A. 大数据工程师简历应该怎么写
一般来说,HR挑选简历,比较关注的几个部分如下:
1、毕业校园以及学历,对应的专业或者研讨方向。
2、工作年限。
3、工作阅历,即跳槽史。
4、项目阅历。
5、关于自己拿手东西的总结汇总。
而作为大数据工程师这样的技术岗位,各个岗位还有一些相应的加分点,比如说:
数据挖掘工程师,HR会着重关注毕业校园以及最高学历,并且这项将会占有全体面试评分中不低的评分。因为,作为以算法为核心基础的数据挖掘工程师,没有一个好的校园、学历,以及对口的研讨方向做支撑,是很难在理论这块站得住脚跟的。而关于普通的大数据开发工程师,这块要求相对就可以放低了,因为大学学的东西对后面所把握的技术常识影响并没有幻想中大。
其次,关于公司阅历相对较好的童鞋,公司背景也是小小的加分项,毕竟好公司还是有一定的背书才能的。那么,关于那些公司阅历相对不是那么耀眼的童鞋,简历重心就需求恰当放在项目经验上,补偿公司阅历的缺乏。
书写项目阅历时,可以留意以下一些细节:
1、对口项目细写,把相关的技术都很好的展示出来,当然,前提是不管是项目也好,触及的技术也好,需求经得起盘查。
2、尽量的平实的描绘自己在其间的效果,不需求你一个人逆天,但需求你有表现价值的当地。
3、项目阅历不需求事事都写上,轻重缓急辨明,对口的、参与程度高的恰当表现,这样会让面试官更简单找到重点,这样也可以把面试官的留意力圈定在你所拿手的当地。
关于大数据工程师简历应该怎么写,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
B. 如何编写大数据分析师简历
大数据分析简历的一个主要目标是-说服雇主邀请您参加面试,那么如何编写大数据分析师简历?
作为一名经验丰富的专业人员,您已经在整个职业生涯中发送了大量的简历。
但是,如果您的工作经历与大数据分析无关,但您愿意迁移到该领域,则应考虑根据情况调整方法。
最佳的简历选择是什么-基于技能的,按时间顺序的或组合的大数据分析简历?
如果您要转而使用不同行业的大数据分析,按时间顺序排列的简历将使您看起来像是做错工作的人。在您的情况下,应选择基于技能的简历或综合简历。
我什至会更进一步地建议,并鼓励您继续进行大数据分析技能的简历。
为什么?
因为基于技能的大数据分析简历旨在帮助像您这样的专业人员,即那些没有相关工作经验的专业人员。这是此简历格式的典型代表:
1、广泛的客观陈述;
2、简历中更详细的技能部分,强调目标职位所需的技能。
相关推荐
如何编写大数据分析师简历
论云计算在大数据分析的重要性
大数据分析与机器学习之间的区别与联系
如何成为大数据分析师进阶指南
大数据分析的原理和潜力
企业使用大数据分析的10种关键技术
大数据分析技术的发展趋势
大数据分析技术应用领域有哪些
如何学习大数据分析
大数据分析太难了学的想哭
哪些人适合学大数据分析
做大数据分析师能挣多少钱
大数据分析职业规划指南
转行大数据分析师后悔了
零基础学大数据分析现实吗