什么东西数据几乎渗透所有领域

⑴ 计算机应用系统的应用领域

计算机应用已深入到科学、技术、社会的广阔领域，按其应用问题信息处理的形态，大体上可以分为 ：①科学计算。求取各种数学问题的数值解。②数据处理。用计算机收集、记录数据，经处理产生新的信息形式。主要包括数据的采集、转换、分组、组织、计算芹衡、排序、存储、检索等。③知识处理。用计算机进行知识的表示、利用、获取。计算机的应用几乎渗透到社会各个领域，以宽判下是一些重要的方面：①计算机辅助设计、制造、测试（CAD/CAM/CAT）。用计算机辅助进行工程设计、产品制造、性能测试。②办公自动化：用计算机处理各种业务、商务；处理数据报表文件；进行各类办公业务的统计、分析和辅助决策。③经济管理 ：国民经济管理，公司企业经济信息管理，计划与规划，分析统计，预测，决策；物资、财务、劳资、人事等管理。④情报检索：图书资料、历史档案、科技资源、环境等信息检索自动化；建立各种信息系统。⑤自动控制：工业生产过程综合自动化，工艺过程最优控制，武器控制，通信控制，交通信号控制。⑥模式识别：应用计算机对一组事件或过程进行鉴别和分类，它们可以是文字、声音、图像等具慎首改体对象，也可以是状态、程度等抽象对象。⑦事务管理：面向事业单位，主要进行日常事务的处理，如医院管理信息系统、饭店管理信息系统、学校管理信息系统等。

⑵ 自由数据告诉你，大数据分析哪个领域运用最多

大数据有很多奇妙得运用，帮助人们真正从中获益。社会中的大多数企业基本会受到大数据分析的影响，但大数据是是如何增加企业及其产品价值的呢？

下面让我们来看看9个大数据高效益运用的关键领域：

1.拓展客户，分析客户需求，提供客户需要的服务

这是大数据应用最普遍，也最广为人知的一个领域，其主要方向是企业通过大数据分析更好地了解自己客户的行为和喜好。为了更全面的获得这些信息，企业都热衷于手机社交媒体、浏览器日志、文本分析和传感器的相关数据。一切工作的总目标是创建预测模型，比如美国零售商Target通过大数据分析可以准确地预测客户什么时候想要小孩，沃尔玛可以更好地预测哪些产品将会热卖，而政府能更好的掌握政务与群众生活的相关性。

2.企业对内优化业务流程，提升工作效率

在很多领域中，大数据越来越多地用于业务流程的优化，主要手段是收集社交媒体数据、网络搜索趋势及天气预报等方面大数据信息，进行大数据分析，从中挖掘出有针对性的预测信息，使得包括零售商在内的大多企业可以准确精细的分析出自身业务流程的优势和不足，并根据大数据分析得出的结论找到合适的调整方式与业务模式。比如人力资源业务流程也能够通过使用大数据分析来改进，优化人才招聘，衡量企业文化和运功参与度等之类的问题。

3.机器和设备的性能优化

在大数据时代，机器和设备的发展趋势必然是更加智能和自主化，像被大数据工具运行的谷歌自驾车、GPS及强大的计算机和传感器，在未来的道路上，不再需要人工的干预。

4.国家提高安全和执法

信用卡安全、网络安全、犯罪活动等都是治安执法的不变的主题，警察可以使用大数据工具来捉住最烦，预测犯罪活动，而信用卡公司可以利用大数据工具来检测欺诈性交易。大数据被广泛运用于治安执法的过程中，提高了执法的灵敏性，增加了对犯罪和恐怖主义活动的可控、可预测性。

5.智慧城市建设和智能化转型

大数据在国家安全和执法中的运用，改善了安全和执法，同时也是城市与国家转型的必要工具。很多城市都在试点运用大数据分析技术，将交通和公共设施纳入智能化的范围，试图转变为智能城市。大数据分析技术基于城市的实时交通信息、社交媒体和天气数据，适时优化交通情况，汇总成实时交通讯息。除此之外，在城市和国家转向智能化的过程中，大数据工具和技术能提供的是一个不可或缺的平台和道路。

6.个人生活中息息相关的大数据

适用于政府和企业的大数据，其实也适用于个人的生活。当人工智能产品进入日常的生活（如智能手表），我们就可从穿戴设备的应用中生成数据，追踪个人的热量消耗、睡眠模式等。甚至大数据也能成为寻找爱情的好帮手，众多社交平台和网站都运用大数据工具和算法分析用户的属性等其他信息，帮助自己的用户寻找到最合适的对象。

7.大数据使医疗技术应用和研发更快捷、高效

如每个人能受益于智能产品一样，在医疗卫生领域，大数据也能帮助医生更好的研究、诊断和治疗疾病。目前，大数据技术已被用来监视早产婴儿以及患病婴儿，记录每次心跳，分析呼吸模式，医生能在任何不适症状出现之前预测24小时内的病情，使得患病婴儿得到更早的救助。未来的临床实验不仅局限于小样本，更会服务于每个人，并且使医护人员与研究人员能更好地理解和预测疾病模式，运用大数据分析的计算能力能在几分钟内解码整个DNA，缩短找到新治疗方法的周期。

8.全方位追踪运动员以获得更优的改进

在运动领域运用大数据分析技术已不占少数，这样的监测几乎渗透进了运动员生活的方方面面。比如网球鼻塞的TBM Slam Tracker工具，它使用视频分析追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现。而若在运动器材中使用传感器技术，（如篮球或高尔夫俱乐部）则是通过获得鼻塞的数据，以分析结果为依据进行改进。除此之外，不少的精英运动队还利用智能技术追踪赛外运动员的活动，获得其营养状况及睡眠，甚至是社交对话等更日常、细节的信息监控其情感状况。

9.金融交易中使用，精准卖出和买入

金融行业应用大数据主要是在金融交易一块，尤其是高频交易（HFT）领域。大多数股权交易都是通过大数据算法进行的，这些算法越来越多地开始考虑社交媒体和新闻网站的影响因素，以此在几秒内作出买入和卖出的决定。

上述9个领域是目前应用大数据最多的领域，随着大数据工具越来越普及，还会有更多的其他应用领域，以及更多新的应用。

提供大数据工具和技术的平台也会随之增多，覆盖领域更广更全。作为国内优秀的企业数据定制服务平台之一， 自由数据 致力于为企业和开发者提供优质的数据资源、 API接口 和 数据定制服务 等，重点覆盖企业征信数据、 金融数据 、 社会舆情 、 生活数据 等领域。

⑶ 数据分析常被应用于哪些领域有什么作用

【导读】众所周知大数据已经渗透到了我们日常生活中，各行各业都有它的身影，除了在工业和生活中有多应用，在我们的医疗行业也是不可或缺的存在，那么你知道数据分析常被应用于哪些领域?有什么作用?在此引用马云说的一段话“数字化以前只是让一些企业获得更好，而今天是企业活下去的关键。随着数字化的加速推进，未来一二十年，中国有望实现数字化。并且，在未来，大到企业、小到个人，都将从数据分析中获益。”由此观之，未来十年中，数据分析将成为指导企业科学决策运营的关键指标，数字化也将成为企业获益的关键因素。那么，数据分析常被应用于哪些领域?有什么作用?下面，我们就来一起了解下。

1、医疗行业

依托于大量临床数据的收集、实验和分析，在医疗保健方面，我们取得了实质性的进步，这使得普通人的寿命得以延长。

目前，我们已经能通过收集各个患者的数据，包括：姓名、性别、年龄、体重、病史，以及生活方式、习惯、喜好等等，加以分析，来为他们提供对患者最有益，最适合病人本身的个性化服务。

另外，现如今，大多数人都希望通过佩戴健身追踪器，如智能手环等，来帮助自己了解自己的饮食是否健康，体重是否需要加以控制，从而保证身体健康等。除此之外，这些设备所检测到的数据，还可以被用于其他医疗保健、公共卫生状况预测等。

2、物流领域

得益于各国数据系统的逐渐完备，当下，我们的物流行业得以蓬勃发展。通过对数据的深入分析，物流行业在各个方面都得到明显的改进。

比如，通过天气数据的预测分析，航班公司可以合理安排航班的起飞时间、延误时间等，并能根据季节性变化、最新社会趋势或事件的发生(例如：冬奥会)，合理的预估航班座位需求数量、飞机数量，以及对应淡旺季的机票价格等。

又或者，像DHL、FedEx、顺丰等大型快递公司，他们可以通过数据库分析，来合理规划运行路线，合理缩短快递的交付时间，从而提高运营效率。

即使您是从另一个国家订购的商品，也可以通过数据库的数据信息，预估商品在运输途中所需要耗费的时间。如果没有数据库和数据分析，显然这是办不到的。

3、人脸识别领域

说到人脸识别技术，想必大家并不陌生。面部识别算法就是基于人脸数据而产生的。早在10年前，面部识别算法就产生了，但由于算法不够精确，经常出现把动物、照片等，误认为是人脸的问题。

如今，随着越来越多的人脸数据为之助力，人脸识别技术得以进一步完善。例如，现在的智能手机几乎都提供人脸解锁功能，甚至可以识别双胞胎。

更值得一提的是，随着人脸识别技术的进一步精确，未来，人脸识别技术将对执法提供强有力的支持和保障。

4、无人驾驶领域

基于我们对社会各行各业数据的收集和处理分析，曾经被我们视作”空想“的无人驾驶汽车，最终成功被我们的科学家变成了现实。

要知道，对于一辆无人驾驶汽车来说，它每秒可产生的数据接近1GB，这相当于一年的PB数据，也相当于一辆汽车产生的数据。之所以有这么庞大的数据量，这是因为，除了实时收集和处理数据的传感器(雷达，摄像机，GPS，超声传感器等)外，它还需要使用普通汽车的数据。例如，使用最新的导航数据，规划出行路线图，然后通过机器学习，帮助汽车收集处理行程中，可能遇到的紧急状况等问题。

以上就是小编今天给大家整理的关于“数据分析常被应用于哪些领域?有什么作用?”的相关内容，希望对大家有所帮助。总的来说，大数据的价值不可估量，未来发展前景也是非常可观的，因此有兴趣的小伙伴，尽早着手学习哦!

文章来源：https://wenda.hqwx.com/article-42047.html

⑷ 大数据在哪些领域有应用前景

1、电商行业
电商行业是最早将大数据用于精准营销的行业，它可以根据消费者的习惯提前生产物料和物流管理，这样有利于美好社会的精细化生产。随着电子商务的越来越集中，大数据在行业中的数据量变得越大，并且种类非常多。在未来的发展中，大数据在电子商务中有大多的想象，其中主要包括预测趋势，消费趋势，区域消费特征，顾客消费习惯，消费者行为，消费热点和影响消费的重要因素。
2、金融行业
大数据在金融行业的使用是非常广泛的，主要使用在交易过程中。现在许多股权交易都是使用大数据算法进行的。这些算法能够越来越多地考虑社交媒体和网站新闻，并且决定接下来的几秒内是选择购买还是出售。
3、生物技术
基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器。科学家可以利用大数据技术的应用，这样能够加速他们自己的基因和其他动物基因的研究过程，并且还能成为人类未来克服疾病的重要武器之一。技术不仅可以改良作物，还可以利用遗传技术培育人体器官，消灭细菌等。

⑸ 大数据通过与人工智能云计算互联网边缘计算等新兴技术渗透融合在什么等领域培

大数据通过与人工智能、云计算、互联网、边缘计算等新兴技术渗透融合在智能制造、绿色低碳、共享经济等领域培育形成了新的增长点，成为创新发展的重要驱动力。

大数据定义详解：

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）五大特点。

它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

⑹ 大数据技术的应用

大数据的应用是以大数据技术为基础，对各行各业或生产生活方面提供决策参考。

大数据应用的典型有：电商领悟、传媒领领域、金融领域、交通领域、电信领域、安防领域、医疗领域等。

同时大数据的应用是把双刃剑，一方面可以为我们带来便利，另一方面也会造成个人隐私泄露的问题。

⑺ 大数据分析技术应用领域有哪些啊，生活中有用吗

应该有用的吧

⑻ 大数据时代什么最重要

随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质
的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。 物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式 著云台
例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据(由于数据革命的社会)，互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。
大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
一些但不是所有的MPP的关系数据库的PB的数据存储和管理的能力。隐含的负载，监控，备份和优化大型数据表的使用在RDBMS的。
斯隆数字巡天收集在其最初的几个星期，比在天文学的历史，早在2000年的整个数据收集更多的数据。自那时以来，它已经积累了140兆兆 字节的信息。这个望远镜的继任者，大天气巡天望远镜，将于2016年在网上和将获得的数据，每5天沃尔玛处理超过100万客户的交易每隔一小时，反过来进口量数据库估计超过2.5 PB的是相当于167次，在美国国会图书馆的书籍 。
FACEBOOK处理400亿张照片，从它的用户群。解码最初的人类基因组花了10年来处理时，现在可以在一个星期内实现。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求，甲骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。这个行业自身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整体的软件业务的快速。 大数据已经出现，因为我们生活在一个社会中有更多的东西。有46亿全球移动电话用户有1亿美元和20亿人访问互联网。
基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。 1990年至2005年，全球超过1亿人进入中产阶级，这意味着越来越多的人，谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。思科公司预计，到2013年，在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。
最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
“麦肯锡的报告发布后，大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。”随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。“如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。”
事实上，全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微软(微博)在内的全球IT 巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。
“大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。不过，在12月8日工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。

⑼ 关于新兴行业你了解哪些

新兴行业是，原来并不存在，随着社会的不断发展，逐步出现的行业，他们以发展速度快，发展空间大为特点，区别于老行业。 接下来我为大家整理了关于一些新兴行业的介绍，欢迎大家阅读!

未来中国最红火的16个新兴行业

未来10年，有哪些新产业值得我们期待?那些产业能够给投资人带来最丰厚的回报?下文细数了可能最具投资价值的十余个新兴产业。

从发明蒸汽机、发电机、计算机，再到因特网的广泛应用，新的科技浪潮一直主导着生产力和生产关系的大调整，并不断涌现出新的产业，促进社会进步。

如今，互联网与移动互联网将逐渐往深度精度发展，比如从满足用户的普遍性需求开始向个性化需求延伸。另一方面，“互联网+各行业”成为共识，互联网与移动互联网作为基础设施，推动“万物互联”的时代到来。

1、云计算

企业向云端迁移是大势所趋。国内云计算市场 蛋糕 正变得越来越诱人。

虽然阿里、腾讯、华为等IT巨头等纷纷进入，但中国企业级市场的复杂性使得IaaS层面依然存在机会;

而在SaaS层面，还应重点分析具体的产品和服务是否符合国内客户的实际市场需求。

2、大数据

“大数据+”已经渗透到几乎所有行业，该领域的投资策略为：

1、对于资源型大数据公司：数据资源足够庞大完整，数据价值足够有想象空间，数据挖掘整合能力足够强;

2、对于技术型大数据公司：技术门槛够高，并足以让公司快速形成规模效应、网络效应，从而快速占领足够市场份额;

3、对于应用型大数据公司：应用市场足够大，公司成长性好且可实现性强。

3、虚拟现实

虚拟现实的发展前景引人想象，具备广泛的应用空间，如游戏、影视、 教育 、体育、星际探索、医疗等等。

该领域的投资策略为：

1、短期内，能够布局虚拟现实产业链的厂商，从硬件设备、内容生产到平台分发，均具备投资价值;

2、从长远来看，虚拟现实的内容将是行业灵魂存在，投资成熟内容产业厂商将充满机会。

4、人工智能

根据预测，2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元。初步的技术积累和数据积累已经在过去有了比较显著的规模效应，因而人工智能重塑各行各业的大潮即将来袭，并引发新一轮IT设备投资。

在人工智能领域内，主要关注的方向包括：

1、计算机视觉识别(以人脸识别为典型);

2、计算机自适应(以各类机器人为例);

3、各项细分底层技术领域(比如自然语言处理、机器学习和知识图谱)。

5、3D技术

经过过去几年3D打印的投资热，3D打印技术步入到了一个新的阶段，但应用市场仍有待突破。

接下来新一轮的3D技术的关注点，包括：

1、3D打印专用材料及其工艺技术;

2、3D建模和个性化定制设计软件;

3、围绕3D打印技术出现的行业模式创新企业(即3D打印与教育、医疗和工业4.0等行业的结合)。

6、无人技术

无人技术目前主要应用在无人机、无人驾驶汽车等领域。美国蒂尔集团预测全球无人机市场规模会从2015年的64亿美元增至2024年的115亿美元，发展态势迅猛。无人驾驶汽车至今仍未揭面纱，但麦肯锡预测到2025年该领域将会有2000亿美元到1.9万亿美元产值，届时中国无人驾驶汽车产值空间至少也在万亿规模，潜力无限。

该领域可长期持续关注如下标的：

1、随着政策逐渐放开，网络、谷歌、宝马、奥迪等巨头加紧布局无人驾驶汽车，可侧重关注汽车电子相关硬件、车联网相关软件、整车等各个领域领导企业;

2、无人机领域，重点关注部件制造与总体设计细分领域，以及无人机解决方案提供商中非常有潜力的优质企业。

7、机器人

由于中国人工成本上升以及整体经济结构转型，机器人未来的崛起及其巨大的市场规模已经被各大机构认可。

1、未来的工业机器人将具备强大的自我学习能力和专业化能力，向更细分的领域和结构进行创新延伸;

2、协作机器人可以与人协同工作并且广泛应用在生活中各种领域，属于“跨界”的产物;

3、服务机器人则没有上限，具有远超工业机器人和协作机器人的市场规模潜力。

8、新能源

中国是最大的新能源市场，发展新能源产业是改变我国的能源结构，降低对化石能源的依赖度，减少环境污染的必然选择。

1、锂电池在中国已经形成完整的产业链，下游动力和储能电池需求巨大;

2、超级电容在快速充放电、高循环寿命、高功率密度方 面相 比较锂电池有明显优势，能够广泛用于城市公交、轨道交通、风力发电、石油钻探、港口机械等领域。

9、新材料

新材料是新经济的基石，我国在军工、高铁、核电、航天航空等尖端制造领域的快速发展均离不开基础材料领域的突破。

随着基础化学、基础材料、纳米技术等方面的科研实力的不断积累，新材料领域的创新点将不断涌现：

1、石墨烯的柔性、力学、光学、电学和微观量子特性与目前现有材料相比整体有明显优势，未来应用行业横跨电子、生物医疗、军工、精密制造业、化工等;

2、碳纤维是应用相对成熟的新兴材料，相对于传统材料品质好，重量轻，未来需要在降低成本、突破国外技术封锁方面继续努力;

3、新型膜材料，可广泛应用于水处理、废气治理、锂电池等多个领域;

4、生物基材料，用于齿科、骨科等，可取代、修复人体组织器官功能。

10、生物技术与生命科学

随着基因组学、分子生物学等基础学科的发展，生物制剂与生命科学技术正在治疗中发挥越来越重要的作用：生物制剂方面，越来越多的单抗药物对肿瘤、糖尿病等疑难杂症产生突破性疗效，“重磅炸弹”级新药频出。

生物技术与生命科学无疑是大健康领域极为重要的投资方向，重点关注的细分领域包括：

1、先进的基因测序及数据分析公司;

2、技术驱动型生物制剂公司;

3、与基因测序解读、个体化给药相结合的精准医疗公司;

4、技术上取得突破的新型生物治疗方式。

11、医疗器械

医疗器械市场在国内起步较晚，但发展迅速。随着经济的发展以及国内老龄化程度的提高，医疗器械市场发展潜力巨大。同时，一批利好政策的出台，为国产创新医疗器械的快速成长奠定了坚实的基础。

重点关注的细分领域包括：

1、与机器人、人工智能等先进技术相结合的高端医疗器械;

2、国产创新型医疗器械;

3、智能家用医疗器械;

4、现有成熟医疗器械的进口替代产品。

12、互联网医疗

信息技术的高速发展引发各个行业的巨大变革，也为医疗行业带来巨大机遇。随着大数据、云计算、物联网等多领域技术与互联网的跨界融合，新技术与新 商业模式 快速渗透到医疗各个细分领域，从预防、诊断、治疗、购药都将全面开启一个智能化时代。

同时也应看到，互联网医疗在国内仍然处于起步阶段，对传统医疗的改革必然是漫长而艰巨的过程，因此对该领域的投资应保持乐观但谨慎的态度。

重点关注的细分领域包括：

1、医药类电商平台;

2、医疗大数据分析公司;

3、慢病管理/健康管理在线平台;

4、智能及可穿戴式医疗设备。

13、健康养老

健康养老产业受需求迫切和政策鼓励双向驱动，将迎来良好的发展机会。以居家为基础、社区为依托、机构为补充的多层次养老服务体系中将挖掘投资机会：

1、涉足养老核心产业---康复医疗，并已具备可行性和连锁化潜力发展模式的企业;

2、积极探索创新养老模式的企业。

14、体育

中国各路巨头正瞄准海外优质体育标的资产，渐渐向成熟体育盈利模式靠拢–门票、媒体转播权、赞助和体育衍生品。

因此，拥有优质赛事资源和广大受众的体育行业标的将会持续收到资本的追捧。可以关注如下领域：

1、体育各个细分领域拥有优质体育赛事IP的运营公司;

2、冲击传统体育的电竞行业，包括内容方和直播平台;

3、 体育运动 相关的智能硬件+数据分析软件+可以导流到健康医疗领域的创业公司;

4、聚焦大众健身的互联网健身上下游公司。

15、 文化 娱乐

消费升级使得国人的消费习惯逐渐向文化娱乐进行倾斜，此外，伴随游戏、动漫衍生而来的二次元文化兴起，生产数字化、碎片化、娱乐化内容的自媒体大爆发，都将聚集大量新一代年轻用户，引发新的商业模式和机会。

可以关注以下细分领域：

1、拥有优质IP内容(生产或购买)和强大IP运营能力的公司;

2、有海量用户及盈利能力的自媒体和新媒体;

3、文化娱乐行业的大数据分析公司;

4、二次元内容聚合社区;

5、泛娱乐直播平台等。

16、教育

目前，传统线下教育培训机构除了拥有稳定的线下资源和师资以外，也在互联网+的攻势下顺应时代发展做出了很多改革。教育行业对于投资机构来说仍是一座富矿，重点关注如下领域：

1、顺应高考改革而生的素质教育和应试教育的优质线下培训机构;

2、职业教育培训机构与职业 经验 分享平台;

3、性价比高的可以帮助学生提升课堂体验的虚拟现实技术公司(硬件+软件+内容);

4、专注在 儿童 教育领域的优质IP内容生产者。

未来5年，这3大新兴产业将最赚钱

社会与经济发展就如永动机一样 不断淘汰落后产业。纵观中华文明发展历史，由手工劳作逐步转变为机器劳作再到人工智能。那么未来又将何去何从?资本一直是推动新产业发展幕后推手。

未来5年，将有哪些新产业值得我们关注，哪些产业能够再出一个阿里，再出一个华为。社会发展的速度越来越快，以前都是十年为期，现在5年都嫌长。特别是最近20年的科技浪潮下诞生出了一批又一批新兴产业的龙头，20年前你不知道阿里，你也不清楚华为，你更不知道网络和腾讯。

你知道的科技就是微软。就连现在如日中天的苹果当时也是前途未卜。而最近10年这些科技大佬如雨后春笋般的迅速崛起。而到了最近5年，华为更为人所知。字节跳动，拼多多等成立时间更短。天天都在玩的抖音成立才不过4年时间。以前百年企业才能达到的财富，现在5年就能实现。

比如最近刚上市的 金山办公，公司创立8年，成立股份公司才4年，市值过千亿。2015年成立的拼多多 5年时间市值近3000亿。成立不到8年的字节跳动估值超过5000亿，旗下成立的抖音火遍全国。

回顾历史的长河，全球经济的发展在新的科技浪潮下一直推动着各行各业不断涌现出新的产业，促进社会发展。

互联网产业方兴未艾，传统行业也在忙着转型。那么未来5年，又有哪些新产业值得我们期待?哪些产业能够孕育出新的千亿、甚至万亿市值的企业。

有三大行业值得投资者重点关注。

1、云计算

所谓云计算(cloud computing)就是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，简单说你所有的存储计算分析等服务通过虚拟的云服务就能实现。那么往大的说企业存储的数据更多，一台电脑，甚至百台电脑都不够用，调用数据分析不及时速度也跟不上。而云计算就能解决这些问题，企业向云端迁移是大势所趋。而相关个股如，浪潮信息，深信服，安恒信息，优刻得以及中国软件等可关注。

2、大数据

大数据这个行业许多人现在已经不陌生， “大数据+”已经渗透到几乎所有行业，任何企业，任何事物都可以转换为数据进行处理，高效的运作。如以阿里巴巴为代表的“大数据+零售”、数字化时代是大势所趋，以前只有数字才称之为数据，现在任何东西都可以数据化处理 并分析出结果。就拿这次疫情 大数据起到了极大的作用，为疫情的防空立下汗马功劳，在当下人员密集流动下，如果没有数据的快速处理，控制传染源，传播范围会更广。

该领域的投资策略为：

1、对于资源型大数据公司：数据资源完整，数据挖掘整合能力足够强;

2、对于技术型大数据公司：技术门槛够高，从而快速占领足够市场份额;

3、对于应用型大数据公司：应用市场足够大，公司成长性好且可实现性强。

相关标的比如奥飞数据，用友网络，启明星辰等

三、虚拟现实

这个行业大家也不陌生，属于只可意会不可言传类型，而它的作用，在一些服务行业作用尤为明显，比如游戏，教育和影视等行业，给人的真实感和体验感无与伦比。一切都如梦境一样真实。

1、短期内，从硬件设备、内容生产到平台分发，均具备投资价值;

2、长期，具备内容研发，具有更广阔的发展前景

相关个股如 歌尔股份，科大讯飞，完美世界等

因为这3大行业并不是刚刚才产生，而是已经酝酿了很长时间 像虚拟现实足足超过30年的时间，但没有做大 因为时机不成熟，任何一个新兴产业并不是突然性产生，而是经过充足的时间储备，等待时机成熟开始爆发。而大数据，云计算，虚拟现实 随着5G 未来的普及 已经具备了成熟的潜在条件，所以离爆发已经很近。因为他们共同的需求都是需要快速的数据处理，而5G的到来可以更好地满足这个条件。

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