1. 大数据时代，怎样利用数据来辅助决策
看你是要关注那一方面的。通过数据来判断机会什么时候出现，什么时候消失。等等。你看到你想要了解的那方面之后就知道该怎么做了的，其实这个和大学里的教授那些通过不断的做实验来建立自己的理论是一样的，大数据只是通过宏观数据进行分析的。
2. 大数据赋能：如何利用大数据驱动，精细化运营
互联网时代，很明显的一个特征就是大多数信息都是以数据的形式进行记录，大数据的产生，简化了人们对世界的认知。通过将人的行为转化成无数个可以量化的数据节点，从而为人提供了一个“数据画像”。
大数据等技术的出现，给平台提供多样化的营销渠道，比如千人千面的商品推荐，C2M式的需求定制等。类似这样的大数据应用，既能提高用户体验又能提升平台效率。
1、大数据时代，数据如何驱动运营
在大数据的驱动下，呈现给用户的内容都是经过算法精密筛选的。
当你打开资讯类APP时，算法根据你的历史浏览类别算出你的阅读偏好，据此向你推荐内容；当你打开短视频APP时，你刷到的视频都是你感兴趣并且关注的标签内容；当你使用打车软件时，算法给你推荐你可能会选择的出租车和价格……
经过算法推荐，用户阅读到的都是自己感兴趣或与自己生活圈子相关的信息内容，不感兴趣或者观点相左的内容会被算法过滤。
2、大数据识别有价值信息，辅助决策
对于大数据来说，它不仅面临着如何识别一些重要的信息，而且还要将这些用于决策。
目前业内对于大数据的分析更多地注重在数据识别、储存、定性描述相关分析等领域。
大数据分析的优点不在于“大”，而在于“准”，尤其在这个信息量大的时代，采用哪些数据进行分析，从而得出更准确的结论则更重要。
3、大数据连接、赋能、跨行业数字化
通过数据对不同行业赋能，帮助不同行业进行数据价值挖掘。传统行业和数据行业结合的点在于将线上和线下的资源打通。例如新零售在大数据的赋能下，将广告和营销做结合，能够清晰的看到你的用户长成什么样。
4、如何解读数据成了非常重要的技能
互联网时代，人人都在说大数据、数据分析、数据运营。数据是为你的工作提供反馈和指导的工具，数据会告诉你问题出在哪里；你想达到一个运营推广目标，数据会告诉你途径和方法。
5、企业如何利用大数据分析精准运营
无疑，大数据时代，数据资产已成为企业的核心竞争力。但数据在手，不会运用它，就会变得没有价值。在当下企业数字化浪潮中，数据是企业转型的基础元素，如何将企业不同业务、类型的数据应用起来，推动企业运营，增加收入、降低成本、提高效率，控制风险等，是很多企业面临的难点。
数据对运营的重要性已不言而喻，互联网平台更是以数据驱动运营。产品研发从立项开始已经受到数据的驱动，而运营过程中的产品设计优化、市场渠道推广、用户需求、用户行为和用户价值等运营活动更离不开数据。
那么，数据从何而来呢？
构建数据需求： 构建平台关心的数据需求，围绕着用户的需求展开，通过数据卖点制定重要事件的采集。可以从数据上，明确看到你的用户增加、流失、渠道来源，从而帮助你做更好的数据管理，提升投放效率。
数据报表呈现： 数据采集完之后通过动态计算，形成报表，了解你关心数据的升降，你的运营、产品是否有效提升，都能在报表数据得到体现。
在精细化运营的大背景下，学会用数据分析来弄清用户从哪来、对什么感兴趣、为什么流失尤为重要。
01、用户分群，寻找更多的核心用户
用户分群本质来上来说，就是将用户分割成很多的群体，详细的看每个群体用户特征。最经典的用户模型是R（最近购买时间）F（频次）M（消费金额），三个维度画出九宫格立体的象限，了解你最高价值客户的分布和特征，辅助你进行决策。同时，通过高活跃核心用户的运营，能够帮助你理解你的客户。
02、营销转化漏斗分析
互联网营销就像个漏斗，线上曝光后，客户在浏览所发布的内容时，被层层过滤和筛选，没有需求的、与目标客群不符的都会离开，直到意向客户的预约。
03、客户浏览来源分析
互联网营销要在线上的各个渠道曝光，建立线上营销矩阵，官网、APP、公众号、小程序、朋友圈等等，哪个渠道的推广效果好，客户浏览多，对后期的投放具有非常重要的指导意义，更好的发挥自身的优势，同时弥补短板。
互联网运营是个循序渐进的过程，大数据分析可以帮助你加快和不断完善这个过程。我们来看看中移互联网大数据如何通过大数据技术分析，真正从数据“触摸”获得实际价值。
中移互联网大数据平台-利用数据驱动运营
中移互联网大数据产品有数通过专业的SDK数据采集，经过大数据平台服务分析，提供专业的运营数据分析、用户画像分析、渠道分析、以及自定义事件分析等，实现数据化管理与运营。
帮助企业洞察用户画像和行为，根据用户画像结合实时用户数据，精准定位目标用户，实时了解用户行为变化，从中发现用户需求的改变，及时调整运营策略，降低业务推广成本，实现效益最大化。
帮助企业随时掌握各项数据，包括应用分析和网页分析（含H5），提供全面准确的运营分析、用户分析、渠道分析等系列服务，并输出相应的数据报表。完美的解决了企业无法获取应用或网页运营分析数据、无法分析渠道投放效果、无法统计应用收入情况等疑难问题。
3. 如何利用大数据辅助大学生思想政治教育方法研究
加强和改进大学生思想政治教育，是事关国家前途和民族命运的战略工程。我们党历来重视大学生思想政治教育工作，在理论研究、课程设置、队伍建设等方面都取得了很大成绩。近年来，以数字技术、网络技术、移动通信技术为依托的新媒体迅速发展，在改变大学生生活方式、学习方式、思维方式的同时，也给大学生思想政治教育工作带来了新的机遇和挑战。从机遇方面看，新媒体海量、快速、交互、生动等特点为大学生思想政治教育工作提供了新载体、新平台，丰富了大学生思想政治教育的方式，有效利用就能增强大学生思想政治教育工作的实效；从挑战方面看，新媒体虚拟、开放、难以掌握和监控等特点使大学生思想政治教育面临许多新矛盾、新问题，迫切要求创新大学生思想政治教育的理念和方式方法。在这种情况下，广大高校思想政治教育工作者应全面把握新媒体的特性，趋利避害、发挥优势，利用新媒体创新大学生思想政治教育。依托新媒体搭建平台，拓展大学生思想政治教育工作的空间。利用新媒体开展大学生思想政治教育工作具有很多优势，比如，新媒体功能强大、应用广泛，在一定程度上摆脱了时间和空间的限制，为大学生思想政治教育工作提供了容量无限的新阵地；信息传播方式多样生动，符合大学生希望平等交流的心理特征和接受习惯，有利于增强大学生思想政治教育工作的针对性和吸引力。高校思想政治教育工作者应在坚持课堂教育、主题活动、社会实践、志愿服务等传统方式的基础上，把新媒体引入大学生思想政治教育工作，利用论坛、博客、微博和专业网站等对大学生进行思想政治教育，从而拓展思想政治教育工作的空间。通过新媒体加强互动，增强大学生思想政治教育工作的效果。传统的大学生思想政治教育模式具有较强的单向性特征，而新媒体条件下的大学生思想政治教育工作是双向、交互、开放的。这有利于发挥教与学两方面的积极性，特别是吸引大学生积极参与。但是，由于新媒体尤其是互联网上的信息内容繁多而芜杂，也由于大学生存在一定的猎奇心理、判断力不够等，大学生思想政治教育工作会受到一定影响。高校思想政治教育工作者应尽可能地通过新媒体与大学生加强互动，及时了解他们的思想动态，认真做好相应的引导工作。一方面，可以利用论坛、博客、微博等进行一对一、一对多、多对多的沟通交流，针对大学生的特点和思想困惑，有的放矢地进行引导，把思想政治教育工作做到大学生的心坎上；另一方面，建设和完善专业的思想政治教育网站，丰富其内容、改进其形式，为大学生提供互动平台。学校各部门则应加强协调、形成合力，建立必要的信息监督机制，倡导健康文明上网，营造良好网络环境。利用新媒体开展学习，提高做好大学生思想政治教育工作的能力。新媒体的蓬勃发展不仅对大学生思想政治教育工作的方式方法产生了重大影响，而且对高校思想政治教育工作者的业务水平提出了更高要求。面对新形势新挑战，高校思想政治教育工作者既应不断提高政治素质和思想道德素质，确保大学生思想政治教育工作的正确方向；又应不断提高媒介素养和运用新媒体的能力，确保有效利用新媒体做好大学生思想政治教育工作。在“两课”教学中，应积极发掘网络资源，随时更新教育素材，并善于利用图片、动画等形式，使思想政治教育的内容更充实、形式更生动。在日常管理中，应注重利用新媒体开展相关调研和测评，了解和掌握大学生的思想动态、心理状况、精神需求，使思想政治教育更贴近大学生的学习生活实际、取得更好效果。
4. 请分析大数据在公共交通可以为公众提供哪些新智能服务
大数据放在交通领域能干这些事：智能公交、辅助交通规划决策、对驾驶员评估、预测群体出行行为
智能公交，这是交通部早已实现的事情，也是交通部最早利用大数据决策的成功案例之一。交通部根据GPS定位技术、3G通信技术、GIS地理信息系统技术等等结合对车辆的监控，实施的公交车智能调度策略，提高了公交车的利用率，同时也在不断减轻城市道路的拥堵负担。
用大数据辅助交通规划辅助决策，就公交网络而言，传统的方式需要在投入大量人力进行OD调查和数据收集。而目前的一卡通，则让数据更为全面的展现在决策人员面前，流量数据全部可以精确掌握，同时再利用上车辆拥堵时间，拥堵路段的大数据分析后，公交车的线路调整，增加与减少换乘站的决策就会更加有依据。
预测群体出行行为，目前网络地图已经做到了可以提前两周预测某个城市的人数大概规模，而将这一成熟的预测算法用于交通后，结合交通部的其他大数据，便可以预测出群体出行的态势，对其可能出行的时间，出行路线，出行方式等等进行预测，从而为城市车辆调度提供决策帮助。
5. 什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据
“大数据”简单理解为：
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。大数据，在于海量，单机无法快速处理，需要通过垂直扩展，即大内存高效能，水平扩展，即大磁盘大集群等来进行处理。
大数据为什么重要：
获取大数据后，用这些数据做：数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化
大数据技术对这些含有意义的数据进行专业化处理，对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。对政府而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。
如何应用大数据：
大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。
大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。
6. 如何利用大数据及现代教育技术，辅助教师教学
随着现代教育技术的飞速发展，
社会对教育教学的要求越来越高，
传统的教
学手段、回
教学模式已经表答现出了一定的局限性。
只有在教学中适度加入一些高科
技手段来辅助教学，
才能获得更好的教学效果。
因此，
我们可在教学中尝试使用
云技术来克服传统教学模式中的种种缺陷。
7. 什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据
“大数据”简单理解为：
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。大数据，在于海量，单机无法快速处理，需要通过垂直扩展，即大内存高效能，水平扩展，即大磁盘大集群等来进行处理。
大数据为什么重要：
获取大数据后，用这些数据做：数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化
大数据技术对这些含有意义的数据进行专业化处理，对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。对政府而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。
如何应用大数据：
大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。
大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。
8. 如何运用大数据
我们如何使用大数据？
第一点，明确数据分析的目的
首先，您必须知道手中的数据要怎么处理，这意味着您需要清楚需求以及要从数据中获取什么。让我们以产品经理为例。当许多产品经理设计自己的产品时，他们可能会花费大量时间来设计产品，但是他们忽略了该产品是否可以成功。这很难满足客户的需求。因此，如果要最大化自己的数据的价值，则必须事先考虑要执行的操作。
第二点，必须扩大数据收集方式
关于数据收集，通常有四种方法。它们是从外部行业数据分析报告（例如iResearch）获得的；积极从社区论坛（如AppStore，客户服务反馈和微博）收集用户反馈；参加问卷调查设计和用户访谈等调查，收集并观察用户在使用产品时遇到的问题和感受的第一手数据；从记录的用户行为轨迹研究数据。
9. 如何用大数据指导语文教学
语文教学中引入大数据概念,给教师提供更多教法选择,也为学生提供更多学习体验的机会,大数据促进教学数字化建设,教师教学理念得到更新,教学手段更为合理,辅助工具更为先进,其教学成效自然值得期待。
大数据走进语文课堂,还可以为学生提供更多信息支持,丰富学法体系,促生学习动力。
作为语文教师,需要有教学创新的自觉意识,对教学方法和学生学法体系展开全面升级操作。