A. 统计学的数据类型有哪些
有:定类数据、定序数据、定距数据、定比变量。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误,这个错误可能会影响社会政策,医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。
统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展,统计在现代化国家管理和企业管理中的地位,在社会生活中的地位,越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。
英国统计学家哈斯利特说:“统计方法的应用是这样普遍,在我们的生活和习惯中,统计的影响是这样巨大,以致统计的重要性无论怎样强调也不过分”。甚至有的科学家还把我们的时代叫做“统计时代”。显然,20世纪统计科学的发展及其未来,已经被赋予了划时代的意义。
B. 教育统计学的数据有哪些类型
统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果,采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。从上述四种计量尺度计量的结果来看,可以将统计数据分为以下四种类型: 定类数据——表现为类别,但不区分顺序,是由定类尺度计量形成的。 定序数...
C. 请问您知道统计学中,分类数据,顺序数据和数值数据三者的区别吗
统计学中,分类数据,顺序数据和数值数据三者的区别为:性质不同、特点不同。
一、性质不同
1、分类数据:分类数据是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的数据。
2、顺序数据:顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
3、数值数据:数值数据是包含了可以测量的,可以计数出来的数据。
二、特点不同
1、分类数据:分类数据之间没有数量上的关系和差异。如,用1表示“男性”,0表示“女性”,但是1和0等只是数据的代码。
2、顺序数据:顺序数据之间是有序的。如表示受教育程度可以分为小学、初中、高中、大学及以上。
3、数值数据:数值数据之间有数量上的关系和差异。如表示一组青少年的身高体重,某人一个月的成绩。
(3)教育统计学数据种类有哪些扩展阅读:
分类数据由用户或专家在模式级显式地说明属性的偏序。通常,分类属性或维的概念分层涉及一组属性。用户或专家在模式级通过说明属性的偏序或全序,可以很容易地定义概念分层。
通过显式数据分组说明分层结构的一部分,这基本上是人工地定义概念分层结构的一部分。在大型数据库中,通过显式的值枚举定义整个概念分层是不现实的。然而,对于一小部分中间层数据,可以很容易地显式说明分组。
参考资料来源:
网络——分类数据
网络——顺序数据
网络——数值数据
D. 统计学上,根据数据反映的测量水平,可以把数据分成什么类别
根据数据反映的测量水平,可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。
1、称名数据只说明某一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异,它具有独立的分类单位,其数值一般都取整数形式,只计算个数,并不说明事物之间差异的大小。
2、顺序数据是指既无相等单位,也无绝对零点的数据,是按事物某种属性的多少或大小,按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。
3、等距数据是具有相等单位,但无绝对零点的数据。
4、比率数据既表明量的大小,也有相等单位,同时还具有绝对零点的数据。
区别是称名变量不说明事物与事物之间的差异的大小顺序先后;顺序变量可以就事物的大小多少按照次序进行对事物排列;等距变量具有相等的单位能表明量的相对大小,它观测数据的单位是相等的但是零点是相对的;比率变量除了具有量的大小、相等单位还有绝对零点,对它的数据可以进行加减乘除的运算。
(4)教育统计学数据种类有哪些扩展阅读:
数据的逻辑结构四种分类是:
1、第一种是集合,集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散。
2、第二种是线性结构,线性结构中的结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”。
3、第三种是树形结构,树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树。
4、第四种是图状结构,图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接。