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如何将程序员转为大数据

发布时间:2023-02-12 01:01:18

程序员没有大数据背景,能转行做大数据的工作吗

可以的

  1. 转行要趁早

    当你萌生要转行的想法时,在考虑清楚的前提下,一定要趁早,因为你在一个行业积累的经验越久,你转行付出的沉默成本越大,你会更没有勇气。

  2. 转行不一定是靠着兴趣

    我们知道,如果我们从事的是自己喜欢、自己感兴趣的工作,那是最幸福的事。

    很多人转行的目的可能是因为觉得自己不喜欢现在这个行业,自己更喜欢 xxxx 之类的,但是我想告诉你们的是,很多时候我们不热爱自己的工作,不感兴趣可能只是借口,本质原因可能是因为你做的不够好。

    所以,不要急着给自己下定论说自己不喜欢、不适合做 xxxx...先把这件事做好你才有资格说自己感不感兴趣。

  3. 转行尽量选择高技术含量的行业

    建议转行选择高技术含量的行业,高技术含量意味着稀缺,回报以及未来的潜力都不一样。

    最好参考下近几年的行业趋势,选择一个热门行业,因为转行到很成熟、很传统的方向,跟那些已经工作很长时间的人比,你没有什么优势,如果可以选择一个新兴产业,那么大家起跑线差不多,自己劣势没有那么大,像现在的大数据开发就是这样的行业,甚至最火的人工智能机器学习都是在此基础上进行升级的。

② 程序员怎么转行从事大数据

java跟c都是语言。大数据仅仅是一门交互量大的数据库,本质上还是编程思维跟算法的比拼。这回种学语言就答是学编程的态度很无语,数学物理学英语都是要专心钻研的地方。不然,就停留在需要啥学啥的水平,永远就是写hello world的命

③ 程序员转行做大数据可以吗,会有什么困难吗

会有一些困难,因为跟自己之前编写程序的工作是不一样的,大数据管理是一个广泛的概念,包括用于收集、存储、治理、组织、管理和交付大型数据存储库的策略、过程和技术。它可以包括数据清理、迁移、集成和准备,以便在报告和分析中使用。

④ Java工程师转大数据难度高吗

如果要复学习大数据,不管你是零基础制,还是有一定的基础,都是要懂至少一种计算机编程语言,因为大数据的开发离不开编程语言,不仅要懂,还要精通!但这门编程语言不一定是java。
比如说,如果你主攻Hadoop开发方向,是一定要学习java的,因为Hadoop是由java来开发的。
如果你想要主攻spark方向,是要学习Scala语言的,每个方向要求的编程语言是不同的。
如果你是想要走数据分析方向,那你就要从python编程语言下手,这个也是看自己未来的需求的。
大数据是需要一定的编程基础的,但具体学习哪一门编程,自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言,其他编程语言也是不在话下的。

⑤ Java程序员想转大数据可行吗

大数据所需技能要求:
Python语言:编写一些脚本时会用到。
Scala语言:编写Spark程序的最佳语言,当然也可以选择用Python。
Ozzie,azkaban:定时任务调度的工具
Hue,Zepplin:图形化任务执行管理,结果查看工具。
Allluxio,Kylin等:通过对存储的数据进行预处理,加快运算速度的工具。
必须掌握的技能:
Java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、hadoop(HDFS+MapRece+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
通过大数据必须要掌握的技能,Java转行到大数据是可行的。当然,最重要的还是要学习。

⑥ 程序员如何转型为大数据工程师

主要是从两者所要求的能力上来分析。首先,大数据工程师是需要有计算机编码能力的,因为面对海量的非结构化数据,你要从中挖掘出有价值的东西,需要设计算法与编写程序去实现,而程序员最牛的能力就是编写简洁高效的代码,去实现人们许许多多美妙的梦想,编码能力越强的程序员越有可能成为优秀的大数据工程师。

其次,大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景,数据挖掘与分析是需要设计数据模型和算法的,应该说程序员是有这个基础的,我见过最牛逼的程序员一般都不是科班出来的,通常是数学专业,因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素。

第三,大数据工程师需要具备某一行业的业务知识,大数据的挖掘与分析最终都要服务于市场,并对产品的销售与企业的发展起到重大推动作用,那才是有价值的大数据分析,因此大数据是不能脱离市场的,它必须与某一行业的应用想结合起来才容易产生更大的价值,通常程序员都是在做某一行业的软件,经过多年的学习与磨练,对某一行业的业务知识是有积累的,因此从来这一点上来看,程序员是很容易过渡到大数据工程师的。

⑦ 我也已经25岁其实就有转行的打算了,想转数据分析大数据行业,我大学本科是和这个专业相关的,

读研期间多跟着导师做项目,有些导师手上有很多横向项目,是参与实践的良好途径,其专实有人读研属期间跟上班一样忙,不要让学校时光虚度。另外,你年龄不小了,可以在读书期间思考以后就业的问题,读书时成家政策也支持,当然有合适的结婚对象才行。

⑧ 作为一个Java程序员,该怎么转行做大数据分析师

想学习大数复据分析,大致需要学制习这些:
1、数据库
学习MySQL、MongoDB、Redis等;
2、算法和工具
了解各种如分类、关联、回归、决策树等算法;熟练掌握一门数据挖掘工具Python。
3、项目实践
加深对所学知识的理解和应用。
另外,补充一些高数、线性代数等知识,会更有帮助哦!

⑨ 程序员可以转行数据分析师吗

许多程序员会觉得自己会编程、能开发,转行数据分析师不成问题。一般来说,数据分析师可以分为两个方向。一个是偏技术方面,在这一方面,各位程序员可谓是优势十足。编程代码,不成问题,也要着重提高自己的数据挖掘以及数据可视化能力,最重要的是要培养自己的数据思维,通过数据发现问题解决问题。

另外一个方向就是偏业务方面,这需要很强的业务理解能力。程序员小伙伴如果选择这一方向的话,就需要加强对相关行业市场以及企业业务进行更加深入地了解,通过数据分析,帮助企业建立起统一的业务指标,发现企业运营中的问题,预测未来的发展方向并做出正确决策。

可以说,程序员转行数据分析师的优势还是很大的,但转行之前,还是需要确定自己的发展方向,为将来做一个大体的职业规划,才能朝着方向不断努力。大家转行找工作之前,先对照目标公司的招聘要求,看自己的实际能力是否与要求相匹配。

关于程序员可以转行数据分析师吗,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

⑩ Java程序员如何转型做大数据

有java基础转型大数据相对较为简单
1、有着充足的学习资料
2、有着详尽的学习课程安排
3、最好有人能给指导自己
4、有真实的项目让自己实操
5、自己加倍努力

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