p级别数据什么意思

A. p级数是什么

p级数，又称超调和级数，是指数学中一种特殊的正项级数。

当p=1时，p级数退化为调和级数。p级数是重要的正项级数，它能用来判断其它正项级数敛散性。

形如 1+1/2^p+1/3^p+…+1/n^p+… （p>0）的级数称为p级数。当p=1时，得到著名的调和级数：1+1/2+1/3+…+1/n+… 。p级数是重要的正项级数，它是用来判断其它正项级数敛散性的重要级数。

黎曼函数和黎曼猜想有关：

黎曼猜想是数学上还未解决的一个重要的猜想，其猜想是非平凡的零点的分布都位于复平面上 Re(s)=1/2 的直线上。进一步的了解参见黎曼猜想。

p级数的敛散性如下：当p>1时，p级数收敛；当1≥p>0时，p级数发散。交错p级数 形如 1-1/2^p+1/3^p-1/4^p+…+（-1）^(n-1)*1/n^p+…（p>0）的级数称为交错p级数。交错p级数是重要的交错级数。

交错p级数的敛散性如下：当p>1时，交错p级数绝对收敛；当1≥p>0时，交错p级数条件收敛。

B. 统计学中的“P”值是什么意思怎么计算

P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。

不同的P数值所表达的含义也是不一样的。

统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。

其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。

拓展资料：

计算P值的相关注意事项：

1、P的意义不表示两组差别的大小，P反映两组差别有无统计学意义，并不表示差别大小。因此，与对照组相比，C药取得P<0.05，D药取得P <0.01并不表示D的药效比C强。

2、P>0.05时，差异无显著意义，根据统计学原理可知，不能否认无效假设，但并不认为无效假设肯定成立。在药效统计分析中，更不表示两药等效。哪种将“两组差别无显著意义”与“两组基本等效”相同的做法是缺乏统计学依据的。

3、统计学主要用上述三种P值表示，也可以计算出确切的P值，有人用P <0.001，无此必要。

4、显著性检验只是统计结论。判断差别还要根据专业知识。抽样所得的样本，其统计量会与总体参数有所不同，这可能是由于两种原因。

P值的其他含义：

1、 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。

2、拒绝原假设的最小显著性水平。

3、观察到的(实例的)显著性水平。

4、表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。

参考链接：网络：假设检验中的P值