大数据读出来是干什么的

㈠ 大数据学出来之后是做什么的呢

大数据学出来来之后的工作如源下:
大数据就业的岗位还是很多的，总结一下主要有7大类：
1、大数据分析师
分为2个方向 偏业务是需要懂一些数据统计、ETL等知识；偏技术就是精通数据建模和算法
2、大数据挖掘师/算法工程师
这个岗位要求较强的编程能力，精通数据建模、机器学习还有算法实现
3、大数据工程师
这里分为Hadoop工程师、Spark工程师、Flink工程师这三大类
4、大数据运维工程师
服务的稳定和不间断地为用户提供优化
5、大数据仓库工程师
负责数据仓库设计、建模、规范以及研发工作
6、大数据产品经理
这个岗位只要是负责大数据产品的规划和落地
7、大数据架构师/资深大数据架构师
这个就是全能的大数据岗位，技术要求是非常全面的，更多的站在架构角度出发

㈡ 大数据专业毕业后干啥

当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。
大数据开发相关的岗位很多，比较热门的包括：
1、大数据开发工程师
主要负责数据模型的ETL开发、数据平台建设；面向业务的数据提取、分析、报表、挖掘等系统设计和开发工作。
岗位要求：
精通常用的数据结构和算法，理解面向对象设计的基本原则，熟悉常用的设计模式；
掌握Hadoop生态体系框架，包括Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、HBase等；
2、大数据运维工程师
主要负责数据平台的集群管理，机器优化，集群监控等；对现有集群的优化和性能调优，满足不断增长的业务需求等。
岗位要求：
熟悉主流开源数据组件，包括但不限于HADOOP、Hive、HBase、ZK、Spark、Flink、Flume、ElasticSearch and etc；深入理解Hadoop各组件的原理和实现；熟悉分布式原理、分布式系统设计等。
3、大数据架构师
主要负责大数据基础框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型；负责数据存储和计算平台的整体评估、设计以及核心功能模块的开发等。
岗位要求：
熟悉常用的数据结构和算法；具备丰富的开发经验，了解主流的大数据技术框架组件，包括但不限于Hadoop、Spark、Storm、Flink等。
4、大数据分析师
大数据分析方向的岗位，则主要以数据分析挖掘为主，通常需要负责常规业务数据分析需求开发，用户画像构建，推荐算法实现等。

㈢ 大数据专业学出来可以干嘛

大数据就业方向一、数据存储和管理
大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。
显然，存储对于大数据所需的大量信息至关重要。但更重要的是，需要有一种方式来将所有这些数据集中到某种形成/管理结构中，以产生洞察力。因此，大数据存储和管理是真正的基础，而没有这样的分析平台是行不通的。在某些情况下，这些解决方案包括员工培训。
大数据就业方向二、数据清理
在企业真正处理大量数据以获取洞察信息之前，先需要对其进行清理、转换并将其转变为可远程检索的内容。大数据往往是非结构化和无组织的，因此需要进行某种清理或转换。

㈣ 大数据专业学出来可以干嘛

大数据专业主要方向：大数据系统架构师，进行大数据平台搭建、系统设计、基础设施；大数据系统分析师，主要面向实际的行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析及应用；hadoop/Spark开发工程师，解决大数据存储问题；数据分析师，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。

工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义；数据挖掘工程师，做数据挖掘主要是从海量数据中发现规律，当然这需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等等；大数据可视化工程师， 根据数据分析、业务功能的要求提供交通大数据(主要为出行活动相关的地理空间数据)可视化方案与成果。

相关信息：

首先大数据技术涉及的范围比较光，需要统计学、数学、计算机三大支撑性学科，同时拓展到生物、医学、经济学等多个领域。对于数据采集、数据分析、数学建模、编程语言等都要有一定程度上的了解。

大数据之所以近些年愈加火热，主要是对现在的企业有着很大的帮助，例如可以帮助企业准确的定位意向客户；拿国内主要的电商平台来说，通过用户浏览、搜索、购买等数据，进行数据统计和分析，可以精确地向用户推荐相关商品。

㈤ 大数据学完出来都是干啥的，求讲解

大数据从就业来说，目前总共分为以下几个方向，各个方向的技能要求不一样内，对应的岗容位也有不同：

1、大数据开发方向

大数据开发又分为平台开发和应用开发，平台开发对技术深度的要求很高，应用开发岗更多是基于开源框架来实现具体需求，在企业当中的需求比较普遍。开发岗包括Hadoop开发工程师、Spark开发工程师、数据库工程师等。

2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向

数据分析与挖掘也是大数据发展的重要方向，对应的岗位包括数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

3、大数据运维&云计算方向

这个方向更偏向于Linux云计算学科，对应岗位主要是大数据运维工程师。

㈥ 大数据技术专科出来都干啥的

1、大数据开发工程师

主要负责大数据技术开发，如编写离线处理程序、数据采集、数据ETL等。

2、大数据运维工程师

主要负责公司大数据平台的维护，如管理、监控Hadoop集群、监控运行状态等。

3、大数据架构师

主要负责公司大数据平台的设想，如技术选择和技术安装。

4、大数据分析师

结合行业经验，负责公司各业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析等。

5、大数据算法工程师

主要负责机器学习相关算法开发，如推荐系统算法开发。

6、大数据实时计算开发工程师

主要负责公司实时计算系统开发，如实时风控系统Flink开发，基于Spark Streaming的实时指标分析开发。

7、数据挖掘工程师

主要负责基于大数据平台的数据挖掘、特征提取、挖掘模型选择和评价。例如，用户肖像挖掘类型标签的开发。

8、BI开发工程师

主要工作是搭建公司的商业智能平台，包括各种数据可视化报告的制作，以及仪表盘大屏生产的ETL开发工程师。负责数据挖掘、数据清理及相关预处理。例如，从文本数据中清除一些非法数据。

㈦ 大数据毕业以后都是干什么的

大数据毕业以后一般都是从事数据分析一类的工作，所以大多是供职互联网公司或者娱乐公司！

㈧ 大数据毕业以后都是干什么的

大数据前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。

大数据的择业岗位有：

1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

㈨ 大数据毕业以后都是干什么的

大数据毕业之后一般都是进入互联网公司从事数据分析之类的工作，或者也可以看看运营方面的工作！

㈩ 大数据专业毕业生出来可以做什么工作

1、大数据开发工程师

负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

2、数据分析师

进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。

3、数据挖掘工程师

商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

4、数据库开发

设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。

最后，不论是从事大数据开发岗位，还是大数据运维和大数据分析岗位，这些岗位对于从业者的要求也都比较高，尤其要注重动手实践能力的培养，所以大数据专业的学生一方面要尽量丰富自身的知识结构，另一方面还需要注重动手实践能力的培养。