⑴ 怎样对数据进行分类汇总
分类汇总区；
对数据进行分类汇总需要通过Excel软件，要在Excel中对数据进行分类计算，除了使用数据透视表外，还可以使用分类汇总命令，它操作起来更为简单，也更明确。并且可以直接在数据区域中插入汇总行，从而可以同时看到数据明细和汇总。
具体方法如下:
1、在做分类汇总前，需要先对数据进行排序，否则无法进行分类汇总，如下数据：我们要对物料编码进行分类汇总，则可以先对此列进行排序。
2、选中D列数据，在插入-排序和筛选命令下选择升序或降序进行数据排序，在”排序提醒“对话框中确保选择了：“扩展选定区域”，这样同行的数据排序仍在同一行。
3、点击数据区域中的任一单元格，在“数据”选项卡的“分级显示”组中单击“分类汇总，此时弹出分类汇总对话框，且系统自动选中所有的数据。
4、在“分类汇总”对话框中，分类字段表示要进行分类汇总的字段，汇总方式中可选以计数、求和、平均值等汇总方式，选定汇总项：表示要根据实际进行汇总的数据。之后选择确定即可。
5、可以看到在数据左上角上显示了1、2、3 的级别，可以点击不同的数字显示不同级别的汇总结果。如果不再需要汇总结果，则可以在分类汇总对话框中点击：全部删除，即可。
⑵ 如何大量数据分类汇总
在进行分类汇总之前，必须先对数据按分类需求进行排序，这一步是必需的。
比如：先对数据记录按“产品名称”排序，之后就可以以“产品名称”为分类选项，对“数量”进行求和等分类汇总。
如果不想进行排序操作，或者觉得操作麻烦，就试一下用“数据透视表”吧，对一般的需求都能够满足！
⑶ 如何对大数据的来源进行分类简答题
大数据来源主要分为：国家数据库、企业数据、机器设备数据和个人数据。
⑷ EXCEL 怎样对数据进行分类汇总
软件版本：Office2007
方法如下：
1.先对需要分类汇总的数据所在的列进行排序：
2.然后选择数据区域，在数据菜单中点击“分类汇总”：
3.在分类汇总集美按，分类字段选择“项目二”也就是排序的列，其余默认，点击确定：
4.这样，对项目二的分类汇总就完成了：
⑸ 怎样对excel中的数据进行分类汇总
当需要在Excel中对数据进行分类计算时，除了使用数据透视表，还可以使用分类汇总命令。与数据透视表不同的是，它可以直接在数据区域中插入汇总行，从而可以同时看到数据明细和汇总。下面是分类汇总的使用方法：
在进行分类汇总前，需保证数据具有下列格式，即数据区域的第一行为标题行，数据区域中没有空行和空列，数据区域四周是空行和空列，如下图是几种商品在一些城市的销售数据。另外，如果数据区域在应用分类汇总前已被设置成Excel 2003列表或Excel 2007表，需将其转换为普通区域。因为对于Excel 2003列表或Excel 2007表无法使用分类汇总。
一、仅对某列进行分类汇总
例如上例中需要对各城市的销售量进行分类汇总，方法如下：
1. 首先对数据按需要分类汇总的列（本例为“城市”列）进行排序。
选择“城市”列中的任意单元格，在Excel 2003中单击工具栏中的排序按钮如“A→Z”。在Excel 2007中，选择功能区中“数据”选项卡，在“排序和筛选”组中单击“A→Z”按钮。
2. 选择数据区域中的某个单元格，在Excel 2003中单击菜单“数据→分类汇总”。如果是Excel 2007，则在“数据”选项卡的“分级显示”组中单击“分类汇总”。
3. 在弹出的“分类汇总”对话框中，在“分类字段”下选择“城市”，在“汇总方式”中选择某种汇总方式，可供选择的汇总方式有“求和”、“计数”、“平均值”等，本例中选择默认的“求和”。在“选定汇总项”下仅选择“销售额”。
4.单击确定，Excel将按城市进行分类汇总。
二、对多列进行分类汇总
如上例中需要同时对“城市”列和“商品名称”列进行分类汇总，可以插入嵌套分类汇总。
1.对数据进行多列排序，即进行多关键字排序。
首先选择数据区域中的某个单元格。
在Excel 2003中，单击菜单“数据→排序”。弹出“排序”对话框，其中主要关键字选择“城市”，次要关键字选择“商品名称”，其他选择默认。
如果是Excel 2007，在“数据”选项卡的“排序和筛选”组中单击“排序”命令，在弹出的“排序”对话框中，单击“添加条件”按钮添加次要关键字排序条件，然后主要关键字选择“城市”，次要关键字选择“商品名称”，其他选择默认。
2.对“城市”列进行分类汇总（外部分类汇总）。
按上述方法打开“分类汇总”对话框，在“分类字段”下选择“城市”，在“汇总方式”中选择默认的“求和”，在“选定汇总项”下仅选择“销售额”。单击“确定”。
3.对“商品名称”列进行分类汇总（嵌套分类汇总）。
再次打开“分类汇总”对话框，在“分类字段”下选择“商品名称”，取消选择“替换当前分类汇总”，单击“确定”。
这时Excel将按“城市”列和“商品名称”列对“销售额”进行分类汇总。
如果不需要显示明细数据，可以单击左侧的分级显示符号，如本例中右上角的数字和左侧的减号来隐藏明细数据。
三、删除分类汇总
在“分类汇总”对话框中，单击“全部删除”即可。
⑹ 如何对大数据的来源进行分类
一、国家数据库
包含公开的和保密的两个方面。
公开的如GDP、CPI、固定资产投资等宏观经济数据，包括历年统计年鉴或人口普查的数据，以及地理信息数据、金融数据、房地产数据、医疗统计数据等等。
保密的数据有军事数据、航空航天、卫星监测、刑事档案等等不可公开的大量数据。
二、企业数据
如公司网络、阿里巴巴、腾讯、新浪微博、亚马逊、facebook等公司的用户消费行为数据及社交行为数据。旅游公司的酒店、交通、门票等订单数据，医院的检测数据及死亡病因数据，农业的养殖培育数据等等，不胜枚举。成千上万的数字、文本、音频、视频等数据为企业的业务和运营提供了决策依据，通过数据进行加工产生的价值为企业提供了可观的利润。
三、机器设备数据。
如行车仪、基站数据、智能家居、智能穿戴设备等。
如何对大数据的来源进行分类
四、个人数据
比如个人拍摄的照片、录音、聊天记录、邮件、电话记录、文档等等隐私数据。
⑺ 在一大批数据中，如何进行分类。比如现在我有10万条数据，每条数据长度为20多个汉字。。请看下面补充：
数据库处理这些东西，需要你建立好关系模型，比如你把所有资料按照一定规则版进行输入，有标题，有类别权等等，每个数据你都设置好属于小说、电视剧、游戏等等，那么检索过程就非常简单了，一个语句就能搞定
select * from title where title like '%XXX%' and lb = '电视剧'
如果10万条数据你没办法做梳理，那么新闻中出现关于类别的关键字也行，比如“xxx电视剧今天开始放映”，那么你写个语句
select * from title where title like '%XXX%' and like '%电视剧%'
如果连关键字都没有，那计算机就没办法帮你了，只能把关于XXX的信息都找出来，由你人为判断了