不属于推广数据的指标是哪些

㈠ SEM推广有哪些数据指标

说到SEM推广，相信大家对账户结构是有一定程度了解的。下面通过一个张简单的结构图来看一下SEM推广会涉及到哪些数据指标呢？

1.关键词

关键词也可以称作是用户搜索词。用户通过把自己在脑海中构建出来的相关词输入搜索框，然后点击搜索，寻找自己需要的内容的一个过程，即用户完成了一次相关搜索。那么在这个过程

中，SEMER要做的工作就是如何选取跟用户匹配度较高的关键词，以及关注用户搜索词。

2.创意

创意是指网民搜索触发您的推广结果时，展现在网民面前的推广内容，包括标题、描述，以及访问URL和显示URL。

3.展现、排名、关键词质量度

这个目前对于SEMER来说，可以操作的空间很小。就是出价，出价，出价……

4.点击

点击就是用户信猛在搜索结果列表页，根据自己比较满意的标题和描述，点击进入网站

5.点击价格枯蠢

点击价格是指您为网民的点击访问所支付的实际推广费用。竞争对手较多的关键词出价会相对较高。

点击价格=下一名的最高出价x 下一句的质量度÷关键词质量度+0.01

上述都是一些滑败桥基础的数据指标，下面给大家介绍一下高阶数据指标。

1.转化

网站访问用户完成你所期待的网站行为

2.转化成本

转化成本=投入资金/转化个数

3.投资回报率

投资回报率（ROI）是竞价帐户的投入产出比，用于衡量帐户投放是否盈利。

上述每一个数据指标，均能发映出推广的效果。SEMER的任务就是关注这些数据，找到问题并解决问题，实现利益的最大化。

㈡ App推广：应该关注哪些数据指标

指标，意为衡量目标的参数，或者预期中打算达到的指数、规格、标准。应用到App推广业务当中指反映该产品的业务水平情况。对于不同类型、不同阶段的应用产品而言，哪些数据是真正值得关注，从而对产品业务水平有较大提升的呢？

这里以第三方统计平台openinstall提供的统计数据类型为例。

安装量：

指通过渠道链接安装的设备数。

注册量：

指安装的所有设备之中，其中存在用户注册行为的设备数。

x天留存数（率）：

某一天新增的安装设备中，安装完x天后还有活跃记录的设备数（比例）。

应用新增的安装量和注册量是衡量一个推广渠道质量好坏的最基础指标，另外留存的改变则反映了应用对于用户的吸引力程度的改变，可以根据日、周、月等时间标准进行划分，反映出不同的推广渠道质量随着时间产生的变化。通过结合这些基础数据，可对渠道的推广效果进行评估，从而对推广投放策略进行调整。

活跃设备数：

表示在一个时间段内（某天或某天中的某一小时），至少存在一次打开app行为的设备数；打开app的行为表示用户启动运行app或是app在已经运行的情况下，用户将app从后台切换到前台。

活跃用户数：

一段时间内的活跃设备中，存在注册行为的设备数。

平均打开次数：

一段时间内的所有活跃设备，App被平均打开的次数（打开的次数除以活跃设备数）；打开app的行为表示用户启动运行app或是app在已经运行的情况下，用户将app从后台切换到前台。

平均在线时长：

一段时间内的所有活跃设备，App停留在前台的平均时长（总时长除以活跃设备数）。

活跃类指标，一般定义为启动App就算作活跃，而对于注册数量较为看重的应用，必须要存在注册行为才能算作活跃。对于资讯类、社交类、手游类、直播类等这些希望大量用户每天在线的应用，活跃趋势是衡量该类产品是否成功的最重要指标。该数据同时也从侧面反映了用户规模与用户粘度，若某一时间段出现下降趋势，应定制适当的推送策略进行用户召回。

这里的自定义效果点统计意为根据应用类型的不同，对用户的关键性行为所产生的量/次数进行统计。例如游戏类应用，统计用户的充值金额；直播类应用，统计不同直播间的点击次数；新闻资讯类，统计不同文章的阅读数。此指标可用于评估某一新功能添加后，用户对于该功能产生的兴趣高低，且对于产品是否需要进一步完善提供数据参考。

应用版本反映出每一代应用对应的用户使用比例，同样以日、周、月的时间期限划分，可以反映出用户对于新版本是否具有足够的兴趣和接受能力，对于版本每一次更新迭代具有一i顶的参考价值。系统版本和品牌机型的占比，对应App需要着重哪些机型和系统的适配比重。IP分布可用于地推业务的参考方向。

数据指标多种多样，选择正确的指标可以完善产品，保留用户，节省投放成本，创造更好的产品口碑。总之，有效的数据，可以对产品快速有效的发展提供正确的指引。

㈢ 百度推广哪些数据最重要怎么分析这些数据。

本文将从3个角度入手，分别是：总体分析、关键词分析、地域分析。其中分析的主要指标有：点击率、咨询转化率、线索转化率、投入产出比、平均点击价格等。

一、总体分析

【总体分析】包括竞价（账户）数据分析、咨询数据分析、线索数据分析。观察各项指标的变化趋势，可以看出近期的推广效果，并做出对应的优化策略。

1、竞价数据分析

part1 | 展示量完成情况

从上图可以看出有些省份转化率高，ROI低这是为什么呢？比如湖北省，由于在湖北区域的推广中投入了大量的成本，虽然线索转化很好，但是本身线索量少，整体成交量也不多，收入就不会太多，所以ROI就变得较低。

地域推广需要结合上述三个指标综合来看，最终确定公司重点投放的区域。另外，地域推广要考虑的因素有很多，不同产品推广策略就有所不同，比如“大闸蟹”这个词，在大连、青岛等地可能需要20元排到第一页，但是在北京等地10元就能排在第一页。还有结合地方习俗和称呼，比如产品是馄饨，四川叫炒手，北方叫馄饨，福建叫扁食，广东叫云吞，所以，地域推广需要“对症下药”！

以上就是根据竞价推广数据列出的分析思路和指标，可能每个行业指标不太一样，但大体上是可以参考的。在BDP个人版中可对接四大竞价、网络统计、在线客服等第三方平台数据，通过拖拽就能快速搭建竞价数据报表模板，每天数据定时、自动更新，用实时数据指导竞价优化，实现花最少的钱得到最好的推广效果哟~

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㈣ 判断APP推广效果的数据指标有哪些

有下面几个指标： 1. 常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些是最基础也是最基本，同时也是boss们最关注的指标。你接手这项工作的时候第一任务就是把这些数据梳理好。 2. 渠道分析，或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说，你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。 这时候就需要监测各个渠道的好坏，哪个效果好，哪个单价便宜，这都是需要渠道数据监测来完成。当然，你还需要跟踪监测不同渠道用户的后续表现，给每个渠道的用户进行打分，让BOSS知道哪个渠道值得投，哪个渠道是垃圾。 同时也可以监测iphone和Android用户的质量区别，一般来说，iphone用户质量要略高于android用户。当然，有多余精力的话还可以监测不同机型之间用户的表现区别。 总之就是在不同的维度上监测不同用户的表现。 3. 用户的核心转化率。想想你的APP的核心功能是什么，然后去监测这个核心功能的转化率。在游戏APP里可能叫付费率，在电商APP里可能叫购买率。不同的行业都有相应的不同转化率，你可以将自己的产品和行业平均进行对比，看看自己的产品在行业中所处的地位。同时，通过长期的监测，你还可以更具这项数据评判APP不同版本的好坏。 4. 用户使用时长的监测。 一方面，这是一个监测用户活跃度的非常好的指标。用户使用时间长就意味这活跃度高，反之亦然。另一方面，想一想你的APP在设计的时候，当初预计一个正常的用户每天会用多少时间，上线后用户真正用的时间是否和你的预计相同？ 如果这里面有很大的偏差，就说明用户对APP的认知和你当时设想是有不同的。 这个时候你就需要想想如何来调整你的产品，去迎合用户的认知。（这里说一个题外话，个人认为在对产品做修改的时候一定是想办法去迎合用户，而不是想办法改变用户让用户去适应产品。这里以微博作为例子，用户一直把微博看做是一款传媒产品，一款信息交流工具。而微博一直想把它打造成一个综合社交平台，推出了微博会员，用户推荐，各种私信规则等，后台事实证明这一切都没有改变用户对微博的认知，微博所作的一切都是无效的。所以当你苦恼于为什么用户没有按照我的设想去用产品的时候，一定要想着我该怎样变才能迎合用户的需求，而不是去想我该怎样变才能让用户认可产品的设计？） 5. 用户流失情况。 一方面需要监测用户的流失率，比如新用户进来后，第一、三、七、三十天还在使用产品的有多少人。流失率的变化可以直观的反应APP再朝好的方向发展还是不好的方向发展。行业中也有一些平均水平指标，你可以参考这些指标评判自己APP的好坏。另一方面需要找到用户流失的地方，看看用户在哪些地方流失了，然后有的放矢，进行相应的改动。如果有能力的话，建模将用户流失的各种情况都刻画出来，这样在产品的后续改动中就更加游刃有余了。 6. 活跃用户动态。密切关注APP活跃用户的动态，倾听他们的声音。一旦发现异常立马组织人员商讨对策。活跃用户（或者说核心用户）是APP最宝贵的资源，关注他们的一举一动，这个重要性不需要多说了吧. 7. 用户特征描述。这点和指标关系不大，有点建模的意思了。 将用户的各个指标特征进行描述，越详细越好。如性别，年龄，地域，手机型号，网络型号，职业收入，兴趣爱好等等。这些数据平时没什么用，但对于产品人员来说，有时候会给他们很大的灵感。如果可能的话，还可以分以下维度：如活跃用户的特征是什么样的，较沉默的用户的特征是怎样的，流失用户的特征是怎样的。 8. 用户生命周期的监测。这个是专门针对那些社交、游戏类的APP来说的。当你的APP上线一段时间后（6-12个月），你可以回头看看一个正常的用户，完整的体验你的APP的流程是怎样的，大概需要多少时间。根据这个数据再结合一些其它数据可以大致的估算下你的产品能够到怎样的规模，让你的BOSS们知道这款产品最终能发展成什么样。 当然这个很难，产品的发展受到太多因素的影响，光靠你一个数据分析师来预测显然是不那么靠谱的。

㈤ 考核推广岗位的绩效考核指标有哪些数据指标

对推广岗位的绩效考核指标设置可从其岗位职责、岗位核心成果输出、岗位当期重要工作任务、岗位工作效率与效果等方面去考虑。
以下考核指标可供参考：
1、工作平台完善：新型推广方法或渠道的引入、运用数量；推广作业指引手册内容完善数量等
2、不同推广渠道的发帖数量，如：微信发帖**条、QQ群活动**个，交换链接/广告互换**条，推广软文不少于**篇/月等
3、推广内容质量，如：推广采用率**%以上
4、更新及时性和准确性，如：网页推广内容更新频率不低于**次/天
5、推广效果，如：推广带来的网站访问量增加不低于**个/月，其中，还可对增加访问量类型进行定量考核，比如：UV（独立访客）
不低于**个，PV（访问量）不低于**个，IP（独立IP）不低于**个等

㈥ app推广最该关心哪些数据指标

app推广最该关心以下三个数据指标：

1. 真实用户数

虽然说用户不代表什么，但是获取用户是推广的第一步。这个阶段你需要做的是①让App在十几秒内抓住你的用户②通过应用市场下载③通过广告渠道④通过适合自己的推广渠道。

然后统计用户数，要注意的是，因为下载量、安装量这些数据都比较虚，不能真实反映用户是否已经被获取。所以大家都要看激活，这才是真正获取到了新的用户。另一个非常重要的数据，就是分渠道统计的激活量，这样可以知道哪个渠道是最有效果的。

2. 每周、每月活跃度

因为获得的用户数中有一部分以广告、预装的的形式进来的用户，并非主动进入的用户，这时候就要通过应用本身内涵、体验良好的新手教程、有噱头的设计、向热门的东西靠拢来吸引这些“偶然误闯”
的用户，并及时记录用户转化率、新手引导过程流失情况，而活跃度应该记录好周活跃、15天活跃、月活跃度。

3. 日留存率、周留存率

有活跃度后你要考虑你的用户粘性，这时要以保住老客户优先，因为成本低很多，怎么保存呢？

1）先统计，日留存率、周留存率（有些应用是不需要每日启动的）、月留存率（曾经有游戏行业的行家指出，如果想成 为一款成功的游戏，1-Day Retention要达到40%， 7-Day Retention要达到 20%。）

2）区分你的App类型，比如游戏的首月留存率比社交高，工具的首月留存率又比游戏高

3）然后在这些用户流失之前想办法提高他们的积极性。

㈦ 用来衡量网络推广效果的关键指标是什么

用来衡量网络推广效果的关键指标如下：
一、内容页面的关键词排名考核指标。
在内容营销中，原创内容是一个必不可少的元素，它是达成目标的一个基础手段，SEO专员会利用内容矩阵，进行有效的推广，其中，最为关键的就是对某一类长尾关键词的覆盖。
二、原创内容获取seo外链的数量。
我们经常说最好的链接诱饵就是高质量内容，事实证明，在足够尊重版权的情况下，这是完全正确的事情，当然它仍然是外链获取转化率较高的渠道。液谈
三、seo带来的流量质量指标。
1.跳出率。2.平均访问时长。3.平均访问页数。
四、社交媒体影响力。
评估内容营销在社交媒体影响力的指标闹胡碰主要包括：阅读、转发、评论的数量，你可能利用社交分析工具，定期跟踪这些指标，它是真正检验内容营销的试金石。
五、查看竞争对手相关指标。
有的时候在做内容营销的时候除了查看自己的相关指标，还需要有对标竞争对手的相关内容，对方的数据指标在各个渠道的表现是怎么样的，你的内容策略是否对其产生一定影响，如果没有，问题出现在什么地方，该如做缓何有效的调整这部分内容。
六、流量转化指标。
1.转化次数。2.转化率。
关于网络推广可以找一家专业的培训机构学习。我觉得单仁资讯就不错。单仁资讯作为资讯服务行业的闪耀新星，深圳市单仁资讯集团也凭借其在国内占据领导地位的创新性智力产品《实战商业智慧》，以及在电子商务培训领域连续多年市场占有率第一的位置，成功获选此次“深圳知名品牌”称号。同时，单仁资讯集团还荣获得了此次知名品牌评选的“特别贡献奖”。

㈧ 百度推广数据分析，具体是要分析哪些数据，怎么做表格

网络推广数据分析，具体要分析的数据如下：
1、网络推广的展现、点击和点击率、点击价格和消费情况，这些数据中可以看出广告的曝光率、竞争激烈程度和流量情况。
2、网络推广的访问次数、访客数和跳出率、停留时间等数据，可以看到网络广告从广告点击到网站抵达、以及进入网站的行为浏览情况，从这些数据中可以看出网站的体验度和吸引力等情况。
3、访客的转化数据，包括咨询量、转化量、订单量，以及咨询成本和转换成本的计算，来算出网络推广的投资回报率，也是做网络推广的目的。
备注：制作表格时，可以把关键词从展现到转化这一系列的数据在表格中通过一行显示出来，这样简单明了，还可以随时查看是哪个环节出现问题，方便做出调整和优化。