数据标准化管理的职责如何划分

㈠ 企业的数据标准管理包括什么

企业的数据标准管理包括：（1）数据标准制定（2）数据标准应用（3）数据标准维护这三个方面。智能数据治理平台睿治提供数据标准定义功能模块，梳理数据标准，支持在系统中建立数据标准，可导入excel或word文档的形式生成数据标准；提供数据标准管理功能模块，数据标准集管理，可对集下标准进行增删改查导入导出操作，并可对集下标准属性进行统一定义和修改；提供数据标准落地评估功能模块，对数据数据标准进行落地映射，并通过元数据与数据标准的映射评估数据标准在业务系统中的落地情况，跟踪业务系统数标建设情况、支持批量评估、落地评估可设置定时执行和评估执行方式支持增量、支持落地评估查询、内置落地评估统计dashbraod和分析展示标准落地通过率。
亿信华辰数据标准管理平台从数据标准制定、发布、落地实施、评估以及更新维护进行全生命周期的管理，可以满足各个行业以及不同用户的需求。以亿信华辰数据标准管理平台为例，企业的数据标准管理主要包括以下四个部分：
一是标准的规划
企业的数据标准来源非常丰富，不仅有外部监管的要求，行业通用的标准，同时也要考虑到企业内部的实际情况，因此进行数据标准管理的第一步就是进行标准的规划，通过调研分析研究数据标准整体分类框架和定义，以及对业务的支撑状况，根据调研结果结合参照行业最佳实践，定义企业自身的标准框架和分类体系，梳理审核数据标准范围、分类框架和规划实施路线图。
二是标准的制定
在标准分类规划的基础上需要制定相应的数据标准，定义数据标准相关规则。制定标准需要遵循以下六大原则：共享性、唯一性、稳定性、可扩展性、前瞻性和可行性。依据业务调研和信息系统调研结果，分析诊断和归纳数据标准现状和问题，依据国家和行业相关规定，结合企业自身发展需要，明确各数据元的业务含义、业务规则、数据元定义以及数据项属性等，进行具体数据标准的编写定义工作，通过权威部门（数据标准管理部门）的评审，达成一致后发布数据标准，形成数标版本。
三是标准的落地实施
事先确定好哪些数据标准需要落地以及哪些系统需要进行落地，将确认的数据标准与业务系统（新建系统或原有系统）进行映射，通过数据标准落地评估定期产出数据标准评估报告，对于不达标的元数据进行通报并进行改造；同时需要定期的对元数据标准覆盖率进行检核分析，定期产出元数据标准覆盖率分析报告，综合评价数据标准落地实施成效，逐步提高数据质量，逐步使全部数据符合数据标准。
四是标准的维护
数据标准并非一成不变，而是会随着业务的发展变化以及数据标准执行效果不断更新和完善。权威部门（数据标准管理部门）通过正式的评审流程及时进行数据标准更新、完善和发布，使数据标准保持最新最优，并对历史版本的数据标准进行管理，使各版本的数据标准有迹可循。

㈡ 企业怎么做好大数据标准化管理呢

企业怎么来做好大数据标准化管自理：

数据的标准化工作要着眼于企业信息系统的整体规划和应用方向和需求，必须做到标准、统一、一致。

数据标准化问题有共性也有个性，但必须掌握一个原则。企业数据的标准化，需要像制定企业管理制度一样制定企业数据标准文件，以规范和指导企业开展相关工作。

㈢ 数据管理机构有哪些他的职能与角色定位是什么

我国以广州省、辽宁省为首的多个省、市都纷纷投入到创立大数据管理局的行专列中，短短两年时间，属我国已经拥有了十余个市级以上的大数据管理机构，致力于帮助政府拟订并组织实施大数据战略，共享政务大数据信息。

主要职责：

1.研究拟订并组织实施大数据战略、规划和政策措施，引导和推动大数据研究和应用工作

2.组织制定大数据收集、管理、开放、应用等标准规范；

3.推动形成全社会大数据形成机制的建立和开发应用；

4.承担企业情况综合工作，负责企业数据收集和存储；

5.组织编制电子政务建设规划并组织实施；

6.组织协调政务信息资源共享；

7.组织协调省级重大电子政务项目建设，组织协调网上办事大厅等电子政务一站式服务建设；

8.负责统筹政务信息网络系统、政务数据中心的建设、管理；

9.统筹协调信息安全保障体系建设；承担信息安全等级保护、应急协调和数字认证相关工作。