数据分析外部数据获取渠道有哪些

① 有哪些一般人不知道的数据获取方式

数据获取的方式很多，具体那些事一般人常见那些是一般人不常见，没有个明确的说法，看个人习惯吧，习惯使用的数据获取方法就是常见的了。题主是否要问非常规渠道的数据获取方法呢？这就涉及很多跟“机密”“生冷”相关的内容了，毕竟拿一般人不知道的问题去问一般人，那基本就是无解，而真正知情的非一般人也不会随意就把一般人不知道的说出来。我们试着探讨一下吧，希望有所帮助。

以上都是常见的获取方式，那么不常见的获取方式呢？一般人不常见的大多是非常规的，非常规的大多是需要特殊授权或者违规操作才能实现的，这些方式属于“机密”性质或者“生冷”性质，只有少数人知情，否则也就一般人都是到了。我们从网上查找一些资料一起分析分析吧。

有一些“生冷”的获取方式，因为比较专业或者语言障碍，导致流通范围小，造成数据就在那里你却看不见的现象。比如

艾瑞咨询，专业互联网研究机构，在数据的沉淀和数据分析上都有得天独厚的优势，在互联网的趋势和行业发展数据分析上面比较权威，艾瑞的互联网分析报告可以说是互联网研究的必读刊物。

友盟分析，在移动互联网应用数据统计和分析具有较为全面的统计和分析，对于研究移动端产品、做市场调研、用户行为分析很有帮助。除了友盟指数，友盟的互联网报告同样是了解互联网趋势的优秀读物。

私营网络采集器，是通过软件的形式实现简单快捷地采集网络上分散的内容，具有很好的内容收集作用，而且不需要技术成本，被很多用户作为初级的采集工具。

至于“机密”性质的获取渠道，很遗憾那是机密。。。

② 简述数据的主要来源包括哪些途径

统计数据主要来自两个渠道：一是数据的间接来源；一是数据的直接来源。

统计数据的直接来源：

1、普查：专门组织的、以获取一定时点或时期内现象总量资料为目的的一次性全面调查。

2、随机抽样调查：基于随机性原则，从调查现象总体中抽取部分样本，以样本调查结果推断总体情况的调查方法。

3、非随机抽样调查：抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。

统计数据的类型

1、定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。

2、定序数据——表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。

3、定距数据——表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。

4、定比数据——表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。

以上内容参考：网络-统计数据

③ 如何增强自己的知识／数据获取能力有哪些渠道

随着大数据时代的来临，数据的价值已经被越来越多的人重视，数据源以及数据获取渠道的重要性也日益凸显。那，我们究竟可以从什么渠道获取数据呢？结合自己经验，对这方面进行一定的阐述。获取数据方面主要可以从两个渠道进行：自有数据源以及外部数据。

3）网络指数数据

网络系产品，可以帮助洞察某个关键字在某一时间端内被关注的情况。通常可用作趋势分析、人群洞察等。当然，除此之外，还有搜狗指数、360指数等搜索指数产品。

4）腾讯TBI指数

腾讯系产品，帮助洞察互联网的热点信息，并可以了解大致行业趋势以及人群特征。

5）阿里指数

阿里系产品，依靠阿里自有天猫及淘宝等交易数据，是我国比较权威的大数据平台。

除此以外，还有爱奇艺指数、微信指数等大数据产品。

④ 大数据获取方法有哪些

UCI：经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。很经典也比较古老，但依然活跃在科研学者的视线中。

国家数据：数据来源中华人民共和国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，全面又权威。

亚马逊：来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。

figshare：研究成果共享平台，在这里可以找到来自世界的大牛们的研究成果分享，获取其中的研究数据。

github：一个非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全面，适合做研究和数据分析的人员。

⑤ 数据采集的渠道主要有哪些

1. 网络数据采集。利用网络爬虫或者数据埋点等进行数据采集。

2. 直接购买。目前有很多专业的数据服务企业，可以通过有偿或者无偿的方式将数据共享给数据需求者。

3. 自行采集。根据要训练的算法模型的需要，数据需求者可自行采集数据，也可以委托数据标注平台采集数据。