专科大数据能去哪里工作呢

❶ 大专生学大数据好工作吗

看情况。

大数据技术及应用或相关专业就业前景广阔。

原因是近年来互联网行业发展迅速，移动互联网、电子商务、物联网、社交媒体的快速发展推动我们快速进入大数据时代。

到目前为止，在人们的日常生活的数据量已经从结核病（1024gb＝1TB）水平一个跳转到PB（1024结核病＝1PB），EB（1024PB＝1EB）和ZB（1024EB＝1ZB）水平，数据将逐渐成为重要的生产要素，人们使用大量的数据将预示着新一波的生产力增长和消费者剩余的影响。

大数据从业者目前的两大趋势是：

1、大数据领域员工工资将持续上涨。

2、大数据人才供不应求。

3、此外，大数据毕业生的工作非常多。

如：大型分布式应用程序开发的Java数据，应用和发展大型数据集成平台，大数据平台操作，Java海量数据分布式编程，大数据架构设计，数据分析，Java数据分布式开发，基于大数据平台应用程序开发、数据可视化、数据挖掘、Java海量数据分布式编程、数据结构设计等。

一般大数据开发工程师的基本工资起薪为1万元以上。一般起薪在13000元左右。工作3年以上的大数据开发工程师工资高达3万元／月。

其次，2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元，2018年预计将超过5700亿元。未来，大数据、云计算和人工智能的结合将创造数以百计的新就业岗位。说白了，这个行业很有前途，未来是可以预料的。

大数据技术及应用（云计算、大数据）

就业方向：毕业后可在事业单位信息产业、科技、信息部门等相关企业从事云计算和大数据平台的设计、管理和开发工作。

有网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT项目经理等。

(1)专科大数据能去哪里工作呢扩展阅读：

大数据技术与应用的研究方向是结合大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术的“互联网＋”前沿科技专业。

这个专业旨在培养学生系统的主数据管理和数据挖掘方法，并成为高级专业大数据技术人才大数据分析和处理、数据仓库管理，全面部署大数据平台，应用大数据平台的软件开发和数据产品的视觉呈现和分析。

主要职位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

❷ 大数据技术专科出来都干啥的

1、大数据开发工程师

主要负责大数据技术开发，如编写离线处理程序、数据采集、数据ETL等。

2、大数据运维工程师

主要负责公司大数据平台的维护，如管理、监控Hadoop集群、监控运行状态等。

3、大数据架构师

主要负责公司大数据平台的设想，如技术选择和技术安装。

4、大数据分析师

结合行业经验，负责公司各业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析等。

5、大数据算法工程师

主要负责机器学习相关算法开发，如推荐系统算法开发。

6、大数据实时计算开发工程师

主要负责公司实时计算系统开发，如实时风控系统Flink开发，基于Spark Streaming的实时指标分析开发。

7、数据挖掘工程师

主要负责基于大数据平台的数据挖掘、特征提取、挖掘模型选择和评价。例如，用户肖像挖掘类型标签的开发。

8、BI开发工程师

主要工作是搭建公司的商业智能平台，包括各种数据可视化报告的制作，以及仪表盘大屏生产的ETL开发工程师。负责数据挖掘、数据清理及相关预处理。例如，从文本数据中清除一些非法数据。

❸ 大数据专业可以从事哪些工作

1、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。
2、数据分析师
数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapRece写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
4、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从网络迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

❹ 2022大数据专科生工作好找吗 有出路吗

大数据专科生好找工作。因为大数据是IT行业中比较炙热的项目，现在各个用人单位对于大数据相关的人才需求量特别的大。相关统计数据显示，未来3~5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。所以相比其他岗位的饱和状态而言，大数据处于蓝海，学习大数据相关知识就能够赶上大数据的热潮，满足当下各个用人单位的岗位需求。

大数据专科生的出路

1、互联网电商方向

作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。

2、零售金融方向

零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但是具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

3、电子政务服务方向

随着电子政务服务的不断加快，无纸化办公、电子化办公、一站式服务、一键搞定服务等逐步在各大城市应用，尤其是在北京、上海、深圳等一线城市，基本上实现了电子政务服务全覆盖。群众办事只需要一个手机就可以实现原来需要跑很多趟、来回奔波的业务。作为服务领域之一的大数据技术与应用专业毕业生可以在相关企业从事电子政务服务对接工作，进行基于电子政务的大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作。

从事大数据工作的薪资待遇

IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据的薪资也是一直高居不下的。大数据平均月薪30.1k，达到IT行业平均月薪榜首。

拿北京市的薪酬举例来说，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。

大数据不仅起薪高，涨幅也不小，去年大数据人才年薪资涨幅达19%，排名薪资涨幅第一位。

虽然大数据行业薪资待遇如此良好，但行业内的优秀人才却十分稀少，据悉，未来大数据行业人才需求量将达180万，然而目前市场的人才量仅为50万，有着如此巨大的人才缺口。

❺ 专科生学大数据专业能找到工作吗 前景怎么样

专科生学大数据专业能找到工作。大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，这在大数据行业是一个比较正常的现象。

专科生学大数据专业的前景

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。

大数据技术与应用适合女生学吗

大数据技术专业是一个培养能在互联网、证券、金融、银行、保险、it等行业，从事大数据系统搭建、管理、运维等工作的高端技能人才，而这些行业从不缺乏女性工作者，部分行业女性占比还挺大，所以女生也非常适合学习大数据技术与应用专业，而且有些院校该专业的教师中坚力量就是女性。

大数据的学习不会像网络的后台开发或系统编程那样又累又枯燥，在进行大数据分析的学习过程中我们是在不断通过数据的清洗、筛选、重装、分析、可视化，最后得到科学的结果，我们是在享受社会发展中大数据技术的运用带来的进步改变，以及通过大数据来给社会注入更加美好的决策和发展。

女生完全可以在这样的发展中找到自己的人生定位，面对企业的技术需要，也可以说企业刚需而女生也刚好具备这样的能力，一切的出发点只在于你想不想学或者说你学不学得会而已。

❻ 大数据毕业后去什么岗位就业

大数据的择业方向有大数据开发方向、数据挖掘数据分析和机器学习方向、大数据运维和云计算方向，主要从事互联网行业相关工作。

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

工作岗位列举几个热门：

初级大数据离线处理，薪资10000-13000；

Spark开发工程师，薪资14000-16000；

Python爬虫工程师，薪资16000-20000；

大数据开发工程师，薪资20000+。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

❼ 大数据毕业后去什么岗位就业

大数据开发工程师:负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等，具体来看一下！

大数据毕业后就业方向有哪些

1. 数据工程方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作，也可以就在IT领域从事计算机应用工作

2. 数据分析方向

缺啊，数据分析师一出手！市场导向全在手，大数据毕业生做数据分析，多理所应当的一件事情！数据分析方向还可以分得更细，数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化，大数据很难的你们晓得吧，这些岗位也都是分开招人的，所以说，你就得逮着一个方向使劲儿学，不然你跟不是大数据专业的计算机毕业生之间有啥子区别哦！

3. 大数据运维方向

这个嘛！云计算和大数据是紧密相连的吗，一个负责搞出来数据，一个负责计算数据，还是抢手的嘞！运营工程师基本是负责服务的稳定性，维护并确保整个服务的高可用性，同时做优化。

大数据专业就业前景

数据科学与大数据技术，简称大数据专业。
是2016年以来国内新开的专业学科之一，这几年“大数据”成为发展最快的专业。大数据专业是一门实践性很强的新兴交叉学科，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次研究、应用需求的高级人才。
大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，在未来发展前景很好的，可以去大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。