为什么大数据这么霸凌

『壹』 大数据时代为什么又是数据匮乏的时代呢

“大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，如年的两会，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，大数据时代怎么理解呢，一起来看看吧。

大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。

大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

大数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。

大数据的意义和前景。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。

『贰』 什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据

“大数据”简单理解为：

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。大数据，在于海量，单机无法快速处理，需要通过垂直扩展，即大内存高效能，水平扩展，即大磁盘大集群等来进行处理。

大数据为什么重要：

获取大数据后，用这些数据做：数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化

大数据技术对这些含有意义的数据进行专业化处理，对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。对政府而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。

如何应用大数据：

大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。

大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。

『叁』 网友疑似遇到网约车大数据杀熟，商家为什么要大数据杀熟

其实互联网的发展是能够给人带来更多的便利的，但是也在一定程度上给人带来了一定的损害，并且也可能会导致我们变得越来越透明。

互联网的发展本来就是一把双刃剑，而且也可能会让我们感受到更多的损失。比如说有很多的网约车在经营的时候都会使用一个技术，这个技术就叫做大数据杀熟。网友疑似遇到网约车大数据杀熟，商家为什么要大数据杀熟？我认为有三个原因:

一、这样能够分类管理自己的用户。

其实有很多的商家之所以会使用大数据杀熟，就是因为这样做是能够分类管理自己的用户的。因为大数据杀熟是基于用户的使用程度来分类的，如果能够分辨出哪些用户是经常使用的用户，而哪些用户是不会经常使用的，用户就能够针对不同的用户有不同的服务，而且也是能够针对不同的用户有不同的收费的，这样的话就能够有一个更好的管理水平。

以上就是我的看法，大家有什么想法吗？

『肆』 “网络杀熟”——大数据时代下的“技术霸凌”

当前 社会 ，已经进入了大数据、人工智能快速发展阶段。数字化生活给我们带来了生活上、工作上、出行上等方方面面的便利。然而我们的生活也渐渐被大数据所主导着。每当我们打开手机时，刷到的视频都是我们爱看的，刷到的商品都是我们想买的，刷到的新闻都是我们爱读的……通过“算法”的量身打造和大数据的精准推送，确实让我们每天的生活得到了很大的满足感和愉悦感。网络上的购物软件、外卖软件的精准推送，也让商家赚取了更多福利，确实给我们的现代 社会 注入了强大的动力。但是一种无法抗拒的无奈感也让群众们油然而生。当群众想要划走当前的内容去看一些其他东西时，总会有源源不断的类似内容产生。这已经不止是根据个人喜好的私人订制了，而是导致群众陷入了不合理的困境之中。这就是“大数据杀熟”。只让客户去观看和购买类似的商品。因此国家出台了《互联网信息服务算法推荐管理规定》，明确规定了用户可以选择关闭算法推荐，从技术源头对算法滥用作出了正本清源，从源头遏制了“算法杀熟”的不良风气。相信通过国家于政府不断完善严格的管理规定，会营造出越来越清朗的网络空间。

『伍』 大数据和数据可视化为什么这么受欢迎

大数据时代的企业营销可以借助大数据技术将新类型的数据与传统数据进行整合，从而更全面地了解消费者的信息，对顾客群体进行细分，然后对每个群体采取符合具体需求的专门行动，也就是进行精准营销。

『陆』 什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据

“大数据”简单理解为：

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。大数据，在于海量，单机无法快速处理，需要通过垂直扩展，即大内存高效能，水平扩展，即大磁盘大集群等来进行处理。

大数据为什么重要：

获取大数据后，用这些数据做：数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化

大数据技术对这些含有意义的数据进行专业化处理，对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。对政府而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。

如何应用大数据：

大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。

大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。

『柒』 大数据为什么会有那么多数据

因为我们平时在用的各个软件，无时无刻都在收集着我们的个人信息、数据，所以大数据会有越来越多的数据。

大数据这个概念出现的几率越来越多，是因为现在我们所处于这个时代上，很多信息都已经突发猛进，人们的生活水平都已经改善了，很多东西都是要通过大数据来统计，包括我们现在互联网的一个进步之后。我们所处的一些东西之后，全部都是变成数字化，只有大数据才能够实行。

大数据的来源非常广泛，如信息管理系统、网络信息系统、物联网系统、科学实验系统等,其数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。大数据的主要来源。

(1)信息管理系统:企业内部使用的信息系统，包括办公自动化等。信息管理系统主要通过用户数据和系统二次加工的方式产生数据,其产生的大数据大多数为结构化数据,通常存储在数据库中。大数据的主要来源。

(2)网络信息系统:基于网络运行的信息系统即网络信息系统是大数据产生的重要方式，如电子商务系统、社交网络、社会媒体、搜索引擎等都是常见的网络信息系统。网络信息系统产生的大数据多为半结构化或非结构化的数据。

『捌』 这次被美国“科技霸凌”的中国数据库《SQL9075 2018 流数据库》国际技术标准究竟强在哪里

长期以来，中国来一直被三大自“卡脖子”技术束缚——“芯片、操作系统、数据库”。
芯片，自不用说，华为的苦我们都懂的；操作系统，我们刚刚实现了从0到1的过程，路漫漫其修远；而数据库作大众看不见摸不到的技术支撑，很多人不太理解其重要性。在这里，简单科普一下：数据库是上述三大核心技术的核心基础中台、基础核心软件，被称为软件的灵魂、是关键技术皇冠上的明珠，但中国恰恰在该领域的对外技术依赖性最高，这对于大国崛起就很尴尬了，相当于，打开紧箍咒的经我们不会念…
因此，中国在数据库技术领域已经蓄力已久，五年前我们开始了国际标准的研发工作，经过中国专家组五年来的潜心精研、砥砺攻坚，终于在2019年基本明确了在数据库技术标准上已取得突破性进展：由中国主导形成标准的《SQL9075 2018 流数据》在2020年只要顺利通过审议，便可在全球发布、推广及适用。同时，《AI-in-Database 库内人工智能》提案确认由中国主导形成国际标准，正式进入国际标准的撰写及确定阶段。

『玖』 中消协点名“大数据杀熟”，说了什么

中国消费者协会网站消息，近日，中消协召开“网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会”提出，加强网络消费领域算法规制，保障消费者知情权、选择权和公平交易权。

中消协指出，近年来，平台经济快速发展，网络购物、交通出行、旅游住宿、订餐外卖、网络游戏等生活消费领域都出现了大型平台企业。

这些平台通过大数据、人工智能等手段为消费者提供了更丰富的产品或服务，为社会创造了价值。但与此同时，也存在一些侵害消费者权益行为，引发社会广泛关注。

(9)为什么大数据这么霸凌扩展阅读：

中消协提出以下意见和建议：

一是经营者应加强自律，切实承担应尽义务和责任。具体而言，中消协认为，网络经营者的算法应用应当做到坚持全面客观，反对片面诱导；坚持公平公正，反对消费歧视；坚持诚实守信，反对欺诈、霸凌；坚持正确导向，反对错误观念。

二是期待社会各界共同关注，加强算法应用的有效规制。其一是加强机构设立和立法规制。在个人信息保护法、反垄断法、反不正当竞争法、价格法等相关法律中，建议增加算法应用的相关规定。其二是加强监管协作和机制建设。其三是加强司法解释和判例指导。其四是加强消费维权和社会监督。