在哪些时候应选用矢量数据

⑴ 矢量数据的应用

矢量数据是制造出矢量图形的一种记录坐标，它在计算机中显示的图形一般可以分为两大类——矢量图和位图。矢量图使用直线和曲线来描述图形，这些图形的元素是一些点、线、矩形、多边形、圆和弧线等等，它们都是通过数学公式计算获得的。例如一幅花的矢量图形实际上是由线段形成外框轮廓，由外框的颜色以及外框所封闭的颜色决定花显示出的颜色。由于矢量图形可通过公式计算获得，所以矢量图形文件体积一般较小。 矢量图形最大的优点是无论放大、缩小或旋转等不会失真。Adobe公司的Freehand、Illustrator、Corel公司的CorelDRAW是众多矢量图形设计软件中的佼佼者。大名鼎鼎的FlashMX制作的动画也是矢量图形动画。
矢量图与位图最大的区别是，它不受分辨率的影响。因此在印刷时，可以任意放大或缩小图形而不会影响出图的清晰度。
矢量图：是根据几何特性来绘制图形，矢量可以是一个点或一条线，矢量图只能靠软件生成，文件占用内在空间较小，因为这种类型的图像文件包含独立的分离图像，可以自由无限制的重新组合。它的特点是放大后图像不会失真，和分辨率无关，文件占用空间较小，适用于图形设计、文字设计和一些标志设计、版式设计等。
矢量图像：也称为面向对象的图像或绘图图像，在数学上定义为一系列由线连接的点。矢量文件中的图形元素称为对象。每个对象都是一个自成一体的实体，它具有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕位置等属性。既然每个对象都是一个自成一体的实体，就可以在维持它原有清晰度和弯曲度的同时，多次移动和改变它的属性，而不会影响图例中的其它对象。这些特征使基于矢量的程序特别适用于图例和三维建模，因为它们通常要求能创建和操作单个对象。基于矢量的绘图同分辨率无关。这意味着它们可以按最高分辨率显示到输出设备上。

⑵ 什么是矢量数据结构

矢量数据结构 矢量数据（Vector Data）结构是采用矢量的方法即通过记录坐标的方式，将点、线、面地理实体进行表达的一种组织方式。矢量数据结构可以表示现实世界中各种复杂的实体，当问题可描述成线和边界时，特别有效。矢量数据冗余度低，结构紧凑，并具有空间实体的拓扑信息，便于深层次分析。矢量数据的输出质量好、精度高。

⑶ 常见的矢量数据与栅格数据的类型及其使用场景

常见的矢量数据和栅格数据类型及使用场景。

⑷ 矢量数据模型和栅格数据分布适用于哪些应用领域

海了去了
地形图，地籍图
专题图（行政区划图、道路交通图、等高线图）
工程图（坡度图、坡向图、剖面图）

......

⑸ 矢量数据与栅格数据结构的区别是什么

一、矢量、栅格数据结构的优缺点
矢量数据结构可具体分为点、线、面，可以构成现实世界中各种复杂的实体，当问题可描述成线或边界时，特别有效。矢量数据的结构紧凑，冗余度低，并具有空间实体的拓扑信息，容易定义和操作单个空间实体，便于网络分析。矢量数据的输出质量好、精度高。 矢量数据结构的复杂性，导致了操作和算法的复杂化，作为一种基于线和边界的编码方法，不能有效地支持影像代数运算，如不能有效地进行点集的集合运算(如叠加)，运算效率低而复杂。由于矢量数据结构的存贮比较复杂，导致空间实体的查询十分费时，需要逐点、逐线、逐面地查询。矢量数据和栅格表示的影像数据不能直接运算(如联合查询和空间分析)，交互时必须进行矢量和栅格转换。矢量数据与DEM(数字高程模型)的交互是通过等高线来实现的，不能与DEM直接进行联合空间分析。 栅格数据结构是通过空间点的密集而规则的排列表示整体的空间现象的。其数据结构简单，定位存取性能好，可以与影像和DEM数据进行联合空间分析，数据共享容易实现，对栅格数据的操作比较容易。 栅格数据的数据量与格网间距的平方成反比，较高的几何精度的代价是数据量的极大增加。因为只使用行和列来作为空间实体的位置标识，故难以获取空间实体的拓扑信息，难以进行网络分析等操作。栅格数据结构不是面向实体的，各种实体往往是叠加在一起反映出来的，因而难以识别和分离。对点实体的识别需要采用匹配技术，对线实体的识别需采用边缘检测技术，对面实体的识别则需采用影像分类技术，这些技术不仅费时，而且不能保证完全正确。 通过以上的分析可以看出，矢量数据结构和栅格数据结构的优缺点是互补的（图2-4-1），为了有效地实现GIS中的各项功能(如与遥感数据的结合，有效的空间分析等)需要同时使用两种数据结构，并在GIS中实现两种数据结构的高效转换。 在GIS建立过程中，应根据应用目的和应用特点、可能获得的数据精度以及地理信息系统软件和硬件配置情况，选择合适的数据结构。一般来讲，栅格结构可用于大范围小比例尺的自然资源、环境、农林业等区域问题的研究。矢量结构用于城市分区或详细规划、土地管理、公用事业管理等方面的应用。

⑹ 矢量数据和栅格数据的区别与联系

一、区别：

1、数据不同：

（1）矢量数据：

点实体：在二维空间中，点实体可以用一对坐标X，Y来确定位置；

线实体：线实体可以认为是由连续的直线段组成的曲线，用坐标串的集合（X1，Y1，X2，Y2……Xn，Yn）来记录；

面实体：在记录面实体时，通常通过记录面状地物的边界来表现，因而有时也称为多边形数据。

（2）栅格数据：

点实体由一个栅格像元来表示；

线实体由一定方向上连接成串的相邻栅格像元表示；

面实体（区域）由具有相同属性的相邻栅格像元的块集合来表示。

2、优势不同：

矢量数据，无论放大、缩小或旋转等不会失真。

栅格数据，如数据结构更加简单，即由像元组成矩阵结构，其中的像元值表示坐标，有时与属性表相关联。

二、联系：

栅格和矢量仅仅是一种概念模型，要对现实世界真正的编码还需要具体的数据组织形式。 比如说你想建栋房子，首先要想好是平房，还是瓦房，或者是别墅等等，这些就是房子的概念模型。有了概念模型以后就要设计房子的样式了，这就是数据结构。

特点

1、用离散的线或点来描述地理现象及特征

点用来描述地图上的各种标志点，如监控点、居民点；线包括直线和曲线，曲线又包括一般曲线和封闭曲线，分别用来表示河流、道路及行政边界等，此外，还包括一些特殊曲线，如等高线；面用来描述一块连续的区域，如湖泊、林地、居民地等。

2、用拓扑关系来描述矢量数据之间的关系

在矢量数据系统中，常用几何信息描述空间几何位置，用拓扑信息来描述空间的相连、相邻及包含等关系，从而清楚地表达空间地物之间结构。

以上内容参考：网络-矢量数据

⑺ 在地理信息系统中，为什么要进行矢量数据

矢量数据结构定位明显，属性隐含。有便于面向现象的数据表示，数据结构紧凑、冗余度低，有利于网络分析，图形显示质量好、精度高。缺点是数据结构复杂，软件与硬件的技术要求比较高，多边形叠和分析比较困难，显示与绘图成本比较高。栅格数据结构明显，定位隐含。其数据结构简单，空间分析和地理现象的模拟均比较容易，有利于与遥感数据的匹配应用和分析，输出方法快速，成本叫低廉。缺点是图像数据量大，投影转换比较困难，栅格地图的图形质量比较低，现象识别效果不如矢量数据。一般情况下，同一个GIS系统能够处理、存储栅格和矢量数据。对同一个研究区域而言，有时为了处理问题的方便，需要实现栅格和矢量数据间的转换。矢量和栅格数据转换的方法：
1、矢量向栅格的转换方法，内部点扩散算法、复数积分算法、射线算法、扫描算法、边界代数算法。
2、栅格向矢量转换的方法，通常包括四个基本步骤，多边形边界提取、边界线追踪、拓扑关系生成、除去多余点及曲线圆滑。

⑻ gis建模时选择栅格或矢量数据的依据

您是要进行考试或者面试吗？这种问题非常不好回答，大体来说就是根据栅格数据和矢量数据的特点，结合要进行建模的对象特点进行选择。比如对地形建模，肯定要使用栅格数据，因为栅格数据的细节特征比较突出。如果是对城市概貌进行建模，那就要使用矢量数据，矢量数据的特点是对实体属性的大小和方向的记录比较准确，同时占用空间非常小。
希望可以帮助到您。

⑼ 矢量数据是什么意思 矢量数据介绍

矢量数据是在直角坐标系中，用X、Y坐标表示地图图形或地理试题的位置和形状数据的意思。
矢量数据是计算机中以矢量结构存贮的内部数据。是跟踪式数字化仪的直接产物。在矢量数据结构中，点数据可直接用坐标值描述；线数据可用均匀或不均匀间隔的顺序坐标链来描述；面状数据（或多边形数据）可用边界线来描述。
矢量数据的组织形式较为复杂，以弧段为基本逻辑单元，而每一弧段以两个或两个以上相交结点所限制，并为两个相邻多边形属性所描述。
在计算机中，使用矢量数据具有存储量小，数据项之间拓扑关系可从点坐标链中提取某些特征而获得的优点。主要缺点是数据编辑、更新和处理软件较复杂。

⑽ 矢量数据和栅格数据的区别是什么分别有什么特点

矢量数据:在直角坐标系中，用x、y坐标表示地图图形或地理实体的位置和形状的数据。
栅格数据:按栅格阵列单元的行和列排列的有不同“值”的数据集。
拓扑关系:指图形元素之间相互空间上的连接、邻接关系并不考虑具体位置.这种拓扑关系是由数字化的点、线、面数据形成的以用户的查询或应用分析要求进行图形选取、叠合、合并等操作。