和专业性就非常低了。各部门老板自己也会分析啊，你们跑sql的懂业务吗？不懂业务你内控个什么呢？
这时候就需要进一步的包装以体现数据分析的价值。最核心的就是上个产品！就像后宫嫔妃，年轻貌美的时候都会讨皇上一时欢心，但长久来看还是得生个孩子的。有个孩子自己的地位就稳固了。比如销售，完全可以用纸质账单，为什么要用pos系统？就是当pos系统上线，业务流跑起来以后，就没理由再让他停掉，孩子已经生出来了，就得养着。
数据分析的孩子常见的有这么几种：面向管理层的仪表盘，适用于信科学化管理这一套理论的老板面向业务部门的数据产品。可能是一个推荐系统，精准营销模型，也可以是一个业务助手，数据集市，总之是业务部门日常工作中必须用到的某个环节，把它打包，用数据包装起来，封装成一个产品面向一线的营销提醒工具，运营数据指南。让销售们每天都得看一眼，不看就不舒服。让运营们写文案前都得看看热度排行，不看心里没底。具体的就不展开了，如何引起老板关注，如何拉拢业务部门，如何让一线使用，写本书都够了。这么多年作咨询，见过大量甲乙方，凡是聪明的数据人，最终不约而同走了做内控→引起管理层重视→上产品→与业务部门合作→扩组织架构这一条路。而那些号称上个大数据系统能盈利XXX的，基本上都死无葬身之地。
这两年大数据、人工智能概念大火，数据分析岗位又像年轻貌美的嫔妃一样被各大企业老板们宠信，也有无数同学新涌进这个领域。所以特别诚恳的提醒大家：我们自己可以有很多方法、很多复杂的概念，然而最终企业是不是靠我们这个挣钱，才是我们长久安身立命的本钱。如果我们只是打辅助的，就尽早围绕一个具体业务场景，输出一个产品，和业务紧密结合起来，这样我们自己的地位才稳固。最后插一句，比如算法类岗位，大家要注意区分，因为算法即可以应用在生产系统（比如影相识别，物资调配，路线规划，过程控制），也可以应用在分析系统（比如推荐、预测、BI）如果是应用在生产系统，那地位相对稳固很多，因为生产线是不会彻底更替的，只会不断优化。但如果是应用在分析系统，那水分就大了去了，大家要认真看到底这个算法是干什么再做决断。早在2013年《大数据时代》流行的时候，就兴起了一波“大数据分析”的热潮。结果当时脑子一热向老板喊了：“我们可以利用大数据XXXX分析提升业绩的”现在估计坟头草都有我娃个子高了……作为一个前辈，有义务告诉大家这个行业的真相，数据的价值可以有很多种，不一定是直接增加收入。数据确实很有用，然而不代表老板们认可这个用处，不代表我们能从这里升官加薪。技术以外，如何创造价值，有可能需要代码和算法以外的其他东西辅助。与大家共勉。

⑼ Amazon亚马逊数据分析师都是怎样工作的

Amazon亚马逊数据分析师的工作如下：

1）数据的质量。分为数据的标准和数据的准确。数据中的杂音要尽量地排除掉。为了数据的质量，大量人肉的工作少不了。
2）数据的业务场景。我们不可能做所有场景下的来，所以，业务场景和产品形态很重要，我个人感觉业务场景越窄越好。
3）数据的分析结果，要让人能看得懂，知道接下来要干什么，而不是为了数据而数据。

想要了解更多有关数据分析的相关信息，推荐咨询Jungle Scout。Jungle Scout是Greg Mercer在2015创立的， 致力于为亚马逊卖家成功选品提供解决方案。Jungle Scout倡导数据化智能选品、打造精品店铺、通过高效运营技巧和策略来获得中国品牌跨境出海成功，是亚马逊跨境电商行业的领军品牌，影响了全球超过100万亚马逊从业者。}

⑽ 如何做好销售数据分析

你好，可以参考下面快消行业销售数据分析的案例：

某公司是全球最大的日用消费品公司之一，同时也是世界500强企业，拥有员工近10万人，涉及产品包括化妆品、个人清洁、个人护理、面部护理、婴儿护理、家居清洁等诸多品类。多年以前，该公司就在中国成立研发中心，重点开拓国内市场。时至今日，已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司，员工总数近万人。

随着国内快消市场竞争环境的日趋激烈，这家公司也面临着较大的增长压力，同时，针对庞大的销售团队，如何进行更好的管理，也成为了目前该公司急需解决的问题。

业务痛点

• 为完成月度/季度/年度销售指标，需要实时了解整体业务运营情况，找出增长或下降原因，及时做出有效的应对；

• 销售团队庞大，想要及时了解每一名销售主管的销量完成情况、拜访完成情况、在店时间等指标；

• 业务系统繁多，如DMS经销商系统、CRM销售管理系统、WMS系统、财务系统等，各系统数据结构不统一、接口混乱，无法进行统一分析，数据孤岛问题严重。

现有做法

• 一直以来，该公司都以晨会形式进行销售团队的管理，但往往每次晨会都如走过场一般，黑板上的销售排名缺少及时有效的数据支撑，很难从人分析到店，再到产品，很多决策还是靠“拍脑袋”决定。

• 组建报表团队，负责每一个业务系统的数据报表工作。由于报表产品基本以“周”、“月”为单位，所以管理层无法及时掌握销售情况。同时，在日益复杂的数据和系统压力面前，报表团队也逐渐成为了管理上的瓶颈。

• 面对销售增长率的下降，该公司往往会找到咨询公司，从消费者分析入手，对产品结构品牌策略业务布局进行战略上的调整，以寻求增长之道。但这种方式成本太过高昂，而且在实际执行中往往存在很多桎梏。

解决方案

• 基于DH Data Connector Framework（数据连接器框架），整合DMS、CRM等几大业务系统，构建统一、实时的数据分析平台；

• 建立全局业务看板，实时掌握整体销售额、利润、成本、库存等关键指标，通过全维度数据下钻，分析销售变化趋势，探寻销售增长点；

• 建立RD晨会看板，向各级销售人员及时传递各项关键数据，包括本月销售完成情况、销售目标完成率、店点分销情况等销售数据，以及在店时间、拜访数等行为数据，支撑销售及管理人员的日常工作；

• 根据该公司的管理层和销售团队组织架构，设置权限分配，满足各级人员查看和分析数据。

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