数据中台和数据库有什么区别

Ⅰ 数据、数据库、数据库系统的区别

数据的四个基本概念

数据

数据是数据库中存储的基本对象，描述事物的符号记录称为数据。数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。

数据库（DB）

是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合

数据库管理系统（DBMS）

DBMS是一个大型复杂的基础软件系统，位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。DBMS能够科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。

DBMS具有数据定义（提供数据库定义语言DDL），数据组织、存储和管理（提供数据操作语言DML），数据库的事务管理和运行管理（安全性等），数据库的建立和维护等功能。

数据库系统（DBS）

数据库系统由数据库、数据库管理系统（及其应用开发工具）、应用程序、数据库管理员四部分构成。

数据库、数据库系统、数据库管理系统三者的区别

范围最大的是数据库系统DBS（database system），在概念上包含其他两者。数据库系统中，最外层的是数据库应用系统DBAS（datebase application system），中间是数据库管理系统DBMS（database management system），最里层才是数据库DB（database）。数据库系统是为了适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为了实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。

数据库中的信息是通过数据库管理系统来进行组织、存储、管理、开发，数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

而数据库管理系统是前端与用户交互的应用系统和数据库之间的媒介，是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。

大白话个人理解

最烦用概念来解释概念，按我个人的理解，可以把数据理解成一堆堆的货物，数据库就好比是一个大仓库，想法设法要把各种量级的数据要给放进去，放好。而数据库管理系统则要想办法管理好这个仓库，怎么维护好让数据别丢失，怎么又快又省地增删改查数据。而数据库应用系统，就是提供给用户的访问接口，学过Web的东西可以结合MVC来理解这一点。

数据库就好比Model，负责底层；数据管理系统好比Controller，负责交互；View好比视图，封装好让用户来用。而整个“MVC“合起来并称数据库系统，很多时候也简称数据库，是广义上的数据库。

Ⅱ 数据中台和数据仓库什么关系

一定要说的话，那就是包含和被包含关系吧，数据仓库是数据中台的一个元数据来源。WakeData数据中台的数据接入平台就是提供包含数据仓库、日志数据、外部数据等多源数据接入储存的平台。

Ⅲ 如何区别数据库、数据中台、数据湖

数据湖、数据仓库和数据中台，他们并没有直接的关系，只是他们为业务产生价值的形式有不同的侧重。

一、区别：

数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。在数据湖中，可以存储数据不需要对其进行结构化，就可以运行不同类型的分析。

数据仓库，也称为企业数据仓库，是一种数据存储系统，它将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。

数据中台是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台距离业务更近，能更快速的相应业务和应用开发的需求，可追溯，更精准。

二、关系：

数据湖、数据仓库更多地是面向不同对象的不同形态的数据资产。而数据中台更多强调的是服务于前台，实现逻辑、标签、算法、模型的复用沉淀。

数据中台像一个“数据工厂”，涵盖了数据湖、数据仓库等存储组件，随着数据中台的发展，未来很有可能数据湖和数据仓库的概念会被弱化。

三、小结：

数据空间持续增长，为了更好地发挥数据价值，未来数据技术趋于融合，同时也在不断创新。

Ⅳ 到底什么是数据中台

1.
数据中台是企业级的逻辑概念,体现企业 D2V(Data to Value)的能力,为业务...
2.
数据仓库是一个相对具体的功能概念,是存储和管理一个或多个主题数据的集合,为业务提供服务的...
3.
数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台,为业务提供服务的...
4.
数据中台距离业务更近,为业务提供速度更快的服务;

Ⅳ 数据中台和数据仓库的区别是什么

数据中台与数据仓库没有直接关系，在某个维度上他们为业务产生价值的形式有不同的侧重，数据中台距离业务更近，能更快速地响应业务和应用开发的需求，可追溯、更精准。

1、概念上的区别

数据中台：企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力。

数据仓库：一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合。

2、应用上的区别

数据中台：距离业务更近，通过将数据服务化之后提供给业务系统，为业务提供速度更快的服务，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景，强调共享和复用；

数据仓库：支持管理决策分析，主要应用于BI；

3、价值上的区别

数据中台：建立在数据仓库和大数据平台上，是加速企业从数据到业务价值过程的中间层。数据中台将数据生产为一个个数据 API 服务，以更高效的方式为业务提供服务。

数据仓库：存储的数据大多是根据需求有针对性抽取的结构化历史数据，能够生成各类报表，但这些报表都无法实时产生，因此，尽管能提供部分业务价值，但不能直接影响业务。

数据仓库算产品，数据中台的精髓在于其机制，数据中台不是一个产品，而是一套体系，是一种组织架构，数据中台的开发和建设既可以建立企业数据仓库基础上，也可以建立在企业大数据平台基础上，区别就在于企业的数据应用场景是否多元化。

Ⅵ 大数据和大数据开发有什么区别

大数据指纯粹的大量数据；大数据开发指从大量数据中找到有用的信息加以开发利用。

Ⅶ 数据库和数据库管理系统有什么区别

主要区别是，性质不同、作用不同、功能不同，具体如下：

一、性质不同

1、数据库

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

2、数据库管理系统

数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。

二、作用不同

1、数据库

对数据进行存储以及删除等操作，组织、存储和管理数据。

2、数据库管理系统

对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

三、功能不同

1、数据库

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

2、数据库管理系统

用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作。它可以支持多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。

Ⅷ 数据中台是不是大数据平台

你可以看下大数据公司里面的数据中台是怎么定义的。像WakeData的数据中台是包含了大数据、流计算、数据接入、数据开发、数据治理平台，还有一个机器学习平台。