大数据专业是学什么好学吗

① 大数据专业怎么样，学起来轻松吗

一、大数据不好学，但可以学
1、大数据好不好学，答案是不好学，如果好学的话就不会有上百万的人才缺口了
2、大数据学习是有门槛的，但并不像很多人说的那样需要数学和统计学基础（大数据分析需要这些基础）。而我们经常说的大数据学习一般指大数据开发（大专学历即可学习，理工科专业为佳）
3、为什么说不好学呢？我们从大数据学习内容上来分析，大数据开发说白一点就是编程，相信对很多行外人来说，一提到编程就是满屏看不懂的代码，这就是大数据难点之一。如果你不入这一行总觉的困难重重。所以说，大数据难但是可以学！经过你的努力和坚持，小白也是可以完全学懂大数据的。
二、就业前景好
1、大数据行业的火爆就不用我赘述了

2、人才缺口达200万
3、平均月薪20K+
4、应用广泛、未来将覆盖全行业
5、人工智能、云计算、物联网和大数据密不可分

② 大数据专业好学吗都学些什么啊

大数据专业的学习内容
首先大数据专业需要学习java，Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。这是大数据专业学习的基础阶段。其次大数据专业还需要学习布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、集群搭建、运维以及HDFS高可靠、源码分析、项目实战等。
最后大数据专业还需要学习PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA、机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON高级语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术等。
大数据专业的就业前景
近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代，因此大数据专业的就业前景非常乐观，在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。
大数据专业都采用的校企合作专业共建的形式办学，并且由于是新兴前沿专业，更加注重对技能的要求和掌握，所以大家在选择就读学校的时候不仅要注意学校的层次和水平，也要注意企业的资质和经验等。

③ 大数据技术好学吗

我觉得这个专业就业还挺广的，首先大数据技术这个专业是一个交叉学科，他是建立在统计学，数学，计算机等这个多学科基础上的一门交叉学科，而且他的应用范围也比较广，它可以应用在这个比如说生物，医学，科学，经理学，社会学等多学科上进行这个应用的拓展也就是说将来学这个专业大部分可以去互联网公司，其他的主要去企业，比如医院，政府机关从事大数据分析的这个工作，我觉得这个专业将来就业很广，也很看好这个专业。只要你认真去学，我相信你会把它学的很好。

④ 大数据是干什么的啊，好学不

大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是需要紧紧围绕大数据的价值空间来展开，目前主要的操作可以分为三大块，分别是数据采集操作、数据分析操作和数据应用操作，这些操作的背后几乎涵盖了当前大数据行业的所有产业链，数据采集操作是大数据产业链的起始端，所以要想了解大数据操作，首先就应该从数据采集开始。当前数据采集渠道通常有三个，一个是传统信息系统，比如各种ERP系统就是典型的代表，这些ERP系统当中的数据往往具有较高的价值密度，通常对于安全性也有非常高的要求。从数据结构上来看，传统信息系统的数据结构是相对比较单一的，处理起来也比较容易。
大数据需要学习的内容还是很多的，是有一定难度的，知乎专栏：从头学习大数据供你参考学习，可以尝试自学一下，感受一下难易程度。

大数据注重逻辑性，在学习时可以有意识的培养逻辑思维，快速捋清编程逻辑，还要多动手实操，将理论与操作结合，搞懂现象背后的逻辑。另外，要分析源码、勤做笔记，多做复习，学习的事情来不得半点马虎，不努力肯定不行的。

分享一份大数据技术的学习路线供你参考，希望对你有所帮助!

学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

⑤ 大数据专业好学吗都学些什么啊

现在大数据无疑是一个处于风口的行业，人才的短缺是当前很多企业面临巨大的困难。也有很多人正在观望大数据这一市场，各行各业想要转行的、想要提升的都非常多，这不是因为大数据好学，更大的原因是传统技术过于成熟，市场已经过饱和了，所以说现在的Java、ios之类的行业就算有几年的工作经验，但是薪资却还是没有起色。大数据作为一个新技术，专业人才稀少，市场的需求，导致了大数据人才就业前景很好，薪资也非常可观。

⑥ 大数据好学吗，大数据需要学习什么技术

大数据目前发展是比较好的，特别是在鸿蒙发布后物联网时代的到来下，大数据相关岗位将会更多。想要转行的话，大数据的确是个很好的方向。既然想要转行大数据，那么肯定要具备大数据的相关知识与技能。

这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：

①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。

②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。

④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。

⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

大数据可以从事的职业：

①大数据维护、研发、架构工程师方向

所涉及的专业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

②大数据挖掘、分析方向

所涉及的专业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

⑦ 大数据开发学起来难吗

每个专业都有自己的特点，难与不难取决于自己，难于不难就是小马过河的故事。
大数据专业的前景无疑事很棒的，大数据时代在国内才刚刚开始起步，很多企业并没有开始进入数字化模式，但是今年与去年相比，企业数字化转型的速度已经提高了很多，相信很快全国企业都会迈入数字化，那么大数据人才的供不应求就会显现出来，21世纪初进入互联网时代一样，早期的互联网从业者没有差的。
关于就业方向，如果你是想成为一个程序员，那就往大数据开发方向走，如果你不想提前谢顶，想要往管理层走，那就往数据分析方向发展。一个是注重技术，一个是注重思维，看你个人选择。
如果往数据分析方向发展，千万记住不能死学知识，企业需要的数据分析师是能通过数据帮助企业解决实际问题的人，所以项目经验非常重要，要通过各种途径去提升自己的项目经验，而不是死报课本不放，可以多与相关从业人员沟通，或者去参加一些职业培训，或者去实习，但是一般实习都接触不到项目精髓，除非你的关系很硬，能把你安排进项目组里成为核心成员。