大数据开发在哪里自学

❶ 学习大数据从哪里入手呢

大数据技术有很多种
但就目前行业形式总体的划分为两种：大数据开发和大数据分析
就列举一下大数据开发所要学习的知识吧
大数据开发：
Java：Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，但大数据开发只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux的基础一定要打好。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。
Mysql：小数据的处理工具mysql数据库，用于装hive，能够在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。
Hive：主要作用是让处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。
Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。
这是一条来自#加米谷大数据-专注大数据人才培养#的小尾巴

❷ 哪里可以学大数据

大学专业课可以学习大数据。
大数据学习，很难在某一个网站上找到系统的资源，更多的还是要根据大数据要掌握的技术去找合适的学习资料。大数据属于大数据采集与管理专业，在大学中可以选择这个专业学习。
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。大数据能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。

❸ 要去哪里自学大数据，怎么学

要去哪里自学大数据？您可以在您家中，也可以在您工作租房的地方，具体在哪里学，取决于您。

大数据怎么学？无非两种方式，除了您提到的自学以外，还有一种就是报大数据培训班。大多数朋友都是想选择最少的投资自学来实现自己融入大数据大军行列的愿望。那么自学大数据能不能学会这是一个现实的问题，在我们决定是选择自学而不是通过大数据培训学校来完成的时候。

首先，我们要考虑自身的几个问题

1.自己的自律性怎么样，你的自律性可以让你保持学习的较好状态。

2.持之以恒的耐心，持之以恒的耐心可以让你坚持学习完整个课程，没有这样的坚持力很可能会导致半途而废费时费力

3.自学能力如何，自学能力的强弱会直接导致你学习的成果的好坏。

4.逻辑能力怎么样，因为学习大数据的话需要一些数学方面的逻辑知识，如果这方面能力比较强的话那么学起来也就比较容易。

如果上边的三个条件都满足的话那么自学是可以的基本没什么问题。

如果上面的不能够全部满足的话那们建议大家还是去选择一个好的大数据培训学习去新系统的学习一下比较好，好的大数据培训学校是可以帮助你进行管理规划的，第一如果你自律性不强，那么培训学校的早八晚九的教学学习时间正好补充这点，如果是没有耐心学习的话那么班级的氛围会弥补你这方面的不足，如果是自学能力和逻辑能力不足那么老师的指导可以解决。

以上内容只是帮助想要学习或者是即将学习大数据的朋友提出的一些建议，不管是自己学习还是通过大数据培训学校学习，都要进行客观事实的分析才能够让自己选择合适自己的学习方式。

❹ 大数据在哪学习比较好呢

建议你可以从多个方面判断：
一、就业率

二、师资团队

三、实训项目

四、招生门槛

五、现场试听

❺ 新手如何学习大数据

新手学习大数据可以通过自学或是培训两种方式。

想要自学那么个人的学历不能低于本科，若是计算机行业的话比较好。非本专业也可以，只要学历够，个人的逻辑思维能力以及个人的约束能力较好，就可以去网上找找免费的教程，选择适合自己的自学试试看。

自学大数据路线图👇👇

尝试自学若觉得自己的约束能力一般，但是能学到进去也想尽快掌握技术，那可以考虑参加大数据培训班，老师指导效率也会比较高。

无论是自学还是参加培训班都需要自己付出较多的努力哦。

❻ 大数据培训哪里学

1、传智教育

传智教育从创立之初至今，已经涵盖JavaEE、Python+数据分析、人工智能开发、HTML&JS+前端、UI/UE设计、大数据等十余门学科。传智教育所有学科的开设都紧跟时代的发展，不断更新迭代，更因技术新、课程深、项目广，让学员始终走在技术前端。

以上内容参考：网络-传智教育

以上内容参考：网络-光环国际教育集团

以上内容参考：网络-千锋教育

以上内容参考：网络-达内教育

以上内容参考：网络-AAA软件教育

❼ 怎么自学大数据

如果题主是Java工程师的话自学大数据是可以的，如果零基础的话自学基本上是不可能的，如果实在想试试最好的方案是：先关注一些大数据领域的动态，让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料（大数据的基础必备技能）和大数据入门的视频和书籍，基本的技术知识还是要了解的。
要针对不同阶段、不同基础的同学制定不同的学习方案。对于零基础想要自学大数据，不是说不可能，但是很多以失败告终，客观原因：学习环境不好；主观原因：基础不好，看不懂，学不会，枯燥无味直接放弃。
在学习了一段时间之后，如果觉得自己还能应付得来，就继续寻找大数据基础视频和书籍，一步一个脚印的来；如果觉得觉得自己入门都很难，要么放弃，要么舍得为自己投资一把，去选择一家靠谱的培训机构。