大数据如何借热点

㈠ 互联网+农业时代 哪些大数据能成为农业投资热点

互联网+和大数据本身只是一种工具，没有特殊意义，只有准确作用在实用经济上才能显现出价值;“互联网+”也是一种思维，意味着开放、共享的胸怀和创新、和平共赢的精神。

农业投资热点的数据焦点：

1. 种业市场大数据应用。

2. 种植过程大数据利用。

3. 农产品市场大数据利用。

热点一：对接生产、市场信息缓解供求矛盾。

热点二：保证农产品品质的可追溯系统。

热点三：大数据管理控制生鲜损耗问损耗要利润。

㈡ 各个大数据网站当前的技术热点是什么技术热点的名称和特点是什么。

技术热点是云网络，5G智能。分别是IoT领域，Shared-Everything架构，Learned based优化，特点就是能够更加方便，快捷，智能的整合信息，数据，让生活变得更美好，甚至可以让智能机器人帮助我们完成智能生活家居工作的一部分。
大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）五大特点。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。

㈢ 大数据技术的应用

大数据的应用是以大数据技术为基础，对各行各业或生产生活方面提供决策参考。

大数据应用的典型有：电商领悟、传媒领领域、金融领域、交通领域、电信领域、安防领域、医疗领域等。

同时大数据的应用是把双刃剑，一方面可以为我们带来便利，另一方面也会造成个人隐私泄露的问题。

㈣ 如何运用大数据思维

应该这样运用大数据思维：

1、利用所有的数据，而不再仅仅依靠部分数据，而是全体数据。

2、多角度考虑，多角度猜想。利用大数据多样性，发散思维。

3、并非所有的事情都必须知道现象背后的原因，即因果关系，而应注重相关关系。

4、确定其真实性，虚假的数据固不可取，不说会让你犯下大错误，至少会让你的工作白费时间。

5、及时抓取信息，现今数据更替过快，需要跟上最新数据才能保证其数据质量。

6、学会挖掘大数据的核心价值。对于数据的筛选也不是盲目的，而是有目的、有重点的。你要详细了解的是商品目前的市场占有率以及未来3~5年的市场占有率。

只有做到这些，才能剖析出市场热点、商品市场的趋势以及客户分布，最终挖掘出数据的核心价值，为我们的销售服务。

7、注意发挥大数据的引领作用。只是了解数据，而并没有把数据应用到实践中来，那么也只是纸上谈兵。销售人员要做到的是运用数据说话，运用大数据办事，使自己的工作效率更高。

㈤ 怎么做热点营销

好的营销方式可以帮助帮助商家吸引更多的粉丝，然后话是这么说，但是要如何策划出好的营销方案呢?我们可以看到市场上有很多的营销活动;例如满减呐、抽奖呐、买一送一等等，而最受消费者欢迎的还是属于扫码领红包的活动，各个商家也可以参考一下。

扫码领红包软件的优势：

1、活动执行时间精准把控;

2、 大奖调控，借势造势;

3、提高消费者扫码率、参与率，塑造亲民友民的品牌形象;

4、消费者扫码统计：预测未来发展趋势，适当调整促销方案;

5、消费者参与流水：收集消费者信息;提供每一位消费者的中奖流水，包括中了奖品信息、消费者信息、中奖时间等。每一笔支出有据可依，每一份付出有所收获;掌握促销经费流向、分布;

㈥ 大数据已经成为互联网的研究热点，那么大数据的概念是什么吗

你可以把大数据理解为规模庞大的数据，这个逻辑可能会有些抽象。在互联网时代，因为每名用户都能产生相应的数据，如果我们把所有的数据都收集到一起的话，相应的数据库就会被称之为大数据，大数据也可以独立成为一个新型的概念。在此概念之下，我们便可以做出很多方便日常生活的事情。

总的来说，大数据是互联网时代今后的发展趋势，互联网用户所操作的一切行为都将会成为大数据的一部分。

㈦ 如何利用大数据把握时政热点，语文阅读教学生活化

我们生活的影响无处不在。从对体育比赛结果的精准预测，从广告对营销对象的精准投放，我们感受到了大数据的威力。主动了解并运用大数据为语文教学服务，应该是当下不落后于时代的明智之举。下面侧重从大数据对语文阅读教学的影响方面来探讨。

一.利用大数据把握时政热点，语文阅读教学生活化。
语文阅读教学往往陷于一种模式化状态。应用型文体――记叙文、说明文、议论文，首先把握其文体要素，然后肢解其要素，再对其思想感情略作分析，似乎教学任务就算完成了。久而久之，学生对语文课堂生厌，教师对语文教学讨厌。教学的文本内容严肃有余，教学的文本形式陈旧泛黄。绝大多数文本与时代距离遥远。
老师根据自身的了解，挑选一定的时文作为教材的补充，常常是老师自己欣赏，学生却对其不感兴趣。
利用网络阅读大数据，可以很容易挑选出让学生喜欢的时文。比如：执教人教版九年级上册苏霍姆林斯基的《致女儿的信》，如果单纯补充阅读相关的关于写青春期恋爱的文章，难以引起学生的关注与投入。大数据显示――当今年轻人追捧仓央嘉措的情诗和喜欢歌曲《最浪漫的事》，于是补充了相关材料，作为对本课的拓展延伸。学生学习这一课情绪高昂。还主动向老师和同学推荐选秀节目评委乐嘉的文章《写给15岁的女儿》。
二.利用大数据把握话语热点，语文阅读教学时代化。
老师课堂语言雅俗共赏，既有典雅之语，又能秀时下流行的网络语，能让学生感到亲切。倘若再利用时间分析网络语言的语法和意蕴，更能让学生领悟到“生活即语文”，语文中的语言文字是随着时代的发展而发展的。比如：伴随着共产党和苏联的诞生而产生的新词――布尔什维克等;伴随着科技和经济的发展而出现的新词及其衍生的新意――因特、比特、�濉�P2P、矮穷挫、白富美、光盘、微信、刷屏、宝贝、雾霾、失联等等。
适时适度地扩展阅读时文，让学生语文知识在生活中发生迁移运用。比如：提供机会让学生阅读科技说明文《“黑匣子”――空难的见证者》《生气的成本有多高》;阅读关于留守儿童的小小说《喜旺的年》;阅读报纸关于某个事件的新闻报道和相关评论;和学生一起做点评，教导学生敢于发出自己的声音，养成独立思考的好习惯，培养自己的辩证思维能力。
三.利用大数据分析学习难点，语文阅读教学科学化。
以往对学生语文阅读教学都是老师凭经验，再结合课标要求确立教学难点。在实际教学中，会发现――精心准备的所谓难点教学，对于学生来说，有时候其实并不难。这就表明：老师的了解与估计是与学生的实际情况脱节的，这样，教学的针对性、科学性就打了折扣。
碎片化、现象化式地原始归纳分析，已经不能科学准确地呈现问题了。
借助网络和计算机，以及新的分析技术，就能尽可能地收集语文教学方方面面的数据，客观而科学地反映教与学的现状，并提出参考意见。在语文考试中，学生最易丢分的就是阅读，最畏惧的仍然是阅读。老师教学最纠结的也是阅读。阅读成了影响学生学习语文的最大障碍;也是老师教学费力最多最难讨好的的一大重头戏。
思考一下原因：为什么阅读教学遭人诟病？
其一、需要学生有一定的阅读基础。
“巧妇难为无米之炊”。学生起码的阅读量都达不到，老师的阅读教学就难以顺利进行。本人在执教时，遇到过这样的情况：
根据课本安排――九年级上册第五单元是古典文学赏析。涉及作品分别是《水浒》《三国演义》《儒林外史》《红楼梦》，在引导学生学习时，老师预设是学生对于“暗线”可能难于掌握，因此准备在这个教学环节多下功夫，以让学生对中国古典小说有一个大致的框架结构、行文思路的了解。
殊不知，学生学习该单元时，茫然而不知所措，老师“启”而学生不“发”。事后调查：4/5的学生没有接触过上述经典文学作品;2/3的同学连相关影视剧动漫等也从未听说过。古文基础特差，读懂课文对他们来说已是奢侈，更遑论结构技巧和人物形象、思想感情。
摸清了情况，借助大数据，作学习诊断分析，制定出科学的课堂教学计划。
1.课前，老师指定学生阅读相关作品。
2.做好阅读笔记――好的词、句、段摘抄以及阅读感受。
3.每周记忆一定量的成语典故和古典诗词名句。
学生经过一定时间的阅读积累后，课堂阅读教学进行就相对顺利得多，课堂气氛变得热烈;阅读的宽度有所拓展，阅读的深度有所提高。阅读课堂开始由老师的“导”逐步转为学生主动地“学”。
其二、课堂教学要能满足学生的阅读需求。
实施语文阅读教学，有的老师按照自己的理解和兴趣，在课堂上把握自己上课的节奏、内容、投入自己的情感。对自己不太感兴趣的一些文体或者课文，就马马虎虎一带而过。这种阅读教学无异于教师的孤芳自赏或者对学生阅读兴趣的抹杀。很难满足学生的阅读欲求，很难调动学生进入课堂、进入文本的世界。有些老师不喜欢说明文――对“人教版”八年级上册科普文章――《奇妙的克隆》《生物入侵者》等就简单处理，学生大为不满。这个时期的学生正充满好奇地想了解生命以及生命迁徙变化，结果因为老师的厌弃而消减了学生的语文课和对这一问题的关注度、兴趣度，渐渐地对语文阅读丧失信心。
明白了这些，不一定能科学有效地组织语文阅读教学。
好在有大数据。我们可以借助大数据，提炼出学生阅读中的难点，捕捉到学生的兴趣点，从而有的放矢，设计科学的阅读教学方案，烹制出学生喜爱的阅读大餐。
借助大数据，阅读教学科学化成为了可能。
四.利用大数据呈现教学状态，语文阅读教学精细化。
借助现代教育技术，对阅读课堂现场实录，然后利用相关软件，对课堂进行解读。通过科学的数据反馈语文阅读课堂教学真实状况。 过去，我们老师都有过这样的质疑――为什么同教两个平行班，其中一个班课堂看起来气氛活跃，思维积极，学生投入，老师也激情四射，情绪饱满，可是每次考试成绩却赶不上那看起来有些死气沉沉，学生漫不经心的班级？（分班相对均衡，课前课后两个班对语文学习所花时间的差距基本可忽略。）问题出在哪里？老师们百思不得其解。
首都师范大学博士生导师王陆教授团队所作出的研究成果――教师在线实践社区：从信息收集、信息处理、知识创生几个维度，设计了一套人性化、全面可行的评价体系。该体系还具有自我反思、同行点评、不同学科教师点评等功能，可实现专业指导、综合性的教学量化评价，并针对性地提出相应的改进建议。
王陆教授的体系就是创建教学的大数据并对其作出定量分析。语文课按照经验去审视和调整已经跟不上科技和教学发展的需要。借助大数据可以完整呈现我们课堂的教学，更有利于我们科学地分析问题、解决问题，而不再是凭经验瞎忙活。
大数据会把我们的阅读课堂做精准而细小的分析。这可以帮助我们制定有效的阅读教学量化指标。在需要精细化教学时，能符合学生实际阅读水平和心理状况，深入下去，细化到位。