源数据应该具备哪些属性

① 源数据的产生逻辑顺序是

按照编程时数据的大小。
源数据的核心原理在一个对象池中保存多个数据库的连接（也称为数据库连接池，ConnectionPool），这样以后再进行数据库操作时，直接从连接池中取出一个数据库连接，当数据库操作完成后，再将此连接放回到数据库连接池中，等待其他用户的使用。
源数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。

② 什么是元数据

元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data）。

元数据作用是：

1、描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。

2、元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。

元数据的应用举例：

1、数据结构：数据集的名称、关系、字段、约束等；

2、数据部署：数据集的物理位置；

3、数据流：数据集之间的流程依赖关系（非参照依赖），包括数据集到另一个数据集的规则；

4、质量度量：数据集上可以计算的度量；

5、度量逻辑关系：数据集度量之间的逻辑运算关系；

6、ETL过程：过程运行的顺序，并行、串行；

7、数据集快照：一个时间点上，数据在所有数据集上的分布情况。

(2)源数据应该具备哪些属性扩展阅读：

元数据的优点：

1、自描述：元数据自动提供 COM 中 IDL 的功能，允许将一个文件同时用于定义和实现。运行库模块和程序集甚至不需要向操作系统注册。结果，运行库使用的说明始终反映编译文件中的实际代码，从而提高应用程序的可靠性。

2、设计：元数据提供所有必需的有关已编译代码的信息，以供用户从用不同语言编写的 PE 文件中继承类。用户可以创建用任何托管语言（任何面向公共语言运行库的语言）编写的任何类的实例，而不用担心显式封送处理或使用自定义的互用代码。

③ spring配置数据源用spring的有哪些参数

spring自带的数据源(DriverManagerDataSource)，DBCP数据源，C3P0数据源,JNDI数据源。
1.spring自带的数据源
DriverManagerDataSource

XML代码：

[html] view plain
<bean id="dataSource"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
<property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver" />
<property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@172.19.34.6:1521:ORCL" />
<property name="username" value="orclight" />
<property name="password" value="123456" />
</bean>

2.DBCP数据源
DBCP的配置依赖于2个jar包commons-dbcp.jar，commons-pool.jar。
XML代码：

[html] view plain
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver" />
<property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@172.19.34.6:1521:ORCL" />
<property name="username" value="orclight" />
<property name="password" value="123456" />
</bean>

上面代码的解释：
BasicDataSource提供了close()方法关闭数据源，所以必须设定destroy-method=”close”属性， 以便Spring容器关闭时，数据源能够正常关闭。除以上必须的数据源属性外，还有一些常用的属性：
defaultAutoCommit：设置从数据源中返回的连接是否采用自动提交机制，默认值为 true；
defaultReadOnly：设置数据源是否仅能执行只读操作， 默认值为 false；
maxActive：最大连接数据库连接数，设置为0时，表示没有限制；
maxIdle：最大等待连接中的数量，设置为0时，表示没有限制；
maxWait：最大等待秒数，单位为毫秒， 超过时间会报出错误信息；
validationQuery：用于验证连接是否成功的查询SQL语句，SQL语句必须至少要返回一行数据， 如你可以简单地设置为：“select count(*) from user”；
removeAbandoned：是否自我中断，默认是 false ；
removeAbandonedTimeout：几秒后数据连接会自动断开，在removeAbandoned为true，提供该值；
logAbandoned：是否记录中断事件， 默认为 false；
3.C3P0数据源
C3P0是一个开放源代码的JDBC数据源实现项目，C3P0依赖于jar包c3p0.jar。
XML代码：

[html] view plain
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClass" value=" oracle.jdbc.driver.OracleDriver "/>
<property name="jdbcUrl" value="jdbc:oracle:thin:@172.19.34.6:1521:ORCL"/>
<property name="user" value="orclight"/>
<property name="password" value="123456"/>
</bean>

ComboPooledDataSource和BasicDataSource一样提供了一个用于关闭数据源的close()方法，这样我们就可以保证Spring容器关闭时数据源能够成功释放。
C3P0拥有比DBCP更丰富的配置属性，通过这些属性，可以对数据源进行各种有效的控制：
acquireIncrement：当连接池中的连接用完时，C3P0一次性创建新连接的数目；
acquireRetryAttempts：定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试获取的次数，默认为30；
acquireRetryDelay：两次连接中间隔时间，单位毫秒，默认为1000；
autoCommitOnClose：连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。默认为false；
automaticTestTable： C3P0将建一张名为Test的空表，并使用其自带的查询语句进行测试。如果定义了这个参数，那么属性preferredTestQuery将被忽略。你 不能在这张Test表上进行任何操作，它将中为C3P0测试所用，默认为null；
breakAfterAcquireFailure：获取连接失败将会引起所有等待获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效保留，并在下次调 用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true，那么在尝试获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。默认为 false；
checkoutTimeout：当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间，超时后将抛出SQLException，如设为0则无限期等待。单位毫秒，默认为0；
connectionTesterClassName： 通过实现ConnectionTester或QueryConnectionTester的类来测试连接，类名需设置为全限定名。默认为 com.mchange.v2.C3P0.impl.DefaultConnectionTester；
idleConnectionTestPeriod：隔多少秒检查所有连接池中的空闲连接，默认为0表示不检查；
initialPoolSize：初始化时创建的连接数，应在minPoolSize与maxPoolSize之间取值。默认为3；
maxIdleTime：最大空闲时间，超过空闲时间的连接将被丢弃。为0或负数则永不丢弃。默认为0；
maxPoolSize：连接池中保留的最大连接数。默认为15；
maxStatements：JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatement数量。但由于预缓存的Statement属 于单个Connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素，如果maxStatements与 maxStatementsPerConnection均为0，则缓存被关闭。默认为0；
maxStatementsPerConnection：连接池内单个连接所拥有的最大缓存Statement数。默认为0；
numHelperThreads：C3P0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能，通过多线程实现多个操作同时被执行。默认为3；
preferredTestQuery：定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个参数能显著提高测试速度。测试的表必须在初始数据源的时候就存在。默认为null；
propertyCycle： 用户修改系统配置参数执行前最多等待的秒数。默认为300；
testConnectionOnCheckout：因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的时候都 将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
等方法来提升连接测试的性能。默认为false；
testConnectionOnCheckin：如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。默认为false。
4.JNDI数据源
如果应用配置在高性能的应用服务器（如WebLogic或Websphere,tomcat等）上，我们可能更希望使用应用服务器本身提供的数据源。应用服务器的数据源 使用JNDI开放调用者使用，Spring为此专门提供引用JNDI资源的JndiObjectFactoryBean类。

④ 文件的属性有几种，默认的属性是什么

“只读”属性：具有“只读”属性的文件或文件夹，只能浏览，不能修改或版删除。

“隐藏”属性：具有“隐藏”属性的文件或文件夹，在默认情况下是不显示的。

“存档”属性：具有“存档”属性的文件或文件夹，既可以浏览，也可以修改。我们创建的文档，一般默认为存档属性。

“系统”属性：文件夹不具有“系统”属性。如果“系统”属性被选中，表示该文件是系统文件，Windows必须依赖系统文件才能正常运行，不要随意删除系统文件。默认情况下，在“资源管理器”中是不显示系统文件的。

(4)源数据应该具备哪些属性扩展阅读：

根据文件的组织形式和系统对其的处理方式，可将文件分为三类：

(1) 普通文件：由 ASCII 码或二进制码组成的字符文件。一般用户建立的源程序文件、数据文件、目标代码文件及操作系统自身代码文件、库文件、实用程序文件等都是普通文件，它们通常存储在外存储设备上。

(2) 目录文件：由文件目录组成的，用来管理和实现文件系统功能的系统文件，通过目录文件可以对其它文件的信息进行检索。由于目录文件也是由字符序列构成，因此对其可进行与普通文件一样的种种文件操作。

(3) 特殊文件：特指系统中的各类 I/O 设备。为了便于统一管理，系统将所有的输入/输出设备都视为文件，按文件方式提供给用户使用，如目录的检索、权限的验证等都与普通文件相似，只是对这些文件的操作是和设备驱动程序紧密相连的，系统将这些操作转为对具体设备的操作。

根据设备数据交换单位的不同，又可将特殊文件分为块设备文件和字符设备文件。前者用于磁盘、光盘或磁带等块设备的 I/O 操作，而后者用于终端、打印机等字符设备的 I/O 操作。

⑤ vf的表单中表格的数据源的属性是什么

RecordSource

⑥ 根源数据的官方定义

根源数据是指每个对象本身的属性数据和生产活动中产生的动态数据。

⑦ 数据源的属性

1、databaseName String数据库名称，即数据库的SID。
2、dataSourceName String数据源接口实现类的名称。
3、description String 对数据源的描述。
4、networkProtocol String 和服务器通讯使用的网络协议名。
5、password String 用户登录密码。
6、portNumber数据库服务器使用的端口。
7、serverName String数据库服务器名称。
8、user String 用户登录名。
如果数据是水，数据库就是水库，数据源就是连接水库的管道，终端用户看到的数据集是管道里流出来的水。

⑧ GIS的数据源有哪些简述其特征并叙述通过何途径来获取这些数据源

GIS空间数据源的种类主要有：
⑴地图:各种类型的地图是GIS最主要的数据源，因为地图是地理数据的传统描述形式。我国大多数的GIS系统其图形数据大部分都来自地图。
⑵遥感影像数据:遥感影象是GIS中一个极其重要的信息源。通过遥感影象可以快速、准确地获得大面积的、综合的各种专题信息，航天遥感影象还可以取得周期性的资料，这些都为GIS提供了丰富的信息。
⑶统计数据:国民经济的各种统计数据常常也是GIS的数据源。如人口数量、人口构成、国民生产总值等等。
⑷实测数据:各种实测数据特别是一些GPS点位数据、地籍测量数据常常是GIS 的一个很准确和很现势的资料。
⑸数字数据:目前，随着各种专题图件的制作和各种GIS系统的建立，直接获取数字图形数据和属性数据的可能性越来越大。数字数据也成为GIS信息源不可缺少的一部分。
⑹各种文字报告和立法文件:对于一个多用途的或综合型的系统，一般都要建立一个大而灵活的数据库，以支持其非常广泛的应用范围。

⑨ 来源和数据类型繁多，概括起来主要有哪

空间数据来源和类型繁多，概括起来主要可以分为地图数据、影像数据、地形数据、属性数据和元数据。
(1)地图数据：这类数据主要来源于各种类型的普通地图和专题地图，这些地图的内容非常丰富。
(2)影像数据：这类数据主要来源于卫星、航空遥感，包括多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率的遥感影像数据，构成多元海量数据，是空间数据库最有用、最廉价、利用率最低的数据源之一。
(3)地形数据：这类数据来源于地形等高线图的数字化，已建立的数据高程模型(DEM)和其他实测的地形数据。
(4)属性数据：这类数据主要来源于各类调查统计报告、实测数据、文献资料等。