质构数据用什么打开

Ⅰ DATA文件用什么程序打开

.dat并不是一种标准文件。许多文件都使用这个扩展名，但文件含义不同。而许多数据分析软件也用这个扩展名保存数据。DAT文件，可以按照扩展名来看就是DATA的意思

打开DAT文件的两种方式

纯文本文件格式的可以用以下软件打开：

1、记事本

2、写字板

3、UE

4、winhex

多媒体影像格式的文件可以用以下软件打开：

1、KMPlayer

2、PotPlayer

3、金山影霸

4、POWERDVD

Ⅱ 数据库文件用什么程序可以打开

各种数据库文件
都有各自的编译器
就像各种语言一样
.Net就不能打开Java的字节码文件一样
要看是什么样的数据库文件了
对症下药最重要

Ⅲ .dat文件用什么打开 .dat文件格式要用什么软件打开

1、最好的办法就是使用创建这个DAT文件的软件来打开，但是如果您不知道是什么软件创建了它。首先您可以尝试使用记事本来打开并看到一些数据，但有时候数据会以乱码的方式显示出来。

2、DAT文件类型主要是“数据”文件。可以是任何内容，比如：文字，图形，视频或一般的二进制数据，它并没有统一具体的结构。所以您不能理解它也对应一个用来打开它的应用程序。比如你看到一个doc文件，您马上就知道这是office里的word文档产生的文件，可以用word来打开。但是DAT文件不同，它可以是任何软件产生的任何结构的文件。

Ⅳ data文件应该用什么打开

转自网络。需要知道是哪种数据库格式，一般看后缀就能看出来。要是mdf之类的，只能挂接到sybase或者sqlserver上看了，要是dbase或者vf的dbf，倒是可以用access甚至记事本打开，而且记事本也可以保存。要是oracle的dbf数据文件，那么可以用第三方工具打开，或者挂接到oracle中。

ldf不是数据库文件，是sqlserver的日志文件，无法用记事本之类的直接查看。可以通过ldf和一个空数据库文件进行数据的完整恢复。不过如果有了一个数据库mdf的话，那么挂接的时候ldf需要删除掉才可以。

1.Numpy与Scipy。这两个包是Python之所以能在数据分析占有一席之地的重要原因。其中Numpy封装了基础的矩阵和向量的操作，而Scipy则在Numpy的基础上提供了更丰富的功能，比如各种统计常用的分布和算法都能迅速的在Scipy中找到。
2.Matplotlib。这个Package主要是用来提供数据可视化的，其功能强大，生成的图标可以达到印刷品质，在各种学术会议里面出镜率不低。依托于Python，可定制性相对于其他的图形库更高。还有一个优点是提供互动化的数据分析，可以动态的缩放图表，用做adhoc analysis非常合适。
3.Scikit Learn。非常好用的Machine Learning库，适合于用于快速定制原型。封装几乎所有的经典算法(神经网络可能是唯一的例外，不过这个有Pylearn2来补充)，易用性极高。
4.Python标准库。这里主要是体现了Python处理字符串的优势，由于Python多功能的属性和对于正则表达式的良好支持，用于处理text是在合适不过的了。

基本上就日常使用就涉及这些。符号运算等等也有Sympy和Theano等强力第三方库来支持。总结，Python在你列举这些里面是综合功能最强大的，但是这些功能分散在第三方库里面，没有得到有机的整合，相应的学习成本会较高。