Ⅰ 数据分析的5种细分方法有哪些
1.按时间细分时间可以细分为不同的跨度，包括年、月、周、日、时、分、秒等等，不同的时间跨度，数据表现可能大不相同。
比如说，按照月度来看，产品的销量可能变化不大，但是如果细分到每一天，可能就有比较剧烈的变化，我们应该找到这些变化的数据，并分析变化背后的原因，而不是让它淹没在整月汇总数据的表象之中。
2.按空间细分
空间主要是指按地域进行划分，包括世界、洲、国家、省份、城市、区等等。
比如说，把全国的 GDP 数据，细分到每一个省份。
空间作为一个相对抽象的概念，也可以代表其他与业务相关的各种事物，比如产品、人员、类别等等，只要有助于理解事物的本质，都可以尝试拿来进行细分。
3.按过程细分
把业务细分为一些具体的过程，往往能够让复杂的问题简单化。
比如说，把订单发货细分为 5 个过程，想办法提升每个过程的效率，从而缩短发货的时间。
再比如，把用户的生命周期，细分为 5 个重要的过程，即：获取、激活、留存、盈利、推荐。
4.按公式细分
有时候一个指标，是可以用公式计算出来的。
比如说，销售额 = 销售数量 * 平均单价，销售数量 = 新客户购买数量 + 老客户购买数量，以此类推。
再比如，在财务分析中，权益净利率 = 资产净利率 * 权益乘数，其中：资产净利率 = 销售净利率 * 资产周转率，以此类推。
5.按模型细分
数据分析的模型有很多，我们可以根据业务的实际情况，选择合适的模型，在此基础上进行细分，得出相应的分析结论。
比如说，按照波士顿矩阵，把企业产品细分为「市场占有率」和「销售增长率」两个维度，然后画一个四象限矩阵图，其中每个象限就代表一类产品，即：明星产品、金牛产品、瘦狗产品和问题产品，对每一类产品，分别建议采取不同的发展策略。
再比如，按照 RFM 模型，把客户按三个维度进行细分，即：最近一次消费时间间隔(Recency)、消费频率(Frequency)和消费金额(Monetary)，从而得到 8 种客户类别，从而有针对性地采取不同的营销策略。
Ⅱ 护理论文资料收集时间跨度多少
护理论文资料收集时间跨度的长短通常取决于研究的主贺绝题以及研究方法的要求。有些研究涉及历史数据和趋势，可能需要收集几十年甚至是几个世纪的相关资料。而一些针对当代现象和社会问题的研究则可能只需要收集近几年的数据和信息。
初步搜寻一些护理领域的论文发现，其对收集研究资料的时间跨度没有特定要求，但相关研究资料的来源应该是可靠性高的权威出版物或学术数据库，以保证资料的科学性和严谨性。另外，对于一禅消姿些实证研究，需要保证研究对象的代表性，可以适当地增加研究时间跨度以提高研究结果的可靠性。
但是需要注意的是，时限范围不应盲目扩大，因为过大的资料收集时间跨度可能会造成以下问题:
1. 数据不完整或过时：数据随着时间可能会发生变化，而收集时间跨度太久可能会导致数据不完整和落后桥肢。
2. 不够有效或指向性：收集时间跨度过大可能导致研究对象和时段不足代表性，从而对研究效果产生不利影响。
因此，选择合适的时间跨度需要依据具体情况进行权衡，避免过于主观或盲目。