数据与产品哪个更重要

⑴ 功能性产品数据的重要性（和也）

首先，产品数据是产品研发过程中形成的所有描述产品的信息。比如原理图、PCB 图，物料和 BOM，生产技术文档等，是产品的档案库；产品数据是连接研发和供应链的桥梁，实现产品大规模制造的基础。产品数据管理出了问题，无法在研发和供应链之间建立有效的协同和连接，当然也无法实现产品的批量生产。

其次，产品数据是实现业务 IT 信息化的基础。从下图可以看出，产品数据如同物质中的原子，由原子组成各种“物质”，最终业务运营需要各种“物质”所承载的数据。毫不夸张地说，产品数据是企业业务运作的血液（如图）。

最后，产品数据管理没有做好，将影响企业多个环节。产品数据管理没有做好，轻则业务运作不顺畅、效率低，重则导致生产停线、发错货、企业库存多，库存资金占用高甚至形成呆死料。

产品数据管理工作做好了，业务部门业务运作效率高，降低企业管理成本和资金占用等；没有做好的话，则会发现业务运作形成信息孤岛、业务无法拉通、生产错货及库存增多等问题，无法形成企业业务运作的“信息高速公路”。由此可见，产品数据对企业研发和运营是多么的重要。

⑵ 产品和物料主数据的区别

产品和物料主数据的区别在于产品数据是产品生命周期内生产的所有数据，物料主数据是指实物在SAP系统中的对象信息。产品数据是产品生命周期内生产的所有数据，通常指产品从概念和定义开始，直到交付到客户手中获得客户满意，涉及产品的需求、架构，产品的子系统与模块，产品的实现、验证、营销、上市，产品的销售、制造、供应、交付与验收等，在整个价值创造和价值传递过程中，涉及产品的各种数据，统称为产品数据。，通常指产品从概念和定义开始，直到交付到客户手中获得客户满意，涉及产品的需求、架构，产品的子系统与模块，产品的实现、验证、营销、上市，产品的销售、制造、供应、交付与验收等，在整个价值创造和价值传递过程中，涉及产品的各种数据，统称为产品数据。物料主数据是指实物在SAP系统中的对象信息，以编码形式体现，编码中包含着大部分的属性信息。

⑶ 为什么数据是生产资料，大数据有什么用啊

大数据有什么用呢？可能大家对此并不是非常了解，只是笼统的会感觉到大数据，对用户信息的分析，更加的了解，甚至在大的范围之内可以概括很多的方向，下面我们一起来了解一下吧。

大数据的作用，针对的对象不同，可能价值有很多的差别，比如在企业看来，通过大数据分析能够知道消费者的需求，从而制定出更好的营销方案以及服务的方式，可是对于普通人来说这种大数据能够有更好的学习方法，因为这种信息获得的全面的吸引，我们能够看到这种方式还是非常独特的。不过在面对大数据的使用中也发现有些地方使用的时候还是非常的不同，能够对用户的销售数据作出更详尽的反馈。甚至对某一种的消费群体能够做出更准确地分析，从而制定不一样的营销策略。

大数据的技术应用，重要的还是它的价值观念，在这个事情中我们能够看到这种资源的相互利用，所带来的影响还是非常的重要，所以也应该看清楚在未来的发展过程中，这些改变还是比较大的，尤其是各种信息系统的总结，能够更深入地去看到数据分析，从而了解整体的需求这种发展前景还是非常的巨大，在很多企业看来，利用大数据确实可以获得很好的效果。说的最直接一些，就比如大家在网上看到某种东西，随后就会推荐自己所关注的这方面的东西，从这点上就能够看出大数据真的很有用。

⑷ 数据分析对于企业的重要性有哪些

①销售&市场

企业业务部门非常重要，他们往往掌握着企业资金的流入和各个渠道。使用一款强大的商业智能BI数据分析软件，可以帮助管理者清晰的了解到哪些产品销量更好、哪些渠道更有价值，以及对未来的销售预测、销售布局做出合理规划。

对于市场部门也同样，通过销售搜集的数据进行价值分析，可以更加精准的投放广告，更加合理的把控预算，从而实现成本控制。另外，还能监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告，为公司产品规划提供支持。

②财务&运营

财务部门是企业的“钱袋子”，需要对企业的各项收入、支出进行管理。通过财务数据分析，可以帮助财务部门清晰的知道企业每月、每季度的花费都在哪些地方，并通过数据进行支出优化;另外，也能对利润进行直观的展示和核算，从而帮助管理部门对未来计划进行制订。

数据分析软件还能提供最新运营情况，对日报、周报、月报等日常报告和数据的制作与维护，及时反馈最新的运营情况。

③产品&研发

数据可对产品优化进行支持，对相关业务线产品进行用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。同样，新产品研发也需要数据支持，根据已有数据为新产品的开发提供决策依据和方向，实现业务所需的数据分析、数据产品设计。

④大数据平台支持方面

对于数据量容易达到海量级别的行业，比如金融行业(基金、证券、期货、投资)，或者是提供数据服务的IT企业，往往会有大数据平台搭建和维护等需求。

⑸ 产品运营中数据的重要意义都体现在哪

不管对于有经验还是没有经验的产品运营汪来说，数据无疑是调整产品运营策略和方向的重要依据。因此我们需要在日常的运营中以及产品设计中埋下数据的埋点，便于获取数据。那么针对这些获取过的数据我们该如何思考呢?

第一、数据可以客观的反映现阶段产品的状态

产品从收集需求到产品设计、产品研发、测试、运营等需要经历一个漫长而复杂的环节，尤其是运营环节，是验证产品设计和研发是否正确的重中之重。当产品推向市场以后，用户的任何反应都会表现在数据当中。这个时候我们需要判断，此产品现在在市场中的占有率，现有产品的活跃度，便可以判断产品现在是缓一缓提高产品体验呢，还是加大投入拓展市场。

第二、如何实现目标，数据可以帮你找到最佳途径

每个月部门都会开一个总结会议，无非是总结一下上个月的工作，布置一下下个月的计划等等。当我们确定目标的时候，我们需要通过数据来梳理目标达成的渠道，同时根据不同渠道的反馈，大概可以推测出目标达成的时间。

第三、如果运营效果不好，数据可以告诉你哪些地方需要改进

比如在做电商运营的时候，我们都会搞商城促销，一次促销活动结束以后，发现效果并不好。问题出现在哪里，你或许并不是非常了解情况。但是给你看数据，你大概就会明白，问题到底是出现在商品上、产品体验上、还是运营推广上。根据数据找到问题的根节点，对症下药即可。

第四、力求精细化的数据，让你更了解用户，对用户更具有掌控力

从目前的产品市场来看，未来的产品肯定都是朝着智能算法来演变的。与以往只满足用户基础功能的产品不同，智能产品可能是最懂用户的产品。但产品懂用户之前需要的是用户画像，用户画像的来源是数据。比如用户的性别，打开产品的时间段、停留的时间段、功能点的点击事件及频率、转化时间段、常用支付方式、登录方式等等，都可以在每一步获取用户的相关信息，并且转化为产品算法，回报于用户。

⑹ 大数据时代 大和数据哪个更重要

大数据分析处理解决方案
方案阐述
每天，中国网民通过人和人的互动，人和平台的互动，平台与平台的互动，实时生产海量数据。这些数据汇聚在一起，就能够获取到网民当下的情绪、行为、关注点和兴趣点、归属地、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。
数亿网民实时留下的痕迹，可以真实反映当下的世界。微观层面，我们可以看到个体们在想什么，在干什么，及时发现舆情的弱信号。宏观层面，我们可以看到当下的中国正在发生什么，将要发生什么，以及为什么？借此可以观察舆情的整体态势，洞若观火。
原本分散、孤立的信息通过分析、挖掘具有了关联性，激发了智慧感知，感知用户真实的态度和需求，辅助政府在智慧城市，企业在品牌传播、产品口碑、营销分析等方面的工作。
所谓未雨绸缪，防患于未然，最好的舆情应对处置莫过于让舆情事件不发生。除了及时发现问题，大数据还可以帮我们预测未来。具体到舆情服务，舆情工作人员除了对舆情个案进行数据采集、数据分析之外，还可以通过大数据不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展，通过对同类型舆情事件历史数据，及影响舆情演进变化的其他因素进行大数据分析，提炼出相关舆情的规律和特点。
大数据时代的舆情管理不再局限于危机解决，而是梳理出危机可能产生的各种条件和因素，以及从负面信息转化成舆情事件的关键节点和衡量指标，增强我们对同类型舆情事件的认知和理解，帮助我们更加精准的预测未来。
用大数据引领创新管理。无论是政府的公共事务管理还是企业的管理决策都要用数据说话。政府部门在出台社会规范和政策时，采用大数据进行分析，可以避免个人意志带来的主观性、片面性和局限性，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，降低决策风险。通过大数据挖掘和分析技术，可以有针对性地解决社会治理难题；针对不同社会细分人群，提供精细化的服务和管理。政府和企业应建立数据库资源的共享和开放利用机制，打破部门间的“信息孤岛”，加强互动反馈。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据，通过数据的融合，进行多维数据的关联分析，进而完善决策流程，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化，这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。
解决关键
如何能够快速的找到所需信息，采集是大数据价值挖掘最重要的一环，其后的集成、分析、管理都构建于采集的基础，多瑞科舆情数据分析站的采集子系统和分析子系统可以归类热点话题列表、发贴数量、评论数量、作者个数、敏感话题列表自动摘要、自动关键词抽取、各类别趋势图表；在新闻类报表识别分析归类： 标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等；在论坛类报表识别分析归类： 帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等。
解决方案
多瑞科舆情数据分析站系统拥有自建独立的大数据中心，服务器集中采集对新闻、论坛、微博等多种类型互联网数据进行7*24小时不间断实时采集，具备上千亿数据量的数据索引、挖掘分析和存储能力，支撑政府、企业、媒体、金融、公安等多行业用户的舆情分析云服务。因此多瑞科舆情数据分析站系统在这方面有着天然优势，也是解决信息数量和信息（有价值的）获取效率之间矛盾的唯一途径，系统利用各种数据挖掘技术将产生人工无法替代的效果，为市场调研工作节省巨大的人力经费开支。
实施收益
多瑞科舆情数据分析站系统可通过对大数据实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

⑺ 促进互联网发展的因素中，产品和技术哪个更重要

产品是技术的表现，技术是产品的核心，两者相辅相成。因为产品与用户更为贴近，所以为用户所感知的是产品，从这个角度来说产品更重要。但产品需要依靠技术来实现，产品的可用性取决于技术的可靠性，对于企业的项目来说，技术将比产品更重要。往往，用户对产品感知越简单，技术实现将会越复杂，程序员将付出越多。两者就像人的左右手，共同推进了互联网的快速发展。也或许可以说中国的互联网根本没有发展，门户电商社交移互统统照搬，门户电商照搬还可以理解，但是社交也按部就班的复制就有点离谱了。facebook的图片分享功能在国外是泡妞的利器，可放在人人上充其量也就是显摆显摆，有几个敢看了照片就邀约上床的。网络习惯和思想观念国内和国内有很大的区别，twitter拿到国内只能是横向发展，甚至时间了还可能过度肥胖致死。很期待能解决国内用户需求的互联网产品出现。