多少组数据可以决定制程能力状况

A. 检查检查cpk是什么意思

CPK是“Process Capability Index” 的缩写。
CPK的中文定义为：制程能力指数，是现代企业用于表示制程能力的指标，也即某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK的计算公式
CPK=CP*（|1-CA|）

Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度;

Cp (Capability of Precision) :制程精密度;

注意: 计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，而且数据要具有一定代表性。

B. 计算CPK最少需要多少数据

一般情况下至少需要25组或以上的数据。

在制作CPK之前应先确定过程是否稳定，常用控制制图分析（最常用的是用Xbar-R图），而Xbar-R图一般是要100-125组数据，因而如果只有5组是不可行的。

就PPK而言过程稳定也是前提，在PPAP手册中也是建议用125组进行初始过程性能指数的计算。另就CPK与PPK只是长期能力指数与短期能力指数，在计算时都要求过程稳定，只是在标准差的计算上有所不同。

CPK密钥管理体制依据离散对数难题的数学原理构建公开密钥与私有密钥矩阵，采用杂凑函数与密码变换将实体的标识映射为矩阵的行坐标与列坐标序列，用以对矩阵元素进行选取与组合，生成数量庞大的由公开密钥与私有密钥组成的公钥、私钥对，从而实现基于标识的超大规模的密钥生产与分发。

(2)多少组数据可以决定制程能力状况扩展阅读

基于ECC的CPK的主要思想如下：

(1)设定由整数矢量（rij）组成的m*h阶私钥种子矩阵SSK。适当选取阶为素数门的椭圆曲线E，选择其上的一个基点G，计算公钥矢量(rijG)=（xij，yij），得出公钥种子矩阵PSK。保留SSK，公布PSK；

(2)以用户A的标识ID为参数，作h次映射（映射函数可以是加密算法或Hash函数），得五个映射值MAPi(i=1，2，3，…，)，进行模n下的加法运算，得出私钥SK=(RMAP11+RMAP22+……+RMAPhh)；

(3)根据映射值和公钥种子矩阵，设用户A的h次映射值分别为i，j，k，进行椭圆曲线E上点的加法运算，得出公钥PKA。由此形成了用户A的公、私钥对PKA和SKA。因子矩阵大小为mh的CPK系统，可组合出的密钥量却为mh，因此，CPK只需很小的存储空间就可形成一个相当大的密钥空间。

C. 制程能力的制程能力指标

·准确度：是一种制程能力指数，通常用Ca表示。其表示制程特性中心位置的偏移程度，数值越大偏移越大，数值越小偏移越小，值等于0即不偏移。如果计算出的Ca值为负数，则表示偏左，无负号则表示偏右。Ca的计算公式为：
Ca=|(CL-SL)|/(USL-SL) (CL在SL右边) 当USL=SL时，Cs则无意义。
Ca=|(CL-SL)|/(SL-LSL) (CL在SL左边) 当LSL=SL时，Cs则无意义。
·精密度：也是一种制程能力指数，通常用Cp表示。Cp在衡量制程的变异宽度与规格公差范围相差的情形，其表示制程特性的一致性程度，值越大越集中，值越小越分散。也就是常说的理论制程能力。Cp的计算公式为：
1）双边规格时：规格上下限的距离除以6倍的标准差。
Cp= (USL-LSL)/6σ = (USL-LSL)/ (UCL-LCL)
2）单边上限规格时：
Cp= (USL-CL)/3 =CPU
3）单边下限规格时：
Cp= (CL-LSL)/3 =CPL
·制程能力指数（CPK）：也就是实际制程能力，同时考虑偏移和精度。表示实际制程能力满足产品质量标准(产品规格、公差)的程度。因此，CPK的数值越大就越好。综合Ca与Cp两值的指数，其公式为：
CPK= Min[ (USL- Mu)/3σ, (Mu - LSL)/3σ]
当Ca=0时，CPK=Cp

D. 为什么计算CPK需要20-25组数据

cpk=(1-k)cp
既然都是中间那么k就等于零，此制程能力确实非常prefect,公式已给出。
补充一下：不用算了，一看就知道，呵呵

E. 关于计算“制程能力指数”CPK收集数据的问题

可以每组只用10个数据, 比如只用前10个数据, 这样子组大小就相等了.

F. CPK的计算方法，举例说明！

CPK：ComplexProcessCapabilityindex是现代企业用于表示制成能力的指标。 CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s）） Cpk——过程能力指数 CPK=Min[(USL-Mu)/3s,(Mu-LSL)/3s] Cpk应用讲议 1.Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。 2.同Cpk息息相关的两个参数：Ca,Cp. Ca:制程准确度。Cp:制程精密度。 3.Cpk,Ca,Cp三者的关系：Cpk=Cp*(1-｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 4.当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。 5.计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。 6.计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。 7.首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u).规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2； 8.依据公式：Ca=(X-U)/(T/2)，计算出制程准确度：Ca值 9.依据公式：Cp=T/6σ，计算出制程精密度：Cp值 10.依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|)，计算出制程能力指数：Cpk值 11.Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策） A++级Cpk≥2.0特优可考虑成本的降低 A+级2.0＞Cpk≥1.67优应当保持之 A级1.67＞Cpk≥1.33良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级 B级1.33＞Cpk≥1.0一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级 C级1.0＞Cpk≥0.67差制程不良较多，必须提升其能力 D级0.67＞Cpk不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。PPK： Pp（PerformanceIndiesofProcess）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能。 （该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序） CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限： CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限。 公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=|M-μ| 关于Cpk与Ppk的关系，这里引用QS9000中PPAP手册中的一句话：“当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可以在过程稳定时计算Cpk。对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程，应该使用Ppk。” 所谓PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥1.67；而CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求≥1.33；一般来说，CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。

G. CPK的数据为什么要大于30

不断把相关数据代入公式，计算，过程中用EXCEL表调整数据（不断调整相关参数，得不同得CPK值），看什么条件才能达到客户得要求

CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代用于表示制成能力的指标。

CPK值越大表示品质越佳。

CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））

Cpk——过程能力指数

CPK=﹛公差-2*(制程中心-规格中心)﹜/6δ

δ=R平均值除2.33(2.33是通用常数)

Cpk应用讲议

1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.

3. Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。

4. 3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)

5. 4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

6. 5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

7. 6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

8. 7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；

9. 8. 依据公式： ， 计算出制程准确度：Ca值

10. 9. 依据公式：Cp = ， 计算出制程精密度：Cp值

11. 10. 依据公式：Cpk=Cp ， 计算出制程能力指数：Cpk值

12. 11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）

13. A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低

14. A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之

15. A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级

16. B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级

17. C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力

18. D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
    

H. 制程能力的制程能力分析

制程能力分析(process capability analysis)：在产品生产周期内统计技术可用来协助制造前之开发活动、制程变异性之数量化、制程变异性相对於产品规格之分析及协助降低制程内变异性。这些工作一般称为制程能力分析(process capability analysis)。所谓制程能力分析又称为制程能力研究，是利用管制图、次数分配图及其它统计方法以决定制程能力的一种系统性工作，这种工作包括下列步骤：
1.确定能代表制程能力的质量特性。
2.由制程抽取样本测定其特定性值普通需收集100至250个数据。
3.点绘出的形态，计算其平均值与标准偏差(利用次数分配图) 。
4.解释此种形态，发掘异常现象，确定在经济上是否值得采取措施。
5.对异常现象采取措施。
这些步骤可以循环使用，直到获得满意的制程，此时的制程能力才是真正的制程能力。

I. 制程能力（CPK PPK）的计算有没有数据点要求

一般需要25组或以上的数据