㈠ 如何优化数据库的性能
--数据库性能调优
--1.聚集索引、主键
--2.尽量不要用临时表
--3.多多使用事务
--4.表设计要规范
--5.不要使用游标
--6.避免死锁
--7.不要打开大数据集
--8.最好不要select *
--9.不要使用text数据类型,用varchar
--10.不要给诸如“性别”列创建索引
--11.不要使用Insert插入大量的数据
--12.尽量用join代替where,因为where进行全表搜索
㈡ 数据库的性能优化有哪些
在数据库优化上有两个主要方面:
安全:数据可持续性。
性能:数据的高性能访问。
优化的范围有哪些
存储、主机和操作系统方面:
主机架构稳定性
I/O 规划及配置
Swap 交换分区
OS 内核参数和网络问题
应用程序方面:
应用程序稳定性
SQL 语句性能
串行访问资源
性能欠佳会话管理
这个应用适不适合用 MySQL
数据库优化方面:
内存
数据库结构(物理&逻辑)
实例配置
说明:不管是设计系统、定位问题还是优化,都可以按照这个顺序执行。
数据库优化维度有如下四个:
硬件
系统配置
数据库表结构
SQL 及索引
优化选择:
优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL 及索引。
优化效果:硬件<系统配置<数据库表结构
㈢ 数据库性能优化主要包括哪些方面
包括网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序。
数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。
根据统计,对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升,全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右,其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为,对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。
数据库性能优化法则归纳为5个层次:
1、减少数据访问(减少磁盘访问)
2、返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)
3、减少交互次数(减少网络传输)
4、减少服务器CPU开销(减少CPU及内存开销)
5、利用更多资源(增加资源)
由于每一层优化法则都是解决其对应硬件的性能问题,所以带来的性能提升比例也不一样。传统数据库系统设计是也是尽可能对低速设备提供优化方法,因此针对低速设备问题的可优化手段也更多,优化成本也更低。
任何一个SQL的性能优化都应该按这个规则由上到下来诊断问题并提出解决方案,而不应该首先想到的是增加资源解决问题。
㈣ 如何对数据库性能进行优化
1.数据库I/O方面硬件性能
最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量。解决办法:
扩大虚拟内存,并保证有足够可以扩充的空间
把数据库服务器上的不必要服务关闭掉
把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大
2.调整数据库
若对该表的查询频率比较高,则建立索引。
分区(如MySQL,按时间分区)
尽量使用固定长度字段和限制字段长度(如 varchar(10))优势:
降低物理存储空间
提高数据库处理速度
附带校验数据库是否合法功能
3.使用存储过程
应用程序的实现过程中,能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现。
因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试,并被再次使用,需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程,并且只返回结果集或者数值。
这样不仅可以使程序模块化,同时提高响应速度,减少网络流量,并且通过输入参数接受输入,使得在应用中完成逻辑的一致性实现。
4.SQL语句方面
建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件,响应速度的提高还依赖于对索引的使用。不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。
优化sql语句,减少比较次数
限制返回条目数(mysql中使用limit)
5.Java方面
尽可能的少创造对象
合理摆正系统设计的位置。大量数据操作,和少量数据操作一定是分开的。
合理利用内存,有的数据要缓存。让数据流起来,而不是全部读到内存再处理,而是边读取边处理。
㈤ 数据库性能优化主要包括哪些方面
包括网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序。
数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。
根据统计,对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升,全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右,其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。许多优化专家认为,对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。
数据库性能优化法则归纳为5个层次:
1、减少数据访问(减少磁盘访问)
2、返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)
3、减少交互次数(减少网络传输)
4、减少服务器CPU开销(减少CPU及内存开销)
5、利用更多资源(增加资源)
由于每一层优化法则都是解决其对应硬件的性能问题,所以带来的性能提升比例也不一样。传统数据库系统设计是也是尽可能对低速设备提供优化方法,因此针对低速设备问题的可优化手段也更多,优化成本也更低。
任何一个SQL的性能优化都应该按这个规则由上到下来诊断问题并提出解决方案,而不应该首先想到的是增加资源解决问题。
㈥ 数据库性能优化有哪些措施
1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成,程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能,对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成,程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构,是使用传统的Client/Server两层体系结构,还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行,因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句。
4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的,数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区(SGA区)的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小;还可以调整程序全局区(PGA区)的大小。需要注意的是,SGA区不是越大越好,SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换,这样反而会降低系统。
5、调整硬盘I/O,这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上,做到硬盘之间I/O负载均衡。
6、调整操作系统参数,例如:运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库,可以调整UNIX数据缓冲池的大小,每个进程所能使用的内存大小等参数。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。
例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
(6)如何优化数据库性能扩展阅读
数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库",并根据管理的需要进行相应的处理。
例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
㈦ 数据库性能优化有哪些措施
调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的,数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区(SGA区)的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小;还可以调整程序全局区(PGA区)的大小。需要注意的是,SGA区不是越大越好,SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换,这样反而会降低系统。
㈧ 如何优化数据库
设计数据库要满足三大范式:第一范式:
1、内容相似的数据列必须消除(消除的办法就是专再创建一个数据表来存放属他们,建立关联关系)
2、必须为每一组相关数据分别创建一个表
3、每条数据记录必须用一个主键来标示
第二范式:
1、只要数据列里面的内容出现重复,就意味着应该把表拆分为多个表
2、拆分形成的表必须用外键关联起来。
第三范式:
1、与主键没有直接关系的数据列必须消除(消除的办法就是再创建一个表来存放他们)