大专学大数据的出路到底学什么

① 大专大数据技术是学什么的

大数据技术专业属于交叉学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科，此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。

当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

② 大数据技术是学什么的就业方向

大数据技术主要学：熟练使用java、scala编程语言，hadoop生态圈相关技术，如HDFS、Hbase、Hive，spark、flink、Elasticsearch等技术原理，熟悉数据的采集、Linux命令，shell脚本等。大数据处理关键技术包括：大数据采集技术、大数据预处理技术等。

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大数据专业就业方向：

1、数据工程方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

2、数据分析方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

③ 大数据专业学什么就业方向

大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等，几乎所有的行业都已经涉足大数据，大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。

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大数据就业方向（仅供参考）

1. Hadoop大数据开发方向：

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向：

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3. 大数据运维&云计算方向：

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的.转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

④ 大数据专业主要学什么及就业方向

主要学计算机、互联网和电子商务等。就业方向是大数据应用开发工程师、数据ETL技术员和数据可视化工程师等。
“大数据”（BigData）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。目前大数据是一个热门专业，就业前景也十分乐观，大数据可以帮助企业去解决难题，给企业带来前所未有的商业价值与机会，同时也可以更好的促进企业的进步。作为新时代的我们，一定要顺应时代的发展去选择专业，这样才能更好的满足时代的需求。
以下内容供参考：网络-大数据采集与管理专业

⑤ 大数据技术是学什么的就业方向

大数据技术专业属于交叉学科，以统计学、数燃散学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才，包括有专业知识、有数据思维。
大数据技术要熟练使用java、scala编程语言，hadoop生态圈相关技术，如HDFS、Hbase、Hive，spark、flink、Elasticsearch等技术原理，熟悉数据的采集、Linux命令，shell脚本等。
大数据技术旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数察段答据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
大数据专业就业方向为计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等败慧领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

⑥ 大专毕业学大数据前途怎么样

从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据领域的发展前景都是非常广阔的，大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。但是随着各方面对大数据的重视，大数据在更多行业的落地应用也在加快，一方面对大数据人才数量提出了要求，另一方面对大数据人才的专业技能也提出了要求。

一、学历

首先，大数据学习的学历最低要求是大专，所以大专学历满足了大数据的基本要求，但是，大专是大数据的最低要求，只能去一些比较小的公司就业，如果要想有更广阔的发展，进大厂，提升学历也是非常重要的一件事情。大数据本身前途就非常不错，专科毕业从事大数据也是非常有前途的，只是提升学历会有更广阔的前途，

二、就业方向及岗位

众所周知大数据的方向主要分三个：1、大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；3、大数据运维和云计算方向：涉及的岗位诸如大数据运维工程师等。

由此可见，大数据的就业岗位是非常多的，而且三个方向只要精通一门，就能取得非常不错的成绩。在这其中，数据挖掘，数据分析这一块算是容易上手，也是人才缺口最大的。很多大型的企业都会借助一些BI工具，来协助进行数据分析。而大数据分析师，就是需要熟练操作运用这些BI工具，将数据的价值最大化。

三、薪资

it行业是一个高薪行业，想必大家都是知道的，大数据则是it行业的"新宠",所以大数据也是一个高薪工作，从成都大数据行业薪资统计来看，平均工资在10k左右，北上广就更不用说了。

综上，大数据不管是从就业岗位还是薪资来看，未来的前景都是不错的，并且大数据也是一个非常注重经验的行业，你的经验越多越丰富就越吃香，可以发展的职业生涯也就越长，自我价值也就越大。但是对于专科来讲，一定要努力学习，因为专科对于这个行业来讲，优势不大，因为这只是能够入门而已，如果不努力学习，过于放松，很有可能被淘汰，但是努力提升自己前途就说非常大的，所以，专科毕业学习大数据也是非常有前途的，但是要自己多加努力！