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大数据如何让我们的生活更便利

发布时间:2023-02-11 00:13:19

大数据时代给我们的生活带来了哪些好处呢

1.大数据方便我们的生活

自助缴水、电、燃气、电视费,汽车摇号、手机充值、违章内查询、公积金查容询、手机代开发票、查询法院案件进度……这些,都在一个APP可以搞定,这就是运用大数据促进保障和改善民生的典型案例。此外,大数据还运用到智能家居中,智能照明系统等。

2.大数据为医疗提供便利:

数据完善了世界的医疗保健,随着医疗记录的数字化,医生和其他医疗保健专业人员可以跟踪他们的患者,还可以帮助远方的患者。许多急救医疗专业人士正在利用大数据和技术来提高拯救患者生命的能力,全球医疗保健不仅可以让从业人员与他人分享知识,还可以在疾病蔓延至疫情蔓延之前隔离和防治疾病。

3.大数据让出行更加智慧:

如今,人们的出行越来越离不开大数据的帮助,利用电子地图,初来乍到的游客可以在陌生的城市自由行走;忙碌一天的上班族可以查询最快回家的交通方式;出租车司机通过语音导航,知晓前方道路情况,避免堵车或超速违章……

大数据还是缓解交通压力的利器,它可以预测未来交通情况,为改善交通状况提供优化方案,这有助于交通部门提高对道路交通的把控能力,防止和缓解交通拥堵。

㈡ 大数据时代 给人们的生活带来了哪些便利

医疗方面大数据可以协助医生和科学家去预测病人对于某些疾病的易感染性和其专它不利的条件,属减少治疗过程的时间和花费,并实施更精准的治疗方案。
交通方面大数据可以帮助人们搭配最佳出行方案。上海地铁通和滴滴打车等app就是很好的例子。

㈢ 浅谈我们身边的人工智能和大数据为我们生活带来的便利

1、交通出行领域:

共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行,让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶,减少驾驶事故,安全出行。

2、家庭家居领域:

智能互联家居在现在生活中应用广泛,它能够帮助人们对生活环境进行智能调控,对房屋进行安全监测、危险预警等,减少了煤气泄露、房屋被盗的风险。一句话打开音乐,一句话打开空调,一句话让生活变得很简单。

3、公共安全领域:

人脸、指纹、虹膜等生物特征的识别和大数据的结合,再进行实时监测,人工智能的应用能够加强公安系统的管理和安全预测。由大数据和人工智能构建起来的智慧城市工程,对城市公共安全领域进行从局部到整体的改造,让我们的生活更加安全舒适。

4、手机及互联网娱乐领域:

我们接触最多的人工智能领域的应用来自于手机及互联网。手机的语音助手、实时翻译功能、图片文字智能识别提取、听歌识曲、刷脸解锁、拍照优化、相册分类、影像处理、AR特效、VR游戏等等,都不同程度的应用到了人工智能技术。

5、医疗健康领域:

人工智能在医疗健康领域能够帮助医院对医疗资源进行整合并合理分配,减少资源不必要的浪费。

现今医院都会给每一位患者建立一份完整的电子医疗档案,让患者在就医过程中可以向医生提供一份完善清晰的检查报告,避免医生的重复性工作,而且通过人工智能技术对医疗影像的分析,帮助医生进行综合性的判断,增加确诊率。医疗机器人可以帮助医生提高手术精度,提高手术成功率。

人们还可以通过人工智能进行身体健康管理,通过对健康状态进行全方位的监测,对身体健康实现全方位的管理。

㈣ 大数据怎么解决生活中的问题

1、应用于能源


随着工业化进程的加快,大量温室气体的排放,全球气候发生了变化,因此推动低碳环保显得尤为重要。将大数据技术应用到能源领域可以为低碳做出巨大贡献。低碳能源大数据主要由能源信息采集、能源分布式运行、能源数据统计分析、能源调度四个模块组成。通过这四个模块,可以科学、自动、高效地实现能源生产和能源管理,实现节能。


2、医学应用


大数据在医疗领域的应用主要是通过收集和分析大数据进行疾病的预防和治疗。患者佩戴大数据设备后,该设备可以收集有意义的数据。通过大数据分析,可以监测患者的生理状态,从而帮助医生及时、准确、有效地治疗患者。据新华网报道,大数据分析可以让我们在几分钟内解码整个DNA,找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。


3、对于金融业来说


大数据在金融业的主要应用是金融交易。许多股权交易都是使用大数据算法进行的,大数据算法可以快速决定是否出售商品,使交易更加简洁和准确。在这个大数据时代,把握市场机遇,快速实现大数据商业模式创新显得尤为重要。


4、应用于地理信息


地理信息系统(GIS)需要及时处理相关的空间信息,以及存储的大量数据和工作任务。将大数据技术合理地应用到地理信息系统中,不仅可以及时处理地理信息,而且可以提高处理结果的准确性。


5、应用于消费


为了在未来的市场中站稳脚跟,建立大数据库,充分利用大数据技术显得尤为重要。淘宝、京东等企业将通过大数据技术自动记录用户交易数据,对用户信用进行分析和记录,形成长期庞大的数据库,为后续金融业务布局提供征信和风控数据。

㈤ 大数据是如何融入并改变我们的生活

大数据是如何融入并改变我们的生活

随着互联网以及各种智能设备的发展,人们的行为、位置、生理特征等等,无时无刻不在生成数据被这些设备所采集,然后通过网络源源不断的传输,在计算机上将有型的数据转化为无形的财富,融入人们的生活每个角落。

曾经有这样一个事情,美国明尼苏达地区有一男子向一家零售商店的店长投诉,称该公司最近给他十几岁的女儿邮寄婴儿服装和孕妇服装的优惠券。店长大方的向他道了歉。后来这个女孩的确怀孕了。可见大数据的无所不在,这家商店通过分析女儿购买无味湿纸巾和补镁药品的记录就猜到了。

有人把大数据形容为未来世界的石油,有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界,美国政府甚至已经把对大数据的研究上升为国家战略。衣、食、住、行,大数据都能派上用场。大数据海量、多变、多样,与传统数据不可同日而语。

百货行业精准的广告投放

对零售业来说,大数据来自于消费者在数字世界的痕迹——网购记录、社交网络的行踪的集合,它们为理解消费者的行为提供了依据。比如,在网上买了一些衣服,在之后的一段时间,网页两侧的广告栏里不断出现与购买的衣服类似的服装的广告。

美国的百货店Kohl’s,曾贴出告示,让消费者进入商店后用手机搜索Kohl’s的折扣信息。当我溜达到某个柜台时,一张刚才搜索过但没买的商品的折扣券就会发到我的手机上。这当然会让商店卖出商品的几率增加,因为消费者在消费现场更容易被促销广告打动;据统计,70%的人会更乐于在这时收到折价券。这样既不会对消费者造成困扰,又可以使销售量上升。

食品行业个性化的定制

大数据在食品行业的应用悄然兴起。于是Co.Design版块的可视化数据设计师格斯·文茨瑞克(Gus Wezerek)和作家马克·威尔逊(Mark Wilson)与一家食品业资讯公司Food Genius一起合作,研究了8万8千份菜单和5千9百万个菜品制作出了这份美国各州最有特色的食品图表。

图表显示出每个州最有特色、独一无二的菜品。图表中还体现出了各地区5大类特别的饮食爱好。Food Genius还可以告诉餐馆什么样的描述最吸引客人,可以提升价格。什么样的配料组合可以最大化利润

大数据寻找人们最爱的房屋

谷歌住房搜索查询量变化可对住房市场发展趋势进行预测,得益于大数据分析的成功运用。前些年,有机构根据搜索量,对于不同地区的美国人喜欢的房屋进行了统计,调查中也出现了一些让人意想不到的结果。

比如康涅狄格州滑雪度假屋的搜索超过了科罗拉多等州,佛罗里达“顶层公寓”的搜索量也高于纽约。这些数据可以帮助房屋中介和地产商们知道人们更愿意住什么样的房屋,便可以投其所好的推荐和建造。

大数据带来出行新体验

对于汽车巨头福特公司,大数据则是在图纸设计出来之前就发挥了作用。新产品开发团队想知道新款休旅车的后门应该做成手动打开还是还是脚踏电动后门。用传统方式调查,结果不明朗。于是福特团队从社交网络上搜集大量信息后发现,人们都喜欢电动后门,这就成了福特的决策依据。

说到出行一定离不开地图,位于纽约的Citimap开发的社交地图为该领域带来新的活力,它展示的是一个基于社会关系的地图,用户可以在Citimap APP上创造自己的地图并与朋友分享,情侣可以创造他们的幽会地点,买手们可以创建购物地图,美食爱好者可以创造美食地图等等。与O2O相比,这样的地图数据更鲜活,更有针对性。

可以说我们正在经历着大数据的时代,是一次重大的时代转型,其信息风暴正在变革着人们的生活、工作和思维。在这场革新中我们会遇到困难,比如数据安全,隐私问题。但随着各项制度的明确,政府的推动和企业的自律,相信在我们未来的生活中,感受到更多的是大数据为我们生活带来的便捷和舒适。

以上是小编为大家分享的关于大数据是如何融入并改变我们的生活的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

㈥ 大数据给我们带来哪些好处

大数据的价值体现在以下几个方面:

1)对许多顾客供给产品或服务的企业可以运用大数据进行精准营销
2) 做小而美形式的中小微企业可以运用大数据做服务转型
3) 面对互联网压力之下有必要转型的传统企业需求与时俱进充沛运用大数据的价值
大数据给我们带来哪些好处?
1、大数据便利我们的生活
2、大数据便利我们看病
3、大数据便利我们的出行
4、大数据带来好处的同时,也有很多不好的地方,我们不能忽视的

㈦ 大数据时代,对于我们普通人来说,有什么好处

就业机会变多,眼界可以更开阔。大数据时代,需要的人才越来越多,对年轻人而言就业变得容易了。大数据时代也可以让人的眼界更开阔,毕竟网络上什么都查得到。

㈧ 大数据时代,对我们的生活和思维发生了哪些改变

一场生活、工作与思维的大变革。大数据开启了一次重大的时代转型。大数据时代的思维变革:1、更多。2、更杂。3、更好。大数据时代下的变革三部曲:商业变革(二)大数据时代下的变革三部曲:管理变革(三)

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