1. 数据分析属于什么专业
一般从事数据分析员的人都是统计学或数学专业的人。
数据分析师职位要求 :
1、计回算机、统计学、答数学等相关专业本科及以上学历;
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL;
3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作;
4、对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求,有互联网相关行业背景,有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳;
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;
6、富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战。
2. 作为数据分析师报什么专业比较好
想做数据分析师,报考统计学专业、信息管理与信息统计、应用数学、经济学、社会学、营销学、财务管理等专业都比较适合。
统计学贯穿数据分析的全过程,没有统计学基础,很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤,都要用到统计学的知识。可以说,数据分析是统计学的应用,掌握统计学是数据分析师的基本功。
信息管理与信息统计专业涉及到的知识领域很广,主要是通过学习计算机技术和管理学,竞争情报等学科知识,通过计算机技术对海量的数据进行收集和信息处理,使之成为有用的信息,然后通过科学的统计学原理对信息的过滤和分析进而形成知识,最终目的就是运用所获取的知识来做出正确的决策。可以说信管专业非常对口数据分析师职位。
数据分析师需要有专业的数学功底和严密的逻辑思维,而严密的逻辑思维则来源于扎实的数学功底,所以应用数学专业的学生也比较适合这份工作。
经济学专业需要学习经济学基本理论和相关的基础专业知识,了解市场经济的运行机制,经济学的学术动态;具有运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力。这一专业对口的数据分析师职位有政府综合经济管理部门、大中型企业的战略规划和分析助理岗位、金融机构的研究助理岗位、咨询机构的助理咨询师岗位等。
数据分析师常要为企业的营销决策提供支持,这就要求懂营销,具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。
数据分析工作是多门专业在企业决策中的综合应用,依靠某一门相关专业,可以敲开数据分析师的职业之门,但要成为优秀的数据分析师,则需要长期的学习和积淀,做到多门专业的融会贯通。
3. 想从事数据分析工作,考研应该考什么专业好一些,大数据或者数据挖掘可以吗
2017年华南理工大学计算机技术领域硕士(云计算与大数据专业方向)招生简章
考试时间及考试科目:
12月24日上午思想政治理论(国家统考) 12月24日下午英语二(国家统考)
12月25日上午数学二(国家统考) 12月25日下午计算机学科专业基础综合(国家统考)
4. 商务数据分析与管理这个专业怎么样
有前景。
1)商业分析师需求大,薪资较高,就业机会和前景都很好。
看一下招聘网站,各个大厂都有招聘需求。
2)商业数据分析,或者商业分析师对综合素质的要求较高。
a、较强的数据挖掘、信息整理、和逻辑分析能力。
商业数据分析,也是数据分析师的一个方向。
制作日常性的经营报表,对公司或者行业KPI指标进行拆解、数据统计、监控分析等,是常规要求。
b、能够熟练使用数据分析的工具,如Excel、SQL、Tableau、Python等等。
工欲善其事、必先利其器。
既然是数据分析,那数据分析的工具和技能,是需要熟练掌握的。
c、复合的知识储备,对财务、计算机、市场、行业知识等都要有理解,能独立做出有价值的商业分析报告。
商业数据分析师,比数据分析师多了 商业 两个字,说明更偏业务和决策层面。
除了要常规地对数据进行挖掘和分析,还需要从企业决策和行业竞争等维度给出分析的结论和报告。
d、具备项目管理能力,能够跨部门、跨团队整合资源,以做出商业判断。
单纯的数据分析师,可能会被定位成为取数机器。
但是,商业数据分析师,则不可能只侧重于取数。既然要做出有价值的商业分析报告,推动企业决策,那必须要具备合作协调的能力,能够推动项目的发展,给出有价值的商业判断。
3)想要成为优秀的商业数据分析师,在学生时代可以提前做准备。
a、学习企业管理、财务类相关课程,多涉猎,多思考,形成自己的一些知识储备和认知。
b、提升数据分析的专业技能,SQL、Python、R语言、Tableau等都可以认真学起来。
c、还可以多看一些行业分析报告,或者专业机构出的一些大数据报告,研究报告制作的思路和用到的分析方法。
d、有机会的话,进入大厂实习。虽然实习生做的都是最基础的工作,但是在实习的过程中,能够见识到大厂的工作流程、组织架构、BI报表体系等。积累经验。
5. 想要成为大数据分析师,本科最好学什么专业
硬实力:抄数据分析师需要学生有一定的袭数学、计算机背景,从这个出发点来说,数学、统计、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。这三个专业的同学可以虽然可以处理大量数据,并且拥有很强的数据分析能力,但是这类同学对于Business 和 Marketing缺乏了解。
软实力:软实力要求学生懂业务、懂管理,从这个出发点来说,信息管理、市场营销、电子商务、社会学、金融学等专业毕业后也可以从事数据分析相关工作。不过,这几个专业在业务方面可能专业度非常高,但是缺点也是非常明显的:缺乏很强的数学和计算机背景,在实际操作中缺乏相关的专业技能。
更本质的看,数据分析是一种技能,人人可以学,学了都有用。这是个要用数据说话的年代,懂点数据相关知识可以更好的服务工作与学习。