公司怎么管理数据

㈠ 企业如何有效的进行主数据管理

企业主数据治理主要分为4个阶段：主数据规划阶段、主数据标准梳理阶段、主数据治理阶段、主数据平台落地阶段。

1.主数据规划阶段

主数据规划阶段是主数据管理的第一个阶段，这个阶段的工作一般都是主数据管理的顶层工作。该阶段的工作包括制定主数据管理组织、完善主数据管理制度、搭建主数据管理体系，从而保证主数据的稳定运行。

2.主数据标准梳理阶段

主数据标准梳理阶段需要梳理主数据分类标准、主数据编码标准及主数据属性标准。需要调研收集企业现有标准、参考相关国家/行业标准，做差异及对标分析，从而找到现有标准不足，确定新标准的内容。

3.主数据治理阶段

主数据治理阶段需要梳理并检查现有数据中的缺失数据及噪声数据，发现现有数据的错误；并通过清洗、质检规则，完成历史主数据的治理工作，保障主数据管理平台铺地数据的准确性。

4.主数据平台落地阶段

主数据落地阶段也是主数据治理的最后一步。通过可靠的主数据管理平台，录入主数据标准，实现主数据规范化管理。这里推荐亿信主数据管理平台。

亿信主数据管理平台由北京亿信华辰软件有限责任公司自主研发，覆盖主数据标准；主数据质量；主数据采集、申请、新增、变更、审核、生效、失效、分发等全生命周期管理。全程“零”编码，帮助用户高效完成主数据管理流程制定；丰富的可视化报表，完成主数据全生命周期监控。亿信主数据管理平台通过其高可用性帮助企业快速搭建主数据管理平台，保障各业务系统主数据的一致性，提高企业运营效率

㈡ 企业如何布局数据管理中台

数据中台是为了应多业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革，其本质上还是一个平台。从大的方面来说数据中台包含以下几个部分：数据存储，将企业所含的数据湖的数据，通过数据的清洗转换到数据仓库中，经过主题域的构建形成数据集市。同时数据中台是一个数据集成平台，它不仅仅是为数据分析挖掘而建，它更重要的功能是作为各个业务的数据源，为业务系统提供数据和计算服务。数据资产管理，将企业内部的数据进行规范化的管理，按照企业的需求对企业数据按目录进行划分和管理。数据服务，按照特定的需求以API的方式提供数据服务，随着企业大数据运营的深入，各类大数据应用层出不穷，对于数据服务的需求非常迫切，大数据如果不服务化，就无法规模化。数据的分析与挖掘，以数据为推理的基础上，对数据进行分析，挖掘其更深层次的价值，比如说，用户对某个数据服务访问次数特别多，通过数据分析访问此服务的用户对其它服务的需求，分析其中的联系，之后更加侧重于提升这方面的服务，从而提高客户的满意度。反之，对用户访问较少的服务，反思其中的原因，进行服务的改进。目前已有众多企业开始认识到数据的重要性，开始布局搭建，但企业一方数据的有限性以及对数据行业的不了解，有些企业开始遇到些问题，可以咨询市场上专业数据服务公司MobTech，助力企业数据中台构建，提供三方合规数据，进一步画出精准用户，帮助企业降本增效。

㈢ 企业内部如何建立数据化管理

首先数据的采集和整合
我们面对的是大量积累的内部数据，不同阶段的数据，数据质量参差不齐；同时，还有大量的外部数据，如何获取如何使用，如何与内部数据整合发挥价值就非常重要。这里面还有一个关键问题，就是数据使用的合法性问题，大数据行业鱼龙混杂，非法买卖用户数据的现象屡禁不止。中消协曾经发布过一个报告，在接受调查的100个APP中，有91个涉嫌过度收集个人信息。
频繁发生的隐私风波也说明，当下对个人隐私的保护力度过于孱弱。我们务必厘清大数据使用与个人隐私的界限，在打通信息孤岛和保护公民个人隐私之间，有明确的法律对其进行规范。在这里，我们作为大数据行业中的一名从业者，也呼吁社会尽快完成数据隐私立法，保护我们每个人的个人隐私，同时也让数据的使用者能合法合规的试用数据。
第二个方面提升数据质量
就是针对大量的内外部数据，如何持续的提升数据质量。这就涉及到数据治理领域，通过技术手段来摸清数据的来龙去脉、前世今生，不断的发现数据问题，规范数据标准，不断改进不断提升数据质量。
第三个方面挖掘数据价值
有了高质量的数据，那么就要充分的挖掘数据价值，传统的BI技术，结合人工智能，实现更加自动化、智能化的数据分析和应用，以此来辅助决策。
第四个方面优化企业结构
就是如果应用上述成果，真正达到数字化转型的目标，就是推进商业模式的创新，优化业务和管理。
目前的发展阶段，大家比较重视的2个环节就是数据分析和数据治理。数据治理将为企业提供更全面更准确的数据，而数据分析将为企业的经营决策提供数据支撑，把数据变成信息、帮助企业把信息变成决策，把决策变成行动，把行动转换成更高效业务操作，从而增加企业的竞争优势。

㈣ 公司如何做好数据安全管理

导语：公司如何做好数据安全管理?信息安全策略是企业管理层解决信息安全问题最重要的部分。企业信息安全策略工作主要从两方面进行，一是企业信息安全策略的制定，二是企业信息安全策略的贯彻、执行。制定安全策略的目的是保证网络安全，保护工作的整体性、计划性及规范性。

公司如何做好数据安全管理

1.建立健全信息安全制度体系

建立健全信息安全过程管理的制度、流程、标准体系，实行信息系统安全规划、计划、实施、运行、督查的全过程管控。对信息安全制度、标准进行滚动式修订，持续夯实公司信息安全标准化管理基础。

2.持续强化信息安全基础管理

一是强化信息安全教育培训，引入信息安全仿真培训平台，将原有单次现场培训调整为通过网络多次、周期化培训，按季度、半年滚动进行，不断强化和提高员工信息安全意识和行为规范;二是深化现有信息安全防御体系建设，加强信息外网安全防护，对信息外网终端进行标准化管理，提高信息外网对DDos攻击防护能力。推广实施信息安全接入平台及安全终端、非法外联监测系统、身份认证(RA)系统、文档保护系统、统一漏洞补丁管理系统;三是推广实施信息安全综合治理体系，主要包括合规控制、风险控制、管理控制等方面;四是推进智能电网信息系统安全接入，按照国家电网公司统一坚强智能电网信息安全总体方案要求，研究重庆公司用电采集系统、输电线路监测系统、仓库管理系统和车辆管理系统的安全接入工作。

3.切实提高信息系统运行水平

一是按照电网安全生产和运行管理的要求强化信息系统运行管理，建立一套先进的信息调度运行体系。进一步将所有信息系统纳入公司统一信息运行队伍，严肃安全运行纪律，严格运维监控、运行维护、计划检修、故障通报处理等环节。二是开展运维操作标准化建设。制定信息系统运行《标准作业指导书》，实施标准化作业流程(SOP)，对操作前、中、后三个环节执行严格管理。严格执行工作票制度，严格故障处理、升级和配置变更、投运与停运等操作流程的审批;通过安全审计系统对所有操作进行全程记录，实现对运行操作从审批、执行到检查、审核各主要环节的全过程管控。运行操作人员实行持证上岗操作制度，重要操作必须两人在场，有人监护执行。加强运行现场工作的科学管理，规范运行操作标准，提高系统运维质量。三是加强三同步工作。确保信息安全措施与SG-ERP各业务建设的同步规划、同步实施、同步投运，使信息系统全生命周期安全管理贯穿信息系统规划、设计、实施、运维、废弃五个阶段，明确界定各涉及部门责任要求。建立信息系统安全评审制度，搭建应用系统项目管理平台，从安全管理、安全技术方面对信息系统进行安全管控。

4.深化信息安全督查工作

一是通过完善信息安全技术督查队伍的装备、工具，建设信息安全实验室等手段逐步完善信息安全督查队伍的硬件设施，提高技术检查的准确性和精确度。二是贯彻全员参加、全员合格、全员保安全的宗旨，结合电监会和国网公司培训、技术交流等形式，开展信息安全督查人员持证上岗培训，提高信息安全督查队员的业务技能，推动信息安全督查工作规范化、标准化，打造一流的.信息安全技术督查队伍。三是建立督查挂牌消缺制度,加强督查发现问题的整改工作机制。深化日常、专项督查工作,开展信息安全高级督查。加强督查通报,建立公司督查标杆,推广督查典型经验。整合并扩充督查工具功能，搭建安全督查工作平台，通过安全督查专家分析，提高督查工作效率，规范督查工作。

5.大力培养信息系统运维人才

推广运维队伍持证上岗工作，拓展运维人员视野，适应信息技术日新月异发展的潜在要求，提升运维人员监测、响应和主动发现威胁的能力，新产品新技术掌控能力，新风险及时发现处置能力，建立一支高素质的信息运行维护人才队伍，确保公司信息系统安全稳定可靠运行。

公司如何做好数据安全管理

一、 客观分析，正视问题，补缺补差

安全生产事故隐患，主要表现为生产经营活动中存在可能导致事故发生的物的危险状态、人的不安全行为和管理上的缺陷。众所周知，当前企业面临的实际问题有：企业主体责任不落实，职工安全意识不高，专业人员缺乏，从业人员素质参差不齐且流动性大，建设项目基础薄弱，安全投入严重不足等等。企业应严格对照安全生产标准化要求，实事求是，痛改前非，努力完善安全生产条件，提升企业安全生产水平。

二、 加大培训力度，不拘泥于形式，强调实效

俗话说：“安全培训不到位是最大的安全隐患”，修改后的《新安法》再一次强调企业必须对从业人员进行专门的安全生产教育和培训，此次“安全生产月”，多地也将教育培训重要性纳入宣传活动中。但实际工作中，很多企业，对于“教育培训”流于形式，疲于应付，很难达到教育培训目标。建议企业充分认识培训重要性，不拘泥于形式，经常组织多种多样，内容丰富，意义深刻的培训，如借助多媒体播放事故现场，并加以案例分析;带领职工走出去参观学习，请专家走进来“会诊”隐患，现身说法。

三、 加大安全经费投入，监管促成效

作为一名安监工作者，在日常检查中，常常发现许多企业几乎没有按照相关国家标准及行业规范给职工配置劳动防护用品，有的应付检查，临时从市场买来没有任何标志的产品，有的甚至没有防护品。企业财政支出中安全经费支出不明确，额度不够，或是没有该项等问题依然存在。安全经费是企业得以安全生产，创造更大经济效益的保障，必须重视，绝对不容忽视，企业工会要加强监督，确保经费落到实处，有实效。

四、 严格奖惩，增强职工爱岗敬业责任心

完善安全生产制度建设，建立奖罚机制，目的在于奖勤罚赖、奖优罚劣。对那些提出重要建议，消除事故隐患、避免重大事故发生的，要给予奖励。尤其对那些对认认真真、任劳任怨、在工地上正确履行安全生产监督、管理责任的专兼职安全员，要给予必要的激励和奖励，使他们在安全管理的岗位干的更踏实、更有干劲。

公司如何做好数据安全管理

1)建立信息安全督查工作常态化机制

在深入开展信息安全保障工作基础上，成立了重庆市第一支企业化的信息安全督查队，将信息安全督查工作常态化、固定化、流程化。制定了《重庆市电力公司信息安全督查管理办法》，按照该管理办法，公司先后开展了春节及两会专项督查、供电公司信息安全督查、迎世博信息安全督查等多项工作。5月21日至22日，通过了国网公司督查组对重庆公司的信息安全专项督查并获得良好评价。

2)开展信息安全反违章专项行动

为努力实现三个不发生基本安全目标，根治违章顽疾，消除事故隐患，全面提高信息系统可控、能控、在控水平，公司编印了《重庆市电力公司开展信息安全反违章专项活动方案》下发到公司各单位。通过开展信息安全反违章专项活动，组织全员学习《信息安全反事故基线措施》，进行信息安全宣传教育;重点督查了信息安全八不准、隐患消缺机制落实等情况，并及时对公司邮件系统和应用系统发现的弱口令进行了整改。

3.加强应急演练和专项安全保障

1)组织应急演练

公司首次成功举办了由信通公司、江北供电局、杨家坪供电局和超高压局参与的信息广域网联合应急演练。改变了广域网故障排除以前大家各自为阵的局面，取而代之的是先进的远程统一指挥协作。通过本次演练，为今后信息系统突发性故障远程统一指挥、协同处置提供了新的模式。

2)保障迎峰度夏和世博会期间的信息安全

为确保迎峰度夏和世博会期间的网络与信息安全，公司开展了以下三方面的工作，一是完善信息系统应急处理机制。二是开展了安全区域、分区防护、终端安全接入等方面的划分工作，强化业务应用系统与核心设备的综合防护，加大互联网出口和对外服务系统的安全巡检与防恶意攻击。三是强化运维值班制度，尤其是在重要、特殊时期的值班管理。

4.信息安全人才梯队建设

1)举办公司首届信息化技能竞赛

在全公司组织开展了首届信息化技能竞赛。公司直属单位、控股供电公司共计40家单位参加竞赛。本次竞赛的开展对建设信息化高技能人才队伍、优秀信息运维队伍、进一步提高全公司信息化建设水平具有重要意义。

2)开展新进大学生信息安全培训

坚持从源头抓信息安全教育，不断创新信息安全教育培训工作。每年对新进大学生开展信息安全知识培训，使每位大学生在正式走上工作岗位前就深刻领会信息安全的重要性，敲响安全警钟，牢固树立信息安全意识，在今后的工作中严格遵守信息安全和保密相关规章制度。

(二)工作的突破和创新：信息安全标准化体系建设

参照ISO27001标准建立了公司信息安全标准化管理体系。已梳理原有11方面共计64个信息安全规章制度，新编了24个制度、修订了20个制度，保证了公司信息安全管理体系的先进性和完整性。

㈤ 如何管理好企业的数据

企业如何才能管理好数据呢？

马云曾经在一次演讲中说过:"人类正从IT时代走向DT时代"。

DT时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。也就意味着今后的市场竞争，拼的是你的数据能够给社会创造多少价值，能否用数据挣钱成为核心所在。

有研究表明：

1.很大一部分数据属于线下数据，而线上数据只占了其中小部分。

2.只有少量数据属于可访问的互联网数据，另外的大多数据还储存在企业内部。

也就是说，真正想要实现互联网的大数据互通，就是要让还未被利用起来的企业线下数据发挥其价值和效用。

出于对数据处理的关注，企业管理者们对数据收集、数据整理、数据分析的需求和要求都逐步提升，这一趋势也就助推了阿里“数据中台”战略诞生，数据中台也就成了继“数据工具”、“数据平台”、“数据湖”之后的新一轮数据处理系统。

数据中台：未来企业数据管理的发展重点

国内各行业上百家代表型企业选择与第三方数据中台服务商“百数”合作尝试中台战略。

据了解，截至2020年10月，已经涉及100多个行业的上10万家企业使用了百宝云提供的数据中台及其衍生服务。

吸引众多企业入局的“数据中台”战略到底为什么能够成为未来企业数据管理的发展重点？

1.将内部数据有机结合，转变为数据生产力

2.管理数据的同时，实现数据业务化

百数在为企业搭建数据中台上承担了相应的行业重任，致力于让广大企业在符合自身需求的前提下，实现数智化升级。