只会excel如何做数据分析

⑴ 如何利用Excel进行数据分析

方法如下：

1.首先要装一个数据分析的工具，具体方法是点office按钮，然后是excel选项，再点左边菜单里面的加载项，点开后，在下面有个管理，点转到（Excel加载项）。然后勾选分析工具库，确定就好了（里面还有一个分析工具库—VBA，这个是编程用的，一般用不到，不需要勾选）。

2.装好后，点数据，在菜单最后有一栏，会出现数据分析。点数据分析，选直方图再确定，会弹出一个对话框，输入区域即是你要进行分析的数据，接收区域是分类，输出区域你自己选一块就好了，再点确定就好了。至于柏拉图，累计百分率还有图标输出你需要就勾上，不要就不用勾。输出的结果也可以根据自己的需要进行修饰，比如修改一下名称什么的。

图示如下，在对话框的格子里可以看到各个区域的范围。

⑵ 怎样用 Excel 做数据分析

excel
做数据分析通常是使用excel的数据分析功能;另外就是描述性统计分析。
描述性统计分析详解：
在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析(descriptive
analysis)，以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形，常用的指标有均值、中位数、众数、方差、标准差等等。
使用excel的数据分析功能步骤介绍：
1，新建并打开excel表格;
2，添加数据分析插件;
3，点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮;
4，出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定;
5，经过上一步已经成功添加”数据分析插件;
6，点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如回归分析，方差分析。

⑶ 如何在excel中统计数据进行数据分析

Excel 在当今社会运用得比较广泛，它通常作用于数据的统计、分析、对比等。而数据统计就能可以直观的对数据进行分析，今天我为大家带来了如何在excel中统计数据的 方法 供大家使用、学习。

如何在excel中统计数据进行数据分析

1，打开 Excel2010 ，输入数据，准备进行描述统计;

2，点击菜单栏的“文件”中的“选项”如图;

3，出现新的弹窗，点击“加载项”，在点击“转到”;

4，出现新的弹窗，将前面的“方框”都点上“对勾”，点击确定;

5，点击菜单栏“数据”，接着点击“数据分析”，如图;

6，出现新的弹窗，选择你需要的，在这里选择“描述统计”，点击“确定”;

7，出现新的弹窗，点击选择要做分析的数据区域，点击“确定”;

8，选择数据区域，返回如图;

9，选择输出数据的区域，返回如图;

10，在相应的方框前面到上对勾，并点击“确定”如图

11，出现分析结果，如图结束;

⑷ excel表格如何做数据分析

在日常办公以及数据处理中，经常要把一些有规律的数据处理成图文，从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。

excel表格数据分析步骤如下：

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。

因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

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