统计专业与数据科学哪个好

❶ 伯明翰数据科学和统计学哪个好

数据科学较好。
数据科学， 顾名思义即数据相关的科学研究， 它是一门利用数据学习知识的学科， 包含两方面--用数据的方法来研究科学和用科学的方法来研究数据。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

❷ 统计学和大数据哪个专业好

一个偏理论，一个偏工程
学统计学学好了，可以往算法往机器学习方向发展
大数据学好的话，开发能力会比较强，通常往数据仓库数据清洗方向发展比较多
能力要求答案是统计学更高一些，因为都是数学理论

❸ 经济统计学与大数据专业哪个更好

）经济统计是统计学在金融行业的具体应用，主要方向是金融/政府行业。数据科学与大数据技术的部分课程内容包含了统计学知识，但就业面更广，方向包括互联网/金融/医疗/物流/交通/零售/制造业等；

2）经济统计专业是比较传统的专业，数据科学与大数据技术是2016年才开始设置的专业，比较热门一些；

3）数据科学与大数据技术对知识的广度和深度都有一定要求，是门槛不低的一个专业，尤其是对数学的要求较高；

4）未来高端人才都是擅长跨界的高手，如果你从经济统计专业起步，未来既可以网金融领域发展，也可以跨界往其他领域发展。数据也是要结合具体场景才能发挥价值，所以具有经济学背景的你同样可以在职场占据优势；

5）选择任何一个专业都要结合自己的兴趣和特长，基本上，如果你不是一定要往金融领域发展，不是特别讨厌数学和计算机的话，都可以选择后者。

❹ 统计学专业与大数据有哪些不同统计学就业前景怎么样

统计学专业与大数据专业会有一些不同，但总体上是有相同之处都跟网络有关系统计信息数据的。同济学就业前景比较广阔，从事的岗位也比较多，可以从事计算工作，也可以从事销售工作，也可以去银行工作，这些岗位都是能够提供的。

因为市场的发展在不断完善，而且中国传统贸易化的发展越来越快，统计学工作的相关人员需求量越来越多，需要提供准确的消息，现在是大数据时代，如果统计学学的非常扎实。可以从事的工作也有很多，可以当数据分析师也可以从事银行金融类证券公司的工作人员。所以这个专业的毕业生需要有很强的技术能力才能有更好的发展，在校学习的知识也会增多。

❺ 数学与应用数学、信息与计算科学和统计学哪个专业比较有前途

其实这三个专业都很好，不过本科就业相对难度比较大，需要研究生转专业方向才好建议，而且这三个专业在研究生阶段是很多功课专业都非常喜欢的，接受度高，比如计算机，材料，电子，金融等等都需要，下面简单介绍下三个专业的区别。

一、数学与应用数学.

数学与应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在 科技 、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

数学与应用数学专业属于基础专业。无论是进行科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险，国际经济与贸易、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学知识。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着 科技 事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学知识将会得到更广泛的应用。

主干课程

分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。

主要和计算机科学与技术联系比较紧密。

二、信息与计算科学专业（Information and Computing Science）原名”计算数学”，1987年更名为“计算数学及其应用软件”，1998年教育部将其更名为“信息与计算科学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的数学类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。

专业方向

信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算数学两个方面。方向一是以计算机科学方面为主，数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，计算机科学方面为辅。

主要课程

数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。

这个专业主要上解决计算机软件设计方面的算法问题，主要偏数学。

三、统计学

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和 社会 科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

主干课程

数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。

该专业应用广泛，学习难度超过上面两个专业，将来发展前景也不错，比如大数据方面就需要非常多的统计学专业人才。

数学与应用数学、信息与计算科学和统计学三个专业中哪个更有前途？这个问题不同的人会有不同的答案，要结合自己的兴趣及特长去选择专业。就目前来看， 时下最火的方向无疑是 人工智能（AI）和大数据 ，但这两个方向必须达到一定的高度才有前途 。

三个专业之间的关系
这里需要指出的是 ：数学与应用数学中的二级学科概率论与数理统计与统计学还是有一定区别的。数学与概率论与数理统计分为概率论和数理统计两个方向，更侧重于理论方面的学习；而统计学更侧重于应用方面。

招生情况： 现在各高校按大类招生，以上三个方面都属于 数学大类， 有的学校 甚至还设有金融数学专业方向。

按大类招生培养特点： 前两年不分专业，统一学习数学类基础课程和各专业的入门课程，主要课程有：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、实变函数、数值分析等主干课程。 后两年学校会根据各专业设定人数，综合学生前两年的基础课程成绩及学生志愿完成几个方向的分流。

数学与应用数学特色及优势
数学与应用数学专业培养具有扎实经典数学的基本理论和基本方法，具有较高的现代数学修养、较高的数学思维能力、较广泛的应用数学基本知识和一定的计算数学知识。

我就是数学专业毕业的学生，我认为这个专业很不错。当然数学专业的课程都很难，除了一些专业基础课，还会有很多数学中比较难的课程，比如泛函分析、点集拓扑、近世代数、复变函数、偏微分方程等。

从就业来看 ： 如果你不想深造读研，你可以选择进中小学当一名数学老师 ， 如果你读研的话，可选的方向也有很多 。除了基础数学的研究生研究各种纯理论的数学方向，应用数学及概率论等几个二级学科的研究方向有很多，如信息类的、统计类的、金融类的都可以。

上图是全国各高校数学与应用数学专业的行业分布图，可以看出从事教育、培训和科研的人占了最大部分，其次是计算机软件行业和金融投资行业。

数学与应用数学的优势是： 升学和就业可选的项是最多，最灵活的。
信息与计算科学专业特色
信息与计算科学，原名计算数学，属于数学与应用数学的一个分支，随着信息科学的高速发展，很多学校的计算数学更名为信息与计算科学。

信息与计算科学主要培养具有良好数学基础及数学思维能力，掌握信息与计算科学的理论基础、具有科学与工程计算及信息处理能力，具有较强的算法设计、算法深吸与编程能力的复合型人才。

主要课程： 包括运筹学、数据结构、微分方程数值解、信息理论基础、数据库原理、复变函数、泛函分析、博弈论等。

需要强调的是： 信息与计算科学与计算机相关专业相比，更强调的是利用数学思维得到问题解决方法，侧重算法方面；而计算机各专业更侧重于计算机语言方面。

从全国信息与计算科学的就业分布来看，毕业生的主要去向是计算机软件行业、其次是IT服务、通讯和电信等方面，而从事教育行业的较少。

这个专业的特点是： 工资待遇好，但工作强度较大、知识更新快。
统计学专业特色及优势
统计学是数据科学的三根支柱之一，主要任务是建立模型和数学分析、软件应用、嵌入适当的统计学习方法。

后两年主要课程包括：随机过程、回归分析、统计软件及应用、时间序列分析、多元统计分析、非参数统计及统计计算。

专业优势： 随着信息技术的发展，我们的已经进入大数学时代，各行各业的海量数据，急需从海量高维数据中提取有用的信息来解决实际问题，因此，对大数据的统计人才有大量的需求。

从全国统计专业大学生就业的行业分布来看，毕业生的主要取向 就业情况并不十分明朗，有45%的学生 是其他行业，去往金融、投资行业的的人只占了毕业生的11%，然后就是房地产7.36%，从事教育类行业的更是只有3.48%。

我的看法： 统计类专业虽然是个很好的转业方向，但是对专业知识要求比较高。如果从事大数据相关行业，除了必备的统计方面的知识，还需要精通计算机相关的数据挖掘等方面的知识。如果本科毕业不进行深造的话就业面较窄。
总结
这三个方面都是有很好的前途，但不同的专业就业方向不同。总体而言，数学与应用数学专业从就业和升学来看更为灵活，可选的面更广；从薪金收入来看，信息与计算科学更好一些，但这个行业工作强度较大；如果选择统计学专业，建议读研和博士，那样的话就业前景非常光明。

以上是我的个人观点，不当之处欢迎指正！我是数学漫谈——专注数学教育，传播数学文化，期待您的关注！

数学与应用数学，信息与计算科学是一级学科数学下的二级学科，统计学是理学一级学科。

都是理学，所以这三个本科专业都偏理论基础。按国外本科通识教育与本科教育目的来看，学理科是未来从事学术研究与应用研究最好的选择。

无论是计算机理论还是应用，人工智能理论还是应用，其核心科学就是数学。

哪个专业更适合自己，要看未来自己学术与职业生涯的选择，最好继续攻读研究生，确立方向：继续从事数学理论与应用研究或教学可选择数学与应用数学；

未来想从事计算机软件开发或信息处理编码安全方面的应用开发可选择信息与计算科学；

如果想从事金融、经济统计，生物医学统计，大数据处理，人工智能机器学习等方向的理论或应用可选择统计学。

学习是永无止境的，同时职业方向与学术方向也是随环境与要求可以不断变化的，学这三个专业都是不吃亏的。从某种意义上说是最理性智慧的选择。

因为这三个专业的侧重点都不一样，所以在选择这三个专业的时候，一定要对自己未来干什么有个初步的规划，也要对自己的数学能力有个明确的认识。

信息与计算科学这个专业应该是三个专业里面比较难的，它主要侧重数学，但是也有30%的科目是计算机， 数学要学的内容都比较难，学的数学分析，高等代数，统计学，复变函数与泛函分析，多元数学等；以后的就业方向主要是计算机方向，如开发，数据挖掘等，也有部分去做金融分析，剩余的一部分干的不是学的内容，去做其他方面了。

在公务员的招聘要求中，这个专业在宁夏省考中作为计算机大类专业招聘，但他实际上是理学类，在所限专业中，几乎很少见仅限信息与计算科学专业考生报考，在国考中，这个专业有点不伦不类，不在计算机大类中，国考几乎没有可以报考的。

数学和应用数学学习难度相对信息与计算科学专业还行，学的数学核心内容还是分析学，代数学，几何，统计等；但在培养的过程中侧重应用，尤其是利用数学软件比如MATLAB去解决实际问题，这是培养的侧重点。

统计学相对比较专了，主要室利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考；学习的难度也不小，统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 在公考中统计部门招聘要求大多数都是统计学专业毕业，所以竞争相对没有不限专业和计算机专业的大。

数学与应用数学、信息与计算科学和统计学哪个专业比较有前途？这三个专业中， 最理论的是数学与应用数学，其他两个都相对倾向于应用 。

接下来缪老师分别介绍一下这三个专业。

一、数学与应用数学
这个专业，主要就是 纯粹的数学研究 ，理论特别强，也特别吃天赋。从另一个角度来看，这个专业也是三个专业中相对比较枯燥的，如果未来想要从事专门的数学研究，这个专业非常适合你。在 别人眼中相当无聊的东西，在你的眼中却充满了趣味性 。

这个专业的课程，有高等代数、几何学、科学计算、抽象代数、复变函数、泛函分析、常微分方程等等。

想要学好这个专业， 对数学没兴趣你学不来，逻辑思维能力、运算能力、图像想象力这些也同样重要 。而 更加重要的是踏实的精神 ，做研究不能急功近利，需要静下心来慢慢的把基础打牢。

这个专业走出来的孩子，真正从事数学研究的比例并不大，很多考研时候选择了工科的专业，也有不少走近了经济和金融的大门。

二、信息与计算科学
这个专业，是 数学与计算机的综合体 ，数学方面不像数学与应用数学研究的那么深，计算机方面也不想计算机类的专业学习的那么深。

这个专业的 专业课，有很多跟数学和应用数学相同 ，但是类似图形图像处理、数值算法应用等方面，是需要单独学习的。

想要学好这个专业，除了 对数学的兴趣浓厚之外，还需要你的动手能力强，思维严谨，喜欢数学的计算机应用 。

学习信息与计算科学的孩子，从事数学研究的更少，能从教的做了老师，能凭借计算机方面的应用走入IT行业也是不错的选择，尤其是数学+编程，算得上是核心素质之一，去保险行业做精算或者金融产品设计，也是高薪岗位。

三、统计学
与应用统计学不同，统计学这个专业，也 相对偏理论而远离应用，主要研究统计的理论和方法 。新兴专业中的大数据专业，有很多的根植于统计。

课程方面， 统计学是必须要学习高等数学和线性代数的 ，其他课程，还有概率论、多元分析、回归分析、抽样调查、生物统计、实变函数、随机过程、时间序列等等。

统计学是一个需要深造的专业，仅仅 本科的课程很难入门，更别说应用了 。想学好统计学，需要有良好的数理基础，动手能力也同样重要，同时面对现实生活中的复杂问题，需要一定的沟通和协调能力。

数据在这个 社会 上变得越来越重要，数据越大，学统计学的孩子就越有用武之地。在 投资领域、保险领域、科学实验、咨询调查领域 ，都活跃着统计人的身影。

我是“大学活地图”缪登峰老师，历尽十年考察千所大学，欢迎关注。

作为数学与应用数学专业本科毕业，应用数学专业博士，我建议除了极少数数学大牛，可以先考虑学统计，不那么难，就业前景较好。

我认为是应用数学。人的知识用不到应用上，知识价值就大打折扣了。我认为应用数学领域有很多问题可以研究。

有的所谓数学知识应用了300多年，但却是错的。题主可以看一看，以下说的文章内容仅涉及数学极限知识。

错误的连续复利计算存在300多年了，雅克布.伯努利称这种错误的计算方法为连续复利法。这种错误方法现广泛存在于国内外经济数学、金融学、货币银行学、工程经济学、财务管理、衍生工具等多门课程中，仅我们查到的这种教材就有800多种。2018年11月在《金融经济》杂志上发表了文章《连续复利错误面面观》，文章摘要中指出”1997年诺贝尔经济学奖评委会没有看到连续复利的错误”。

我1988年在《数学的实践与认识》上有文章《关于所谓增长率的连续计算问题》，文章第一次指出连续复利计算是错误的。

中国知网，网络都可看到这些文章，但这广泛流行的错误至今改不掉。

数学有着广泛应用 ，数学应用必须紧密结合实际。

我是一个IT从业者，站在互联网角度分析，说实话这几个专业都很好！

人工智能和大数据就需要的就是这样的专业，出来在IT行业找工作也容易！而且很有优势

还要看你读的哪个学校

这三个专业应该都有前途。如果硬要比较的话。可能是信息与计算科学。我儿有幸就是此专业。

❻ 统计学分三个方向 数理统计 经济统计 数据科学 我该选哪个 求大神指点

经济统计的用处多一些，将来比较好就业。

不过要是考研的话，就三个都可以，将来再往经济上靠就行。统计学不仅与每一个人息息相关，在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天，统计学所培养的统计思维，仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一。其前景不言而喻。

被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。

统计学专业的背后

统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

统计学，是应用数学的一个分支，涉及数据的收集、分析、解释、演示和组织。通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

通过统计学专业的学习，可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，还可以掌握科学调查、科学研究的思路，也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有一定的数学基础，并且还必须熟悉计算机操作。在实际工作中，统计工作需要借助各种统计分析软件完成。

❼ 经济统计学和大数据管理与应用哪个好

一、首先要更正的一个观念：统计学类中，只有统计学和应用统计学。没有大数据技术。

教育部2012年本科目录中，统计学类，只有统计学和应用统计学。在经济学类下设经济统计学专业。

“统计学”起源于政治学与经济学，最早被称之为“政治的算术”，是一门关于如何正确、有效地搜集资料、整理资料、分析资料的科学，是一种研究随机数据的科学艺术。

二、统计学是理学门类下的一级学科。

随着现代科学技术的迅猛发展，统计学的应用领域已不再限于经济学。

统计学发展至今，已诞生出许多边缘分支学科，如生物统计学、医学统计学、气象统计学、地质统计学、教育统计学、经济计量学、社会计量学、政治计量学、语言计量学、历史计量学等。

正因为如此，才有了应用统计学这门专业的产生。

在经济学科中，诺贝尔经济学奖得主大多数都是经济计量学家兼统计学家，经济计量学本质上就是统计学在经济学中的应用。

从这个意义上说，经济统计学，也是应用统计学的一类分支而已。

三者之间目前的区别，在于学位和主干课程。

经济统计学主干学科：理论经济学，应用经济学，统计学，发经济学学士学位。

应用统计学，主干学科：统计学，发理学学士学位

统计学：主要学科：统计学、数学，发理学学士学位。

三、数据科学与大数据技术专业是新兴专业，不只是统计学。

数据科学与大数据技术，不只是涉及到统计学，还有数学、计算机及各行业的学科内容。是学科交叉融合的一门新兴专业。

涉及领域

1、统计学

2、数学

3、计算机

4、数据采集相关技术

5、不同行业的数据应用

数据科学与大数据技术专业为2015国家新增专业，首批仅北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。

但在2018年有近100多家申办这类专业。

四、勋哥建议

1、选择统计学类专业，应具备扎实的数学基础，后继课程的学习离不开数学能力的培养。

现代的统计学专业是在随机抽样基础上建立的推断统计学，在专业课程中，概率论是基础课程，其次是数理统计。基本的统计方法包括回归分析、多元统计分析、抽样调查、试验设计、时间序列分析及描述性统计等，是主要的专业课程。具备良好的专业素养也能为将来的继续深造打下基础。

2、选择数据科学与大数据专业，要仔细选择就读院校。

因为新办这个专业院校的太多，所以选择这个专业，应该看学校原来是不是有基础？有没有开设数据相关方向的研究生专业，博士生专业，研究中心、实验室的层次是怎样的？

❽ 大学报数学专业好还是统计学专业好

我的建议是统计学统计学专业重在培养学生具备收集数据、处理数据、分析数据、运用数据等基本能力。简单地说，只要有数据的地方，就需要统计专业人才。数据量越大，结构越复杂，就越需要高级统计人才。比如，投资风险评估、保险费率确定、产品质量管理、药品质量认证、环境质量控制、科学试验设计、人口经济普查问卷设计，人才培养质量评估等等。在当下电子商务普遍的大数据时代，如何从海量数据中挖掘出有效信息需要更加专门化的统计人才----数据科学家和工程师。数学是一切工程学科的理论基础。如果你平时已经注重利用数学理论，去建模，去解决一些实际问题，那你的逻辑思维应该很强，而这恰恰是计算机科学最需要的，并且数学和计算机科学关系真的很紧密。所以你具备了学好数据分析的前置条件，这也是你的一个独特优势。

最近几年数据分析在大大小小的互联网都有不少需求，如果现在是大学本科的话，可以着手往这个方向准备～特别是统计学专业毕业的话，相比于其他同学来说数学和统计基础很扎实，只需要补足一些编程知识。