1. 我们为了保证测量数据的正确,我们应如何对数据进行验核
1、平时要有良好的测量功底。
2、取多次测量的平均数（最好是去掉最大值去掉最小值的平均这样可以排除不良测试值）。
3、取多人测试值的平均数，排除因个人一时迷糊，照成测量误差。
2. 大数据时代，如何保证数据的安全和准确
不要轻易向别人透露自己的信息，手机下载软件时不要轻易点透露自己的电话和地址，电脑安装杀毒软件，平时办公室电脑应注意上锁及设置密码，经常杀毒及对U盘进行杀毒。
3. 如何提高测定的准确度和测定结果的可靠性
检测结果是质检机构依据国家各级现行标准检验各类样品的质量向社会和政府部门提供的特殊“产品”，它还是技术监督部门、法院等单位执法的重要依据。关于检测结果的处理，在日常检测工作中发现几种不当做法：一是检测过程中记录的有效位数过少。特别是遇到以“0”结尾的数字时，不记录末尾的“0”，认为这样做不影响检测结果。实际上虽不影响检测结果数值的大小，但影响检测结果的有效位数，即影响检测结果的准确程度。
二是检测结果保留的有效位数过多。第一种原因是不懂有效数字的计算规则，无意中多保留，第二种原因是故意多保留，希望以此“提高”结果的准确程度。
三是在对外出具的检验报告或者提交各级主管部门的总结材料中照搬检验原始数据,不知按检验方法要求合理保留检测结果的有效数字位数，更不知按评判(限量值、指标值)标准换算计量单位，或换算计量单位时任意增减有效数字位数，这些做法都会影响检验机构的公正性、权威性。
因此质检机构的质量管理一个关键环节就是对检测结果的质量控制，它是确保检测数据的准确性，检验结论的科学性和公正性，并具有可追溯性的重要环节。
质检机构对检测结果质量控制的技术要点笔者认为应考虑以下几方面:
1 严格数据处理与控制
计算机在科研、实验以及各方面管理上的应用已成为发展趋势，对检验机构而言，检验人员除了日常的检验工作以外，相当一部分时间花在仪器设备物资的管理上。另外在检验工作中，已广范利用微机进行数据采集、结果处理以及检验报告的输出上。如何借助计算机进行有效地科学管理?这就需要检验人员具备一定的管理知识和经验，以及掌握计算机的实际操作应用，借助计算机使管理规范化、科学化，提高工作效率。实验室应有适当的计算和数据转换及处理规定，并有效实施。
2 正确记录测量观察值
在实际工作中很多检验人员由于概念模糊不清楚怎样准确无误的记录测量观察值，从而影响最终的检验结果准确性，正确记录测量观察值要掌握的原则就是：首先，要正确理解有效数字的概念，它是指测量中实际能测得的数字，包括全部准确值和一位可疑值。其次，记录测定结果的有效数字位数应与所有计量器具、仪器设备的测定精度一致，不能任意多取或少取，这里的仪器精准度还包括标准物质的有效示值，下面对分析中常用的几类仪器、量具、标准物质举例说明。
（1）用分析天平（最小分度值为0.1mg）进行称量时，有效数字可以记录到小数点后面第四位，如2.1453g此时有效数字为五位；称取0.5687g，则为四位，用百分之一天平（最小分度值为0.01g）称取25克试样，应记录为25.00 g，记录为25g就是错误的。
（2）常量滴定管和移液管记录至毫升为单位的小数点后2位数字；2ml以下的微量滴定管，其读数应记录至毫升为单位的小数点后3位数字。也就是说滴定管最多可取4位有效数字，如10.23ml，有时只有3位，如5.23ml，有时也有2位与1位的，如0.48ml与0.03ml等。100~1000ml容量瓶应记录至小数点后1位数字，50 ml以下的容量瓶应记录至小数点后2位数字。如单标线A级50 ml容量瓶，准确容积为50.00 ml，有效数字为四位。比色管在检验中的稀释至刻度的操作可视同容量瓶的定容，可取4位有效数，但要注意的是其精度不如容量瓶。
（3）分光光度计最小分度值为0.005，因此，吸光度一般可记录到小数点后第3位，有效数字一般最多也只有3位。
（4）带有计算机处理系统的分析仪器，往往根据计算机自身的设定打印或显示结果，可以有很多位数，但这并不增加仪器的精度和可读的有效位数，在一系列操作中，使用多种计量仪器时，有效数字以最少的一种记录仪器的位数表示。因此，色谱类的一般取3位有效数字，最多取4位，如液相的紫外检测器其实就是分光光度计，气相类的如FID检测器，其实就是电流检测器，尽管仪器给出的信号值很多位，但其有效数与一般的电流表一样同时色谱的有效数又受制于进样针的有效位数，如气相的1.00微升，液相的20.00微升。
（5）买来的标准溶液一般是4位有效数，我们在稀释后特别是高倍数稀释后，一般要降低其有效位数方为合理。如是自己配制的标液，还要注意原配试剂的含量示值的有效位数，如其标明为≥99.95%，可取4位，如为≥99.9%，则只能取3位。
3 准确计算检测结果
检验人员在检测中不仅要精确测定各种数据、正确记录，而且要按运算规则进行准确计算检测结果。因为检测结果数值不仅表示被测项目含量多少，还反映了检测方法、检验过程的准确程度，所以正确地处理检测数据至关重要。其一，检测人员对检测方法中的计算公式应正确理解，保证检测数据的计算和计量单位之间转换不出差错，计算结果进行自校和复核。其二，检测结果的有效位数应与检测方法中的规定相符计算中间所得数据的有效位数应多保留一位。
具体的操作流程如下：
（1）首先根据测试过程中的分析方法和仪器精准确度，确定各参与运算的数值的有效位数，先进行运算，按《GB8170-2008数值修约规则与极限数值的表示和判定》进行修约，得出原始的检测数据这一过程要掌握有效数字的确认、数字修约和有效数字运算的原则。
4 合理报告与判定检测结果
（1）检测结果报告的示例
常量组分分析中，含量≥10%的结果用四位有效数字表示；含量在1~10%的用三位有效数字表示，含量≤1%微量组分分析通常用两到三位有效数字表示分析结果。如用滴定法或质量法检验，当被测物的浓度含量较高且取样量较大时，测量的相对误差可低至千分之一，则检测结果可报告4位有效数字。使用各类仪器分析法检验时，检验结果的有效位数一般为2至3位，在检测限附近时常为1位，所以实验室审核者应注意检测报告中不应出现5位及以上有效数字的检测结果。
测定结果的计量单位应采用中华人民共和国法定计量单位，并且一般要求与判定标准，如产品标准或限量标准，保持一致，以便比较和评判，如按方法标准GB/T5009.22中9检验,稻谷黄曲霉B1为8.6ng/g,检测报告应按限量标准GB2715-2005的规定换算报告为8.6ug/kg; 如按方法标准GB/T5009.15-2003第一法检验，小麦镉含量为35 ug/kg，检测报告应按限量标准GB2715-2005的规定换算报告为0.035mg/kg;
分析结果在检出限以下，可以用“未检出”表述，并注明检出限数值或以最低检出限报告测定结果，如0.02mg/kg。
平行样测定结果在允许偏差范围之内时，报告用其平均值表示测定结果，并报告计算结果表示到小数点后的位数或有效位数，首先，结果要保留到检测方法要求的有效数字；其次，测定值的有效数的位数应能满足卫生标准的要求。如大豆、菜籽等原油溶剂残留GB2716-2005卫生标准要求是≤100mg/kg,而检测方法GB/T5009.37要求保留3位有效数字，假如做出的数值是100.3 mg/kg，就可报告为100mg/kg。结论为合格, 而大豆、菜籽等三、四级成品油溶剂残留卫生标准要求是≤50mg/kg, 假如做出的数值是50.34 mg/kg，就只可报告为50.3mg/kg，结论为不合格。
当被测物浓度含量太高或太低时, 应使用科学计数法,因有效数字来源于测量仪器，反映了测量仪器的测量精确程度，所以单位的变换不应改变有效数字的位数，如检测数据12.2g/kg若标准中要用mg /kg和ug /kg作单位时，虽然从数学角度来看，可记为12200mg/kg和12200000ug/kg，但从测量角度来看，这一做法改变了有效数字的位数，是错误的采用科学计数法可以保证在单位变换下，有效数字位数的不变，因此，检测报告中要求尽量使用科学计数法表示实验数据。
通常情况下，实验做双实验，平行样测定结果在允许偏差范围之内时，报告用其平均值表示测定结果，但检测分析也有一些特例，如油脂的色泽、面粉的磁性金属物等测定结果要以高的试验结果为测定结果，而不是平均值，这要引起注意，不要按习惯性处理数据，否则也将导致检验结论错误。
5 总结
因为作为对外服务的第三方检测机构，检测报告的严谨性、科学性集中体现在检测数据和检验结论的准确性上，要确保检测数据的科学性和准确性，质检机构的管理者应采取多种方式有重点地培养和提高专业技术人员和管理人员素质，培训突出基本技能和高精尖技能并重，工作中按照国家标准和实验室质量控制规范操作，掌握各环节检测数据处理和质量控制的技术要点，才能提高检测技术水平和实验室管理水平，更好地向社会和政府部门出具真实的检测结果和准确的检测结论。答案来自
4. 在测量时,采用哪些措施来保证测量的正确性（工程测量题，在线等！）
1，用对称观测消除系统误差，也就是多次测量求平均值，2，用计算的方法改正测量值，就是平差。3，每次观测都要步步要检核。4，每次测量时仪器的整平和调整。4，遵循测量的原则进行测量，由整体到局部，先控制后碎步，从高级到低级，步步检核，步步计算。。严格遵循技术标准和测量程序和方法。。基本上就这些吧，我是测绘工程本科在读。祝好。。 考试题目也按照我上面说的，分条论述呀。。。
5. 怎样提高实验室检测数据的准确性
那么如何提高实验室检测数据的准确性呢？笔者从技术要求方面谈以下观点： 一是人员素质。一个实验室的水平高低优劣，在很大程度上取决于人员的素质与水平。检测人员应经过与其承担的检验、检测项目相适应的教育、培训，并有相应的业务技术知识和实践经验，经资格考核合格，持证上岗；必须熟悉、了解掌握检测方法，严格按照程序文件、作业指导书及按检测仪器操作规程进行样品检验检测，才能提高检测数据的准确性。 二是设施和环境。为了保证抽样、检测、校准结果的准确可靠。实验室一方面应确保其检测、校准设施及环境条件满足相关法律法规、技术规范或标准要求，另一方面这些设施和环境条件还应确保实验室的安全性，保障操作人员的安全和健康；设施和环境条件是直接影响证书、报告质量的要素。因此，实验室应具备对环境条件进行有效监测和控制，这是保证检测工作正常开展的先决条件。 三是方法选择。正确地选择检测方法对提高检测数据的准确性是至关重要的，它能规范检测工作，减少检测工作的随意性，保证检测数据的准确性。这就要求检测人员根据项目的要求，制定相应的检测程序。选择合适的检测方法应优先选择国家标准、行业标准、地方标准作为检测的依据。 四是样品的抽取和制备。样品抽取及制备是检测工作中重要的一步，正确抽取具有代表性的均匀样品，是保证检测数据准确性的重要环节。因此，抽取样品一定要严格按照标准规定的方法或经批准的抽样实施方案规定进行，以确保检测数据能真实反映样品的情况，提高检测数据的准确性。样品的制备也应严格按照检测标准规定的方法进行，使所制备的样品保持原始样品的特性，提高后续检测工作的准确性。 五是质量控制。检测结果质量是实验室始终关注的重点，检测过程是检测机构的质量体系运行的主要过程。为确保检测结果的准确有效，实验室应有质量控制程序和质量控制计划，以监控检测工作的全过程。因此，实验室应经常利用内部手段，如盲样检测、留样检测、人员比对、方法比对等验证检测工作的可靠性，并借助外部力量验证检测能力。在检测过程中，不是不允许出现问题，需要发现问题并控制它，找出原因，针对原因采取改进措施，从而提高实验室检测数据的可靠性、稳定性和准确性。 六是检验报告。检验报告是实验室检测工作的最终产品，也是实验室工作质量的最终体现，检验报告的准确性和可靠性，直接关系客户的切身利益，也关系到实验室的形象和信誉。 （作者单位：山东省潍坊市产品质量监督检验所）
6. 做数据分析如何保障数据的准确性
从业多年，在数据准确性上摔过不少跟斗，总结了一些切实有效的方法，能够帮你尽可能的规避错误，确保数据的准确性，分享给大家
对数据上游的管理虽然看上去，数据分析师是掌握数据资源的人，但从数据的生产流程来看，数据分析师其实位于数据的下游，数据需要至少先经过采集环节、清洗环节、存储环节才能被数据分析师拿到，甚至有的体量特别大的数据，他的调取和处理环节也不能被数据分析师控制。所以，想要最终做出的数据不出错，那就要先确保我们的数据上游是准确的。
虽然数据上游一般是由其他业务或技术人员负责，但数据分析师也可以通过提需求或生产过程参与的方式，对数据上游进行管理：
设立数据“安检站”“大包小包过机安检”只要你坐过北京的地铁，相信这句话一定耳熟能详，为了确保所有旅客不把易燃易爆等危险品带入地铁内危及他人安全，地铁在每个进站口设置安检站对所有过往人员物品进行检查。虽然避免数据错误的最主要方法就是检查，但全流程无休止的数据检查显然是费时费力且效率低的，我们其实也可以在数据流入流出的关键节点设立“安检站”，只在这个时候进行数据检查。
一般我会在这些地方设立“安检站”：
几种行之有效的检查方法：
确保数据准确的几个日常习惯除了上述成体系的错误规避手段外，几个日常的好习惯也可以让我们尽可能的离错误远一点：
以上，是确保数据准确的大致经验总结，几句最关键的话再重复唠叨一下：
数据处理的准确性校验一直是个难题，是否存在一些针对据处理准确性的通用做法呢？
下面是一些对于数据进行计算处理后，保证数据准确性的个人实践：
对于大部分数据来说，数据处理可以分为以下 五个步骤 ：
1.数据采集；2.数据传输（实时/批量）；3.数据建模/存储；4.数据计算/分析；5.数据可视化展示/挖掘
针对上面五点分别展开介绍：
一、数据采集
通常数据处理之前会有数据采集的过程，数据采集会涉及到多数据来源，每中数据来源由于格式等不一致，需要特殊处理。
1.针对不通的数据源，需要做到每个数据源获取 数据能够独立。
2.采集过程需要监控，传输之前如有条件，可以做到本地有备份数据，便于异常查找时进行数据比对。
二、数据传输（实时/批量）
数据源本地已经做到有备份的情况下，对于传输异常的时候，需要 支持重试 ，存储端需要支持去重。
三、数据建模/存储
数据存储可以针对结果集合进行冗余分类存储，便于数据进行比对,针对存储需要进行副本备份，同时数据可以考虑按生效记录进行叠加存储，支持回溯 历史 的存储结构进行存储。
四、数据计算/分析/挖掘
数据进行计算，分析的时候需要进行步骤分解，便于准确性的分析和统计
1.计算之前，支持测算，同时支持数据进行分批计算，需要能导出本批次清单基础数据（例如人员或者id），便于数据核对。
2.计算之中，支持快速少量指定的典型数据测算，支持选择，是否存储参与计算过程的全部的中间变量。
3.计算之后，可以选择，支持导出本次计算过程中的所有参与变量和中间变量参数，可以线下根据数据列表对应的参数，进行计算，从而进行数据准确性的核对。
计算过程中，支持针对有问题的数据ID进行染色，染色后的数据，所有的中间过程变量全部进行打印输出。
五、数据可视化展示
可视化挖掘过程，需要主要前台图形化界面的数据量
7. 如何保证检测数据的准确性、科学性、公正性
实验室从广义上讲是指从事科学实验、检验、检测和校准活动的科研技术机构,向社会出具具有证明作用的数据的检测,保证其出具的数据和结果的可靠、稳定和准确。那么如何保证实验室检测数据的准确性主要从技术要求上谈三个方面的内容。一.人员素质:人是最宝贵的资源,一个实验室的水平高低优劣很大程度取决于人员的素质和水平。检测人员应经过与其承担的工作相适应的教育、培训并有相应的技术知识和经验,经资格考核合格,持证上岗。必须熟悉、了解、掌握检测方法,严格按照质量管理手册和作业指导书及操作规程进行检测,才能提高检测数据的准确性。1.作为一个专业的检测机构,首先,检测人员必须具备大专以上学历和与之检测相关的专业文化素质;其次,必须有20%甚至更高比例的工程师以上职称的人员。西宁水质监测站目前有化学、食品、土壤、给排水、计算机等各类专业人员近二十名,其中工程师、高级工程师九名,占总人数的约50%,大专以上学历人员占总数的约90%。2.对检测机构的检测人员要不断加强业务培训。建议采取“送出去,请进来”的方式进行培训。
8. 如何确保数据的真实有效
如何确保计划统计管理的真实性和有效性
各位朋友，做为业主方要经常收集施工单位上报的各种进度数据、工程量等，但是施工单位经常上报的数据不及时准确，
怎么样才能保证统计数据真实性和有效性呢？请给位赐教
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智者明
由现场项目组或工程部加强承包商的周报（日报）管理，每周（关键工序统计到日，如：达因、试压包）要求承包商上报周报，包括：工程形象(设计、采购、施工、试车）、实物量、机具、投入劳动力、进度百分数、质量指标、HSE执行、存在问题、下周工作计划，等等。
月度报表就可以对照周报进行检查，至少减少承包商上报的数据不及时准确的问题，保证统计数据真实性和有效性，如果发现做假或失真，可以及时纠偏措施。
如果大部分承包商的数据都真实有效，则项目的统计众数也趋于真实有效。
让施工方做日报可能不容易实现（除非是管理相当严谨的施工方），大多数都做不到日报。但周报是必需的，否则不容易控制进度和质量，施工方也乐于接受，但关键质量控制点除外。
我说说我们单位的统计模式：
在施工前期建立相对完善的全项目进度计量系统，一般是按照施工工序排序，加载实物量和计量权重。在正式的施工中每天更新数据就ok了。这个工作量不是很大，关键是计量系统要做的严密并依据施工实际不断更新完善。该计量系统也可以作为进度款的申请依据。当然间断性的检查工作是必要的，可以检验施工承包方日报的数据准确性。我在这里一般不要求他们报周报，所有的数据一目了然。
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如何确保监测数据真实准确？
2014/5/12 10:00:13
作者: 许颖 孙俊杰 石来元
目前，监测数据造假主要是修改设备工作参数或破坏采样系统。且看青岛环境空气自动监测站点实现全市联网管理后
“截至目前，青岛市共设立了23个环境空气自动监测站，对大气环境中主要污染物进行连续的监测，判断大气质量是否符合国家制定的大气质量标准，做到了空气质量的全程监测。” 山东省青岛市环境监测中心站相关负责人这样说。
近年来，各地纷纷建立环境空气自动监测站，空气质量监测能力得到了极大的提升。同时，环境空气自动监测也面临着一些问题，比如监测设备型号繁多、监测人员技术参差不齐、自动化空气质量监测过程中的数据质量控制环节不规范等。目前，保证监测数据的代表性、准确性、精密性、可比性和完整性，已经成为环境空气自动监测站面临的重点任务。
那么，青岛市如何建设环境空气自动监测站点？如何确保监测数据的准确性？
规范点位设置 确保监测数据的代表性
虽然青岛市市区在去年以前已经有13个环境空气监测站，但是随着环境问题的凸显，这些环境空气监测站已经远远不能满足空气监测的要求。去年11月，青岛市环保局按照山东省环保厅环境空气质量管理“上收一级”的要求，将黄岛区和即墨市、胶州市、平度市、莱西市的市控空气自动监测站纳入了全市联网管理，并施行了统一社会化运营。自此，全市共设立23个环境空气自动监测站，并按照空气质量新标准要求，在每个环境空气自动监测站配置了相应的仪器和设备。
那么，在环境空气自动监测站已经基本完善的基础上，青岛市环境监测中心站如何保证这些点位的设置具有代表性？
为了能更好地反映全市的空气质量，使得环境空气自动监测站点位的选择具有代表性，青岛市印发了《市控空气自动监测站统一运营实时方案》、《环境空气质量监测点位布设技术规范》等一系列文件，对点位设置、调整以及日常运行管理维护等方面进行了严格的规范和管理。
青岛市环境监测中心站负责组织对全市空气自动监测点位设置情况进行全面调查，按照国家有关技术规范，对现有空气自动监测点位进行技术评估，对不符合要求的提出整改意见和建议。
购买第三方服务 确保监测数据的准确性
“我们以前都是自行维护、运营环境空气质量监测站。”青岛市环境监测中心站的技术人员说：“随着环保任务量的不断增加，监测任务和数据统计、分析工作繁重，维护、运营环境空气质量监测站就有些力不从心了。”
青岛市环保局是如何解决这一矛盾的呢？
“在这种形势下，逐步培养社会化的运营机构，由政府购买服务，雇佣社会化专业的运营公司来操作，大大缓解了人员数量不足与工作量逐年增加的矛盾，现有的环境监测人员能够投入更多的精力进行数据的分析和研究工作。” 青岛市环境监测中心站相关负责人介绍说。
早在2012年年底，按照山东省环保厅的要求，青岛市的环境空气监测站实现了“转让——经营”模式质量管理机制，这一模式将监测设备进行有偿转让，并由专业队伍运营维护，设备的准确性由专业机构进行移动比对（即由运营单位利用移动监测车等便携式空气设备，对分布在各处的环境空气质量监测站进行同步比对监测）。环保部门通过对数据质量进行考核，政府直接购买合格的数据。这一模式将数据质量推向了市场，按照市场优胜劣汰的法则，具有竞争力，可以提供可靠的、准确的、真实的数据的运营商才有资格对环境空气监测站点进行运营。
那么哪些公司拥有运营管理的资格呢？各运营公司须按照环境保护部下发的《环境空气质量自动监测技术规范》、山东省环保厅《山东省环境空气质量自动监测“转让——经营”模式质量管理体系技术规定》等技术规范和要求，完成环境空气自动监测质量保证实验室和系统支持实验室建设工作，通过山东省环境信息与监控中心组织的验收，并取得资质认定计量认证（CMA）证书才能够进行运营管理。
除了战略上的转变外，青岛市环境监测中心站还加强了制度建设。环境监测中心站制定了《空气自动监测运营管理考核细则》（以下简称《考核细则》），细化了对运营公司的监督和管理，比如规定环境监测站应当加强巡检督查和现场比对监测，严格对运营单位进行管理与考核，发现运营单位工作质量达不到要求的，按照《考核细则》予以扣分，并通知相关区市环保局扣除运营单位相应的运营费用，并且要求各区市环保局协助市环境监测中心站对运营单位进行监督和考核。
《考核细则》对运营单位也提出了要求，运营单位要建立健全设备校准、维护、故障维修和日常巡检等制度规程，保证空气自动监测设备稳定运行，监测数据准确有效。
据了解，《考核细则》实施以来，参与青岛环境空气质量自动监测站运营的单位严格按照规范和要求，认真做好运营维护工作，保证了空气自动监测数据的准确性。
杜绝人为干扰 确保监测数据的真实性
目前，数据失真主要由人为导致。山东省环境信息与监控中心污染源监控室副主任石敬华介绍说，通过干扰自动监测设备正常运行，对数据造假的方式主要有两大类，一类是通过修改设备工作参数等软件手段造假，“比如说实际监测的排放浓度是1000毫克每立方米，在软件计算时加了个0.1的系数，结果就成了100毫克每立方米，不达标的就变成达标了”。另一类是通过破坏采样系统等硬件手段造假，“比如在设备采样管上私接稀释装置等”。
那么，青岛市环保局如何避免人为干扰设备？为更好地适应当前大气污染防治工作需要，进一步提高监测数据质量，强化区市环境空气质量考核，青岛市环保局在2月底下发了《加强环境空气自动监测站运行管理的通知》，严格要求各区市环保局不得以任何方式人为干扰空气自动监测设备正常运行。在未征得市环境监测中心站同意的情况下，不得擅自进入空气自动监测站房，不得擅自调整或要求运营单位违规调整监测设备参数。同时，要求运营单位加强教育培训和监督管理运营人员，保证其严格按照空气自动监测运营管理制度和规程开展工作，杜绝弄虚作假行为，确保监测数据客观、真实和公正。
市环境监测中心站则是整个过程的监督者和管理者。整个过程，环境监测中心站采取远程视频监控、飞行检查、组织异地交叉检查等方式，对各区市空气自动监测工作进行质量控制，确保监测数据质量。一旦发现违规干扰自动监测设备正常运行的，对相关监测数据不予确认，并在考核中予以扣分，并对有关责任人予以通报批评，追究责任。若发现运营单位工作中存在弄虚作假行为的，直接终止运营合同。
青岛市环境监测中心站的相关负责人说：“从近期的运行情况来看，全市23个环境空气质量自动监测站的运行和管理还是不错的，有了严格的规范和考核要求，更加理顺了环保部门和运营公司的关系。”
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如何确保测试数据的真实性
提升常态课堂质效离不开“数据”,一串数据胜过一打纲领。彼得.德鲁克说：“精妙地运用统计学方法来解释纷繁复杂的数据，找出数据背后隐藏的规律和秘密的艺术是很重要的事业。”恰如一句话：“心中有数据，方能运筹帷幄，决胜千里；心中无数据，必定差之毫厘，缪之千里。”用数据说话是教育者做出正确决策的前提与基础。用数据说话是教育者改进教学方式和转变教学理念的前提与基础。用数据说话是教育者规范自己的教育教学行为和提升教育教学质效的根本保证。课堂精细化管理离不开真实性数据支持，准确数据的获得并非轻而易举，获取准确数据路径和能力是根本。一方面提高收集数据，描述统计的能力。能迅速将所收集到的大量数据进行归类，并用表格或图形表示出来，通过计算，把握所得数据的“集中量数、差异量数和相关系数”等特征数据，描述影响教育教学质效各要素的典型性、波动性和关联性和内在性。另一方面，提高推断统计的能力。利用数据进行统计检验、统计分析和非参数统计，作出科学决策。
第一、试场地器材的真实性
测试场地和器材必须符合测试具体项目国家规定的标准，否则，所测试的数据一定存在着误差，从而导致上报数据的失真。比如，初中男女生50米测试项目，需要提供符合国家场地标准化的跑道数量、跑道宽度和跑道长度等精确的条件，决不能人为的缩短50米跑距来组织学生测试，或让学生站立在50米起点线前几米处来组织学生测试等弄虚作假行为呈现，这样不仅欺骗国家、家长、孩子，还欺骗了自己的职业情操，更彻头彻尾的玷污了教师这个称谓。
第二、试对象身份信息的真实性
测试对象身份的真实性同样决定着抽测结果的真实性。最科学的就是以一个年级为抽测样本，现场开放式的随机抽取一、二个班级学生作为抽测对象进行统一编排、安排测试顺序、随机抽取测试项目，随机抽取测试工作人员，然后进行现场测试，并把测试结果现场公布。决不能人为的把本年级里精华学生抽取出来参加测试，或让高一级学生冒名顶替来应付测试，这种弄虚作假的作派，不能解决广大青少年学生体质下降的事实，更不能掩盖各级各类教育管理机构领导的失责，更可悲的是，我们这样的弄虚作假行为教坏、教歪一批批本性纯真的学生，使得一代代国民素质越来越低下，最终毁国败家。
第三、试组织人员的真实性
如果各级各类教育管理机构领导人都抱着虚假应付一下国家抽查的理念，就会暗示负责抽查的本单位部门领导人，下面就会心领神会的执行，无疑从上到下都会这样敷衍、搪塞虚假下去。当然，测试对象、测试工作人员都是半真半假，所得的测试数据自然也是达到国家标准。
第四、试过程的真实性
测试过程真实，就会收获真实测试结果。实心球测试过程真实，就得保证实心球的重量符合标准、测试场地符合标准、测试人员丈量方式要规范、测试人员对抽测学生要一个评价标准，这样的测试数据才能真实可信。仰卧起坐计数人员、评判学生测试技术动作是否标准要统一；1000米、800米要跑实距、计出实时来，包括其他引体向上、立定跳远等测试项目都应该规范、严格、认真操作，从源头上确保测试的项目数据的真实性。
第五、测试数据采集的真实性
美国心理学家和教育家通过观察同样处于中等发展水平的学生（50%）遇到不同水平教师的发展结果后，得出如下结论：如果遇到优秀教师，他们可以达到优秀（平均90%），遇到平庸教师则降到较差（平均37%）。以上的信息得到，就是数据有“真实”最好呈现。只有每一个测试过程都是真实的，才能保证采集的数据是靠谱的，否则仅能欺上瞒下了。
第六、数据上报的真实性
作为学校最下层，应该保真的把每一个年级学生的身体素质测试结果数据，毫无失真的上报到国家体质健康网平台，决不能人为的修修改改去黑贱自己。倘若你、我真有这么在意，就应该踏踏实实、扎扎实实、切切实实、确确实实、真真实实去上好每一天、每一节常态体育课，认真负责爱岗敬业，相信，随着时间的推移，你、我所教的每一届学生一定能够收获运动技能和运动体能双丰收，同时，你、我这种职业道德一定能赢得学生、家长的肯定，更对得起“教师”这个神圣称呼。
9. 如何保证分析数据的准确性
数据的准确性无非就是两个方面：1、数据源本身准确无误；2、使用数据源的逻辑准确无误
1、对于数据源本身质量，由于数据分析师接触到的数据基本上是经过了数据清洗、数仓建模之后的数据，换言之，已经是加工后的数据，已经处于数据链的下游，所以数据准确性更多的是数仓层面保证，数据分析师要做的就是根据自己的业务sense对数据做核验，发现数据中是否有异常数据
2、对于计算逻辑，还可以分为数据表逻辑和清洗规则了解，以及自己算的指标准确性，具体来说：1)要清楚所用数据表的逻辑和清洗规则，保证取了对的数据；2)要保证自己的计算逻辑无误，比如数据是否可累加，保证自己算对了指标。